《南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》(簡(jiǎn)稱南郵學(xué)報(bào))是由江蘇省教育廳主管、南京郵電大學(xué)主辦的以通信、電子和信息學(xué)科為特色的專業(yè)性學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于1960年，是全國(guó)創(chuàng)辦最早的電子通信類期刊之一。南郵學(xué)報(bào)主要刊登電子通信和信息技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)理論與工程技術(shù)研究學(xué)術(shù)論文。主打欄目有“通信與電子”、“計(jì)算機(jī)與自動(dòng)控制”、“信息材料與光電器件”，主要刊登能及時(shí)反映代表學(xué)科前沿、學(xué)術(shù)上有特色的通信與信息系統(tǒng)、信號(hào)與信息處理、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、通信系統(tǒng)與通信網(wǎng)、圖像通信與多媒體通信、移動(dòng)通信與光波通信、計(jì)算機(jī)軟件與理論、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、信息安全與信息網(wǎng)絡(luò)、控制理論與控制工程、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、有機(jī)光電子學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等學(xué)科或?qū)�業(yè)的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告及綜述等。讀者對(duì)象主要是從事上述學(xué)科或?qū)�業(yè)的教學(xué)科研人員、研究生及工程技術(shù)人員。

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　　是以郵電通信為主的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，刊載通信領(lǐng)域各個(gè)學(xué)科的科研成果，包括工程技術(shù)和基礎(chǔ)研究論文、研究報(bào)告及重要學(xué)術(shù)問題綜述等。反映了該校師生的最新研究成果和學(xué)術(shù)水平。讀者對(duì)象為通信科技工作者、高等院校相關(guān)學(xué)科教師和研究生等。

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車間流水線場(chǎng)景下基于隨機(jī)森林的多元輸入信道路徑損耗模型研究————作者：余雨;丁文慧;嚴(yán)偉;徐晨;許恒飛;楊潔;張?jiān)戚?

摘要：針對(duì)車間流水線復(fù)雜環(huán)境中信道建模需求，結(jié)合多維特征數(shù)據(jù)與隨機(jī)森林方法，提出了一種多元輸入路徑損耗模型。首先，通過射線追蹤技術(shù)獲取多維度特征數(shù)據(jù)，利用決策樹集成方法實(shí)現(xiàn)路徑損耗的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。然后，分析了隨機(jī)森林超參數(shù)對(duì)模型性能的影響，并給出了模型參數(shù)提取方法。此外，與三維模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、對(duì)數(shù)距離模型及3GPP TR 38.901模型的對(duì)比表明，該模型在路徑損耗預(yù)測(cè)精度、計(jì)算效...

光伏天線研究綜述————作者：徐含靜;張萬平;李波;呂文俊;

摘要：大量物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)通過富集環(huán)境能量，實(shí)現(xiàn)能源自給、按需聯(lián)接而形成智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。光伏天線集光能采集和無線通信功能于一體，是實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)低成本能源自供、以高能效綠色無線通信方式實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)的多功能關(guān)鍵部件。目前，適用于衛(wèi)星通信的光伏陣列天線憑借其優(yōu)良輻射特性成為主流集成方案，該類設(shè)計(jì)光電轉(zhuǎn)換效率可達(dá)原有商用電池初始效率90%以上。本文系統(tǒng)陳述了傳統(tǒng)天線與光伏電池的集成手段及應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而探討集成光伏薄膜加載條件下...

單幅圖像去模糊的多尺度特征提取和融合網(wǎng)絡(luò)————作者：武婷婷;萬少杰;

摘要：近年來，多層網(wǎng)絡(luò)在圖像去模糊領(lǐng)域取得了較大進(jìn)展，但其性能受限于特征提取和殘差連接。為解決這些問題，該文提出了一種多尺度融合網(wǎng)絡(luò)(MSFN)用于圖像去模糊，通過多尺度輸入與輸出，增強(qiáng)了對(duì)圖像特征的提取能力。MSFN利用其特征自適應(yīng)細(xì)節(jié)增強(qiáng)(ADE)模塊和跨尺度特征融合(CSFF)模塊，在不同網(wǎng)絡(luò)深度上捕獲不同尺度的特征，優(yōu)化了特征提取過程，并有效融合了多尺度信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的算法在定量分析...

基于多尺度語義和依賴增強(qiáng)的關(guān)系抽取方法————作者：趙慧;張潔;

摘要：近年來，關(guān)系抽取方法雖取得了顯著進(jìn)展，但在處理不同依賴長(zhǎng)度的實(shí)體關(guān)系和復(fù)雜上下文時(shí)仍存在局部信息捕捉不足和長(zhǎng)距離依賴建模能力有限的問題。為此提出一種改進(jìn)的多尺度語義和依賴增強(qiáng)的關(guān)系抽取方法（MSCDE）。首先，構(gòu)建多尺度上下文特征捕捉模塊（MSCF），結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)卷積和多種膨脹率的空洞卷積擴(kuò)展感受野，提取局部和全局語義信息，以適應(yīng)不同依賴范圍的實(shí)體關(guān)系。接著，引入全局依賴建模（GDIM）捕捉實(shí)體間的全...

