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中國數字醫學

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中國數字醫學

《中國數字醫學》

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期刊周期:月刊
期刊級別:北大核心
國內統一刊號:11-5550/R
國際標準刊號:1673-7571
主辦單位:衛生部醫院管理研究所
主管單位:中華人民共和國衛生部
上一本期雜志:《現代醫學》期刊論文
下一本期雜志:《微生物學免疫學進展》核心期刊論文發表

  【雜志簡介】

  《中國數字醫學》雜志是2006年7月11日經國家新聞出版總署批準,中華人民共和國衛生部主管,衛生部醫院管理研究所主辦,中國醫院協會信息管理專業委員會、中華醫學會醫學工程學分會協辦的國內醫療衛生信息化領域唯一的國家級科技學術期刊。已被《中國核心期刊(遴選)數據庫》收錄。

  雜志讀者的對象主要包括:(1)醫療衛生領域、公共衛生領域的各級各類管理人員、醫務人員、醫學工程技術人員、信息工程技術人員等;(2)醫學科研機構中的各類研究人員;(3)醫學高等院校教職員工及學員;(4)醫學學術團體及相關專業委員會;(5)IT企業、廠商(包括信息系統軟件開發商、供應商,信息技術設備制造商,信息技術設備供應商等);(6)數字醫療設備制造商、供應商和服務商等。

  雜志的辦刊宗旨是:反映國內外醫療衛生信息化建設發展動態,積極推動我國醫療衛生領域信息化建設快速發展。辦刊方針為:引領行業風尚,反映學科進展;突出實際應用,傳遞市場信息。

  《中國數字醫學》是搭建我國數字醫學領域專家、學者以及IT企業、數字醫療設備制造商之間相互交流、共勉平臺的樞紐,也是搭建數字醫學理論與實踐相互碰撞和結合橋梁的中心,它以收獲中國數字醫學成長、發展、進步的碩果為目的,集思廣益,揚長避短,不負重托,不辱使命,為積極推動中國數字醫學的發展貢獻力量!

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄

  2009年6月,被評定為“中國科技論文統計源期刊”和“中國科技核心期刊”。

  【欄目設置】

  設置的主要欄目有:國外動態、業界觀察、研究論著、系統開發與應用、網絡安全與管理、數字醫療技術與應用、數據庫技術與應用、遠程醫療與教學、解決方案、CEO訪談、CIO訪談、院長訪談、特別專題、特別報道、衛生信息標準、衛生信息化論壇、數字化醫院巡禮等欄目。

  雜志優秀目錄參考:

