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中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象

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中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象

《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》

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期刊周期:旬刊
期刊級(jí)別:國(guó)家級(jí)
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):11-1999/S
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1000-6362
主辦單位:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所
主管單位:農(nóng)業(yè)部
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中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》期刊簡(jiǎn)介
  
  《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》是中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所(原農(nóng)業(yè)氣象研究所)主辦的反映我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象科學(xué)研究進(jìn)展的學(xué)術(shù)刊物。主要刊登有關(guān)農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)與氣象有關(guān)的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告和國(guó)內(nèi)外有關(guān)專(zhuān)題研究動(dòng)態(tài)綜合評(píng)述等內(nèi)容。

  《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》為中央級(jí)刊物,為國(guó)家科技部“中國(guó)科技核心期刊”;“中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊”核心期刊;“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)”來(lái)源期刊;“中國(guó)農(nóng)業(yè)科技論文數(shù)據(jù)庫(kù)”統(tǒng)計(jì)源期刊。

  《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》主要欄目有研究報(bào)告、研究簡(jiǎn)報(bào)、專(zhuān)題綜述、農(nóng)業(yè)氣象情報(bào)、信息、學(xué)術(shù)論文等。


《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》2013年第01期目錄

  西北地區(qū)晚霜凍結(jié)束日的氣候變化特征及其影響因子................陳少勇
  河南省參考作物蒸散量變化特征及其氣候影響分析..................姬興杰
  高溫對(duì)抽穗開(kāi)花期至灌漿結(jié)實(shí)期水稻源庫(kù)特性的影響................李健陵
  流域離散化對(duì)分布式水文模型徑流模擬的影響......................史曉亮
  下沉式日光溫室內(nèi)溫光環(huán)境分析..................................王倩
  基于WOFOST的東北地區(qū)玉米生育期氣象條件適宜度評(píng)價(jià)..............李秀芬
  陜西油菜生態(tài)氣候適宜性分析與精細(xì)化區(qū)劃........................梁軼
  四川不同稻作生態(tài)區(qū)安全播種期變化及其空間分布..................孫園園
  遮蔭對(duì)冬小麥干物質(zhì)積累和分配的影響............................鄭有飛
  幾種光合作用光響應(yīng)模型對(duì)煙草的適用性分析......................鐘楚
  東北地區(qū)作物生長(zhǎng)季干旱時(shí)空分布特征及其環(huán)流背景................馬建勇
  安徽省冰雹氣候特征及其致災(zāi)因子危險(xiǎn)性區(qū)劃......................溫華洋
  基于氣象條件的赤松毛蟲(chóng)越冬死亡率預(yù)報(bào)模型......................張淑杰
  甘肅省春玉米干旱災(zāi)損評(píng)估指標(biāo)研究..............................張鈦仁
  阜新地區(qū)冰雹短期潛勢(shì)和短時(shí)預(yù)報(bào)方法研究........................王憲彬
  土壤水分變化對(duì)草原植被群落及其光譜特征的影響..................師桂花
  2012年秋季氣候?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響................................程路
  
  
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  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象最新期刊目錄

1470-2012年南京地區(qū)旱澇演變特征————作者:袁媛;施逸;張鷺;董金芳;魯蓉;夏斌;林燕;蔡丹蘋(píng);

摘要:基于南京地區(qū)1470-1950年歷史旱澇等級(jí)資料和1951-2012年南京國(guó)家基本氣象站逐月降水量數(shù)據(jù),依據(jù)《中國(guó)近五百年旱澇分布圖集》中降水量評(píng)定旱澇等級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),重建南京1470-2012年干旱和洪澇發(fā)生等級(jí);采用Morlet小波分析、滑動(dòng)平均t檢驗(yàn)方法,對(duì)1470-2012年南京旱澇等級(jí)序列演變特征進(jìn)行深入分析。結(jié)果表明:1470-2012年南京發(fā)生旱災(zāi)年160a,澇災(zāi)年167a,正常年2...

