醫學信息學雜志最新期刊目錄

基于PEST分析的醫療健康數據要素價值釋放路徑研究——以深圳市實踐為例————作者：田雪晴;廖子銳;邱英鵬;任平;游茂;錢慶;

摘要：目的/意義以深圳市為例，探討其釋放醫療健康數據價值的實踐路徑。方法/過程基于PEST分析框架，結合政策文件、案例調研和深圳數據交易所等實踐，系統分析深圳市在數據治理、產業生態、社會信任和技術創新方面的探索，總結其經驗與不足。結果/結論深圳市建立“1+N”治理框架，推動醫療健康數據市場化和隱私計算技術應用，形成醫療健康數據要素化范式。應進一步強化制度協同與監管創新、構建應用場景驅動的醫療健康數據交易...

健康數據空間框架構建與推進策略研究————作者：沈麗寧;滿亞榮;陳思思;辛杰;丁吳楠;鄧雨;毛嘉鑫;

摘要：目的/意義把握健康數據空間發展機遇，為健康醫療產業高質量發展和數據價值釋放提供實踐啟示和政策參考。方法/過程通過文獻回顧和政策分析，系統梳理國內外健康數據空間建設進展，構建健康數據空間框架，分析其組成要素，剖析數據資源和數據主體交互過程，提出健康數據空間建設推進策略。結果/結論 該框架包括健康數據空間技術支持、數據資源、數據主體、規則機制、應用場景5大組成要素，從應用場景出發探討健康醫療數據的3次...

基于租值耗散理論的醫學科學數據價值提升路徑研究————作者：張勝發;羅葳;張曉宇;馬玉環;張月;周偉;

摘要：目的/意義探討影響醫學科學數據價值實現的原因及價值提升路徑，為醫學科學數據管理和價值實現提供理論支持。方法/過程基于租值耗散理論分析數據價值損失原因，并提出價值提升路徑。結果/結論公共產權弱化、市場機制欠缺、數據質量不高、開放共享不足導致數據要素價值無序租值耗散。建議完善權屬制度、建立市場化流通機制、強化數據質量管理、促進數據共享與合作、提高公平性與監督力度，以減少租值耗散，提升醫學科學數據要素價...

公立醫院數據資產管理實踐————作者：李秀華;邱英鵬;薛靜瑋;王冰倩;任平;

摘要：目的/意義構建公立醫院數據資產管理體系，推動數據資產的高效利用與價值最大化。方法/過程分析公立醫院數據資產管理現狀，界定數據資產概念。根據數據管理需求，構建數據資產管理體系。梳理公立醫院數據資產價值實現路徑，參照相關制度文件，針對不同實現路徑提出會計處理思路。結果/結論公立醫院應在確保數據安全的前提下，加強數據資產共享和開發應用，充分發揮數據資產在醫療行業的價值

我國醫療人工智能風險研究現狀及風險識別————作者：董怡;冉曄;余中光;

摘要：目的/意義梳理我國醫療人工智能風險研究現狀，針對相關風險提出應對策略。方法/過程運用文獻計量學方法識別研究熱點。基于技術-組織-環境理論和文本分析法，從環境、組織、技術、個體4個層面總結并提出醫療人工智能風險識別理論框架。結果/結論共識別出24項具體風險，并從制度體系建設、組織風險管控、個體義務范圍和技術應用等方面提出建議

基于動態圖神經網絡的醫學技術機會發現方法研究————作者：陳逸菲;王龍超;王德超;李永潔;唐小利;

摘要：目的/意義提出一種基于動態圖神經網絡的技術機會發現方法，為動脈粥樣硬化相關技術創新提供智能決策支持。方法/過程從incoPat獲取2004—2024年動脈粥樣硬化領域專利數據，提取技術要素，構建包含技術要素的動態技術語義網絡，提出動態圖神經網絡模型DynGNN-TOD,采用滑動時間窗對動脈粥樣硬化相關專利數據進行劃分，并通過對比實驗驗證模型性能。結果/結論 DynGNN-TOD模型的AUC-ROC...

面向醫學科技文獻分類的語義特征增強研究————作者：宮小翠;安新穎;

摘要：目的/意義構建大批量醫學科技文獻自動分類方法，以應對醫學科技文獻快速增長給文獻分類和利用帶來的新挑戰。方法/過程以醫學論文為研究對象，利用《醫學主題詞表》同義詞和語義層級結構，增強概念信息的語義特征，采用雙向編碼器表征模型進行微調訓練和測試評估，并與隨機森林算法的分類結果進行對比。結果/結論十折交叉驗證結果顯示，該分類方法精確率、召回率、F1值分別達到95.42%、93.61%、94.47%,優于...