  窺探醫院信息化學術氛圍的重要窗口--2015網絡大會征文活動簡評

  基于數據挖掘的臨床路徑抽取與應用 田宗梅,王莉,肖琳,TIAN Zong-mei,WANG Li,XIAO Lin

  多系統集成方式下門診藥房信息化建設實例 張震江,施華宇,辛海莉,劉敏超,薛萬國

  北京市醫療資源縱向整合的制度優化與技術設計 郭琳,馬豪,萬艷麗,雷行云

  基于移動互聯網的掌上醫院信息安全策略與實踐 葛小玲,郭羅軍,劉梟雄,薛顏波

  互聯網+醫療模式的初步探索 孫國強,由麗孿,陳思,王以朋

  巴可1200萬像素Coronis UnitiTM醫療顯示屏完成中國首秀

  5.6萬余例遠程醫療咨詢臨床資料分析 李勇,修燕,溫浩,LI Yong,XIU Yan,WEN Hao

  醫院微信服務應用探索 王瓊,李文禎,WANG Qiong,LI Wen-zhen

  面向農村基層醫院遠程協同應用服務平臺系統 張啟軍,賀志遠,李兵,駱凝

  現階段掌上醫院概述與分析 韓杰,趙燕燕,李舒,HAN Jie,ZHAO Yan-yan,LI Shu

  基于臨床數據挖掘的冠心病藥物治療分析 朱春燕,田雨,李勁松,ZHU Chun-yan,TIAN Yu,LI Jing-song

  服務智上產品創新

  基于RBF神經網絡的老年癡呆癥智能診斷研究 張會敏,葉明全,羅永錢,孟婷瑋,陳玥珠

  針對腦卒中后肢體活動障礙康復動作庫的建設 楊藝,劉燕,張俊杰,李中

  3D打印技術在創傷骨科中的臨床應用 郭鵬年,董樂樂,左強,劉瑞

  基于醫學信息管理平臺的高血壓并發癥分析 靳淑雁,鄭靜,林德南,楊玉潔,秦元博,劉少楠

  核心期刊論文:現代工程教育專業認證標準的特點

  摘要:要知道,現代工程教育專業認證標準作為教育教學評估的一部分,對高等教育的工程教育發展具有重要意義。本篇文章分析現代工程教育專業認證標準在高等教育逐漸國際化的環境下,呈現出來的某些具體特點,也就是現代工程教育的發展與社會具體的人才需求相符合、最低的工程教育準入標準是重點以及結果和過程相結合的評價標準這三個特點,同時也指出了在設計現代工程教育專業認證標準時,務必要綜合高等教育的質量觀念、高等教育的管理與控制體系、社會的具體需求這幾個方面,使得現代工程教育專業認證標準能夠更加科學和合理。

  關鍵詞:核心期刊論文,現代工程教育,專業認證標準,特點

  我們知道,現代工程教育專業認證的重點就是現代工程教育專業認證標準,通過專業認證標準可以充分體現其科學理念,更好地實施現代工程教育專業認證標準制度。因此,本篇文章對現代工程教育專業認證標準的特點進行分析和探究,有利于我們更好地理解工程教育專業認證制度,并且從中得出在進行修訂現代工程教育專業認證標準時應當注意的三大問題。

  中國數字醫學最新期刊目錄

健康醫療數據要素流通的框架體系研究————作者:馮天宜;賀倩;劉宇;路寬;崔婷;武雅文;

摘要:醫療數據要素作為數據要素的重要組成部分,已經成為影響醫療健康行業高質量發展的重要因素。本研究通過文獻調研與案例分析等方法,梳理了健康醫療數據要素的發展歷程,提出了“健康醫療數據要素流通框架體系”的組成和功能定位,闡述了健康醫療數據要素在“數據資源化-數據資產化-數據產品化”3個層面轉化過程中面臨的挑戰,并提出對策建議,旨在為新時代下醫療健康行業高質量發展提供有益參考

健康醫療數據資產流通交易現狀研究————作者:安雨婷;龍思哲;王哲;馮天宜;賀倩;劉翰騰;周毅;

摘要:隨著數字化時代的深入發展,新一代信息技術正在激發健康醫療數據爆炸性增長,這些數據涵蓋了疾病診療預防、健康管理、公共衛生、養老服務等諸多領域。健康醫療數據的市場潛力巨大,但其資產流通交易仍存較多問題。本研究通過梳理相關文獻資料,概述我國健康醫療數據資產流通交易領域的動態,基于數據資產的相關理論及實踐,提出優化健康醫療數據確權模式,完善定價機制,強化隱私保護和數據安全技術,構建政府、醫療機構、科研院所...

數據資產要素驅動的醫養康融合關鍵技術研究與應用————作者:林曉蘭;谷祥拓;梁銘標;廖天正;梁會營;余學清;

摘要:隨著數字化轉型的深入,醫養康產業的融合發展成為推動社會養老、醫療健康和康復服務創新的重要途徑。本研究提出基于數據資產要素的醫養康融合模式,通過數據資產化提升產業效能,構建覆蓋“匯聚-治理-加工-流通-交易-應用”全生命周期的技術體系。通過“四維一體”的數據治理框架,實現數據標準化與權屬界定。結合聯邦學習、差分隱私等技術保障數據安全共享,并基于區塊鏈與智能合約設計多層級醫養康數據交易平臺,支撐跨機構...

