氣象與環(huán)境學(xué)報
所屬欄目：農(nóng)業(yè)期刊 熱度： 時間：
《氣象與環(huán)境學(xué)報》
關(guān)注()- 期刊周期：雙月刊
- 期刊級別：北大核心
- 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：21-1531/P
- 國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1673-503X
- 主辦單位：中國氣象局沈陽大氣環(huán)境研究所
- 主管單位：遼寧省氣象局
- 上一本期雜志：《環(huán)境保護(hù)科學(xué)》農(nóng)業(yè)環(huán)境論文
- 下一本期雜志：《干旱氣象》核心期刊論文
【雜志簡介】
《氣象與環(huán)境學(xué)報》是由中國氣象局沈陽大氣環(huán)境研究所主辦、遼寧省環(huán)境科學(xué)研究院協(xié)辦的科技期刊，創(chuàng)刊于1984年，雙月刊，國內(nèi)外公開發(fā)行。
主要報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的創(chuàng)新性研究成果以及有新觀點的綜述性文章等，以促進(jìn)國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流，繁榮我國氣象與環(huán)境科學(xué)事業(yè)。欄目設(shè)有論文：報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有重要意義的創(chuàng)新性科研成果。評述：綜述所研究領(lǐng)域的代表性成果、研究進(jìn)展情況和研究現(xiàn)狀�？靾螅嚎焖�、簡要地報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有創(chuàng)新性、高水平最新研究成果等內(nèi)容。文章須有數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果，證實其科學(xué)性、先進(jìn)性和可靠性。學(xué)術(shù)信息與動態(tài)：快速、簡要地報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流、研究動態(tài)、進(jìn)展情況等信息。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
1992年獲全國優(yōu)秀氣象期刊一等獎(省級唯一)
1994、1995、1998、1999年被評為“遼寧省一級期刊”
1997年8月被評為“遼寧省科技期刊優(yōu)秀編輯部”
【欄目設(shè)置】
主要欄目
論文：報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有重要意義的創(chuàng)新性科研成果。
氣候評述：綜述所研究領(lǐng)域的代表性成果、研究進(jìn)展情況和研究現(xiàn)狀。
快報：快速、簡要地報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有創(chuàng)新性、高水平最新研究成果等內(nèi)容。文章須有數(shù)學(xué)術(shù)信息與動態(tài)：快速、簡要地報道氣象、氣象通信。
雜志優(yōu)秀范例參考：
遼寧撫順地區(qū)“8.16”特大暴雨水汽特征分析 肖光梁，蔣大凱，王瀛，才奎志，崔勝權(quán)，程攀，梁寒，張鑫，XIAO Guang-liang，JIANG Da-kai，WANG Ying，CAI Kui-zhi，CUI Sheng-quan，CHENG Pan，LIANG Han，ZHANG Xin
