【雜志簡(jiǎn)介】

　　《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》于1984年3月創(chuàng)刊。本刊由四川省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主管，四川大學(xué)華西醫(yī)院、四川省生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)主辦。本刊作為生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物，主要反映生物工程、醫(yī)學(xué)工程、人工器官、生物材料、生物力學(xué)、計(jì)算機(jī)在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用等方面的最新科研成果和科技動(dòng)態(tài)。它適合多學(xué)科性科研、教學(xué)、生產(chǎn)及科技管理人員、相關(guān)專業(yè)研究生、本科生、醫(yī)院與廣大對(duì)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)的愛好者。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　本刊被國(guó)外《醫(yī)學(xué)索引》(IM)、MEDLINE及《化學(xué)文摘》(CA)收錄;被國(guó)內(nèi)《中文核心期刊(北京大學(xué)圖書館)》、《中文生物醫(yī)學(xué)核心期刊》、《中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊》、《中國(guó)期刊網(wǎng)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊》等多家檢索機(jī)構(gòu)收錄。

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：論著、新技術(shù)與新方法、綜述。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　基于睡眠剝奪模型的腦力疲勞檢測(cè)方法研究 王曉璐;高翔;許敏鵬;綦宏志;王學(xué)民;明東;周鵬497-502

　　基于支持向量機(jī)及特征選擇的單通道腦電波睡眠分期研究 林秀晶;夏勇明;錢松榮503-507+513

　　基于二維集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾姆�(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位目標(biāo)檢測(cè)研究 楊晨;黃麗亞;文念;楊俊宇508-513

　　基于小波多分辨分析的腦干聽覺誘發(fā)電位特征提取 田福英;孫迎514-519

　　基于共空間模式方法的多類運(yùn)動(dòng)想象腦電的導(dǎo)聯(lián)選擇 周蚌艷;吳小培;呂釗;張磊;郭曉靜;張超520-525

　　腦機(jī)接口中多線性主成分分析的張量特征提取 王金甲;楊亮526-530

　　基于能量特征和最小二乘支持向量機(jī)的自動(dòng)睡眠分期方法 高群霞;周靜;葉丙剛;吳效明531-536

　　基于多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙相障礙早期識(shí)別研究 章浩偉;高燕妮;苑成梅;劉穎;張可;丁宇清537-541

　　基于黎曼流形的多元時(shí)間序列異常檢測(cè) 徐永紅;侯曉穎;李書亭;崔潔542-547

　　便攜式睡眠腦電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研制 李慧;葉大田;彭誠(chéng)548-552+557

　　基于電容耦合的非接觸式心電監(jiān)測(cè)技術(shù)研究 高山;李永勤;魏良;熊杰;廖大成;陳碧華553-557

　　基于近紅外光譜技術(shù)的脊椎外科手術(shù)導(dǎo)航路徑光學(xué)參數(shù)研究 王鈺妍;錢志余;李韙韜;劉洋洋;謝捷如558-562

　　基于Kinect交互的上肢虛擬康復(fù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究 丁偉利;鄭亞卓;蘇玉萍;李小俚;魏秀利563-568

　　基于特征頻帶磁感應(yīng)相移譜檢測(cè)家兔腦出血的實(shí)驗(yàn)研究 潘文才;秦明新;金貴;孫建;閆慶廣;彭斌;寧旭;莊偉;李根;杜振偉569-574

　　數(shù)字式生物電阻抗與電阻抗斷層成像測(cè)量系統(tǒng) 陳曉艷;高娜娜;黃華芳575-580

　　基于電子病歷的機(jī)動(dòng)手術(shù)室信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 劉保真;劉志國(guó);王先文581-587

　　核心期刊論文發(fā)表：阿爾茨海默病和輕度認(rèn)知障礙靜息態(tài)功能

　　摘要：阿爾茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)是老年癡呆中最常見的類型，并以記憶和其他高級(jí)認(rèn)知功能進(jìn)行性減退為特征的神經(jīng)退行性疾病。近年來(lái)，研究提出AD時(shí)一種失連接綜合癥，即AD患者不僅在局部腦區(qū)存在結(jié)構(gòu)和功能的異常，在腦區(qū)之間的功能連接也存在異常。本文主要回顧近年來(lái)基于種子點(diǎn)功能連接研究在MCI和AD中的進(jìn)展，這些發(fā)現(xiàn)不僅為了解其病理生理學(xué)機(jī)制提供了新的視角，也為疾病的早期診斷尋找到敏感的影像學(xué)標(biāo)記。

