自動化博覽

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自動化博覽 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：11-2516/TP; 國際標準刊號：1003-0492; 主辦單位：中國自動化學會; 主管單位：中國自動化學會; 上一本期雜志：中國寶石科技期刊; 下一本期雜志：知識窗科技知識雜志

　　《自動化博覽》(月刊)創刊于1983年，本刊是由國家一級學會——中國自動化學會主辦、全國發行的大型刊物。集自動化控制技術、控制裝置、計算機、網絡通信、儀器儀表、傳感器、執行機構、辦公自動化、樓宇自動化、計算機集成制造系統、機電一體化等工控產品應用于一體，突出實用自動化技術。

　　《自動化博覽》本刊內容殷實，期期都有各行業資深專家撰寫的綜述文章，介紹國際、國內自動化領域的產品和實際應用的經驗與技巧;向讀者提供有關自動化方面的國內外新技術、新知識、新產品和供求信息;并包含具有濃郁趣味性、知識性的科普知識。適合各工業廠礦、科研院所、公司企業、設計院、大專院校、制造廠商、國家機關等從事自動化專業的單位部門及其科研工程技術人員，專業師生、技術工人、管理人員等人士閱讀。

　　自動化博覽欄目設置應用實例、儀器與測控、技術縱橫、新品介紹、企業之窗、案例分析、技術講座、企業專欄、技術專欄、博覽采風、科普園地、海外傳真、資料集錦、新聞動態等

　　自動化博覽收錄萬方收錄(中) 上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中) 維普收錄(中)

　　閱讀推薦：自動化與信息工程

　　《自動化與信息工程》由廣東省科學院自動化工程研制中心、廣州市自動化學聯合主辦。主要報道自動化、信息科學中具有新觀念、新思想的研究成果，特別是這兩學科在國民經濟有關領域技術開發、技術改造中的應用和經驗。

　　自動化博覽最新期刊目錄

Arm推出全球首個Armv9邊緣AI計算平臺，推動物聯網實現新一代性能

摘要：<正>2025年2月27日,Arm控股有限公司（以下簡稱：Arm）發布Arm^?v9邊緣人工智能（AI）計算平臺,該平臺以全新的Arm Cortex^?-A320 CPU和領先的邊緣AI加速器Arm Ethos?-U85 NPU為核心,可支持運行超10億參數的端側AI模型。為了快速創新和擴展,OEM廠商需要在合適的位置靈活執行AI工作負載,以實現更強大的安全...

高通加入OpenCV金級會員，共推邊緣AI與計算機視覺創新

摘要：<正>2024年12月,高通技術公司（Qualcomm Technologies,Inc.）宣布加入Open CV（開放源代碼計算機視覺庫）成為金級會員,這一合作將促進AI和計算機視覺技術的普及和應用,加速邊緣AI和計算機視覺技術的創新步伐。高通作為全球領先的無線通信技術提供商,其產品和服務已經廣泛應用于智能手機、平板電腦、物聯網設備等眾多領域

成都華微：聚焦AI邊緣計算，DeepSeek R1模型部署使得大模型在端側應用全面加速

摘要：<正>2025年2月7日,成都華微發文稱,正在全力推進DeepSeek R1推理模型的在端側推理芯片部署,這一舉措將為邊緣和端側AI應用的商用落地奠定堅實基礎。DeepSeek R1推理模型通過優化算法和計算路徑,顯著降低了大模型的訓練成本,并為大模型在邊緣設備及端側的高效部署提供了有力支撐

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit發布，推動AI邊緣計算應用發展

摘要：<正>NVIDIA Jetson作為先進的嵌入式系統,各行各業的開發人員可以使用它們來構建創新型AI產品。2024年12月,NVIDIA發布了Jetson系列新品—Jetson Orin Nano Super Developer Kit,做為Jetson Nano的升級款,模組售價僅僅249美元,NVIDIA以更加親民的價格,賦予更多領域充足的算力支持

泰凌微發布機器學習與人工智能TL-EdgeAI發展平臺為海量AI端側應用提供平臺支撐

摘要：<正>2025年1月,泰凌微電子于芯片技術領域斬獲新突破,正式向市場推出了新一代高度集成的芯片TL721X和TL751X以及基于兩款芯片的機器學習與人工智能發展平臺TLEdge AI-DK（以下統稱：TL-Edge AI發展平臺）。TL721x及TL751x系列,增加了邊緣AI運算能力,基于這兩款芯片的TL-EdgeAI發展平臺,將支持主流本地端AI模型,如谷歌Lite RT、TVM等開源模型,是...