湖北省一次強雹暴閃電和雷達(dá)回波特征分析 茍阿寧，王曉玲，鐘敏，羅輝，GOU A-ning，WANG Xiao-ling，ZHONG Min，LUO Hui
湖南盛夏兩次連續(xù)性暴雨過程對比分析 許霖，姚蓉，李巧媛，姚倩，陳斗，XU Lin，YAO Rong，LI Qiao-yuan，YAO Qian，CHEN Dou
河北省南部回流暴雪天氣結(jié)構(gòu)特征 王叢梅，李永占，劉曉靈，WANG Cong-mei，LI Yong-zhan，LIU Xiao-ling
1961-2012年江蘇省霾日時空變化特征及影響因素分析 田心如，林惠娟，陳廣昌，武艷，王偉麗，TIAN Xin-ru，LIN Hui-juan，CHEN Guang-chang，WU Yan，WANG Wei-li
京津冀地區(qū)一次嚴(yán)重霾天氣過程及其影響因素分析 劉麗偉，李文才，尚可政，王式功，褚金花，付潔，LIU Li-wei，LI Wen-cai，SHANG Ke-zheng，WANG Shi-gong，CHU Jin-hua，F(xiàn)U Jie
沈陽大氣氣溶膠光學(xué)特性及其影響因子 趙胡笳，馬雁軍，王揚鋒，朱軼明，ZHAO Hu-jia，MA Yan-jun，WANG Yang-feng，ZHU Yi-ming
煙花爆竹燃放和氣象條件對北京市空氣質(zhì)量的影響 馬小會，孫兆彬，丁海燕，李梓銘，MA Xiao-hui，SUN Zhao-bin，DING Hai-yan，LI Zi-ming
基于ENVI-met的北京典型住宅區(qū)微氣候數(shù)值模擬分析 秦文翠，胡聃，李元征，郭振，QIN Wen-cui，HU Dan，LI Yuan-zheng，GUO Zhen
洞庭湖區(qū)近百年降水序列構(gòu)建及其變化特征 彭嘉棟，廖玉芳，劉珺婷，伍湘秦，PENG Jia-dong，LIAO Yu-fang，LIU Jun-ting，WU Xiang-qin
職稱論文發(fā)表：機械加工工藝對零件加工精度的影響
摘要：在機械加工過程中，零件的精度被很多外在因素所影響，給人們的生產(chǎn)生活造成一些不必要的麻煩。其中機械加工工藝作為加工的重要指標(biāo)就是其中一種，對零件的精度有很大的影響。本文對機械加工工藝進(jìn)行認(rèn)真探究，分析其對零件的影響因素，并列出零件在加工時對精度的具體要求。
關(guān)鍵詞：職稱論文發(fā)表,機械加工,加工工藝,零件精度,影響因素
機械零件的質(zhì)量是機械產(chǎn)品性能的基礎(chǔ)，是保障質(zhì)量、安全生產(chǎn)的重中之重。在零件加工時會因為加工工藝的原因?qū)α慵木犬a(chǎn)生影響，導(dǎo)致零件不滿足標(biāo)準(zhǔn)，所以如何避免精度誤差，減小工藝系統(tǒng)的影響是我們應(yīng)該要注意和研究的方向。
氣象與環(huán)境學(xué)報最新期刊目錄
2001—2021年內(nèi)蒙古東部森林生產(chǎn)力和碳素利用率時空變化及其對干旱的響應(yīng)————作者：趙晶;李丹;