　　關(guān)鍵詞: 期刊論文發(fā)表,阿爾茨海默病,輕度認(rèn)知障礙,功能連接,功能磁共振成像

　　生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志最新期刊目錄

基于摩擦納米發(fā)電機(jī)的電刺激促進(jìn)鈦表面MC3T3-E1細(xì)胞成骨————作者：逄博;楊澍;韓鴻洋;張興偉;宋濤;

摘要：本文旨在探究摩擦納米發(fā)電機(jī)（TENG）的電刺激對(duì)鈦表面小鼠胚胎前成骨細(xì)胞（MC3T3-E1 cell）成骨及其他生物學(xué)行為能力的影響。首先制作了折紙式TENG，對(duì)其電輸出性能進(jìn)行測(cè)試，通過CCK-8實(shí)驗(yàn)和劃痕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)電機(jī)的最佳電流和實(shí)驗(yàn)可行性。在最佳電流下通過對(duì)鈦表面細(xì)胞總蛋白含量、堿性磷酸酶（ALP）活性、茜素紅染色（ARS）定量分析，判斷各組細(xì)胞成骨情況，最后觀察了電刺激后細(xì)胞在鈦表面的黏附...

上肢牽引康復(fù)訓(xùn)練軌跡規(guī)劃跟蹤控制————作者：羅盛國(guó);李祥云;陸奇;陳鵬;李康;

摘要：為解決末端牽引上肢康復(fù)訓(xùn)練中由交互空間限制和康復(fù)機(jī)器人奇異構(gòu)型產(chǎn)生的安全問題，提出了一種康復(fù)訓(xùn)練軌跡規(guī)劃跟蹤控制方案�；�于運(yùn)動(dòng)學(xué)建模和康復(fù)學(xué)理論求解人機(jī)安全交互空間，并根據(jù)康復(fù)醫(yī)學(xué)中的作業(yè)療法規(guī)劃末端訓(xùn)練軌跡，通過指數(shù)自適應(yīng)阻尼最小二乘法實(shí)現(xiàn)交互空間內(nèi)康復(fù)機(jī)器人的奇異構(gòu)型回避；然后，基于反步法設(shè)計(jì)針對(duì)上肢康復(fù)機(jī)器人的非線性控制器，通過徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線逼近機(jī)器人模型信息，實(shí)現(xiàn)無(wú)模型控制，由Ly...

基于在線語(yǔ)義相似跨模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像哈希檢索————作者：劉青海;唐倫;吳錢林;徐黎明;陳前斌;

摘要：在線哈希方法在跨模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像檢索中的研究越來(lái)越受到關(guān)注，然而現(xiàn)有的在線哈希方法缺乏保持現(xiàn)有數(shù)據(jù)與新增數(shù)據(jù)之間語(yǔ)義相關(guān)性的學(xué)習(xí)能力。對(duì)此，本文提出一種在線語(yǔ)義相似跨模態(tài)哈希檢索學(xué)習(xí)框架，以增量學(xué)習(xí)方式學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)流數(shù)據(jù)的緊湊二進(jìn)制哈希碼，并通過設(shè)計(jì)基于在線錨點(diǎn)數(shù)據(jù)集方法稀疏表達(dá)已有數(shù)據(jù)，避免遺忘已學(xué)習(xí)到的語(yǔ)義而且可以自適應(yīng)更新哈希碼，減少信息損失的同時(shí)提高訓(xùn)練效率，有效地保持現(xiàn)有數(shù)據(jù)和新增數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義...

