【雜志簡介】

　　《數字圖書館論壇》是目前唯一正式發行的以數字圖書館命名的刊物，也是一份專門以數字圖書館為主要內容的專業性科學普及雜志。 該刊的宗旨是在廣大社會范圍內普及信息素質基本知識，引起人們對于信息素質教育的關注，使讀者認識到提高自身及社會整體信息素質的必要性，讓數字圖書館不再只是人們傳統認識上的圖書館數字化，使人們不再停留在固定、有限的時間或空間里去考慮信息化問題，而是提高人們隨時隨地利用信息的能力，將數字圖書館移植到人們的大腦里，成為一種習慣、一個過程、甚至是一種思維方式。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　萬方數據數字化期刊群入網期刊

　　【欄目設置】

　　本期話題、特別關注、建設、技術與應用、用戶與服務、版權雜談、搜索世界、探索與交流。

　　雜志優秀目錄參考：

　　機構規范文檔構建方式研究 王星，曾建勛，蘇靜，賢信，WANG Xing，ZENG JianXun，SU Jing，XIAN Xin

　　期刊規范文檔建設方案與應用場景研究 王軍輝，方安，任慧玲，葛紅梅，吳思竹，胡佳慧，梁芳，胡鐵軍

　　外文會議規范文檔構建研究 楊代慶，趙捷，賈明靜，YANG DaiQing，ZHAO Jie，JIA MingJing

　　《漢語主題詞表》(工程技術卷)

　　基于規范文檔的學術會議導航系統構建研究 趙捷，楊代慶，王星，Zhao Jie，Yang DaiQing，Wang Xing

　　一種形式概念分析的單頁面內容概念樹構建方法 何偉，李霜，HE Wei，LI Shuang

　　基于本體的楚辭書目隱性知識發現 周澍綺，許富宏，ZHOU ShuQi，XU FuHong

　　藝術和建筑詞表AAT的中文化研究 張俊娥，ZHANG JunE

　　《數字圖書館論壇》2015年征稿啟事

　　面向教育的關聯網絡數據項目之全面開放機制研究 王丹丹，WANG DanDan

　　"211"高校圖書館微博影響力研究 鐘遠薪，ZHONG YuanXin

　　圖書館大數據平臺敏感數據保護研究 陳臣，CHEN Chen

　　民辦高校圖書館數據庫資源建設思考 文煒，WEN Wei

　　鐵路高職圖書館特色數據庫建設研究 胡海東，HU HaiDong

　　早期教育征文范文：習慣養成之我見

　　摘 要： 習慣的培養是國內外教育者們都非常重視的問題，習慣貫穿每個人生活的方方面面。社會主義社會的教育，就是要培養學生在社會主義社會里生活的一切良好習慣。在德育方面要養成待人處事和工作的良好習慣，在智育方面要養成尋求知識和熟悉技能的良好習慣。

　　關鍵詞： 習慣,實踐,訓練,生活

　　我國著名教育家葉圣陶先生說：“什么是教育?簡單一句話，就是要養成良好的習慣。”習慣的培養是國內外教育者們都非常重視的問題，習慣貫穿每個人生活的方方面面。因此，他十分注重學生的養成訓練，以培養學生良好的行為習慣。事實上，一切教育都歸結于養成良好的習慣，往往自己的成功和幸福都歸于有良好的習慣。習慣具體體現為道德行為習慣、勞動習慣、生活習慣、衛生習慣、學習習慣及社交習慣等。葉圣陶先生指出：“我們社會主義社會的教育，就是要培養學生在社會主義社會里生活的一切良好習慣。在德育方面，要養成待人處事和工作的良好習慣;在智育方面，要養成尋求知識和熟悉技能的良好習慣。”葉老這一育人思想對如何在新時期培養學生的良好行為習慣具有重要的現實意義。

　　數字圖書館論壇最新期刊目錄

美國開放科學的戰略路徑——開放科學動態聚合研討會評述————作者：顧立平;成帆;

摘要：本文旨在對美國開放科學動態聚合研討會的核心內容與成果進行介紹和評述。會議在美國即時開放獲取政策推動下召開，由美國科學基金會、美國國家航空航天局、開放研究社區加速器以及私人基金會主辦，聚焦參與、協作、加速三大主題，通過論壇、研討會等形式搭建全球交流平臺，提出冠軍計劃等行動倡議，推動開放科學的深入發展。本文以本次會議為切入點，介紹了美國及全球的開放科學發展情況及具體行動路徑，分析了以科研社群為關鍵力量...

