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上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào)

所屬欄目:科技期刊 熱度: 時(shí)間:

上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào)

《上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào)》

關(guān)注()
期刊周期:雙月刊
期刊級別:省級
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:31-1996/Z
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:2095-0020
主辦單位:上海電機(jī)學(xué)院
主管單位:上海電機(jī)學(xué)院
上一本期雜志:《浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)》工程師職稱論文發(fā)表
下一本期雜志:《湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》工業(yè)科技論文發(fā)表

  【雜志簡介】

  《上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào)》是上海電機(jī)學(xué)院主辦的,始創(chuàng)于1987年,自2005年起改為雙月刊,是反映學(xué)院各類工程與應(yīng)用技術(shù)教學(xué)、科研成果為主的綜合性學(xué)術(shù)理論刊物。本刊以馬列主義、毛澤東思想為指導(dǎo),堅(jiān)持四項(xiàng)基本原則,高舉鄧小平理論偉大旗幟,以建設(shè)中國特色的社會主義事業(yè)為主線,交流科研成果,努力反映全國建設(shè)小康社會的理論和實(shí)踐研究成果,為全面建設(shè)小康社會、和諧社會服務(wù)。

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄

  本刊榮獲全國高校科技期刊優(yōu)秀編輯質(zhì)量獎(jiǎng),是中國高校特色科技期刊。

  【欄目設(shè)置】

  主要欄目:應(yīng)用技術(shù)、基礎(chǔ)理論研究、測試分析、綜合述評、社會科學(xué)高等教育研究

  雜志優(yōu)秀目錄參考:

  1. 制造強(qiáng)國戰(zhàn)略 朱高峰,ZHU Gaofeng

  2. 基于金屬表面等離子體激元的光調(diào)制器研究 饒蕾,RAO Lei

  3. α穩(wěn)定分布特征指數(shù)估計(jì)方法比較 劉文紅,張帥,邱天爽,LIU Wenhong,ZHANG Shuai,QIU Tianshuang

  4. 基于腔量子電動力學(xué)的兩原子遠(yuǎn)程態(tài)制備方案 肖驍琦,李淵,XIAO XiaoQi,LI Yuan

  5. 粗粒化編碼對Lempel-Ziv復(fù)雜度的影響 張連毅,ZHANG Lianyi

  6. 基于MTi-IMU微慣性航姿系統(tǒng)的姿態(tài)算法 梁云,陳潔,LIANG Yun,CHEN Jie

  7. 身份驗(yàn)證中基于主動外觀模型的手形匹配 強(qiáng)玨嫻,滕曉龍,張艷,QIANG Juexian,TENG Xiaolong,ZHANG Yan

  8. 一種網(wǎng)絡(luò)身份管理體系模型的研究 沈?qū)W東,倪力舜,SHEN Xuedong,NI Lishun

  9. 基于雙向拍賣的多目標(biāo)頻譜分配算法 陳年生,CHEN Niansheng

  10. 基于Eucalyptus的在線協(xié)作學(xué)習(xí)系統(tǒng) 李建敦,肖望龍,張榮祥,鄭旭強(qiáng),俞佳星,李媛媛,LI Jiandun,XIAO Wanglong,ZHANG Rongxiang,ZHENG Xuqiang,YU Jiaxing,LI Yuanyuan

  11. 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾器的模擬實(shí)現(xiàn) 劉紅,陳靜,鄭健,LIU Hong,CHEN Jing,ZHENG Jian

  12. 一個(gè)教育云平臺實(shí)例的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 楊志和,YANG Zhihe

  教師晉職稱論文:小學(xué)科學(xué)教學(xué)中學(xué)生自主探究能力的培養(yǎng)