基于多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)的小腸視頻關(guān)鍵幀檢索————作者：武星;楊國(guó)銀;李婧雯;張健;孫群;韓先花;錢權(quán);陳延偉;

摘要：為給定標(biāo)簽的小腸視頻檢索出與文本最相關(guān)的關(guān)鍵幀畫面，可以高效精準(zhǔn)地定位病變位置。然而，如果直接從原視頻中學(xué)習(xí)，訓(xùn)練過程會(huì)非常緩慢；而如果從圖像—文本數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)視覺表征，則會(huì)導(dǎo)致計(jì)算的不一致性。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，本文基于多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)，提出了小腸視頻關(guān)鍵幀檢索（KRCL）框架。該框架充分利用視頻類別標(biāo)簽中的文本信息，以學(xué)習(xí)與文本密切相關(guān)的視頻特征；同時(shí)實(shí)現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練的圖像—文本模型中建模視頻的時(shí)序信...

空心微針制造技術(shù)研究進(jìn)展————作者：周生碩;周華建;杜筱語(yǔ);于紫燁;許同樂;趙順;蘇培強(qiáng);張磊安;付廣洋;劉學(xué)磊;

摘要：空心微針（HMN）給藥具有無(wú)痛、避免首過效應(yīng)、可持續(xù)輸注及無(wú)需專業(yè)人員操作等優(yōu)點(diǎn)。此外，HMN還可以被應(yīng)用于體液提取及生物傳感器等領(lǐng)域，因此具有廣闊的應(yīng)用前景。但是，傳統(tǒng)的制造技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)HMN低成本大批量生產(chǎn)的需求，從而限制了HMN的普及應(yīng)用。本文回顧了近年來(lái)用于HMN制造的主要技術(shù)，包括光刻及刻蝕、激光刻蝕、濺射及電鍍、微模塑、三維（3D）打印以及拉延光刻等，并進(jìn)一步分析了現(xiàn)有制造技術(shù)的特點(diǎn)和...

重復(fù)經(jīng)顱磁刺激聯(lián)合雙相抑郁三聯(lián)用藥對(duì)減少女性青少年非自殺性自傷的療效評(píng)估————作者：沈韻;李靜;鄒可;楊寬衛(wèi);舒燕萍;鄭重;

摘要：為探究有效減少女性青少年非自殺性自傷（NSSI）行為的方法，選擇四川大學(xué)華西醫(yī)院及貴州省第二人民醫(yī)院2021年6月至2024年6月女性青少年存在急性NSSI行為的患者共45例，隨機(jī)分為A、B、C組，每組15例，A組采用重復(fù)經(jīng)顱磁刺激（rTMS）聯(lián)合雙相抑郁三聯(lián)用藥治療，B組采用雙相抑郁三聯(lián)用藥治療，比較有效性和安全性，C組采用雙相抑郁三聯(lián)用藥聯(lián)合僅有刺激聲響但不產(chǎn)生刺激性磁場(chǎng)的偽刺激，作為對(duì)照研究...

基于黎曼空間濾波與域適應(yīng)的跨時(shí)間運(yùn)動(dòng)想象-腦電解碼研究————作者：潘林聰;孫新維;王坤;曹愉培;許敏鵬;明東;

摘要：運(yùn)動(dòng)想象（MI）是一種無(wú)需實(shí)際運(yùn)動(dòng)即可通過腦電圖（EEG）識(shí)別的心理過程，它在腦-機(jī)接口（BCI）技術(shù)領(lǐng)域具有重要的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用前景。然而，MI-EEG信號(hào)的非平穩(wěn)性和低信噪比使得其分類成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。本研究提出了一種基于黎曼空間濾波與域適應(yīng)（RSFDA）的方法，旨在提高M(jìn)I-BCI跨時(shí)間分類任務(wù)的準(zhǔn)確性與效率。該方法通過多模塊協(xié)同的方式，有效解決了源域與目標(biāo)域數(shù)據(jù)分布不一致的問題，提升了跨時(shí)間M...