學術圖書開放獲取利益相關主體間沖突模擬與化解策略研究————作者：馬小琪;趙梓羽;

摘要：圖書開放獲取各利益相關主體間存在的利益偏好與沖突，導致學術圖書的開放獲取進程趨緩。對學術圖書開放獲取各利益相關主體的策略選擇及均衡策略組合進行分析，有助于找尋破解沖突、促進主體間合作共贏的途徑，推進學術圖書向開放獲取的逐漸轉換。運用沖突分析圖模型構建學術圖書開放獲取核心利益相關主體的沖突模型，進行穩定性分析和穩定后分析。研究發現，實現均衡解的理想路徑為：作者選擇鉆石開放獲取，出版社選擇適度開放，文...

開放獲取和生成式AI雙視角下的學術發現新動向————作者：白海燕;孟旭陽;呂世炅;

摘要：從學術發現的概念入手，從開放獲取和生成式AI應用兩個維度，對進入實用場景的眾多創新和智能發現工具、系統，從運行機制、技術框架、用戶體驗等多方面進行分析，提煉新的發展動向，并提出生成式AI技術只有和開放獲取相結合，才能最終發揮學術發現服務的智能效應

情景分析視角下基于在線評論有用性的產品創新方案生成研究————作者：王金鳳;陳寧;馮奕程;張珂;仵軒;

摘要：精準識別并分析在線評論中的有用性信息能為企業高效開展產品創新提供重要支撐。從情景分析視角出發，開展基于在線評論有用性的產品創新方案生成研究：首先，從負面評論中提取關鍵詞，構建融合結構化特征與語義特征的評論有用性影響因素模型，識別有用性評論，利用主題模型從中遴選亟待改進的產品特征；其次，篩選相關有用性評論，基于情景分析挖掘產品在不同使用情景下的現有問題與潛在問題；最后，從專利文本中獲取創新要素，結合...

面向開源科技情報分析的智能文本分類方法研究————作者：彭鵬;徐紅姣;

摘要：隨著網絡信息的爆發式增長，從海量的網絡文本信息中識別有價值的科技情報并對其進行智能分類成為開源科技情報分析的關鍵。針對開源科技情報文本的特點，構建了面向開源科技情報分析的文本智能去噪與分類一體化模型，結合大語言模型與提示工程的自動標注方法進行噪聲數據標注及文本分類數據標注�；�于預訓練語言模型進行噪聲識別與過濾，過濾非科技情報文本；利用多語言預訓練模型及蒸餾技術，改進損失函數設計，解決類別分布不均和...

公眾對ChatGPT的認知——基于跨平臺用戶生成內容的主題與情感研究————作者：黃本濤;李璨;吳紅;郭姍姍;

摘要：用戶生成內容（UGC）對于理解不同用戶群體對新興技術的態度具有關鍵作用。通過跨平臺內容分析，可全面評估公眾對ChatGPT的認知。基于6個社交媒體平臺的UGC，通過向量融合構建LDA-SBERT模型，挖掘UGC中的隱含主題特征，并進一步利用中文情感分析模型BERT-wwm分析不同主題、不同平臺的公眾情感態度。研究表明，ChatGPT相關的UGC可歸為經濟與產業影響、技術應用與體驗、社會關系與影響以...

基于PaECTER-BERTopic與大模型的專利技術主題識別及演化分析——以生成式人工智能領域為例————作者：黃怡;隗玲;張凱;

摘要：為解決目前專利文本向量化表征效果不佳、專利技術主題識別結果可解釋性不夠等問題，提出一種基于PaECTER專利預訓練語言模型、BERTopic與大模型的專利技術主題識別及演化分析方法。首先，采用PaECTER專利預訓練語言模型對專利文本進行向量化表示；其次，基于BERTopic模型結合KeyBERT對專利技術主題進行識別，并使用GPT-4o大模型對技術主題進行體系化分析；再次，基于PaECTER對專...

