雜志簡介

　　《中國體視學與圖像分析》是經(jīng)國家新聞出版署批準，中國科學技術(shù)協(xié)會主管、國家一級學會——中國體視學學會主辦、全面反映中國體視學理論和應(yīng)用技術(shù)研究的學術(shù)性和技術(shù)性綜合刊物，報道國內(nèi)外有關(guān)三維結(jié)構(gòu)與圖像的定量分析和表征的最新理論與方法，內(nèi)容涉及體視學，圖像分析，三維視覺，三維成像與可視化，相關(guān)圖像的獲取(如各種顯微鏡、CT、特種攝影技術(shù))和處理技術(shù)，相關(guān)數(shù)學原理的研究(幾何概率、分形理論、數(shù)學形態(tài)學)，計算機仿真與信號處理，三維圖像技術(shù)及其在各專業(yè)領(lǐng)域(如生物學、醫(yī)學、材料科學、地學、礦物學、農(nóng)學、遙感、計算機、航空等)中的應(yīng)用。主要讀者面向從事體視學研究與圖像分析的高中級科技工作者、高校教師和研究生、高年級本科生。

　　收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　現(xiàn)已成為國家科技部中國科技論文統(tǒng)計源期刊(科技核心期刊)，被《中國學術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫》全文收錄，中國期刊網(wǎng)中國學術(shù)期刊(光盤版)全文收錄，《中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫》收錄，《中文生物醫(yī)學期刊文獻數(shù)據(jù)庫》 收錄，《中國生物醫(yī)學科學引文數(shù)據(jù)庫》收錄，并獲得《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀期刊的榮譽稱號。

　　欄目設(shè)置

　　論著、綜述、動態(tài)與信息

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　基于圖像自適應(yīng)融合的超分辨率重建算法 羅鵬浩;姜志國;張浩鵬;董博99-107

　　高靈敏度契倫科夫發(fā)光成像系統(tǒng)的構(gòu)建與初步應(yīng)用 包成鵬;劉俠;胡振華;宋天明;徐敏;田捷108-114

　　光學投影斷層成像在離體樣本中的應(yīng)用研究 汪俊;劉俠;董迪;方夢捷;田捷;徐敏;楊鑫115-120

　　孔隙數(shù)字模體構(gòu)建方法與檢測實踐 鄭海亮;李興東;劉小麗;馮樹理;溫廷國121-127

　　動態(tài)與信息_書訊

　　《生物組織形態(tài)定量研究基本工具——實用體視學方法》 148

　　材料科學

　　純鎂載銀微弧氧化生物涂層的體外抗菌作用 劉繼光;王艷艷;李慕勤;李喜峰128-135

　　純鎂含鋅微弧氧化生物涂層對成骨細胞生物活性的影響 于婷婷;李德超;李慕勤;王金剛;劉力晨136-141

　　鎂微弧氧化-OH-HF復(fù)合處理涂層細胞相容性研究 李德超;劉力晨;李慕勤;于婷婷142-148

　　三種鎳鈦器械根管預(yù)備后牙本質(zhì)裂紋的研究 方玲;裴玉;解用江149-153

　　醫(yī)學論文發(fā)表：淺談精神病區(qū)護理安全中存在的問題

　　摘要：目的：針對精神病區(qū)護理安全管理中存在的問題，采取針對性的措施，進行綜合整理，指出改善方法，保障精神病患者及醫(yī)護人員的安全，減少護理質(zhì)量缺陷，提高護理水平，控制或消滅護理管理中存在的不安全因素，避免發(fā)生醫(yī)療護理糾紛和事故，確保醫(yī)護患安全。

　　關(guān)鍵詞：醫(yī)學論文發(fā)表,精神病區(qū)護理安全,問題,對策

　　精神病區(qū)護理安全管理是臨床護理工作中的重要環(huán)節(jié)。①護士做好病人的安全管理對改善醫(yī)患關(guān)系、護患關(guān)系，開展醫(yī)療護理工作，保證病區(qū)秩序，促進病人康復(fù)有重要意義。在精神科病區(qū)中，由于病人在疾病的影響下，往往失去自我防護能力，不會正確辨認各種因素，也不會正確反映軀體的不適，在各種精神癥狀支配下，容易發(fā)生自殺、自傷、傷人、毀物等意外情況，嚴重時還會危及生命，因此，做好科室病區(qū)護理安全，保證病人安全，身心健康，防止意外事件發(fā)生，促進病人恢復(fù)社會功能，有重要意義。病人安全是護理質(zhì)量管理的核心，②針對護士平時自己工作中發(fā)生或發(fā)現(xiàn)的問題以及發(fā)生的差錯、缺陷及其他方面獲得的資料，進行總結(jié)、分析，我們采取了一系列措施，取得了顯著成效。