  摘 要:科學(xué)的本質(zhì)是探究。科學(xué)研究的過程就是“提出問題—做出假設(shè)—實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證—得出結(jié)論”的過程,學(xué)生認(rèn)知的過程也要遵循這一規(guī)律。教師的啟發(fā)誘導(dǎo)應(yīng)聯(lián)系學(xué)生的周圍世界和生活實(shí)際,給學(xué)生充分表達(dá)的機(jī)會,使學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中能發(fā)現(xiàn)問題和提出問題,繼而想出解決問題的方法和措施,最終形成解釋和結(jié)論,并應(yīng)用于實(shí)踐。課堂教學(xué)應(yīng)尊重學(xué)生的獨(dú)特體驗(yàn),引導(dǎo)學(xué)生自主探究,使學(xué)生真正成為課堂的主人。

  關(guān)鍵詞:教師晉職稱論文,科學(xué)教學(xué),自主探究能力,有效教學(xué)

  自主探究學(xué)習(xí)是指學(xué)生在教師的指導(dǎo)下,通過學(xué)生主動的、富有創(chuàng)造性的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)學(xué)生自主發(fā)展的教學(xué)實(shí)踐活動。布魯納說:“知識的獲得是一個(gè)主動探究的過程,學(xué)習(xí)者不應(yīng)是語言信息的被動接受者,而應(yīng)該是知識獲得過程的積極參與者、探究者。”在科學(xué)教學(xué)中,新課程理念注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神、實(shí)踐能力和科學(xué)素養(yǎng),倡導(dǎo)主動參與、樂于探究、交流與合作的學(xué)習(xí)方式,強(qiáng)調(diào)學(xué)生能主動地提出問題,積極思考,相互交流,合作探究,最終發(fā)現(xiàn)和掌握相應(yīng)原理和規(guī)律。那么,在科學(xué)教學(xué)中如何培養(yǎng)學(xué)生的自主探究學(xué)習(xí)的能力呢?

  上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于MSDCNN-BiGRU-SVM的滾動軸承故障診斷————作者:洪樂;文傳博;

摘要:針對傳統(tǒng)故障診斷方法特征提取不充分,復(fù)雜場景下診斷準(zhǔn)確率低的問題,提出了一種結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取能力與支持向量機(jī)(SVM)分類性能的故障診斷方法。首先,通過寬卷積核提取特征中的低頻信息,并利用多尺度空洞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MSDCNN)進(jìn)行自適應(yīng)特征提取;其次,通過坐標(biāo)注意力機(jī)制(CA)自適應(yīng)確定不同通道的特征權(quán)值,并利用雙向門控循環(huán)單元(Bi GRU)進(jìn)一步提取振動信號中的時(shí)序特征;最后,將所提取的特...

未知FDI攻擊下直流微電網(wǎng)系統(tǒng)的一致性滑模控制————作者:彭子韻;劉永慧;

摘要:針對未知虛假數(shù)據(jù)注入攻擊下的直流微電網(wǎng)系統(tǒng),提出了一種基于固定時(shí)間滑模的一致性控制方法。首先,建立含恒功率負(fù)載和儲能單元的孤島直流微電網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,并構(gòu)建虛假數(shù)據(jù)注入攻擊模型;其次,構(gòu)造觀測器以估計(jì)未知虛假數(shù)據(jù)注入攻擊信號,得到攻擊下的系統(tǒng)模型;再次,基于一致性算法平均母線電壓,通過固定時(shí)間滑模控制方法,設(shè)計(jì)固定時(shí)間滑模控制器;最后,以未知虛假數(shù)據(jù)注入攻擊下的直流微電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明...