網絡謠言對網絡生態的影響模型構建及實證研究————作者：吳樹芳;葉云龍;陳娜娜;

摘要：網絡謠言問題在互聯網時代日益凸顯，嚴重破壞了網絡生態。針對此問題，從個體心理狀態的角度出發，引入心流體驗研究網絡謠言對網絡生態的影響。首先，剖析已有網絡生態構成，分析其局限性，優化網絡生態構成框架；然后，基于優化后的框架，構建引入心流體驗的網絡謠言對網絡生態的影響模型；最后，通過模型擬合度檢驗、路徑關系檢驗和中介效應檢驗，驗證模型的有效性、研究假設的成立情況及心流體驗的中介作用。研究發現，網絡謠言...

基于場景需求的專利技術組合識別——以人形機器人為例————作者：由麗萍;劉云鵬;

摘要：專利作為創新成果的標志，對于推動經濟發展具有重要的作用，根據不同場景下的技術需求挖掘潛在的專利技術組合，可以更精準地促進專利技術的應用和商業化，提升專利轉化效率�；�于場景語義關系的方法，通過整合專利、文獻數據，構建場景化技術功效知識圖譜；從商業報告和用戶評論數據中挖掘技術場景需求；從技術互補性、技術相似性和技術獨特性3個維度出發，將技術功效與場景需求進行匹配，挖掘不同場景下具有市場潛力的技術專利組...

發表前后同行評議視角下的學術論文創新性評價研究————作者：唐曉波;周瑞;吳佳琳;

摘要：學術論文同行評議包括發表前的同行評議和發表后的同行評議，前者主要通過論文發表前的審稿意見體現，后者通過論文發表后的引證關系、開放同行評議平臺的動態評價等體現。現有同行評議研究多集中于學術論文新穎性、影響力或顛覆性等單個指標的評價。為了更全面、客觀地審查和評價學術論文創新性，提出一個結合論文發表前審稿意見和發表后引證關系的學術論文創新性評價模型。首先，構建并計算論文發表前審稿意見的創新性情感指標；其...

基于引用數據的科研團隊學術影響力研究*——以ChatGPT研究為例————作者：魏緒秋;徐雨薇;孫玉娟;韓啟航;

摘要：科研團隊是促進科學研究發展的中堅力量。識別科研團隊并測度學術影響力，明晰其知識影響力、成果認可度、學科引領力十分必要。以科研團隊為研究對象，以中國引文數據庫中ChatGPT相關研究的引用數據為數據源，識別開展ChatGPT研究的科研團隊，探討科研團隊微觀層面（作者層面）的學術影響力（知識被接受能力）、中觀層面（文獻層面）的學術影響力（科研成果認可度）和宏觀層面（學科層面）的學術影響力（學科領域引領...

公共數字文化數智化治理體系建設框架研究————作者：鄭建明;劉佳靜;

摘要：公共數字文化治理是國家治理體系和治理能力現代化進程中的新命題。數智技術的進步和數智化場景的應用，對公共數字文化治理數智化發展提出了新的要求。本文旨在按照“基礎理論→要素模型→治理模式→應用場景→長效機制”的思路，對公共數字文化數智化治理體系建設進行總體框架設計：第一，構建公共數字文化數智化治理理論體系框架；第二，識別公共數字文化數智化治理要素并構建要素層次模型；第三，在現行模式中融入數智化特征，形...

基于大語言模型的綠色低碳領域三元組抽取方法————作者：王麗君;趙子巖;馬麗;蔣慧超;張冉;

摘要：三元組抽取旨在提取文本中的實體及其相互關系，從而形成結構化的知識表示，是構建自動化知識圖譜的關鍵技術。盡管基于傳統深度學習的三元組抽取方法在擁有充足訓練數據時表現出色，但在電力行業綠色低碳領域等垂直場景中，由于缺乏規范化的監督數據，人工標注成本高昂，且論文和專利數據中存在大量專業術語，深度學習抽取方法的識別準確度受限。為了解決這些問題，設計了基于大語言模型的三元組抽取方法，利用閉源大模型標注少量高...

大模型輔助的漢語文化負載詞抽取與知識圖譜構建————作者：張為;肖巧玲;劉海江;任好;蔡子妍;蘇鵬鹍;顧進廣;

摘要：文化負載詞能夠反映民族文化和風俗，是文化認同與情感共鳴的紐帶，廣泛應用于跨文化交流、教育等領域。目前研究主要集中于負載詞的翻譯和教學，缺乏對詞匯本身的規范化定義和描述。知識圖譜具有整合信息和語義關聯的優勢，應用于文化負載詞領域可推動其規范化組織，促進其在翻譯、教育等方面的應用。因此，綜合現有對文化負載詞分類的研究，設計可擴展的漢語文化負載詞本體模型，并從文獻、教材以及權威網站收集相關的中文語料，利...