不同改性方法提高聚醚醚酮種植體骨結(jié)合性能的研究進(jìn)展————作者：劉師來(lái);馮曉珂;陳春霞;

摘要：為提高新型生物材料聚醚醚酮（PEEK）與骨結(jié)合性能，本文對(duì)目前的改性方法進(jìn)行總結(jié)綜述。分析表明，表面處理、表面修飾和構(gòu)建生物活性復(fù)合材料策略，能夠顯著提升PEEK表面的生物活性，有效促進(jìn)其與骨組織的結(jié)合。然而，要實(shí)現(xiàn)PEEK在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，特別是口腔種植領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，還需開展更多相關(guān)實(shí)驗(yàn)及長(zhǎng)期臨床評(píng)估。未來(lái)研究應(yīng)聚焦于開發(fā)新型改性技術(shù)和評(píng)估手段，以進(jìn)一步優(yōu)化PEEK種植材料的性能，為其臨床應(yīng)用提供更...

多工況下翼狀鈦板固定髖臼前柱伴后半橫行骨折的生物力學(xué)研究————作者：張建武;烏日開西·艾依提;呂剛;買買艾力·玉山;馬志強(qiáng);馬超;

摘要：本文旨在以有限元法對(duì)比分析在多工況下翼狀鈦板與傳統(tǒng)鈦板固定髖臼前柱伴后半橫行（ACPHT）骨折的生物力學(xué)性能差異。首先，建立髖臼ACPHT骨折的4組內(nèi)固定模型，并通過分析軟件計(jì)算得出站立、靜坐、前伸和外展工況下的髖關(guān)節(jié)受力；然后，對(duì)螺釘和鈦板的應(yīng)力，以及骨折斷端面的應(yīng)力和位移進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，使用翼狀鈦板固定髖臼ACPHT骨折時(shí)，螺釘應(yīng)力峰值在各工況下均減小，而翼狀鈦板的應(yīng)力峰值在站立、靜坐工況...

通過生物信息學(xué)方法預(yù)測(cè)慢性腦低灌注的免疫治療靶點(diǎn)————作者：趙梅;薛艷鵬;田青青;楊赫;蔣晴;于孟凡;陳鑫;

摘要：慢性腦低灌注（CCH）在血管性癡呆（VD）的發(fā)生和發(fā)展中起著重要作用。近年來(lái)的研究表明，腦缺血過程中涉及多階段的免疫炎癥反應(yīng)，因而腦缺血的免疫治療逐漸受到關(guān)注。本研究旨在通過生物信息學(xué)方法，從免疫學(xué)的視角確定CCH的潛在免疫治療靶點(diǎn)。我們共鑒定出823個(gè)與CCH相關(guān)的差異基因，并篩選出9個(gè)與免疫功能相關(guān)的核心基因，分別是RASGRP1、FGF12、SEMA7A、PAK6、EDN3、BPHL、FCG...

融合醫(yī)療實(shí)體標(biāo)簽語(yǔ)義的醫(yī)療文本分類模型————作者：韋莉;趙德春;秦璐;劉洋華子;沈宇辰;

摘要：醫(yī)療問句的自動(dòng)分類對(duì)提升線上醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率具有重大意義，屬于意圖識(shí)別任務(wù)。聯(lián)合實(shí)體識(shí)別和意圖識(shí)別優(yōu)于單任務(wù)模型的效果。目前，大多數(shù)公開醫(yī)療文本意圖識(shí)別數(shù)據(jù)集缺乏實(shí)體標(biāo)注，而人工標(biāo)注這些實(shí)體耗時(shí)費(fèi)力。為解決這一難題，本文提出一種融合醫(yī)療實(shí)體標(biāo)簽語(yǔ)義的醫(yī)療文本分類模型—基于轉(zhuǎn)換器循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體標(biāo)簽語(yǔ)義的雙向編碼器表示（BRELS）。該模型首先利用自適應(yīng)融合機(jī)制將醫(yī)療實(shí)體標(biāo)簽的先驗(yàn)知識(shí)融入，...