網絡大模型賦能工業互聯網云邊端協同調度————作者：李安順;許馳;曾鵬;

摘要：當前，如何充分利用異構化、碎片化、失衡化的算力資源滿足差異化的智能工業任務要求，是工業互聯網的智能化發展過程中急需解決的難題。本文聚焦工業互聯網的云邊端協同調度，突破傳統基于小模型的調度策略，深入探討了網絡大模型在該領域的應用潛能。首先，從云邊端的數據異構、算力異構、算法異構三個維度深入剖析了現存挑戰；然后，結合NetGPT、NetLLM和LAMBO等典型網絡大模型的實際應用案例，探討了它們在降低...

在工業邊緣運用語義技術————作者：彭瑜;

摘要：<正>在工業自動化和控制領域,從工業制造邊緣到企業再到云端正在廣泛運用語義/語義化概念數據模型等語義技術。由于語義化信息本質上描述了來自機器和過程的數據和傳感器的含義,這些信息可以被應用程序直接使用,而無需解釋或引用,這就為提高系統的整體效率、響應能力和有效性打下了堅實的基礎。這明顯與目前常用的提供非描述性數據的傳統控制器和機器獲取數據有很大差異,一改后者常用注冊表值來表達數據（例如表示溫度或工具...

面向工業生產的確定性云邊協同網絡架構與關鍵技術————作者：唐子豪;馬文龍;許方敏;趙成林;

摘要：隨著工業4.0的興起，作為支撐智能化和自動化工業生產的關鍵技術，云邊協同網絡通過融合云計算與邊緣計算，實現了高效且實時的數據處理，提升了生產的靈活性和可靠性。本文綜述了云邊協同網絡在工業中的應用，提出了確定性云邊協同架構，調研了其關鍵技術，并探討了其面臨的挑戰

中國電信完成業內首個商用模型500公里聯合訓練試商用

摘要：<正>近日,在中國電信集團公司統一組織下,中國電信研究院、天翼云、北京電信成功完成業內首個1024卡千億參數商用大模型分布式聯合訓練真實用戶試商用,通過武清到瀛海之間的真實光路環回實現了500公里長距互聯分布式訓練,訓練性能達到單數據中心的97%以上,這一重大突破為大模型訓練的跨地域協同發展開辟了新的道路

全球半導體巨頭恩智浦以3.07億美元收購美國邊緣AI芯片公司Kinara

摘要：<正>2025年2月10日,全球半導體巨頭恩智浦（NXP）宣布以3.07億美元全現金收購美國邊緣AI芯片公司Kinara。這是繼年初收購TTTech Auto和Aviva Links后,恩智浦在智能邊緣領域的第三次“關鍵性補強”。交易預計于2025年上半年完成,目前已進入監管審批階段。據悉,Kinara的Ara系列NPU（神經處理單元）將嵌入恩智浦的智能邊緣平臺,雙方計劃在2025年德國紐倫堡嵌入...

昇思AI開源框架份額達30% 使能超50個主流大模型，成為AI框架新選擇

摘要：<正>2024年12月14日,昇思攜手18家生態伙伴重磅發布基于昇思AI框架的大模型原生開發成果,面向金融、工業、互聯網、電信、能源、交通等重點行業推出豐富的AI應用,加速千行萬業數智化升級。未來昇思將繼續攜手生態伙伴共同加速原生開發,推動科研落地與產業創新。昇思MindSpore自2020年開源以來,技術持續創新,生態繁榮發展

智芯微電子聯合中國軟件評測中心助力云邊端協同邊緣智能計算技術發展

摘要：<正>2025年2月17日,由北京智芯微電子科技有限公司牽頭,中國軟件評測中心（工業和信息化部軟件與集成電路促進中心）聯合申報的“云邊端協同邊緣智能計算技術”成功入選工業和信息化部《第一批先進適用技術名單》。中國軟件評測中心在云邊端智能設備測試,尤其是在邊端嵌入式操作系統測試技術方面展現了卓越的專業性,憑借其專業實力和嚴謹態度,推動了云邊端協同邊緣智能計算技術的標準化和適用性,為該技術的推廣和應用...

