指揮與控制學報

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指揮與控制學報 關注(): 期刊周期：季刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：14-1379/TP; 國際標準刊號：2096-0204; 主辦單位：中國指揮與控制學會；北方自動控制技術研究所; 主管單位：中國兵器工業集團公司; 上一本期雜志：知識管理論壇科技期刊; 下一本期雜志：中華建設綜合期刊發表

　　《指揮與控制學報》科技學報，2015年創刊，中文，大16開，出版地：北京市，辦刊宗旨為：刊載指揮與控制領域新方法、新技術、新成果，促進指揮與控制領域科技創新與交流，服務我國國防安全、經濟建設與社會管理。其他登記項目不變。

　　《指揮與控制學報》以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導，全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”，理論聯系實際，開展教育科學研究和學科基礎理論研究，交流科技成果，促進學院教學、科研工作的發展，為教育改革和社會主義現代化建設做出貢獻。

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　　閱讀推薦：遼寧工程技術大學學報

　　《遼寧工程技術大學學報》(社會科學版)以遼金史研究為特色，依靠和吸引國內專家、學者，發表了幾十篇深具影響力的遼金史研究方面的論文。獲獎情況：社會科學版先后在遼寧省新聞出版局及遼寧省期刊學會主辦的期刊優秀欄目評比中獲優秀欄目二等獎;首批獲得全國學術期刊光盤版編排規范執行優秀獎。

　　指揮與控制學報最新期刊目錄

基于混合智能的任務規劃設計與關鍵技術————作者：程愷;郝文寧;邵天浩;鄒世辰;鄭雨;

摘要：任務規劃是指揮與控制的核心，面臨狀態動作空間巨大、可信性要求高和應用場景多變等挑戰，尚無有效的解決方法。在分析混合智能、語言模型和方案評估等國內外研究現狀的基礎上，提出了基于混合智能的任務規劃框架。對于框架中涉及的任務與動作分層規劃、領域知識的表示與學習、任務與動作序列評估優化等關鍵技術進行了深入探討。通過利用知識與數據混合驅動的第3代人工智能技術探索新一代任務規劃方法，解決規劃時效性低、結果可解...

群隊級AI對抗中基于兵力組合效能的任務分配————作者：姚昌華;吳欣娟;孫旭東;余曉晗;李家強;陳金立;祁博宇;

摘要：群隊級AI對抗相較于分隊級對抗，提供了更復雜、更接近真實戰場情況的模擬，在軍事指揮決策研究中有著重要意義。研究群隊級AI對抗中兵力效能的量化表示以及兵力組合優化方案，提出一種基于兵力組合效能的任務分配方法，通過建立方案效能評估函數，將任務分配問題轉化為求解最優值的數學問題，并提出一種尋優算法對模型進行求解。基于公開對抗平臺的對抗實驗表明，所提方法能有效優化兵力組合，提升AI的對戰勝率

基于深度子域適應網絡的輻射源個體識別————作者：湯鵬;徐以濤;焦雨濤;宋葉輝;丁國如;

摘要：針對輻射源個體識別模型在低信噪比下測試數據和訓練數據分布差異明顯，以及標記樣本數量不足時性能明顯下降的問題，提出一種基于深度子域適應網絡的輻射源個體識別方法。該方法采用深度殘差網絡進行特征提取，并結合遷移學習，優化局部最大平均差異和分類損失函數。實驗結果表明，該方法能夠有效提升模型在不同信噪比下的識別性能，并且在小樣本下也有較高的識別率，增強了模型的泛化能力

云邊協同殺傷網的作戰鏈路服務化構建流程設計————作者：關星凱;張安;畢文豪;張百川;

摘要：針對以往殺傷網作戰鏈路服務化構建流程精確性低、結構化弱、不易分析修正的問題，提出了一種基于業務流程建模符號的流程設計方法，該方法在傳統云協同體系架構的基礎上設計了云邊協同殺傷網架構；在邊緣指揮控制理論的指導下分析了殺傷網的作戰鏈路服務化構建流程，基于一切即服務模式明確了流程中關聯的業務實體和包含的業務環節；基于業務流程三步法設計了用于生成流程的BPMN2.0模型片段及其聚合方式，并以海上反無人集群...

雙側魯棒增強的圖節點分類模型————作者：沈雅文;李平;

摘要：圖表示學習廣泛應用于節點分類任務，但在結構投毒攻擊下魯棒性較差，甚至低于基礎圖卷積神經網絡。現有方法主要關注嵌入側優化，忽略任務側魯棒性。提出基于對比學習的雙側魯棒增強節點分類模型BREM。在嵌入側，引入基于邊曲率的圖卷積，增強同類節點的聚合能力，并結合局部-全局對比學習獲取魯棒節點表示。利用節點嵌入重構鄰接關系，降低攻擊邊對表示的影響。在任務側，結合原始特征與重構結構的多視圖信息，優化分類器，使...