新氣候態(tài)背景下青海高原氣候生產(chǎn)潛力評(píng)估————作者:孫文慧;索琳;傅永超;李金海;韓琳;

摘要:利用青海高原50個(gè)氣象站1991-2022年逐日氣溫和降水量數(shù)據(jù),基于Miami和Thornthwaite Memorial模型,采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、R/S分析等方法評(píng)估新氣候態(tài)背景下青海高原的氣候資源及氣候生產(chǎn)潛力。結(jié)果表明:(1)新氣候態(tài)下青海高原氣候總體趨于暖濕,年平均氣溫氣候傾向率為0.46℃·10a-1(P<0.01),同德站增暖明顯;年降水量氣候傾向率為23.6mm·1...

干旱區(qū)綠洲農(nóng)田土壤水分自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)修訂————作者:張鵬;李興宇;丁文魁;齊月;

摘要:基于2011年3月-2022年7月武威荒漠生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站作物生長(zhǎng)階段0-50cm深度土壤重量含水率數(shù)據(jù),利用等值線(xiàn)圖分析干旱區(qū)農(nóng)田自動(dòng)觀測(cè)和人工觀測(cè)的土壤水分時(shí)空分布,通過(guò)均方根誤差(RMSE)、絕對(duì)誤差(E)和相對(duì)誤差(RE)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)比兩者的差異及相關(guān)性,明確不同測(cè)定方法土壤水分動(dòng)態(tài)變化特征,并由回歸方程修訂自動(dòng)觀測(cè)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)。結(jié)果表明:自動(dòng)觀測(cè)和人工觀測(cè)土壤水分的時(shí)空變化存在一定的...

未來(lái)氣候變化背景下貴州省風(fēng)光水資源優(yōu)化配置————作者:張嬌艷;陳貞宏;李忠燕;王爍;李揚(yáng);

摘要:利用5個(gè)CMIP6氣候模式、歐洲中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中心ERA-5再分析資料和貴州省83個(gè)氣象臺(tái)站逐月近地面風(fēng)速、地表向下短波輻射和降水量資料,采用分位數(shù)映射法(QM)改善模式模擬能力,對(duì)未來(lái)不同情景下貴州省風(fēng)光水資源氣候變化特征進(jìn)行預(yù)估。結(jié)果表明:2025-2100年貴州省除SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下風(fēng)速資源無(wú)明顯變化趨勢(shì)外,SSP1-2.6情景下風(fēng)速以及三種排放情景下輻射和降水量資源...

江西不同種植模式下播期對(duì)水稻主莖穎花的影響————作者:段里成;侯英雨;楊軍;郭瑞鴿;孫偉;王尚民;

摘要:以江西水稻主栽品種為試驗(yàn)材料,于2018-2021年在南昌縣開(kāi)展分期播種試驗(yàn),分析播期對(duì)早稻、中稻、再生稻及晚稻種植模式主莖一、二次枝梗數(shù)及總穎花生長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明:早稻和再生稻種植模式播種-抽穗期所需生長(zhǎng)時(shí)間隨播期推遲呈縮短趨勢(shì),晚稻種植模式隨播期推遲呈延長(zhǎng)趨勢(shì)。各種植模式下播期對(duì)主莖一、二次枝梗數(shù)和總穎花數(shù)有極顯著影響(P<0.01),早稻和再生稻種植模式適時(shí)早播有利于增加主莖一、二次枝梗數(shù)...

亞低溫下根灌HIDS和噴施EBR對(duì)番茄生長(zhǎng)和生理的影響————作者:李焯;莊琪;羅亞蘭;李海平;李靈芝;郭緒虎;

摘要:番茄對(duì)低溫敏感,近年來(lái)頻繁出現(xiàn)的長(zhǎng)時(shí)間亞低溫脅迫給番茄生產(chǎn)帶來(lái)了諸多危害。試驗(yàn)以番茄‘園帥1號(hào)’為試材,在人工氣候室中設(shè)置7個(gè)處理:常溫處理(晝/夜25/16±1℃),為常溫對(duì)照(CK);亞低溫處理(晝/夜16/8±1℃)包括:亞低溫脅迫對(duì)照(CKL),噴施EBR(EBR)、根灌5mL·L-1HIDS(H1)、根灌15mL·L-1HIDS(H2)、5mL...