摘要：選用2001—2021年內(nèi)蒙古自治區(qū)MODIS資料和氣象觀測數(shù)據(jù)，分析該地區(qū)濕潤度指數(shù)的季節(jié)變化以及內(nèi)蒙古東部森林生態(tài)系統(tǒng)凈初級生產(chǎn)力（Net Primary Productivity, NPP）、總初級生產(chǎn)力（Gross Primary Productivity, GPP）和碳素利用率（NPP/GPP）對干旱的響應(yīng)特征。結(jié)果表明：內(nèi)蒙古東部森林平均NPP和GPP分別為418.79 g C·m 遼西地區(qū)玉米農(nóng)田土壤水分消退特征及其預(yù)測模型研究————作者：張兵兵;呂曉;高莉莉;高全;吳航;梁濤;魯宇超;張方敏;蔡福; 摘要：選用2021年遼寧西部地區(qū)玉米農(nóng)田3種質(zhì)地土壤（中壤土、沙壤土和粘土）的不同降水量級（小雨、中雨、大雨）連續(xù)7 d、7 d后隔日0～50 cm土壤相對濕度資料，分析該地區(qū)玉米生長期不同降水量級、不同質(zhì)地土壤水分消退特性和不同土層深度土壤水分消退系數(shù)（K）的變化特征，構(gòu)建土壤水分預(yù)報模型。結(jié)果表明：遼寧西部地區(qū)玉米農(nóng)田土壤水分消退過程可分為快速消退、緩慢消退、滯緩消退3個階段，3種質(zhì)地土壤快速消退階... 氣象條件對三江平原水稻產(chǎn)量和營養(yǎng)品質(zhì)的影響————作者：高永剛;王芳;王艷;韓俊杰;姜麗霞;高峰;王銘;孫勝陽; 摘要：選用2018—2019年三江平原水稻分期移栽觀測資料、氣象資料和籽粒品質(zhì)檢測資料，采用Duncan多重極差檢驗、Friedman秩檢驗、相關(guān)分析、產(chǎn)量與品質(zhì)綜合指數(shù)等方法，分析氣象條件對水稻產(chǎn)量和營養(yǎng)品質(zhì)的影響。結(jié)果表明：氣象條件對產(chǎn)量影響顯著，產(chǎn)量與抽穗—乳熟期的∑T≥10℃呈極顯著正相關(guān)，該值684.8℃為水稻獲得理想產(chǎn)量的積溫指標(biāo)。氣象條件對籽粒氨基酸、脂肪酸含量影響顯... 基于多時相MODIS數(shù)據(jù)的黑龍江省大豆種植區(qū)識別與面積估算————作者：宋瑞;趙恒謙;于文穎;楊屹峰;李子涵; 摘要：選用2017—2021年黑龍江省多時相MODIS影像數(shù)據(jù)，基于Google Earth Engine(GEE)地理空間分析云平臺，對比分析各類地物光譜反射率以及歸一化植被指數(shù)(NDVI)、歸一化水體指數(shù)(NDWI)等指數(shù)差異特征，建立分類決策樹，識別黑龍江省大豆種植區(qū)、估算面積，并與其他分類方法進(jìn)行比較。結(jié)果表明：基于決策樹分類方法識別的2018年黑龍江省大豆種植區(qū)面積估算總精度為97.09%,K... 1961—2020年松遼流域作物生長季降水量十年際變化及其與水汽輸送的關(guān)系————作者：宋成玉;李永生;汪靖;班晉;趙佳瑩;王昊; 摘要：選用1961—2020年CN05.1降水觀測數(shù)據(jù)和ERA5再分析資料，分析松遼流域作物生長季(5—9月)降水量十年際變化特征及其與水汽收支的關(guān)系，探討松遼流域水汽總收支與水汽輸送的關(guān)系。結(jié)果表明：松遼流域作物生長季降水量和水汽收支具有相似的十年際變化特征；有5條水汽通道影響松遼流域降水，水汽主要來自西風(fēng)帶和東亞夏季風(fēng)的水汽輸送。20世紀(jì)60—70年代松遼流域作物生長季以東亞夏季風(fēng)水汽輸送為主，20... 1961—2020年上海市冬季空調(diào)室外計算氣象參數(shù)變化及其對空調(diào)熱負(fù)荷和碳排放量的影響————作者：曹經(jīng)福;趙玥;王卉;吳蔚;李明財; 摘要：選用1961—2020年上海市10個國家氣象站觀測資料，計算該地區(qū)冬季室外空調(diào)不同氣象參數(shù)下的空調(diào)熱負(fù)荷變化，結(jié)合碳排放因子法，基于2020年數(shù)據(jù)量化分析上海市冬季氣象條件變化對空調(diào)熱負(fù)荷和碳排放量的影響。