指揮決策大模型的設計與構建思路————作者：趙祿達;王斌;劉春生;康林雙;姚世鋒;張艷秋;

摘要：面向未來戰爭中指揮控制新形態的智能化戰爭發展需求，以指揮決策的大模型應用為背景，針對指揮決策大模型需要海量的數據進行訓練和調優的問題，開展指揮決策大模型訓練/推理、優化、調度、管理等問題的研究，重點給出指揮決策大模型數據體系的高質量構建、模型的訓練和推理以及微調和管理等內容的設計構建思路。提升聯合作戰指揮輔助決策智能化水平，使得最終構建的指揮決策大模型具備戰場態勢伴隨式研判、戰備執勤交互式輔助、作...

基于知識交互的人機協同作戰評估方法————作者：牛蒞原;馬力;朱曉敏;游光榮;

摘要：作戰評估強調評估作戰任務進展，支持指揮員作戰中的決策。智能化戰爭對現有作戰評估方法提出了新挑戰。在現有人工智能方法的基礎上，研究人機協同模式，提出人機緊密配合的作戰評估方法。構建人機協同作戰評估流程，設計人機協同中知識交互效率和知識交互結果的驗證實驗。利用“觀察羅盤行動”的新聞資料，證明人機協同作戰評估方法的效果，為作戰評估方法發展提供了新思路

基于大模型的應急指揮輔助決策系統設計————作者：吳昊;董福安;王雪飛;趙大碩;高東;

摘要：圍繞應急指揮場景下對突發事件的快速認知、處置需求，提出了一種基于大模型的輔助決策系統設計，利用大模型的自然語言理解、知識推理、內容生成的特性，提升指揮員對突發事件的處置效率，提高應急響應速度。該系統通過LangChain框架進行構建，采用摘要生成、元數據提取、思維鏈等技術，強化大模型對應急指揮場景和語境的理解，通過綜合報告的形式提升突發事件情況掌握能力，同時能夠自動生成處置方案輔助指揮員做出決策

面向網絡空間認知戰的大語言模型：技術與挑戰————作者：楊光飛;孫暢;劉振東;繆永飛;

摘要：隨著大語言模型技術的快速發展，其在網絡空間認知域作戰中的應用展現出巨大潛力。基于大語言模型的發展歷程和獨特優勢，聚焦于網絡空間認知戰領域，從態勢感知、態勢認知、鑒定識別和信息作戰4個方面梳理了大語言模型關鍵技術路線，并詳細分析了將其應用在網絡空間認知戰中的具體方案及未來挑戰，為我國在該新興領域取得新質戰斗力提供理論和技術支持

大模型的能力邊界與指揮控制應用————作者：趙亮;鞠鴻彬;張鵬翼;蘇建;李杏;

摘要：大模型在軍事指揮決策中存在巨大的潛在應用價值，需要明確大模型能力邊界，才能更好地推動應用落地。從國內外大模型行業發展現狀、大模型的能力邊界、潛在的指揮控制應用3個方面進行了分析。分析最先新大模型能力邊界以及國內大模型的相對水平，對大模型能力缺陷、能力擴展手段進行了總結。提出大模型在指揮控制應用方法以及帶來的智能化等級提升。提出在指揮與控制應用領域應重點開展的工作建議

大語言模型在C2組織領域的應用分析————作者：孫立健;周鋆;韋定江;朱承;張維明;

摘要：大語言模型（large language models,LLMs）一經誕生便受到了指揮控制（command and control,C2）組織領域的廣泛關注，討論LLMs的發展現狀及主要功能，介紹C2組織結構模型，建立LLMs在C2組織領域的應用架構，全面分析C2組織中LLMs在處理態勢、任務、約束和方案等數據時的潛在應用，探討LLMs在C2組織領域應用時的潛在風險

大語言模型技術賦能的應急管理框架————作者：祝哲;周文倩;林婕;陳安瀅;

摘要：隨著自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件等突發事件的頻繁發生，大語言模型賦能的智慧應急成為應急管理學科的前沿和熱點。大語言模型憑借其在信息采集，自然語言理解、生成和推理等方面的強大能力，能夠為應急管理部門提供突發事件預防、準備、響應和恢復的科學依據，在應急領域扮演重要角色。基于大語言模型的特點，以事件類型和應急管理活動過程兩個維度構建大語言模型技術賦能的應急管理框架，以框架為指導，探討了...

基于貝葉斯估計的任務完成率預測方法————作者：于天元;王澤源;白亮;阮逸潤;

摘要：現代戰爭涉及領域眾多，具有廣延性、多變性、交叉性、立體性等特點，這些巨量的信息大大增加了指揮員把握戰場全局態勢和科學準確決策的難度。緊貼軍事智能決策需求，聚焦戰場各級任務完成率預測問題，采用定性與定量相結合的方式，結合大模型知識、專家經驗與戰場實時態勢信息，提出一種基于貝葉斯估計的任務完成率預測方法。結合仿真推演平臺驗證，方法通過識別完成率預測值異常變化值，及時發現戰場態勢變化關鍵點，為指揮員科學...