基于角色定位的可控連貫故事生成————作者：李佳靈;陶明;盛業(yè)斐;譚智一;

摘要：為了緩解現(xiàn)有故事可視化方法難以準(zhǔn)確生成多人物場(chǎng)景的問題，提出一種基于角色定位的故事可視化模型CGSV（Character-Grounded Story Visualization），從文本-角色映射和多角色視覺布局兩個(gè)方面優(yōu)化多人物生成。首先，CGSV設(shè)計(jì)了一個(gè)邊界框-姓名融合模塊，通過提取和過濾角色的邊界框并將其與相應(yīng)的名字進(jìn)行融合，提供準(zhǔn)確的人物位置信息。此外，CGSV引入了布局互注意力模塊，...

基于自適應(yīng)噪聲與混合注意力的聯(lián)邦學(xué)習(xí)異常檢測(cè)————作者：許建;任義;周浩;戴華;楊庚;

摘要：現(xiàn)有基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)架構(gòu)的分布式異常檢測(cè)難以兼顧異常檢測(cè)性能與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。為此，提出了一種基于自適應(yīng)噪聲與混合注意力機(jī)制的聯(lián)邦學(xué)習(xí)異常檢測(cè)模型。該模型以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過融合空間與多頭的混合注意力機(jī)制對(duì)復(fù)雜特征進(jìn)行多維度、深層次提取，實(shí)現(xiàn)高精度的異常檢測(cè)。其次，基于本地和中心化差分隱私，通過自適應(yīng)噪聲添加與隱私預(yù)算分配，進(jìn)一步提高了模型的隱私性和魯棒性。基于公開數(shù)據(jù)集NSL-KDD及UNSW-...

基于深度學(xué)習(xí)的微弱光照目標(biāo)檢測(cè)算法————作者：王誠(chéng);李坤;王思晗;

摘要：通用的目標(biāo)檢測(cè)算法在微弱光照下表現(xiàn)不佳，而現(xiàn)有的針對(duì)微弱光照的檢測(cè)算法又往往需要大量的計(jì)算資源，這使得它們難以在計(jì)算能力受限的設(shè)備上得到有效應(yīng)用。針對(duì)以上問題，提出一種改進(jìn)YOLOv8的輕量化微弱光照目標(biāo)檢測(cè)算法YOLO-SCEB。首先，在特征提取與特征融合網(wǎng)絡(luò)引入高效通道注意力機(jī)制(ECA-Net)，增強(qiáng)模型得到的特征信息;其次，在特征融合網(wǎng)絡(luò)引入C2f＿SC模塊，以減少空間維度和通道維度上的特...

融合多尺度特征的時(shí)空Transformer目標(biāo)跟蹤方法————作者：蘇健;李志青;

摘要：大多數(shù)基于Transformer 的跟蹤方法未充分利用視頻序列中的時(shí)空上下文線索，導(dǎo)致對(duì)目標(biāo)外觀變化的感知能力不足。針對(duì)這一問題，提出一種融合多尺度特征的時(shí)空Transformer目標(biāo)跟蹤方法。首先，采用多尺度特征提取模塊融合深層與淺層特征細(xì)節(jié)。然后，構(gòu)建時(shí)空Transformer編解碼器實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)外觀變化學(xué)習(xí)。其中，編碼器通過空間殘差注意力提取空間信息；解碼器對(duì)連續(xù)幀的目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行時(shí)間建模。最后...

基于改進(jìn)型滑動(dòng)窗口的自適應(yīng)異常值魯棒卡爾曼濾波算法————作者：孫進(jìn);葉千祺;趙海濤;

摘要：針對(duì)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（INS）在長(zhǎng)期運(yùn)行中導(dǎo)航精度逐漸下降的問題，提出了一種改進(jìn)型滑動(dòng)窗口自適應(yīng)異常值魯棒卡爾曼濾波（ISW-AORKF）。INS由于受到傳感器漂移、噪聲和異常值的影響，長(zhǎng)期運(yùn)行時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)精度下降。為解決這一問題，ISW-AORKF通過融合多源傳感器數(shù)據(jù)，并結(jié)合滑動(dòng)窗口機(jī)制，能夠快速響應(yīng)環(huán)境變化，從而有效提高動(dòng)態(tài)目標(biāo)的跟蹤精度。具體而言，滑動(dòng)窗口方法可以減小非平穩(wěn)信號(hào)的影響，只利用最...