結(jié)果表明：上海市冬季空調(diào)室外計算氣溫明顯升高，計算相對濕度變化以減小為主，其中中心城區(qū)的計算氣溫和相對濕度變幅最大，上海東北部的崇明區(qū)最小。綜合空調(diào)室外計算氣溫和相對濕度變化，上海市冬季空調(diào)熱負(fù)... 不同天氣條件下港珠澳大橋行車防側(cè)滑的風(fēng)向和風(fēng)速分析————作者：孫麗燁;夏冬;王靜;蘇昱丞;黃文敏;黃照亮; 摘要：以世界最長的跨海大橋港珠澳大橋主體橋梁工程(分為A、B兩段)為研究對象，基于車輛側(cè)滑模型估算晴天和雨天、1～17級風(fēng)力和多種風(fēng)向角下不發(fā)生側(cè)滑的安全車速閾值，分析安全車速隨風(fēng)向角、風(fēng)力、晴雨狀況的變化趨勢。結(jié)果表明：最不利于安全行駛的風(fēng)向角約為75°,港珠澳大橋A段最不利的風(fēng)向角為120°、150°、300°、330°,B段最不利的風(fēng)向角為15°、165°、195°、345°。綜合分析大橋氣象觀測... 2014—2021年泰安市PM2.5和O3復(fù)合污染特征及其氣象成因分析————作者：欒兆鵬;盧慧超;史俊南; 摘要：選用2014—2021年泰安市地面氣象觀測資料、大氣污染物監(jiān)測資料及歐洲中期數(shù)值預(yù)報中心（ECMWF）提供的ERA5資料，分析該地區(qū)的PM2.5和O3復(fù)合污染特征、氣象成因及復(fù)合污染期間PM2.5與O3的相互作用。結(jié)果表明：泰安市PM2.5和O3復(fù)合污染嚴(yán)重，月超標(biāo)小... 遼東半島兩次由微濕下?lián)舯┝饕l(fā)的雷暴大風(fēng)過程對比分析————作者：賈旭軒;紀(jì)永明;段云霞;劉曉初;梁軍; 摘要：選用大連市和丹東市SA多普勒天氣雷達(dá)資料，結(jié)合地面觀測和ERA5再分析資料，對比分析2020年9月11日(過程Ⅰ)和2021年9月10日(過程Ⅱ)遼東半島兩次微濕下?lián)舯┝魈鞖膺^程的環(huán)流背景及成因。結(jié)果表明：兩次過程均發(fā)生在東北冷渦背景下，過程Ⅰ為北上臺風(fēng)變性后的冷渦，過程Ⅱ為切斷低壓。兩次過程的大氣層結(jié)均為“上干下濕”的不穩(wěn)定層結(jié)，探空曲線呈向上開口喇叭型，近地面溫度垂直遞減率接近干絕熱，整層大氣... 2020年黃土高原中南部一次暴雪天氣過程成因及雨雪轉(zhuǎn)換的低層降溫機制分析————作者：趙強;劉瑞芳;賈蓓;屈麗瑋; 摘要：選用地面、高空觀測資料及ERA5逐小時再分析資料(0.25°×0.25°),分析2020年11月20日黃土高原入秋以來的首場大到暴雪天氣過程成因及降水開始階段導(dǎo)致雨雪轉(zhuǎn)換的低層降溫機制。結(jié)果表明：此次暴雪過程有西南和東南兩條水汽供應(yīng)路徑；西風(fēng)槽、高原槽東移合并加深，引導(dǎo)切變線東移，造成陜西北部水汽輻合抬升，高空急流的輻散作用使上升運動進(jìn)一步加強；中層大氣存在條件性對稱不穩(wěn)定，冷鋒觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放... 2021年11月8日黑龍江南部一次凍雨天氣過程成因分析————作者：馬國忠;安英玉;關(guān)銘;王秋京; 摘要：選用逐時地面觀測數(shù)據(jù)、探空觀測資料和ERA5再分析資料，對2021年11月8日黑龍江省雨雪天氣的降水相態(tài)特征及其南部一次凍雨天氣形成原因進(jìn)行分析。