互聯網醫療應用的研究熱點與趨勢——基于多維尺度分析和文獻內容分析————作者:李政隆;陳校云;李慶;王士博;

摘要:目的:分析互聯網醫療應用領域近十年的研究熱點與趨勢。方法:以“互聯網醫療”“互聯網醫院”“互聯網診療”“遠程醫療”為關鍵詞,在中國知網數據庫檢索近十年互聯網醫療應用相關文獻。采用Bicomb 2.0統計關鍵詞詞頻并建立詞篇矩陣和共現矩陣,利用SPSS 26.0進行聚類分析和多維尺度分析,并分析互聯網醫療應用文獻內容。結果:共檢索到相關文獻5 470篇,聚類分析與多維尺度分析結果顯示,互聯網醫療的研...

醫院數據資產安全治理體系的建設研究————作者:吳震天;夏逸舜;莫遠明;喬思奇;張子通;王哲;劉翰騰;龍思哲;

摘要:隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的不斷發展與應用,數據要素已成為推動醫療健康領域變革和數智化轉型的關鍵力量,將醫療數據轉化為數據資產的需求日益迫切,但同時也面臨著嚴峻的數據安全挑戰。因此,提高數據資產安全保障能力成為醫院高質量發展過程中的重要任務。某三級甲等醫院遵循國家相關法律法規和行業標準,參照數據安全能力評價模型,通過優化組織架構、完善管理制度、資產梳理與分類分級、風險評估、強化技術防護、...

基于BERTopic模型的我國醫學人工智能領域的主題識別與內容分析————作者:袁永旭;王漣;殷彩明;孫一凡;陳俊冶;

摘要:目的:從主題識別和發展演化兩個角度對我國醫學人工智能的研究現狀進行梳理分析,為學者進行相關研究提供借鑒和參考。方法:首先從中國知網、萬方數據和維普網三大數據庫中獲取2012年-2023年我國醫學人工智能領域的相關文獻,再利用BERTopic模型挖掘醫學人工智能領域的研究主題和發展演化趨勢。結果:研究主題覆蓋基礎醫學至臨床實踐的完整鏈條,體現學科復雜性與多維性;核心方向聚焦醫學教育與基礎研究、臨床技...

中醫藥數據資產治理研究與實踐探索————作者:鄧詩敏;傅昊陽;樓步青;徐飛龍;王茂;曾宇平;

摘要:目的:分析中醫藥數據資產治理的現狀,探索其發展路徑,并實現技術落地,以促進中醫藥的現代化和數字化轉型。方法:集成云計算、大數據、人工智能、區塊鏈和隱私計算等前沿技術,構建一個安全、可信、可控的數據資產治理平臺,對多源、多模態中醫藥數據進行標準化采集、標簽化處理、分類分級管控、智能應用分析。結果:建立了中醫藥數據資產治理平臺,實現了中醫診療大模型、古籍數字化、智慧藥房的優化及數據產品的開發,顯著提升...

基于BERT-CNN-SIFRank的智能預問診模型研究與設計————作者:崔曉笛;吳冠朋;劉文強;

摘要:目的:研究并設計智能預問診模型,模擬醫生實際問診過程,準確了解患者就診意圖,自動解答患者提出問題,減少患者問診等待時間,提升患者看病體驗,提高醫生接診效率。方法:基于深度學習技術構建智能預問診模型,設計基于BERT-CNN的醫療文本分類模型實現患者問題分類,利用基于SIFRank的醫療文本關鍵詞抽取模型提取患者問題關鍵詞,進而獲取患者醫療問題意圖。結果:基于BERT-CNN的醫療文本分類模型在公開...