基于多特征融合的少樣本學(xué)習(xí)室內(nèi)定位算法————作者：劉洋;馮仁旭;

摘要：在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet of Things， IIoT）應(yīng)用場(chǎng)景中，高精度定位技術(shù)至關(guān)重要。然而快速變化的場(chǎng)景環(huán)境，使得現(xiàn)有的定位方法無法進(jìn)行快速適應(yīng)新的場(chǎng)景信息。為了快速適應(yīng)未知且不斷變化的環(huán)境，解決數(shù)據(jù)稀缺條件下的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)定位問題變得尤為迫切。為了提高射頻（Radio Frequency，RF）數(shù)據(jù)的利用效率，本文提出了一種新的少樣本學(xué)習(xí)定位算法。該算法通過在大...

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景通用幾何隨機(jī)信道模型————作者：楊雨潤(rùn);劉洋;

摘要：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)( Industrial Internet of Things， IIoT )是第六代通信系統(tǒng)( sixth-generation， 6G )的典型應(yīng)用。提出了一種新的基于幾何的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境非平穩(wěn)隨機(jī)模型( geometry-based stochastic model， GBSM)。該模型通過速度分解來細(xì)化IIoT下信道模型中散射體組成的簇的生滅過程，對(duì)不同運(yùn)動(dòng)方向間信道非平穩(wěn)特性的...

區(qū)塊鏈中基于多級(jí)委員會(huì)的去中心化節(jié)點(diǎn)管理方法————作者：胡筱旋;喻天豪;董振江;孫雁飛;溫硯;亓?xí)x;

摘要：針對(duì)基于委員會(huì)的區(qū)塊鏈系統(tǒng)存在中心化程度高、節(jié)點(diǎn)投票積極性低，易被操縱等問題，該文提出一種基于多級(jí)委員會(huì)的去中心化節(jié)點(diǎn)管理方法。該方法引入節(jié)點(diǎn)綜合評(píng)估模型對(duì)全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行初步篩選，并設(shè)計(jì)積分衰退算法動(dòng)態(tài)選舉出塊節(jié)點(diǎn)保障系統(tǒng)的去中心化特性，最后引入了獎(jiǎng)懲激勵(lì)機(jī)制促進(jìn)節(jié)點(diǎn)在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中保持積極行為。實(shí)驗(yàn)表明，該文提出的多級(jí)架構(gòu)與共識(shí)算法相比同類算法提高了區(qū)塊鏈系統(tǒng)的去中心化水平，并在抗操縱能力、出塊速度...

基于RIS輔助的RSMA無蜂窩上行通信系統(tǒng)和速率優(yōu)化算法————作者：俞觀曄;于佳;陳沛;田雨露;朱曉榮;

摘要：針對(duì)無蜂窩系統(tǒng)中通信鏈路易受環(huán)境影響、終端接入設(shè)備受限的問題，引入智能反射面（RIS）和速率分割多址（RSMA）技術(shù)輔助通信，提出了一種基于RIS輔助的RSMA無蜂窩上行通信系統(tǒng)和速率優(yōu)化算法，通過聯(lián)合優(yōu)化RIS的無源波束形成、接入點(diǎn)選擇、子消息功率分配和解碼順序，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和速率最大化。由于該優(yōu)化問題為非凸的離散非線性規(guī)劃，考慮將其解耦成多個(gè)子問題進(jìn)行交替優(yōu)化，首先采用基于信道增益的以用戶為中心...

基于多尺度特征融合和對(duì)比學(xué)習(xí)的小樣本圖像分割方法————作者：胡曉飛;吳佳蕓;鄒貴春;武靈芝;

摘要：針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺以及模型在分割多尺度目標(biāo)時(shí)效果不佳的問題，提出一種基于多尺度特征融合和對(duì)比學(xué)習(xí)的小樣本醫(yī)學(xué)圖像分割方法。首先，提出一種順序拼接的多尺度跳躍連接方法替代傳統(tǒng)的跳躍連接，有效地融合編碼器中不同尺度的特征圖并傳遞給相應(yīng)的解碼器。其次，鑒于模型的雙分支結(jié)構(gòu)，提出一種基于多尺度特征的對(duì)比學(xué)習(xí)模塊，設(shè)計(jì)對(duì)比學(xué)習(xí)損失函數(shù)，提高模型對(duì)像素級(jí)特征的可分辨能力。所提方法實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)圖像的跨域數(shù)據(jù)...

6G車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景基于通感一體的波束賦形算法————作者：宋雨欣;張暉;湯萍萍;曹浩彤;

摘要：在未來6G車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，精準(zhǔn)定向波束賦形是提高通信質(zhì)量和頻譜利用效率的關(guān)鍵。本文提出了一種基于通感一體的波束賦形算法，通過選取基站范圍內(nèi)的錨點(diǎn)車輛，利用其接收到的感知信息對(duì)目標(biāo)車輛進(jìn)行協(xié)同定位，從而實(shí)現(xiàn)高效的、精準(zhǔn)的定向波束通信。首先基于定義的變量選擇原則選取位置合適的部分車輛，利用多個(gè)車輛間通信產(chǎn)生的感知信息聯(lián)合預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛的運(yùn)動(dòng)參數(shù)，采用基于匹配濾波的時(shí)延-多普勒方法估計(jì)反射回波信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)車...