結(jié)果表明：此次過程大氣環(huán)流背景為高空低渦東移并加強，攜帶暖濕空氣的東南風(fēng)急流為此次降水過程提供了水汽和能量，由其形成的暖層導(dǎo)致了凍雨天氣。此次過程凍雨區(qū)大氣層結(jié)為“冷—暖—冷”結(jié)構(gòu)，高空冷層的冰晶凝華增長形成雪，當(dāng)雪下落至暖層融化形成雨，雨下落過程中與云... 1961—2020年長江三峽地區(qū)降水變化特征分析————作者：鄒旭愷;陳鮮艷;趙珊珊;陳峪;曾紅玲;張強; 摘要：選用1961—2020年長江三峽地區(qū)33個國家地面氣象觀測站逐日降水資料，分析該地區(qū)年、季、月不同強度等級降水的時空變化特征。結(jié)果表明：三峽地區(qū)降水充沛，區(qū)域平均年降水量為1200 mm,年降水日數(shù)達(dá)155 d。該地區(qū)降水量和降水強度年變化均為單峰型，峰值出現(xiàn)在7月；降水日數(shù)年變化為雙峰型，峰值出現(xiàn)在春季，次峰出現(xiàn)在秋季。近60 a,三峽地區(qū)年降水日數(shù)呈顯著減少趨勢，年降水強度顯著增大，但年降水量... 1961—2021年遼寧省區(qū)域性暴雨過程綜合強度時空變化分析————作者：李倩;林益同;周曉宇;房一禾; 摘要：選用1961—2021年遼寧省61個國家級氣象站逐日降水資料，采用百分位數(shù)法、標(biāo)準(zhǔn)化處理方法、相關(guān)系數(shù)法和權(quán)重綜合指數(shù)法，選取遼寧省區(qū)域暴雨過程的最大過程降水量、最大日降水量、最大小時降水量、暴雨范圍及持續(xù)時間5項評估指標(biāo)，建立該地區(qū)區(qū)域性暴雨過程綜合強度定量評估模型，分析遼寧省區(qū)域性暴雨綜合強度時空變化特征。結(jié)果表明：遼寧省區(qū)域性暴雨過程出現(xiàn)在4—11月，持續(xù)日數(shù)一般為1～4 d,暴雨范圍一般為... 馬拉松比賽氣象指數(shù)計算及等級劃分————作者：段文廣;賈亦陽;劉燕;石永瑋;陳立夫; 摘要：利用國內(nèi)外氣象因素對馬拉松比賽適宜氣象條件、運動員成績影響及體育賽事活動氣象災(zāi)害風(fēng)險等相關(guān)研究結(jié)論，設(shè)計了馬拉松比賽氣象指數(shù)的評分方法和計算公式，通過特征要素分類、區(qū)間閾值設(shè)定和指數(shù)等級劃分，構(gòu)建了指數(shù)預(yù)報方法。結(jié)果表明：影響馬拉松比賽的主要特征要素為氣溫、降水、風(fēng)速、濕度、氣壓、日照及紫外線、空氣污染和強對流天氣，計算出的指數(shù)等級能夠反映氣象條件對比賽的影響程度以及首要影響氣象條件。馬拉松比賽氣... 基于信息擴散理論的丹東藍(lán)莓成熟期連陰雨災(zāi)害風(fēng)險分析————作者：董海濤;單璐璐;孟鑫;李如楠;譚麗靜;房一禾; 摘要：利用1991—2020年丹東地區(qū)4個站點藍(lán)莓成熟期的氣象資料，以降水日數(shù)持續(xù)≥3 d且至少1 d降水量≥25 mm和累計日照時數(shù)≤2 h作為連陰雨災(zāi)害過程標(biāo)準(zhǔn)，綜合考慮發(fā)生頻次和持續(xù)時間，制定了輕度、中度、重度連陰雨災(zāi)害等級，通過災(zāi)害發(fā)生次數(shù)和站次分析藍(lán)莓連陰雨災(zāi)害的變化規(guī)律，基于信息擴散理論評估連陰雨災(zāi)害風(fēng)險概率。結(jié)果表明：30 a間丹東地區(qū)藍(lán)莓整個成熟期連陰雨災(zāi)害影響呈減輕趨勢，連陰雨發(fā)生次數(shù)... 