氣象條件對(duì)云南烤煙主要化學(xué)成分的影響————作者:孫秀芬;解明恩;謝新喬;代快;

摘要:基于云南10個(gè)縣(區(qū))2017-2020年煙葉田間試驗(yàn)主要化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)和氣象資料,采用主成分和Pearson相關(guān)分析法,分析云南區(qū)域氣象條件對(duì)烤煙煙葉煙堿(Nt)、總氮(Tn)和蛋白質(zhì)(Pt)含量的影響,以期探明烤煙化學(xué)品質(zhì)與氣象條件的關(guān)系,為當(dāng)?shù)責(zé)煵萆a(chǎn)、烤煙氣象服務(wù)等提供參考。結(jié)果表明:田間試驗(yàn)獲得煙葉3項(xiàng)化學(xué)成分變量和烤煙5個(gè)生育階段13個(gè)氣象變量的35個(gè)樣本序列經(jīng)主成分分析,不同生育階段的...

鉀肥施用量對(duì)春玉米光合效應(yīng)的影響————作者:洪自強(qiáng);張正珍;蘇明;周甜;李翻過(guò);譚曉敏;吳宏亮;康建宏;

摘要:2022年和2023年在寧夏引黃灌區(qū)分別開(kāi)展春玉米大田試驗(yàn),采用單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),設(shè)置0、60、120、180、240和300kg·hm-2共6個(gè)施鉀水平,分別記為K0、K1、K2、K3、K4和K5,分析不同鉀肥處理春玉米葉片光合參數(shù)的變化規(guī)律、灌漿特性與產(chǎn)量的相互關(guān)系,研究滴灌水肥一體化下不同施鉀量對(duì)春玉米光合生理特性、灌漿特性及產(chǎn)量的影響,明確在滴灌水肥一體化技術(shù)下春玉米的最佳施鉀量。結(jié)果表...

湖北省春季小龍蝦投苗期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估————作者:葉佩;鄧愛(ài)娟;劉志雄;黃永平;鄧艷君;徐瓊芳;陳思成;

摘要:選取湖北省小龍蝦主產(chǎn)區(qū)4個(gè)稻蝦生態(tài)氣象站2022-2024年3-5月逐日氣溫和30cm水溫監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),建立春季水溫模擬模型,結(jié)合湖北省76個(gè)國(guó)家基本氣象站1981-2022年逐日氣象資料,采用滑動(dòng)平均法推算全省小龍蝦投苗始期,分析湖北春季小龍蝦投苗期低溫冷害時(shí)空分布特征,構(gòu)建低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型,評(píng)估湖北不同投苗期小龍蝦低溫冷害風(fēng)險(xiǎn),為小龍蝦產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)果表明:(1)當(dāng)日、前1...

基于水動(dòng)力模型的農(nóng)作物暴雨洪澇災(zāi)害損失評(píng)估:以江漢平原為例————作者:秦鵬程;周月華;劉火勝;夏智宏;

摘要:洪澇災(zāi)害的形成涉及因素多、災(zāi)害鏈復(fù)雜,具有較大的時(shí)空變異性,構(gòu)建可反映致災(zāi)過(guò)程空間異質(zhì)性及其動(dòng)態(tài)變化的機(jī)理性模型是準(zhǔn)確估算災(zāi)害損失的關(guān)鍵。本研究通過(guò)將災(zāi)害損失表達(dá)為淹沒(méi)水深和持續(xù)時(shí)間的函數(shù)構(gòu)建洪澇脆弱性曲線(xiàn),利用國(guó)際水災(zāi)與風(fēng)險(xiǎn)管理中心基于二維擴(kuò)散波方程構(gòu)建的降雨-徑流-淹沒(méi)模擬模型(RRI)模擬洪水淹沒(méi)動(dòng)態(tài),結(jié)合農(nóng)作物種植分布及其所處生育階段建立格點(diǎn)尺度洪澇損失定量評(píng)估模型,并以江漢平原地區(qū)典型洪...

2024年秋季氣象條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響————作者:何延波;趙曉鳳;吳門(mén)新;郭安紅;延昊;鄭昌玲;

摘要:2024年秋季(9-11月),全國(guó)平均氣溫11.5℃,連續(xù)第6年高于常年同期值(10.0℃,1991-2020年平均值),創(chuàng)1961年以來(lái)歷史同期新高。全國(guó)平均降水量134.4mm,較常年同期偏多14.4%;全國(guó)平均日照時(shí)數(shù)536.5h,較常年同期偏少6.0%。全國(guó)大部農(nóng)區(qū)秋季光熱條件較好,東北地區(qū)初霜期較常年偏晚,南方晚稻區(qū)寒露風(fēng)天氣影響小,氣象條件總體利于秋收作物灌漿成熟、收曬和秋播,秋收秋種...