大語言模型在空勤人員高尿酸飲食管理中應用研究————作者:錢棪梅;徐宏偉;唐艷超;余運賢;

摘要:目的:探討大語言模型在空勤人員療養期間高尿酸飲食管理中的應用效果。方法:以通義千問2.5為測試模型并邀請1名注冊營養師,以《2024成人高尿酸血癥與痛風食養指南》為依據,分別針對樣本食譜進行量化評分,對評分結果進行相關性、差異性和一致性分析;限定食材品類、限制攝入總熱量等要求,通過大語言模型制定空勤人員高尿酸飲食一日食譜;采用NASA-TLX自我評定量表,對營養師采用大語言模型輔助完成食譜制定任務...

醫院信息化項目內控管理方案設計與實現————作者:施宇;姜勝耀;

摘要:目的:設計一套高效科學的醫院信息化項目內控管理軟件,解決信息化項目管理中的難點。方法:分別對醫院各業務部門信息化申請訴求進行調研,結合信息系統管理理論,借助低代碼開發平臺,建立一套科學的信息化項目管理軟件。結果:在實際應用過程中,總結出一套科學合理的信息化項目管理標準。結論:通過運用醫院信息化項目內控管理軟件,使得信息化項目的管理得到顯著提高,保證了醫院信息化項目的有效實施

團體體檢預約系統的設計與應用————作者:潘利;王愷;李志威;

摘要:目的:建設團體體檢預約平臺,開展個性化團檢方案,優化團體體檢流程,提升客戶滿意度。方法:分析傳統團檢業務流程弊端,重新設計團體體檢流程,利用團體體檢預約平臺,在線提供個性化體檢套餐,將單位體檢流程無縫遷移至線上,并開展分時段體檢預約。結果:完成了團檢預約系統建設,體檢客戶可以通過微信小程序預約個性化體檢套餐以及體檢時間,優化了團檢業務流程,提升了客戶體檢體驗。結論:體檢預約平臺的應用有效調控了單位...

卒中患者急救流程數據采集管理系統建設與應用————作者:王雅楠;王巍;楊路;

摘要:目的:精確追蹤并記錄卒中患者救治全過程的時空軌跡,通過科學分析,有效縮短救治時間,從而提升卒中救治效率。方法:采用“GPS/北斗+iBeacon+藍牙AoA+慣性傳感定位”的融合定位技術,建立卒中患者急救流程數據采集管理系統,通過患者救治軌跡和時間的自動采集及回溯分析,實現卒中患者救治流程的精細化管理。結果:通過系統對患者軌跡及時間信息的記錄及分析,能夠準確識別出救治流程中耗時較多的環節,并據此提...

區域云影像平臺設計與實踐————作者:唐凱;楊雪蓉;陸家發;陳超;

摘要:目的:探索和總結區域云影像平臺的設計方案。方法:依據相關建設標準、規范,針對區域云影像平臺建設的痛點問題進行需求分析,堅持以云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術為核心的新型基礎設施規劃理念,結合江蘇省衛生健康云影像平臺建設過程中的實踐經驗,建設區域云影像平臺。結果:該平臺以統一采集、統一存儲、統一調閱、統一質控、統一互認、統一應用為基本原則,采用新一代信息技術手段,實現對區域影像數據的統籌規范和...

住院病案無紙化的改進與優化:以重癥醫學科為例————作者:魏丹丹;劉曉東;

摘要:目的:提高案例醫院住院病案無紙化建設水平,縮短病案提交周期,減少護理病案質控時間和降低病案打回率。方法:以重癥醫學科提交的無紙化病案為研究對象,分析無紙化系統建設情況,對電子病歷系統、手術麻醉系統和檢查報告系統完成改造和優化,提高案例醫院無紙化率。結果:優化后重癥醫學科無紙化率由(90.10±1.23)%增長至(95.60±1.41)%,全院無紙化率由(89.02±2.03)%增長至(92.58±...