圖書館虛擬數字人服務功能的需求分析與優化策略————作者：董澤稼;吳菲;

摘要：從用戶需求視角出發探討圖書館虛擬數字人的服務功能優化策略，對于提高圖書館虛擬數字人的利用率、實現服務供給與用戶需求匹配具有重要意義。在梳理現有研究的基礎上，總結提煉出圖書館虛擬數字人的19項服務功能，分屬虛擬宣講、智能問答、知識組織、用戶培訓、閱讀推廣和人文關懷6個維度。運用KANO模型分析法，結合混合類分析法和Better-Worse滿意度系數分析法，識別圖書館虛擬數字人服務功能的需求類別。用戶...

科技情報多主體關聯模型構建及科技情報流轉路徑研究————作者：彭娟;韓毅;

摘要：為提升新形勢下我國科技情報事業對國家科技競爭發展的戰略支撐能力，探索面向國際競爭的科技情報事業發展路徑，分析現階段我國從事科技情報工作的5類主體及工作方式，構建科技情報多主體關聯模型。同時，基于始于市場需求、終于市場檢驗的科技情報流轉閉環機制，進一步構建企業自主閉環、采購科技情報服務閉環、多主體跨域協同閉環3條情報流轉路徑。其中，科技情報機構作為信息流轉中臺的多主體跨域協同模式是最為理想和高效的實...

知識關聯視角下基礎研究成果轉化路徑識別及預測研究————作者：董坤;林艷秋;陳可鑫;張曉惠;

摘要：推動基礎研究成果向產業轉化是發揮基礎研究價值的根本途徑，而準確識別和預測基礎研究成果轉化路徑是其重要前提。構建知識關聯視角下的基礎研究成果轉化路徑識別及預測方法框架，該方法聚焦“基礎研究—應用研究—技術開發—產業應用”知識關聯，融合多源信息數據、多種情報分析方法構建知識關聯網絡，識別基礎研究成果轉化路徑并分析其特征，對可能生成的路徑進行預測與評價，揭示基礎研究成果轉化現狀與未來趨勢。在此基礎上，以...

基于AI智能體和關鍵詞映射圖譜的同義術語挖掘研究————作者：李澤宇;劉偉;吳雯娜;過燁琪;

摘要：同義術語作為重要的語義資源在信息檢索和知識組織等眾多領域發揮著重要作用，然而，傳統同義術語挖掘方法識別準確度不高且效率低下，難以適應智能化網絡時代環境的需要。本文提出使用AI智能體進行同義術語挖掘，基于中文學術文獻的中英文關鍵詞映射構建關鍵詞圖譜，并提出3種圖論算法對存在于同一個關鍵詞圖譜的任意兩個中文關鍵詞間的同義概率進行量化，從而為AI智能體同義術語挖掘提供輔助參考，實現高效率、精準化同義術語...

大語言模型文檔圖像智能問答指令設計與微調方法實證研究————作者：王文瑾;李昀昊;張寅;

摘要：文檔圖像智能問答是實現數字圖書館智能化的關鍵技術之一�；�于多模態預訓練模型的文檔圖像智能問答技術能有效實現文本、視覺和布局信息的融合，但通常需要進行針對性的微調訓練，成本高且無法應用于一些數據資源稀缺的場景。以ChatGPT為代表的大語言模型具有良好的零樣本學習能力，無需針對性微調即可在各個下游任務上取得良好表現，但大語言模型只能處理純文本指令，無法直接處理文檔圖像。因此，提出利用空格符和換行符來...

我國地方公共數據授權運營政策評價研究————作者：李森濤;袁靜;王珊珊;耿瑞利;

摘要：在數據要素市場配置改革的引領下，公共數據社會化利用是加快數據資源開發利用、推動數字經濟發展的重要力量，而公共數據授權運營是推動公共數據社會化利用，激發數據資源潛在價值的重要途徑。開展政策量化評價對完善區域數據治理體系、培育數據要素市場、健全數據基礎制度具有重要意義。本研究對278項中央與地方公共數據授權運營政策進行內容分析，并運用PMC指數模型構建評價指標體系，對23項省市級地方專門政策進行量化評...

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