基于MVMCGS組合模型的短期電力負(fù)荷預(yù)測研究————作者:陳金龍;吳斌;孫麗;

摘要:隨著電力系統(tǒng)的不斷更新,其負(fù)荷波動性及非線性特征變得難以預(yù)測,進(jìn)而導(dǎo)致負(fù)荷預(yù)測精度不高。針對這一問題,提出了一種基于多策略鯨魚優(yōu)化算法(MSWOA)、多尺度樣本熵(MSE)優(yōu)化的變分模態(tài)分解(VMD)與冠豪豬優(yōu)化(CPO)算法、自注意力機(jī)制優(yōu)化的門控循環(huán)單元(GRU)相結(jié)合的組合預(yù)測模型,即MVMCGS組合預(yù)測模型。首先,利用復(fù)合混沌映射、自適應(yīng)權(quán)重策略、高斯變異結(jié)合淘金優(yōu)化算法增強(qiáng)鯨魚優(yōu)化算法的...

基于VMD-TSAO-BiLSTM的短期光伏發(fā)電功率預(yù)測————作者:李有為;王芳;顧偉光;

摘要:光伏發(fā)電對于解決全球能源短缺問題具有重要意義,準(zhǔn)確預(yù)測光伏發(fā)電功率有助于光電并網(wǎng)的合理調(diào)度和可靠的電網(wǎng)運(yùn)行。提出了一種基于變分模態(tài)分解(VMD)、改進(jìn)的雪消融優(yōu)化算法(TSAO)以及雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)的短期光伏發(fā)電功率預(yù)測模型。首先,原始光伏功率經(jīng)VMD分解為多個(gè)子模態(tài);然后,對每個(gè)子模態(tài)分別建立TSAO-BiLSTM預(yù)測模型,使用改進(jìn)的Tent混沌映射、自適應(yīng)t分布和動態(tài)選擇...

基于特征融合和改進(jìn)PSO的軸承剩余使用壽命預(yù)測————作者:楊洵;文傳博;

摘要:針對深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行軸承剩余使用壽命(RUL)預(yù)測時(shí)存在精度不夠的問題,提出了一種基于改進(jìn)GRU的特征融合以及改進(jìn)PSO算法的軸承RUL預(yù)測方法。首先,利用CEEMDAN提取信號中的退化信息,篩選出有價(jià)值的特征;然后,結(jié)合GRU以及點(diǎn)積注意力機(jī)制完成特征融合的任務(wù);最后,利用Logistic映射來自適應(yīng)調(diào)整PSO的權(quán)重,來完成RUL預(yù)測。通過在PHM2012數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證本文所提方法具有良...

功率多頻段分解的車載混合儲能系統(tǒng)能量管理策略————作者:石智強(qiáng);盧仁祥;

摘要:為提高混合儲能系統(tǒng)的功率分配和能量管理效率,延長蓄電池循環(huán)使用壽命,提出一種功率多頻段分解的混合儲能系統(tǒng)能量管理策略。將電動汽車的需求功率按高、中、低3個(gè)頻段進(jìn)行分解,在兼顧2個(gè)儲能單元SOC的反饋情況下進(jìn)行功率分配,并根據(jù)儲能單元SOC值的高低將混合儲能系統(tǒng)劃分成“五區(qū)四態(tài)”的運(yùn)行模式。在該運(yùn)行模式下,蓄電池在功率需求中頻段電能由中向低的過渡過程減緩,在功率需求高頻段低電量狀態(tài)下的高倍率放電過程...

基于YOLOv8的輕量化多尺度交通目標(biāo)檢測算法————作者:吳沖;汪燁;

摘要:針對交通場景下目標(biāo)尺度變化大和檢測算法復(fù)雜度高的問題,提出了一種輕量化多尺度檢測算法(DMB-YOLOv8)。首先,通過引入擴(kuò)張殘差塊構(gòu)建C2f-DWR,在主干網(wǎng)絡(luò)高層擴(kuò)展合適的感受野,增強(qiáng)多尺度目標(biāo)識別能力;其次,構(gòu)建多協(xié)調(diào)注意力更全面地捕捉目標(biāo)位置特征,聚焦關(guān)鍵檢測內(nèi)容;最后,設(shè)計(jì)輕量級多融合雙向網(wǎng)絡(luò)(MBN),改進(jìn)YOLOv8的頸部結(jié)構(gòu),提升多尺度特征融合能力,保留更多淺層的小目標(biāo)信息特征。...