?ngstr?m-Prescott模型參數(shù)校正下陜西省參考作物蒸散量的時(shí)空演變特征————作者:張亞軍;李佩;張猛;楊帆;

摘要:利用陜西省延安站、西安站和安康站3個(gè)氣象站太陽(yáng)輻射(Rs)和日照時(shí)數(shù)的觀測(cè)數(shù)據(jù),采用最小二乘法對(duì)估算Rs的?ngstr?m-Prescott(A-P)模型參數(shù)a和b進(jìn)行季節(jié)尺度和年尺度的校正,并驗(yàn)證校正精度;基于全省92個(gè)氣象站點(diǎn)1971-2021年日值氣象數(shù)據(jù),采用Penman-Monteith公式估算ET0,通過(guò)Anusplin...

云南省農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程農(nóng)資投入品碳排放變化特征————作者:程正濤;徐彪;劉治航;梁承月;張無(wú)敵;

摘要:選取云南省2010-2019年農(nóng)作物生產(chǎn)播種面積、產(chǎn)量和作物生長(zhǎng)過(guò)程中農(nóng)資投入品等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),估算農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程農(nóng)資投入品所引起的碳排放量,分析其碳排放動(dòng)態(tài)變化特征,各投入品在總碳排放中所占的比例,以及農(nóng)資投入品碳排放的影響因素。結(jié)果表明:2010-2019年云南省農(nóng)作物生產(chǎn)農(nóng)資投入品碳排放量和碳排放強(qiáng)度以2016年為轉(zhuǎn)折點(diǎn),整體呈倒“U”型變化趨勢(shì),碳效率在2016年后上升趨勢(shì)明顯;在農(nóng)資投入品中...

玉米-紫花苜蓿間作模式對(duì)作物產(chǎn)量及土地生產(chǎn)力的影響————作者:杜桂娟;白偉;蔡倩;馮晨;向午燕;董智;張哲;侯志研;

摘要:玉米-紫花苜蓿間作是遼河平原褐土區(qū)為解決種植模式單一問(wèn)題而興起的新型間作模式。為探明玉米-紫花苜蓿間作種間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系和增產(chǎn)機(jī)制,優(yōu)化遼河平原褐土區(qū)玉米-紫花苜蓿間作模式,于2021-2022年在遼寧省阜蒙縣阜新鎮(zhèn)海豐農(nóng)場(chǎng)開(kāi)展了田間定位試驗(yàn)。試驗(yàn)采用完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),設(shè)置2行玉米間作2行紫花苜蓿(2M2A)、2行玉米間作4行紫花苜蓿(2M4A)、4行玉米間作4行紫花苜蓿(4M4A)、玉米單作(M)和紫...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的極端氣候事件對(duì)東北玉米氣象產(chǎn)量影響評(píng)估————作者:唐捷;董美琦;趙錦;李浩天;楊曉光;

摘要:全球氣候變化背景下,極端氣候事件的頻率、強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間均不斷增加、增強(qiáng),對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)極大影響。東北三省是中國(guó)玉米主產(chǎn)區(qū),也是受氣候變化影響最顯著的區(qū)域,探究極端氣候事件對(duì)東北三省玉米氣象產(chǎn)量的影響對(duì)保障糧食安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。本文基于氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和玉米產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建玉米氣象產(chǎn)量機(jī)器學(xué)習(xí)模型,明確歷史(1981-2014年)和未來(lái)(2031-2060年)極端氣候事件對(duì)東北玉米氣象產(chǎn)量的影響...