千赫茲經(jīng)皮脊髓刺激下腰段神經(jīng)纖維激活的仿真研究————作者：徐琦;李欣茹;魯芷鑫;吳永超;

摘要：臨床試驗(yàn)證實(shí)，千赫茲經(jīng)皮脊髓電刺激（TSCS）可用于促進(jìn)脊髓損傷后患者的感覺運(yùn)動(dòng)功能恢復(fù)，但脊髓纖維激活機(jī)制尚不明確，刺激參數(shù)選擇大多依賴于經(jīng)驗(yàn)。本文采用TSCS有限元模型仿真人體脊髓T12至L2節(jié)段的電場(chǎng)分布，使用神經(jīng)元雙電纜模型計(jì)算得到脊髓纖維的激活閾值，改變載波波形、相間延遲、調(diào)制波頻率、脈寬等刺激參數(shù)，得到脊髓纖維激活閾值的變化規(guī)律。與正弦載波相比，采用方波載波可顯著降低背根纖維的激活閾值...

基于軌跡誤差和表面肌電信號(hào)的上肢康復(fù)運(yùn)動(dòng)參與度評(píng)估————作者：王曉紅;呂健;房圣博;

摘要：目前，上肢運(yùn)動(dòng)康復(fù)多依賴于特定的輔助設(shè)備，忽略了康復(fù)中后期患者上肢運(yùn)動(dòng)的主動(dòng)性。本文針對(duì)逐漸具備主動(dòng)發(fā)力能力的患者，提出一種基于軌跡誤差和表面肌電信號(hào)（sEMG）的主動(dòng)參與度模糊評(píng)價(jià)方法。首先，基于計(jì)算機(jī)視覺表征的軌跡誤差信號(hào)評(píng)估運(yùn)動(dòng)參與水平；其次，采用sEMG表征的肌肉激活度（MA）量化生理參與水平。最后，將運(yùn)動(dòng)性能及生理響應(yīng)參數(shù)作為模糊推理系統(tǒng)（FIS）的輸入，構(gòu)建模糊決策樹（FDT）輸出主動(dòng)...

病程相關(guān)的精神分裂癥患者大腦灰質(zhì)體積發(fā)展軌跡————作者：常鑫;楊智歡;唐英杰;孫小瀅;羅程;堯德中;

摘要：不同疾病階段的精神分裂癥患者灰質(zhì)體積的改變往往受到不同病理機(jī)制的調(diào)控。相對(duì)于分析患者階段性變化，本研究聯(lián)合多元結(jié)構(gòu)協(xié)變模型和滑動(dòng)窗方法，探究了病程相關(guān)的精神分裂癥患者大腦灰質(zhì)體積發(fā)展軌跡。該軌跡被定義為稀疏化有向矩陣表征的一系列病程順序激活的腦區(qū)。將該方法應(yīng)用于145例精神分裂癥患者的結(jié)構(gòu)磁共振影像數(shù)據(jù)，觀察到精神分裂癥灰質(zhì)體積從皮層到皮層下的連續(xù)發(fā)展軌跡，平均每0.208年變化一次，時(shí)間窗口覆蓋...

基于自動(dòng)輪廓勾畫求取體�？臻g分辨率的方法————作者：劉穎;孫明浩;章浩偉;劉海寬;

摘要：本研究提出了一種自動(dòng)輪廓勾畫測(cè)量自制自動(dòng)管電流調(diào)制（ATCM）體模空間分辨率的方法，通過勾畫體模圖像的邊緣輪廓，選取感興趣區(qū)域（ROI），測(cè)算電子計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）體模圖像的空間分辨率特征。具體而言，該方法通過自動(dòng)化快速區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（AFRCNN）模型勾畫出的體模圖像輪廓，得到二值化圖像；并測(cè)量不同管電流和層厚的CT體模圖像的邊緣擴(kuò)散函數(shù)（ESF），對(duì)ESF進(jìn)行微分以獲得線擴(kuò)展函數(shù)（LSF...

雙出口離心式圓盤血泵流動(dòng)特性研究————作者：連起龍;肖媛;肖義平;曹展碩;崔國(guó)民;

摘要：特斯拉血泵相較于葉片式血泵，展現(xiàn)出能減少溶血與血栓形成的潛力。鑒于葉片式血泵的二次流道驅(qū)動(dòng)力有限，以及普通特斯拉血泵液壓效率不高，且其內(nèi)部流動(dòng)特性對(duì)溶血及血栓形成有較大影響，本研究在特斯拉血泵轉(zhuǎn)子基礎(chǔ)上增設(shè)了一組葉片，構(gòu)成雙流體域轉(zhuǎn)子，并采用軸向雙出口蝸殼結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)流體域分隔。通過對(duì)新結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)值模擬，本研究對(duì)比分析了相同轉(zhuǎn)子下，雙出口與單出口蝸殼、對(duì)稱與非對(duì)稱斷面的內(nèi)部流動(dòng)特性。研究結(jié)果顯示：雙出...