姿態(tài)航向參考系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)信息分級解耦方法————作者:鄭威;楊俊杰;陶坤宇;

摘要:為了解決無人機(jī)中慣性MEMS傳感器普遍存在的零偏不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)耦合干擾等問題,提出了一種基于AHRS的擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的分級解耦方法。首先,基于多傳感器融合濾波技術(shù),采用分級濾波結(jié)構(gòu),一級濾波使用加速度計(jì)校正陀螺儀漂移,獲得橫滾角和俯仰角姿態(tài)估計(jì);其次,二級濾波使用磁力計(jì)進(jìn)行偏航角誤差校正,同時(shí)屏蔽對俯仰角和橫滾角的觀測更新,綜合得到載體的全姿態(tài)信息;最后,通過實(shí)驗(yàn)對其進(jìn)行動靜態(tài)測試,驗(yàn)證磁干擾下...

改進(jìn)SSD算法的光伏板污損檢測————作者:汪會達(dá);張棟;肖焰輝;張瀟云;劉宇;陳德明;

摘要:針對無人機(jī)搭載嵌入式設(shè)備的算力有限以及現(xiàn)有光伏板缺陷檢測模型參數(shù)量大、計(jì)算復(fù)雜的問題,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的輕量化檢測方法。該方法以SSD算法為基礎(chǔ),采用Mobile NetV3作為主干網(wǎng)絡(luò),旨在減少模型的參數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度。同時(shí)引入一種注意力機(jī)制,以增強(qiáng)模型的特征提取能力,提高檢測的準(zhǔn)確率。此外,對自制數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)以豐富數(shù)據(jù)集的內(nèi)容,從而增強(qiáng)模型的泛化能力。結(jié)果表明:相較于原SSD算法,改...

響應(yīng)式編程在Web服務(wù)端的性能分析————作者:酈豪杰;郭煦;

摘要:針對傳統(tǒng)基于命令式編程的架構(gòu)在處理高并發(fā)請求時(shí)面臨性能瓶頸的問題,提出了響應(yīng)式編程以解決高并發(fā)請求下的性能瓶頸。首次,提出了4個(gè)關(guān)鍵性能基準(zhǔn)點(diǎn):吞吐量、平均響應(yīng)時(shí)間、CPU占用率和網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率,并應(yīng)用其對響應(yīng)式編程的性能進(jìn)行定量評估;其次,在10臺Linux服務(wù)器集群上,對比分析了傳統(tǒng)命令式編程和響應(yīng)式編程在服務(wù)端的性能表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:響應(yīng)式編程較命令式編程在吞吐量(TPS)上提升了11.6...

《上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào)》征稿簡約

摘要:<正>《上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào)》是由上海電機(jī)學(xué)院主辦的以電氣,機(jī)械、自動控制等自然科學(xué)研究為主的綜合性科技學(xué)術(shù)期刊,雙月刊。多次榮獲全國高校科技期刊優(yōu)秀編輯質(zhì)量獎(jiǎng),是中國高校特色科技期刊。主要刊登電氣、機(jī)械與控制等方面最新應(yīng)用性研究成果。分設(shè)機(jī)電工程,行業(yè)科技等欄目。歡迎廣大師生和相關(guān)科研人員踴躍投稿。1 來稿內(nèi)容要求來稿必須具有創(chuàng)新性、學(xué)術(shù)性、科學(xué)性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性和可讀性,且不涉及保密問題;來稿應(yīng)未...