2021—2022年遼寧省降水pH值變化特征分析————作者：代家庚;趙胡笳;徐嘉;王揚鋒;王鵬;馬文博;蘇曉蕾;徐蕾; 摘要：利用2021—2022年遼寧省14個地市酸性降水觀測資料結(jié)果，指出了遼寧省降水pH值的空間分布以及月、季變化特征，初步對遼寧省不同地市酸性降水發(fā)生頻率及其與酸性氣態(tài)污染物相關(guān)性進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：遼寧省沿海地區(qū)降水pH值較小，大連年均降水pH值最小為5.77,錦州年均降水pH值最大為6.74。遼寧省年均降水pH值在12月最小為5.72、酸性降水發(fā)生頻率最高為7.94%,降水pH值在4月最大為6.... 2020年長沙市PM2.5組分特征及來源解析————作者：范茂清;伍喬;谷惠文;黃慧敏;曾鳴; 摘要：基于2020年長沙市7個大氣環(huán)境在線和離線日均監(jiān)測數(shù)據(jù)，分析了PM2.5化學(xué)組分污染特征，并采用正定矩陣因子分析法（Positive Matrix Factorization,PMF）對PM2.5進(jìn)行了精細(xì)化源解析。結(jié)果表明：水溶性離子是長沙市PM2.5中最主要的組分，占64.3%，其次是有機物OM（Organic Matter），... 廣西“6·13”強降水過程低空急流的作用及其日變化成因————作者：覃皓;劉樂;農(nóng)孟松; 摘要：利用實況觀測以及ERA5再分析資料，對2022年廣西“6·13”強降水過程進(jìn)行了分析診斷，并著重分析了低空急流的作用及其日變化成因。結(jié)果表明：強降水過程受高空槽、低層切變線以及西南低空急流共同影響。低空急流日間減弱而夜間明顯增強，在切變線南側(cè)的急流頂端不斷有對流系統(tǒng)發(fā)生發(fā)展，造成強降水主要集中于夜間。極端強降水出現(xiàn)在中尺度對流云團合并階段，落區(qū)位于TBB梯度大值區(qū)。夜間低空急流左前方輻合和山脈地形... 基于3次強降水過程的遼寧地區(qū)S波段天氣雷達(dá)質(zhì)控算法初探————作者：侯暢;鄔亮;苗傳海;康博識;單薇薇;姚文;李宗昊;楊磊; 摘要：針對遼寧省S波段天氣雷達(dá)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提出了遼寧地區(qū)S波段天氣雷達(dá)質(zhì)控算法。算法包括起始方位角一致性訂正、非標(biāo)準(zhǔn)遮擋訂正、地物雜波識別、閾值控制和雜波剔除5個部分，基于營口S波段雙偏振雷達(dá)資料，統(tǒng)計了遼寧地區(qū)地物雜波對應(yīng)的反射率水平紋理、相關(guān)系數(shù)方差、差分反射率方差和差分傳播相移方差的分布特征，建立模糊邏輯算法識別地物雜波的本地化模糊基。利用遼寧地區(qū)3次強對流天氣過程雷達(dá)資料(2021年8... 基于國家站和區(qū)域站的河南暖季極端小時強降水特征對比分析————作者：武威;段中夏;謝瓊娜; 摘要：基于2013—2022年國家站和區(qū)域站逐時降水觀測資料，以99.5%分位值作為河南省暖季極端小時強降水閾值，對其發(fā)生頻次、降水強度及極值等進(jìn)行研究。結(jié)果表明：河南省暖季極端小時強降水閾值主要集中在30～50 mm, 50 mm以上落區(qū)位于豫北及豫中東地區(qū)。極端小時強降水強度表現(xiàn)為豫北豫東大、豫西小，高值區(qū)位于豫北太行山東麓及豫中東平原，發(fā)生頻次西多東少，區(qū)域站比國家站更能反映極端小時強降水的極端性... 相關(guān)農(nóng)業(yè)期刊推薦 核心期刊推薦