基于大數(shù)據(jù)5G通信鏈路的福州地區(qū)高分辨率降水模型————作者:陳建云;楊家珠;林甲祥;吳啟樹(shù);

摘要:現(xiàn)有降水監(jiān)測(cè)自動(dòng)氣象觀測(cè)站、天氣雷達(dá)、衛(wèi)星等技術(shù)的建設(shè)投入與空間分辨率差異較大且有限,導(dǎo)致區(qū)域降水預(yù)測(cè)精度和時(shí)效性的差異。本研究以大數(shù)據(jù)5G通信鏈路和降水?dāng)?shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用相關(guān)性與回歸分析法,探討移動(dòng)終端信號(hào)衰減特征與降水相關(guān)關(guān)系;在核心偽代碼算法基礎(chǔ)上,構(gòu)建線(xiàn)性回歸、決策樹(shù)回歸和隨機(jī)森林回歸降水模型,并對(duì)模型性能進(jìn)行評(píng)估,以期提高降水預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。結(jié)果表明:大數(shù)據(jù)5G通信鏈路的通信數(shù)據(jù)與降水?dāng)?shù)據(jù)存在...

1981-2020年西藏植物生長(zhǎng)季晝夜降水量變化特征————作者:杜軍;普布桑姆;平措桑旦;索朗;王挺;

摘要:利用1981-2020年西藏38個(gè)氣象站點(diǎn)5-9月逐小時(shí)降水量資料,采用氣候傾向率、Pearson相關(guān)、線(xiàn)性回歸方法以及Mann-Kendall、Cramer等5種突變檢驗(yàn)方法,分析近40a西藏植物生長(zhǎng)季晝(Pd)、夜(P_n)降水量時(shí)空分布以及變化趨勢(shì)、突變和周期等氣候特征。結(jié)果表明:(1)P1時(shí)段(1981-2010年)西藏各地平均生長(zhǎng)季Pd為21....

東北三省作物種植區(qū)極端溫度和降水事件的時(shí)空變化特征————作者:李浩天;董美琦;趙錦;唐捷;楊曉光;

摘要:全球變暖導(dǎo)致極端天氣氣候事件的發(fā)生頻率顯著增加,中國(guó)以東北地區(qū)最為明顯,區(qū)域糧食生產(chǎn)受到嚴(yán)重影響。本文基于歷史時(shí)期(1981-2014年)地面氣象觀測(cè)資料和未來(lái)(2031-2060年)氣候變化預(yù)測(cè)資料,選擇與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的4項(xiàng)極端溫度指數(shù)和3項(xiàng)極端降水指數(shù),系統(tǒng)分析東北三省作物種植區(qū)極端溫度和降水事件的時(shí)空分布特征以及未來(lái)的變化趨勢(shì)。結(jié)果表明:東北三省作物種植區(qū)內(nèi)歷史階段低溫日數(shù)(CD)下降、高溫...

鈣改性玉米秸稈生物炭吸附磷酸鹽及抑制底泥磷釋放的效果————作者:王曉睿;劉月敏;張華勝;白滔;張驍文;

摘要:以玉米秸稈生物炭(BC)為原料,氯化鈣(CaCl2)為改性劑,制備鈣改性生物炭(Ca-BC)。對(duì)比分析改性前后生物炭的形貌、組成變化,Ca-BC對(duì)磷酸鹽的吸附作用及其受pH值的影響,并探究Ca-BC對(duì)底泥各形態(tài)磷的影響,明確Ca-BC對(duì)水體及底泥磷的控制效果。結(jié)果表明:(1)與BC相比,Ca-BC具有更為密集的孔隙結(jié)構(gòu)、較大的比表面積及較多的吸附位點(diǎn)和含氧官能團(tuán)。中性條件下,...

井岡山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)杉木徑向生長(zhǎng)對(duì)氣候變化的響應(yīng)————作者:韋玉貴;葉清;陸國(guó)繁;馮文鐘;韓曉芝;黃志強(qiáng);鄧文平;

摘要:利用樹(shù)木年輪學(xué)方法測(cè)定井岡山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)杉木逐年樹(shù)輪寬度,建立標(biāo)準(zhǔn)年表,采用小波分析、多元回歸和二元小波相干等方法分析杉木(Cunninghamia lanceolata)徑向生長(zhǎng)對(duì)氣候因子的響應(yīng),明確杉木徑向生長(zhǎng)與氣候因子的關(guān)系,為自然保護(hù)區(qū)杉木的經(jīng)營(yíng)管理提供理論參考。結(jié)果表明,1960-2020年井岡山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)年平均氣溫和年降水量呈上升趨勢(shì),年平均空氣相對(duì)濕度變化不顯著。期間杉木標(biāo)...

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