基于貝葉斯優(yōu)化支持向量回歸的中國手機(jī)出口額預(yù)測分析————作者:唐海波;李睿智;

摘要:中國出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)正在發(fā)生劇烈變化,電子產(chǎn)品所占份額逐年攀升,其中手機(jī)產(chǎn)品在電子產(chǎn)品出口份額中的比重較大。為了準(zhǔn)確地預(yù)測手機(jī)出口額,基于SVR模型提出了一種對中國手機(jī)出口額的預(yù)測方法。首先,選取自2012年以來中國手機(jī)月度出口額及影響因素?cái)?shù)據(jù);其次,對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提升預(yù)測的準(zhǔn)確程度;然后,運(yùn)用貝葉斯優(yōu)化方法選取合適參數(shù);最后,選取高斯徑向基核函數(shù),通過比較自回歸積分滑動平均模型、支持向量回歸模型...

科技型企業(yè)TMT認(rèn)知、自反性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響————作者:趙丙艷;季夢雅;

摘要:基于團(tuán)隊(duì)自反性視角,從認(rèn)知能力、認(rèn)知異質(zhì)性兩方面研究科技型企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)(TMT)認(rèn)知對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。首先,在文獻(xiàn)梳理與分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了理論模型;其次,用量表測量方法獲取研究數(shù)據(jù),在理論模型指導(dǎo)下,通過有效樣本建立了4個(gè)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行實(shí)證研究;最后,通過層級回歸分析進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明:科技型企業(yè)TMT認(rèn)知能力、認(rèn)知異質(zhì)性均對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的正向影響,任務(wù)自反性和情感自反性均能夠正...

內(nèi)部團(tuán)隊(duì)過程、董事會認(rèn)知需要與創(chuàng)新績效——?jiǎng)?chuàng)新氛圍的中介作用————作者:王輝;梁萌;葛玉輝;

摘要:把內(nèi)部團(tuán)隊(duì)過程、創(chuàng)新氛圍引入高階理論,對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,提出理論假設(shè),并構(gòu)建理論關(guān)系模型,分析董事會認(rèn)知需要對創(chuàng)新績效的影響,以及內(nèi)部團(tuán)隊(duì)過程、創(chuàng)新氛圍所起的作用。通過對有效樣本的實(shí)證研究表明:董事會認(rèn)知需要與創(chuàng)新績效顯著正相關(guān);董事會認(rèn)知需要對創(chuàng)新氛圍有顯著的正向影響,創(chuàng)新氛圍對創(chuàng)新績效有顯著的正向影響。因此,創(chuàng)新氛圍能夠中介董事會認(rèn)知需要對創(chuàng)新績效的正向影響;內(nèi)部團(tuán)隊(duì)過程對董事會認(rèn)知需要與創(chuàng)...

基于VMD-CIWOA-BPNN的短期光伏發(fā)電功率預(yù)測————作者:宋明輝;王宇露;

摘要:為提升光伏發(fā)電功率預(yù)測的準(zhǔn)確率,提出了一種基于變分模態(tài)分解(VMD)和改進(jìn)的鯨魚優(yōu)化算法(CIWOA)與反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)相耦合的光伏發(fā)電預(yù)測模型(VMD-CIWOABPNN)。首先,對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和相關(guān)性分析,利用互信息法篩選出光伏輸出功率相關(guān)性較強(qiáng)的環(huán)境因素作為模型輸入變量。VMD能將復(fù)雜的功率數(shù)據(jù)分解為多個(gè)模態(tài)函數(shù),降低數(shù)據(jù)噪聲影響,使預(yù)測模型更穩(wěn)健準(zhǔn)確。然后,CIWOA通過Cu...

基于PSO-NKNN的齒輪箱故障診斷方法————作者:田錕;丁云飛;陳啟凡;孫錢承;

摘要:對齒輪箱振動信號及時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行故障診斷,是降低風(fēng)機(jī)運(yùn)維成本的關(guān)鍵。基于此,提出了一種基于粒子群優(yōu)化的中智最近鄰算法(PSO-NKNN)。首先,在初始階段,通過采用小波包分解與重構(gòu)技術(shù)對原始信號進(jìn)行特征提取,以捕捉信號的能量特征;然后,引入粒子群優(yōu)化算法對中智最近鄰算法進(jìn)行優(yōu)化;最后,構(gòu)建了PSO-NKNN故障診斷模型,并通過QPZZ-Ⅱ平臺采集的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明:該方法彌補(bǔ)了中智...