　　中國體視學與圖像分析最新期刊目錄

基于改進YOLOv8的草莓病害檢測與分割系統(tǒng)設(shè)計————作者：吳百強;劉文康;李陽;

摘要：本文介紹了一種基于改進YOLOv8的草莓病害檢測與分割系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在解決傳統(tǒng)人工監(jiān)測方式在草莓病害檢測中的局限性，通過深度學習技術(shù)提高檢測的準確性和效率。系統(tǒng)采用YOLOv8n-FasterNet模型，該模型具有較小的尺寸和較快的處理速度，適合實時檢測需求。模型通過引入FasterNet替代YOLOv8的主干網(wǎng)絡(luò)，在保證精度的前提下顯著提高了速度；此外還應(yīng)用了Lion優(yōu)化器，來提升模型的訓(xùn)練效率...

學會召開八屆四次理事會會議、八屆七次常務(wù)理事會會議

摘要：<正>2024年10月25日,學會八屆四次理事會會議、八屆七次常務(wù)理事會議在無錫召開。學會理事長張躍院士、副理事長陳志強、張艷寧、姜志國、秦高梧、宋曉艷、牟軒沁、監(jiān)事長趙忠明、秘書長李亮以及監(jiān)事會成員出席會議,秘書處人員列席會議。會議由張艷寧副理事長主持。會議聽取了李亮秘書長關(guān)于2024年學會工作匯報、清華大學李睿教授關(guān)于成立“磁共振成像分會”的申請報告和北京科技大學吳淵教授關(guān)于成立“三維原子探針...

中國體視學學會磁共振成像分會在京成立

摘要：<正>2024年11月8日,中國體視學學會磁共振成像分會成立大會在清華大學生物醫(yī)學館召開,在線上和線下同步舉行。100多名磁共振技術(shù)領(lǐng)域的專家、學者參會。清華大學生物醫(yī)學工程學院黨委書記劉鵬和中國體視學學會秘書長、清華大學教授李亮分別致辭。劉鵬書記指出,人工智能為醫(yī)學影像帶來新挑戰(zhàn),分會的成立意義重大,學院將全力支持分會發(fā)展。李亮秘書長強調(diào),分會是學術(shù)交流的新起點,希望磁共振成像分會在大力發(fā)展會員...

中國體視學學會三維原子探針分會在滬成立

摘要：<正>2024年11月27日,中國體視學學會三維原子探針分會成立大會在上海大學召開。上海大學黨委常委茍燕楠教授和中國體視學學會副理事長姜志國教授出席并致辭。周邦新院士、李獻華院士、上海大學終身教授董遠達,以及來自全國各地的原子探針層析技術(shù)領(lǐng)域的專家學者和會員代表100多人出席成立大會

Caspase1、8、9在高脂飲食小鼠肝組織中的表達研究————作者：李娜;王雅光;

摘要：目的 利用小鼠模型觀察高脂飲食(high fat diet,HFD)對肝的損傷以及對半胱氨酸蛋白酶(Caspases)表達的影響,并探討其可能的機制。方法 60只C57BL/6J雄性小鼠在適應(yīng)環(huán)境1周后隨機分為2組,分別給予普通飼料(正常組)和高脂飼料(高脂組),飼養(yǎng)4周、8周和12周,生化法檢測谷草轉(zhuǎn)氨酶(AST)、谷丙轉(zhuǎn)氨酶(ALT)、甘油三酯(TG)和膽固醇(TC)等指標;ELISA法檢測各...

2024年度中國體視學學會科學技術(shù)獎評選結(jié)果公示

摘要：<正>為激勵在體視學及相關(guān)學科領(lǐng)域做出突出貢獻的科技工作者,促進我國體視學學科發(fā)展和人才培養(yǎng),學會設(shè)立中國體視學學會科學技術(shù)獎。該獎項包括:自然科學獎、技術(shù)發(fā)明獎、科技進步獎和青年科學技術(shù)獎。2024年度學會科技獎由相關(guān)機構(gòu)推薦、同行函評和專家會評,共評選出自然科學一等獎1項、技術(shù)發(fā)明一等獎1項、科技進步二等獎1項和青年科學技術(shù)獎獲得者7人,擬定名單如下

第十九屆中國體視學與圖像分析學術(shù)會議在無錫成功召開

摘要：<正>10月25日至27日,第十九屆中國體視學與圖像分析學術(shù)會議在無錫成功舉行。中國體視學學會理事長、中國科學院院士張躍,中國體視學學會副理事長陳志強、張艷寧、姜志國、秦高梧、牟軒沁,中國體視學學會秘書長李亮等出席會議。秦高梧教授主持開幕式,會議由中國體視學學會和無錫精準醫(yī)療產(chǎn)業(yè)園共同舉辦