中文臨床術語環境下國際健康干預分類系統效能評價————作者：劉立煌;張耀光;張霞;黃鋒;

摘要：目的/意義系統評價國際健康干預分類系統(international classification of health interventions, ICHI)在中文臨床術語環境下的效能。方法/過程采用5維度信息表達評價法，針對心血管循環系統臨床術語，比較評價ICHI-WHO統計版、ICHI-WHO拓展版、ICHI本土統計版、ICHI本土拓展版與ICD-9-CM-3在術語信息表達和損失方面的表現。結...

基于三角互證的醫院數據治理水平指標體系設計————作者：孫海珍;時生輝;鄭秋瑩;

摘要：目的/意義構建醫院數據治理水平指標體系，助力醫院提高數據價值。方法/過程基于現有數據治理及醫院數據治理相關研究，運用專家咨詢法、三角互證法和技術-組織-環境分析框架，通過文獻分析、專家咨詢、三角互證、評價指標計算4個環節，探討指標體系構建路徑。結果/結論構建含3個一級指標、11個二級指標和32個三級指標的醫院數據治理水平指標體系，與現有智慧醫院評價體系互補，反映醫院數據治理建設基礎與發展目標，為數...

面向科研的臨床結構化數據預處理方法研究————作者：車賀賓;何昆侖;吳歡;陳媛媛;王萬玲;王飛;劉立永;尚亞飛;

摘要：目的/意義分析臨床回顧性研究中結構化數據的主要問題和預處理技術，為臨床數據預處理研究提供新思路。方法/過程基于中國人民解放軍總醫院多個醫學中心10余年歷史數據治理實踐，梳理一套以數據融合、簡約、清洗為主的預處理方法，并總結其效果。結果/結論數據預處理解決了臨床科研中歷史數據的常見問題，減輕了數據二次加工工作量�；�于此建立的臨床科研檢索系統，有效提高了數據的可用性和價值

本草領域本體構建及其應用————作者：佟琳;張磊;曾子玲;葉俊澤;張宇;張華敏;楊洪軍;

摘要：目的/意義應用本體技術對本草類古籍知識進行系統整合與表達。方法/過程采用內容分析法，借鑒現有中醫藥領域本體，形成嚴謹的本草知識等級體系，以Protégé為本體構建工具，結合Neo4j圖數據庫進行知識展示及應用，并通過本體框架術語覆蓋率計算和領域專家咨詢進行質量評價。結果/結論構建包括名稱、分類、性能等20個概念類及等同、歸屬、治療等15個概念關系的本草領域本體，術語覆蓋率均值達90.72%,可用于...

心理認知因素對公眾健康信息獲取行為的影響調查研究————作者：劉寧;曹湘博;秦洪晶;

摘要：目的/意義調查分析不同心理認知因素對公眾健康信息獲取行為產生的影響，為建立新型健康信息服務模式提供依據。方法/過程通過文獻回顧構建心理認知因素與健康信息獲取行為相關性理論模型，設計結構化問卷，使用偏最小二乘結構方程模型檢驗心理認知因素與健康信息獲取行為之間的相關性。結果/結論信息過載、信息焦慮、信息回避與公眾健康信息獲取行為相關性假設成立，且對其產生負面影響，導致公眾作出不利于自身健康的決策

基于大語言模型的實驗室報告解讀系統構建研究————作者：陸小琴;伍柯;雷玉倩;唐胡;武宇翔;武永康;王莉;

摘要：目的/意義構建智能實驗室報告解讀系統，幫助患者了解自身健康狀況。方法/過程收集四川省金堂縣第一人民醫院實驗室檢驗報告并標注，以ERNIE-4.0-Turbo-8K為基礎模型，用標注數據監督微調，引入檢索增強生成機制優化模型性能。結果/結論監督微調后，模型在實驗室報告解讀任務中多項評估指標優于微調前；以項目編碼為索引的檢索增強生成機制，能精準檢索匹配知識切片，提升解讀準確性與可解釋性�；�于大語言模型...