基于改進(jìn)DETR的光伏板缺陷檢測————作者:文夢洋;付曉剛;彭程瑞;

摘要:針對目前光伏板航拍缺陷檢測中還存在小目標(biāo)檢測率低、檢測速度慢等問題,提出一種基于改進(jìn)Detection Transformer(DETR)的光伏板缺陷檢測方法。首先,對于光伏板缺陷在航拍圖像上相對較小的問題,引入相對位置編碼來提高模型對元素位置的感知,增強(qiáng)對小目標(biāo)的檢測能力;其次,利用動態(tài)稀疏注意力(DSA)模塊降低DETR自注意力計(jì)算復(fù)雜度,進(jìn)而提高檢測速度;最后,針對航拍模式下存在的一些較難分...

基于固定時(shí)間滑模的直流微電網(wǎng)一致性控制————作者:彭子韻;劉永慧;

摘要:針對含多組蓄電池儲能單元的直流微電網(wǎng)系統(tǒng),為抑制負(fù)載波動以及恒功率負(fù)載造成的母線電壓振蕩問題,提出了一種基于固定時(shí)間滑模的直流微電網(wǎng)系統(tǒng)的一致性控制方法。首先,建立直流微電網(wǎng)系統(tǒng)儲能的數(shù)學(xué)模型,其中包含恒功率負(fù)載和儲能單元;其次,根據(jù)一致性算法獲得平均母線電壓;然后,構(gòu)造固定時(shí)間滑模控制器,同時(shí)分析系統(tǒng)穩(wěn)定性;最后,以含有恒功率負(fù)載和多組蓄電池儲能單元的直流微電網(wǎng)系統(tǒng)為例進(jìn)行仿真。結(jié)果表明:所提出...

基于熱電需求響應(yīng)和碳交易的綜合能源經(jīng)濟(jì)調(diào)度————作者:謝威豪;吳斌;

摘要:針對傳統(tǒng)綜合能源系統(tǒng)熱、電分離調(diào)度產(chǎn)生的運(yùn)行成本高,用戶參側(cè)參與度低等問題,提出了一種基于熱電需求響應(yīng)和碳交易的綜合能源經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法。通過改變舒適度,模擬用戶不同熱電需求,以最低成本為目標(biāo),建立綜合能源系統(tǒng)聯(lián)合經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型;并使用Matlab/Gurobi對系統(tǒng)模型進(jìn)行仿真求解。仿真結(jié)果表明:該模型能有效降低系統(tǒng)運(yùn)行成本、平衡設(shè)備出力;在提高能源消納的同時(shí),能夠調(diào)度用戶參與需求響應(yīng),實(shí)現(xiàn)用戶與能源...

基于AM算法優(yōu)化LSTM的微型斷路器剩余電壽命預(yù)測————作者:楊鈺煒;遲長春;李興家;

摘要:針對微型斷路器剩余電壽命預(yù)測中特征選取單一、預(yù)測精度較低的問題,提出了基于注意力機(jī)制(AM)算法優(yōu)化長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的預(yù)測模型。首先,通過搭建微型斷路器電壽命試驗(yàn)平臺提取特征參量;然后,采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)(PCC)從眾多特征參量中選擇最優(yōu)特征子集,從而有效表征電壽命退化過程;最后,將微型斷路器的剩余電壽命作為預(yù)測標(biāo)簽,通過AMLSTM預(yù)測模型對微型斷路器的剩余電壽命進(jìn)行預(yù)測。試驗(yàn)結(jié)果...

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