《中國體視學與圖像分析》2024年第29卷1～4期主要文章目次索引

摘要：<正>~

基于ASD-POCS算法框架的自引導(dǎo)圖像濾波重建算法————作者：王紅霞;龔長城;

摘要：計算機斷層掃描(computed tomography,CT)技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學成像和工業(yè)無損檢測等領(lǐng)域,但是其應(yīng)用往往受到輻射劑量高或掃描時間長等問題的限制。稀疏角和有限角采樣策略能夠有效改善上述問題。然而,在醫(yī)療診斷中,實現(xiàn)稀疏角采樣需要頻繁切換管電壓或前準直器,這需要復(fù)雜的技術(shù)。有限角采樣雖然易于實現(xiàn),但由于采集到的投影數(shù)據(jù)相關(guān)性高,使得重建圖像往往有明顯的偽影。分段有限角(segmenta...

基于LoRA的多主體個性化圖像生成方法————作者：胡洪峰;周越;

摘要：個性化圖像生成是指根據(jù)用戶提供的少量樣本來學習某個特定的個性化特征(例如,某個特定人物、物體或風格),并生成具有該對象特征的新圖像。雖然針對單一主體的個性化生成方法已經(jīng)在應(yīng)用領(lǐng)域取得了巨大的成功,但是針對多個主體的個性化生成場景依然面臨著語義混淆和主題消失等諸多挑戰(zhàn)。為了可以實現(xiàn)更好的多概念主體個性化生成,本文對流行的單個主體生成的LoRA方法進行了改進,通過對LoRA的訓(xùn)練策略進行優(yōu)化和增加約束...

NiTi形狀記憶合金的熱氧化處理及組織性能研究————作者：夏浩;朱帥帥;戴玉明;丁毅;

摘要：借助掃描電子顯微鏡、X射線光電子能譜、透射電子顯微鏡和納米壓痕儀研究不同熱氧化溫度和時間條件下,NiTi合金表面氧化層組織結(jié)構(gòu)和納米力學性能。結(jié)果表明,500℃和600℃氧化時能夠確保合金表面生成完整連續(xù)的TiO₂氧化層,氧化層厚度可達1.1μm;TiO₂氧化層的生長主要受Ti元素的向外擴散控制,且TiO₂生長方向幾乎垂直于基體表面...

基于深度學習的幀-事件混合眼動跟蹤方法研究————作者：葉校琳;鄒曉春;閆琳婕;梁子麟;

摘要：作為新型的視覺感知與認知研究的基礎(chǔ)方法,眼動跟蹤技術(shù)已成為當前心理學、計算機科學和人機交互等學科的研究熱點。傳統(tǒng)眼動跟蹤系統(tǒng)多依賴于CCD/CMOS相機,追蹤頻率受限于100 Hz左右,難以滿足精神障礙診斷及基于凝視的身份驗證等高頻應(yīng)用需求。而事件相機可以通過亞微秒級的時間分辨率捕捉高速及不規(guī)則的眼球運動,具備更強的適應(yīng)性與靈活性。目前,最先進的基于事件的眼動追蹤算法是基于模型的。對被試多樣性和傳...

低場新生兒腦部磁共振圖像自動分割方法研究————作者：何科毅;陳鳴伸;劉蘇銳;周志勇;王艷爽;顧艷;戚鑫;李明強;彭博;戴亞康;

摘要：對于新生兒而言,低場磁共振成像技術(shù)是一種更安全、無創(chuàng)的檢查技術(shù)。然而,這項技術(shù)生成的腦部磁共振圖像存在對比度不足及圖像層厚較大的問題,對其進行分割和分析具有一定的挑戰(zhàn)性。在本文中提出了一種快速、準確的低場新生兒腦部磁共振圖像自動分割方法,其中包括超分辨率重建、大腦提取和腦組織分割。首先,本文使用N4偏置場校正和最大連通域方法進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。其次,實施了一種基于SMORE改進的深度學習方法,用于低場...

Dense-UNet:基于密集連接U-Net的創(chuàng)傷傷口圖像分割————作者：張濤;禹寶慶;雷鳴;高潔;胡伏原;潘云峰;周濤;

摘要：慢性傷口會嚴重的影響患者生活質(zhì)量,并且病情容易惡化。為保證傷口圖像分割的分割效果,提高基于圖像的傷口分析能力,本文提出了一種基于密集連接的U-Net模型用于創(chuàng)傷傷口分割。其中,在跳躍連接中應(yīng)用密集連接機制,將不同階段的編碼器輸出,通過密集連接機制匯聚至對應(yīng)層的解碼器中。在每一層的解碼器中使用多視野特征自適應(yīng)融合模塊(MFAF),對每一層解碼器的跳躍連接特征進行自適應(yīng)融合。在臨床公共數(shù)據(jù)集上驗證了本...