從傳統自然語言處理到大語言模型電子病歷生成技術的探索————作者：牛宇翔;葛珊衫;王力華;

摘要：目的/意義探討并展望大語言模型應用于病歷文書生成的效果和關鍵技術，以提升臨床工作效率。方法/過程綜述病歷文書生成技術發展歷程，從傳統自然語言處理方法到深度學習方法，再到大語言模型創新應用，并探討關鍵技術路線。結果/結論未來研究方向主要包括基于上下文學習的病歷文書生成、基于檢索增強生成的病歷文書生成及基于混合專家模型的病歷文書生成技術

基于深度學習算法Mask R-CNN的甲狀腺結節檢測模型研究————作者：王杰;王至誠;婁帥;董建成;曹新志;

摘要：目的/意義采用基于區域卷積神經網絡的目標掩碼分割算法(mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)建立目標檢測模型，智能識別甲狀腺超聲圖像結節位置，為超聲醫生決策提供參考。方法/過程收集超聲結節圖像1 650張，使用labelme工具進行結節位置標注。對Mask R-CNN的主干網絡分別采用MobileNetV3、ResNe...

新醫科背景下層進式醫學信息課程群建設研究————作者：徐肖攀;盧虹冰;張國鵬;戎軍艷;常小紅;杜鵬;張文立;劉天帥;劉洋;

摘要：目的/意義探索新醫科背景下醫學信息課程群建設新思路，培養醫學知識、信息素養、人工智能思維兼備的智能醫學人才。方法/過程采用現狀調研與教學實踐總結等方法，分析新醫科背景下醫藥院校醫學信息類課程面臨的主要問題，基于“基礎-進階-高階”層進式醫學信息課程群建設思路，重構教學內容，豐富案例庫，改進教學方法，培養智能醫學人才。結果/結論該課程群建設思路能有效激發醫學生自主學習動機，為我國醫藥院校醫學信息類課...

基于Kano模型的醫院圖書館科研支持服務研究————作者：孫利;王星;鐘曉燕;

摘要：目的/意義從用戶滿意度出發，對醫院圖書館科研支持服務項目進行優先級排序，提出優化科研支持服務的策略。方法/過程采用Kano模型，設計Kano問卷，對佛山市婦幼保健院職工進行問卷調查，分析各科研支持服務項目的Kano屬性分類，采用Better-Worse系數進一步分析用戶滿意度的影響程度，并確定科研支持服務項目的優先級排序。結果/結論醫院圖書館應重視館員培訓，加強部門協作，分層遞進開展各級科研支持服...

DeepSeek與醫學大語言模型：技術創新與醫療服務模式重構————作者：閭海榮;江瑞;張學工;王存庫;

摘要：目的/意義從DeepSeek出發，探討醫學大語言模型的技術創新，以應對醫學領域獨有的技術難題和挑戰。方法/過程重點分析醫療人工智能在多模態數據融合、醫生思維方式適配以及醫療決策高風險性的技術要求等方面的突破路徑，并展望未來醫學大語言模型如何推動數智醫院建設與醫療服務模式重構。結果/結論隨著人工智能技術的不斷發展，醫學大語言模型將在未來醫療實踐中發揮越來越重要的作用。通過多模態數據融合、因果推理的引...

基于大語言模型的醫療質量控制應用系統構建————作者：吳宏;胡軍;陳爾真;董晨杰;李建華;葉琪;

摘要：目的/意義開發基于大語言模型的醫療質量控制系統，以提升醫療質量控制自動化水平與準確性。方法/過程獲取高質量醫學數據(包括通用醫療數據和質量控制相關數據)對PULSE模型微調，結合自動化指標計算與檢索增強生成技術，高效執行復雜質量控制任務。結果/結論該系統在醫療質量控制的自動化計算與推理準確性方面性能顯著提升，準確度達93.31%,優于基座大模型和常見推理方法，具有重要的應用價值

基于循證醫學和電子病歷數據的通用醫學知識圖譜構建————作者：吳歡;車賀賓;王萬玲;陳媛媛;李重勛;張超;莊嚴;何昆侖;

摘要：目的/意義構建涵蓋循證醫學知識和電子病歷數據的通用醫學知識圖譜，以提升圖譜的應用效能。方法/過程梳理多源異構數據情況，融合國內外知名知識圖譜，設計圖譜schema。利用RoBERTa預訓練模型進行詞嵌入，從醫學文獻、網絡文獻、教科書、醫學數據庫和電子病歷等數據源中提取命名實體和關系，采用基于規則的SWIQA框架和基于隨機抽樣的人工審核策略評價圖譜質量。結果/結論共確定128個本體和1 108種關系...

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