IRS增強(qiáng)的UAV機(jī)會(huì)接入寬帶CR系統(tǒng)資源分配與安全優(yōu)化————作者：趙國(guó)興;劉富輝;晏子祥;吳偉;田峰;

摘要：提出了一種智能反射面（Intelligent Reflecting Surface，IRS）增強(qiáng)的無人機(jī)（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）機(jī)會(huì)接入寬帶認(rèn)知無線電（Cognitive Radio，CR）系統(tǒng)，以提升系統(tǒng)頻譜效率并確保物理層安全（Physical Layer Security，PLS）。通過聯(lián)合優(yōu)化UAV的波束賦形和飛行軌跡、IRS的反射系數(shù)、用戶和IRS的關(guān)聯(lián)...

物聯(lián)網(wǎng)中面向用戶體驗(yàn)質(zhì)量的觸覺編碼與網(wǎng)絡(luò)資源分配聯(lián)合方案————作者：張旭光;陳鳴鍇;康彬;王磊;

摘要：融合聽覺、視覺和觸覺交互的多模態(tài)應(yīng)用有望為用戶提供高度沉浸的體驗(yàn)和豐富的交互功能，即將成為下一代物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）的關(guān)鍵服務(wù)。然而，IoT中網(wǎng)絡(luò)資源的碎片化和分布式特性給觸覺通信的高時(shí)效性和可靠性提出了巨大挑戰(zhàn)。針對(duì)這一問題，本文提出了一種觸覺編碼和網(wǎng)絡(luò)資源分配的聯(lián)合方案。首先，設(shè)計(jì)了一種靈活可伸縮的觸覺編碼方法，結(jié)合人類觸覺感知機(jī)制，能夠自適應(yīng)IoT復(fù)雜多變網(wǎng)...

IRS輔助OFDMA系統(tǒng)中的寬帶相移模型和系統(tǒng)優(yōu)化————作者：余寧;雷維嘉;

摘要：針對(duì)IRS反射相移與信號(hào)頻率的相關(guān)性，首先提出一種較為簡(jiǎn)單但能較為準(zhǔn)確地描述不同子載波相移量與中心頻率相移量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。在此基礎(chǔ)上，提出最大化系統(tǒng)和速率的IRS中心頻率相移矩陣、OFDMA子載波與功率分配的聯(lián)合優(yōu)化問題。首先將該優(yōu)化問題分解為IRS相移優(yōu)化和子載波與功率分配優(yōu)化兩個(gè)子問題，然后采用交替迭代優(yōu)化的方式獲得原問題的解。其中，IRS相移優(yōu)化子問題利用逐次凸逼近方法轉(zhuǎn)換為凸問題后再求解...

面向Non-IID場(chǎng)景的通信高效個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法————作者：黃宇虹;陳思光;

摘要：在客戶端數(shù)據(jù)非獨(dú)立同分布(non-independent and identically distributed， Non-IID)的場(chǎng)景中，為了向客戶端提供個(gè)性化且通信高效的解決方案，本文提出了一種面向Non-IID場(chǎng)景的通信高效個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法。具體地，為充分利用相似客戶端之間的知識(shí)提升模型性能，同時(shí)保留本地客戶端的個(gè)性化信息，提出一種融合模型分層思想與聚類思想的個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法。為進(jìn)一步...

安卓應(yīng)用程序反動(dòng)態(tài)分析技術(shù)研究進(jìn)展————作者：孫國(guó)梓;索得文;何韓森;

摘要：安卓平臺(tái)因其開放性成為開發(fā)者和用戶的首選移動(dòng)操作系統(tǒng)，但其應(yīng)用程序面臨的惡意分析和逆向工程威脅日益嚴(yán)峻，嚴(yán)重影響用戶數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)�，F(xiàn)有研究雖然涉及反靜態(tài)分析和部分反動(dòng)態(tài)分析技術(shù)，但對(duì)反動(dòng)態(tài)分析技術(shù)缺乏系統(tǒng)性總結(jié)。論文聚焦于反動(dòng)態(tài)分析技術(shù)中的反調(diào)試、虛擬環(huán)境檢測(cè)和Root檢測(cè)三大方向，通過對(duì)300個(gè)實(shí)際APK樣本的深入分析，總結(jié)了各類技術(shù)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制、適用場(chǎng)景及其優(yōu)劣，并從部署復(fù)雜度、有效性和抗...

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