凌華EMP-520系列：4K多屏+工業級BOX PC，解鎖邊緣視覺與物聯新戰力

摘要：<正>凌華智能推出全新EMP-520系列工業級超緊湊BOX PC,硬核搭載第14代英特爾^?酷睿?Ultra處理器,軍工級寬溫設計,工業級長時間系統運作,實現四路4K獨立輸出+雙千兆物聯組網。從智能制造產線到戶外數字標牌,這臺「工業小鋼炮」用體積縮小60%、性能翻倍、功耗減半的顛覆性設計,重新定義邊緣計算設備的極限標準

中國航天科技集團旗下公司在邊緣計算AI智能識別技術上取得重要進展

摘要：<正>近日,中國航天科技集團有限公司第七研究院旗下的四川航天電液控制有限公司（以下簡稱：航天電液）在邊緣計算AI（人工智能）智能識別技術上取得重要進展,該技術具有檢測速度快、識別精度高、模型小等優勢,在算力資源非常有限的情況下,十幾毫秒內可完成一幀圖像的AI檢測,實現對視頻流的實時AI檢測分析。隨著物聯網和人工智能的快速發展,數據的處理需求和復雜性也在不斷增加,傳統的云計算模式存在延遲、寬帶和隱私...

聯發科發布新的AI邊緣計算芯片

摘要：<正>聯發科推出了Genio 720和Genio 520,這兩款支持人工智能的物聯網平臺旨在加速生成式人工智能應用的邊緣計算。這些芯片組基于6納米工藝制造,旨在為智能家居、零售、工業和商業物聯網設備優化性能與能效。新發布的Genio 720集成了八核CPU、專用人工智能加速器以及廣泛的連接支持,用于邊緣生成式人工智能應用。與720類似,聯發科的Genio 520為物聯網應用提供了一個高效的邊緣人工...

和利時：以“智能”為核心，打造未來競爭力————作者：宋慧欣;

摘要：<正>智能化不僅代表著全球制造業的未來走向，更是和利時未來發展戰略的重中之重，是引領企業前行的核心引擎。為了持續保持行業領先地位，打造面向未來的競爭優勢，和利時公司將堅定不移地持續加大在FA領域的投入力度，全力以赴推動工廠自動化、數字化、智能化技術的創新與廣泛應用，為中國制造業的轉型升級注入強大動力

邊緣智能引領工業提智向新——工業智能邊緣計算2024年會成功舉辦

摘要：<正>2024年9月25日,由控制網（www.kongzhi.net）&《自動化博覽》、OICT學院、中國自動化學會專家咨詢工作委員會、中國自動化學會邊緣計算專委會、上海市自動化學會智能自動化專業委員會、工業控制系統安全標準與測評工業和信息化部重點實驗室、中國科學院沈陽自動化研究所、遼寧遼河實驗室、東浩蘭生會展集團股份有限公司聯合主辦,中國自動化學會、上海市自動化學會、邊緣計算產業聯盟、智能制造推...

面向工業互聯網的算力路由技術應用————作者：劉鵬;陸璐;

摘要：工業互聯網開啟了IT、CT和OT融合發展的路徑，經過近十年的推進，我國工業互聯網的建設已經初具規模，并隨著算力網絡等技術的促進，進入到更深層次的融合技術發展階段。算力路由作為算力網絡的代表性原創技術，可以有效促進算網資源利用率的提升，為工業互聯網的業務提供了質量保障。針對工業互聯網和算力網絡的發展現狀，本文分析和展望了算力路由技術在工業互聯網的技術應用

面向邊緣計算的柔性定制化生產關鍵技術研究————作者：張新凱;張輝;張利寬;于傳洋;戴文斌;

摘要：本文聚焦人工智能時代下基于邊緣計算的新型工業控制系統關鍵技術的發展趨勢。隨著互聯網和人工智能技術的迅猛發展，工業控制系統正經歷著從傳統的分層、封閉式架構向開放式、虛擬化架構的轉型期。在邊云協同架構的基礎上，本文研究通過整合重構的柔性數字基座與大語言模型技術，并根據定制化需求實現柔性生產系統重構，以滿足工業生產的智能化要求。同時，本文對智能代理技術、柔性數字基座設計以及大語言模型技術面臨的挑戰展開了...

MEC和CDN的節點融合分析————作者：陳杲;龐冉;何濤;曹暢;

摘要：AR/VR、云游戲、沉浸式通信和AIGC等新型視頻業務對互聯網提出了超高帶寬、超低時延、超大算力的實際需求，促進了邊緣計算節點和內容分發網絡節點的融合。本文對CDN Po P(Point of Present)節點升級為具備通信網絡能力的邊緣計算節點進行了分析總結，并基于開源軟件（Kube Edge和SRS）搭建了系統原型進行系統驗證。結果表明，節點融合能夠簡化內容創建和分發流程，實現實時內容交付...

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