醫院網絡系統運維管理的優化路徑————作者:張江江;周彬;

摘要:目的:計算機網絡系統是智慧醫院的關鍵信息基礎設施,需要7×24小時不間斷運行以支持醫院全天候的業務需求。方法:基于開放的網絡通信協議,采用網絡虛擬化等技術改造醫院網絡系統和架構,建立統一的智能網絡運維管理平臺,聯動用戶、終端、網絡元素等資源管理機制,自動監測運行狀態,自主防御攻擊,主動發現并迅速處置故障。結果:網絡技術的組合應用,優化了傳統運行和維護模式,提高了網絡系統可控可管和防護水平。結論:智...

醫院基準時間發布體系構建與優化————作者:顏穎;彭麗;王亞青;溫俊;

摘要:目的:解決現代醫院計時和用時不一致問題。方法:構建基準時間發布體系,實現全院范圍內精準時間信號的全覆蓋與高效傳播。針對手術、急診、信息系統等關鍵業務場景,識別由于時間不一致所引發的管理和醫療風險問題,通過多次步進式漸進對時,確保關鍵系統在初次校準時就能達到高度精確。結果:醫院基準時間發布體系的構建與優化,有效解決了計時和用時系統與各業務單元獨立計時導致的時間不準確、不一致問題,提高了全院時間的一致...

心臟超聲報告文本結構化研究————作者:曹明源;賈真;路強;張瀚博;田川;李運明;楊孝光;

摘要:目的:探討自然語言處理方法用于心臟超聲報告文本提取的可行性,并構建心臟超聲文本標準化數據庫。方法:根據心臟超聲報告內容,將提取數據元分為描述類和數值類數據元,利用TPLinker模型抽取描述類數據元,并利用基于規則的模式匹配方法抽取數值類數據元。結果:抽取976例心臟超聲報告,模式匹配方法抽取數值類數據元的準確率和召回率均高于95%。TPLinker模型的F1值為88.62%,并橫向對比CasRe...

急診專科護理臨床輔助決策系統的應用與研究————作者:李凱霞;張偉祎;李麗;楊揚;

摘要:目的:針對急診專科護理節奏快、任務重等情況,構建急診專科護理臨床輔助決策系統,輔助護理人員做出最佳護理決策。方法:基于醫院數據集成平臺,結合專科臨床指南、文獻和專家經驗等,構建急診專科護理臨床輔助決策系統,并將其融入臨床業務系統,擴展智能交互場景。結果:系統應用后,相關不良事件發生率顯著降低,文書質控問題明顯減少,急診預檢分診準確率顯著提高,護理人員對系統的滿意度大幅提升,上述各項指標與應用前相比...

基于醫療大數據肺結節中醫專病數據庫建設的實踐探索————作者:阿依達娜·毛蘭;張紅;姜又琳;劉瑞;花寶金;

摘要:目的:依托中國中醫科學院廣安門醫院中醫藥循證醫學研究平臺,建立規范、科學的肺結節中醫專病庫,為臨床醫學聚焦中醫優勢病種和挖掘高質量證據提供重要途徑。方法:以肺結節人群為研究對象,搜集和匯總其臨床數據資料,通過自然語言處理等人工智能技術,對原始數據進行脫敏、加密及清洗,實現專病數據的高度標準化,構建了13個結構化肺結節專病數據集。結果:建立了肺結節中醫臨床專病庫,該數據庫收錄了2017年1月至202...

國家傳染病智能監測預警前置軟件總體設計與實施————作者:馬家奇;王松旺;郭青;楊洋;

摘要:目的:設計并開發一款基于醫療機構集成部署的、遵循國家統一標準的傳染病智能監測預警前置軟件,提升傳染病監測與預警的效率和準確性。方法:通過對現有的傳染病監測預警體系進行分析和研究,采用高度靈活的系統架構和適配性強的跨平臺開發技術,設計開發了國家傳染病智能監測預警前置軟件,實現各功能模塊的高效無縫集成。結果:在實際試點應用中,該軟件提高了數據采集的時效性和準確性,與人工網絡直報相比,傳染病報告病例數量...

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