基于KG+LLM的聯合作戰計劃智能生成方法————作者：陶宇;楊若鵬;魯義威;殷昌盛;楊遠濤;

摘要：當前國內外對于聯合作戰計劃生成通常遵循基于預案的“快速修案”和基于操作流程與作戰規則的“慢速制案”模式，但由于在制案過程中作戰信息未成體系化管理、信息交互方式繁瑣、人為理解存在偏差等，導致制案周期較長，難以滿足實際作戰需要，因此，提出了基于KG+LLM的聯合作戰計劃智能生成框架，通過知識圖譜和大模型技術縮短了制案周期，結合“安東諾夫機場閃擊戰”設計了基于KG+LLM的人機協作“智能擬案”模式，在C...

基于大語言模型的時序知識圖譜推理模型蒸餾方法————作者：司悅航;成清;黃金才;胡星辰;

摘要：基于時序知識圖譜的推理，是提升智能決策效率推理未來態勢的技術基礎。傳統推理模型面臨著模型參數規模大、計算硬件需求高等問題，難以滿足低性能、低功耗分布式設備的實時推理決策要求。傳統模型壓縮方法忽略了時序特征。提出一種應用于時序知識圖譜推理模型的蒸餾方法，構建基于大語言模型的蒸餾框架，融合海量公開知識和特定時序知識，輔助輕量模型訓練。在公開數據集上展開的實驗表明該方法優于國際同類方法

殺傷鏈分析構建與韌性優化方法————作者：雷洪濤;孫立健;朱先強;陳濤;朱承;

摘要：針對聯合戰場受損環境下作戰過程所面臨的作戰單元損傷及殺傷能力不持續等問題，提出一種殺傷鏈分析構建與韌性優化方法。提出殺傷鏈韌性概念內涵、分析了其特點，并給出一個新的殺傷鏈韌性度量指標。在相關概念基礎上，結合殺傷鏈元路徑表示方法和指揮控制（command and control,C2）組織結構實現考慮，設計一種殺傷鏈分析構建方法，為后續韌性優化研究開展奠定了優選殺傷鏈基礎。為高效解決受損環境下殺傷鏈...

多循環嵌套的大語言模型多智能體指揮控制過程————作者：孫毅;鄭雨;黃海燕;張慧;權冀川;

摘要：聚焦于閉合指揮控制鏈路中大語言模型多智能體系統，旨在探索大模型多智能體在指揮控制鏈路中的關鍵技術，提出多循環嵌套的大語言模型多智能體指揮控制模型，為突破無人化指揮控制、自主協同打下堅實的理論和技術基礎。充分考慮到大語言模型問答式的交互模式，提出P(R)EA&OODA多循環嵌套的大模型多智能體指揮控制過程模型，以大模型系統提示詞為切入點，提出大模型指揮控制智能體框架，設計指揮員和行動員兩種“擬人化”...

大語言模型在規劃與調度問題上的應用————作者：陳佳威;陳盈果;呂濟民;王斐然;陳英武;

摘要：規劃與調度問題是在一定周期內完成資源與任務最優配置的過程，人工智能技術在此領域取得許多重要進展。大語言模型作為生成式人工智能的代表，在規劃與調度領域同樣展現出強大能力。將規劃與調度劃分為用戶需求分析、方案生成、場景建模、優化算法設計4個階段，探討了大語言模型技術在每個階段的應用，并構思一套完整的以大語言模型技術構建的求解框架，以及這些技術與框架如何在各階段發揮效用。這些技術在解決更大規模、更復雜的...

基于能力包的作戰體系架構方案演進設計方法————作者：張萌萌;阮逸潤;劉曉東;盛寅;羅愛民;

摘要：復雜作戰體系架構演化既是一個重要的科學問題，也是一個亟需的實踐問題。從作戰體系演化問題入手，分析了復雜作戰架構的演化內涵，提出基于能力包的作戰體系架構演化框架與流程，將能力包區分為邏輯能力包與物理能力包，并區分支撐演化的不同匹配方式。以兩棲作戰任務為例說明，旨在為相關作戰體系架構演化問題提供解決的思路和落地實現的途徑

專題導讀 GPT在未來C2中的應用————作者：陽東升;劉忠;董希旺;李強;唐攀;

摘要：<正>隨著人工智能技術的迅猛發展，生成式預訓練轉化器（generative pre-trained Transformer,GPT）作為一種強大的人工智能語言模型，在眾多領域展現出了巨大的潛力，尤其是指揮控制（command and control,C2）領域，GPT的應用有望為其帶來全新的變革。本專題聚焦GPT在未來C2中的運用，匯集了多篇具有深度和前瞻性的研究論文和報告，旨在探討GPT如何賦能...

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