基于邊緣Hough變換的滅弧室觸頭X射線故障診斷————作者：張宏;康達;馬兆光;

摘要：目前對真空滅弧器故障診斷的研究主要依賴于電磁壓力分析。然而,由于電磁噪聲和機械噪聲的干擾,診斷效果往往并不理想。本文提出基于邊緣Hough變換的X射線診斷方式,利用X射線成像系統(tǒng)獲取真空滅弧室觸頭的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。本文結(jié)合BM3D圖像去噪、圖像標準化和SAMSR圖像增強技術(shù)以增強圖像內(nèi)部信息表達。由于真空滅弧室結(jié)構(gòu)的相似性,本文使用邊緣Hough變換處理觸頭結(jié)構(gòu)圖像。對觸頭區(qū)域圖像執(zhí)行Canny邊緣檢測...

Re-deriving data consistency condition in radon domain from perspective of Lie transformation group————作者：湯少杰;TONG Kuan;DUAN Jiayu;LI Yang;XU Qiong;WU Junfeng;QIAO Zhiwei;CHEN Cheng;CONG Zhoujian;WANG Linghang;牟軒沁;

摘要：In this paper,a data consistency condition(DCC) in Radon domain is re-derived from the perspective of Lie transformation group and compared with other two derivations.By carefully observing the proof ...

基于同構(gòu)特征遺傳算法的偽裝目標檢測方法————作者：姬浩林;謝鳳英;

摘要：偽裝目標檢測(COD)是一個困擾人類視覺和機器視覺的共同難題,研究者采用了各種特征增強方法捕捉隱藏目標,但忽略了偽裝對檢測的干擾。為此,本文提出了一種基于同構(gòu)特征遺傳的偽裝目標檢測方法,進行偽裝的去除和目標的多視角檢測。該方法采用Transformer架構(gòu)提取多級特征,通過小波變換和異性梯度來輸出目標流形骨架,最后設(shè)計了一種多視圖遺傳融合方法,實現(xiàn)偽裝目標聚焦和預(yù)測。實驗結(jié)果表明,本文所提出的方法...

多注意力生成式低光照圖像增強方法————作者：羅瑞;郭哲;劉佳怡;張宇梁;

摘要：低光照圖像增強技術(shù)是提升低光照環(huán)境下圖像捕獲質(zhì)量的關(guān)鍵手段,可以為后續(xù)視覺任務(wù)提供保障。為了提升低光照圖像增強技術(shù)在未知場景下的泛化能力,突破傳統(tǒng)方法對配對數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的依賴限制,本文提出以單路徑生成對抗網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)結(jié)合多種注意力機制的低光照圖像增強方法。首先,構(gòu)建了多注意力引導(dǎo)的生成器網(wǎng)絡(luò),利用多維注意力機制提取圖像的反轉(zhuǎn)照明特征,并以此指導(dǎo)低光照圖像的增強。通過改進自注意力機制,增強圖像像素間的遠...

YOLO-STM:基于Swin-Transformer與MSDA的X光安檢圖像危險品識別網(wǎng)絡(luò)————作者：劉俊杰;馮鵬;廖望;王羲;

摘要：當前,為保證軌道交通的正常運行,安檢已然成為必不可少的重要保障措施,但大多數(shù)安檢圖像中對危險品的判別主要依靠安檢員的人工判圖,難以保證安檢的準確性和實時性。為此,本文開展了基于深度學習的X光安檢圖像危險品識別算法研究,以實現(xiàn)對違禁物品高精度和智能化的檢測。首先,在重慶市軌道交通站內(nèi)實地采集了含9類違禁物品的安檢圖像,并使用ACE自動色彩增強算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)增廣,構(gòu)建了X光危險品安檢圖像數(shù)據(jù)集CRTXr...

基于概率選擇融合和上下文增強的場景文本圖像超分辨率————作者：張楚凡;周越;

摘要：場景文本圖像超分辨率(Scene Text Image Super-Resolution,STISR)是指增強自然場景中拍攝到的文本圖像分辨率的過程。在遠距離、運動中或光線條件較差的情況下拍攝文本圖像,文本常常難以辨認。然而,大多數(shù)現(xiàn)有方法都沒有充分考慮到場景文本圖像的獨特性。例如,它們通常無法同時兼顧文本特定的先驗知識與適合場景文本圖像超分辨率的技術(shù)手段。為了解決這些問題,本文介紹了基于概率選擇...

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