Stroke-p2pHD：腦梗CT到DWI圖像的跨模態(tài)生成模型————作者：王晴;趙新堯;劉心月;鄒志孟;南海旺;鄭強(qiáng);

摘要：在眾多醫(yī)學(xué)影像模態(tài)中，磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像（DWI）對(duì)急性缺血性腦卒中病變，尤其是小梗死灶極為敏感。然而，磁共振成像耗時(shí)、昂貴，而且容易受到金屬植入物的干擾。因此，本研究的目的是設(shè)計(jì)一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像合成方法 Stroke-p2pHD，用于從計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）合成DWI圖像。Strokep2pHD包含有效融合圖像局部特征和全局上下文信息（Global＿to＿Local）的生成器和多尺...

電阻抗層析成像技術(shù)在肺部疾病診斷和監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用————作者：胡筱敏;張帥福;陳攀峰;董峰;樊毫軍;呂琪;許燕斌;

摘要：電阻抗層析成像（EIT）是一種新興的非侵入式功能成像技術(shù)，具有無(wú)創(chuàng)、無(wú)輻射、低成本、響應(yīng)快、使用便攜及可視化等優(yōu)點(diǎn)。近年來(lái)，越來(lái)越多的研究表明EIT在肺部疾病檢測(cè)中有巨大潛力，已經(jīng)被應(yīng)用于一些疾病的早期診斷和治療。本文介紹了EIT基本原理，探討了EIT檢測(cè)急性呼吸窘迫綜合征、慢性阻塞性肺病、氣胸和肺栓塞的研究和臨床應(yīng)用，重點(diǎn)對(duì)與肺部疾病檢測(cè)相關(guān)的EIT指標(biāo)和功能性圖像進(jìn)行總結(jié)和介紹。該綜述將有助于...

基于深度圖像感知的輕量化血漿識(shí)別算法研究————作者：張瀚文;孫渝;江浩;胡金田;羅剛銀;李棟;曹維娟;邱香;

摘要：臨床使用疑似溶血血漿易引發(fā)體外溶血癥，其癥狀包括心衰、嚴(yán)重貧血等。將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于血漿圖像能顯著提高識(shí)別精度，因此本文提出一種基于改進(jìn)型“你只看一次”系列網(wǎng)絡(luò)第5代版本（YOLOv5）的血漿品質(zhì)檢測(cè)模型。然后，在血漿數(shù)據(jù)集上引入本文模型和評(píng)價(jià)體系，最終分類識(shí)別的平均精度均值達(dá)到98.7%。本文實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過算法網(wǎng)絡(luò)中的全維動(dòng)態(tài)卷積、分離式核注意力池化、殘差雙向信息融合以及重參數(shù)化模塊組合，...

基于深度主動(dòng)學(xué)習(xí)的智能胎心監(jiān)護(hù)模型研究————作者：全斌;黃雅靜;李艷芳;陳沁群;張洪來(lái);李麗;劉桂清;魏航;

摘要：胎心宮縮監(jiān)護(hù)圖（CTG）是一種無(wú)侵入式的產(chǎn)前胎兒窘迫診斷的重要工具。面向基于深度學(xué)習(xí)的智能胎心監(jiān)護(hù)需求，本文提出了基于三支決策理論（TWD）和多目標(biāo)優(yōu)化主動(dòng)學(xué)習(xí)（MOAL）的深度主動(dòng)學(xué)習(xí)算法（TWD-MOAL）。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）分類模型的訓(xùn)練周期過程中，該算法結(jié)合TWD理論，在粒度批處理模式下選擇高置信度樣本作為偽標(biāo)記樣本，同時(shí)參考由產(chǎn)科專家標(biāo)注的低置信度樣本，在課題組整理的16 355條...

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