【雜志簡介】

　　《汽車技術》以報道汽車整車及其零部件設計、研究、試驗、材料、工藝、使用和維修等方面的應用技術為主，并兼有理論研究和普及知識。能夠及時地為汽車行業工程技術人員、管理干部、技術工人、駕駛人員及大專院校相關專業師生提供具有較高學術價值和實用價值的汽車技術。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　國家中文核心期刊

　　吉林省一級期刊

　　汽車行業一等期刊

　　【欄目設置】

　　主要版塊欄目：設計計算研究、試驗測試、材料.工藝、設備、使用維修、小知識.小經驗、信息等。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于純電動汽車的精簡型無級變速器速比設計和成本分析 阮嘉賡，張農，Paul Walker，方煜宏，Ruan Jiageng，Zhang Nong，Paul Walker，Fang Yuhong

　　AMT平順起步的優化控制 王斌，陳勇，郭立書，李雪松，高炳釗，陳虹，Wang Bin，Chen Yong，Guo Lishu，Li Xuesong，Gao Bingzhao，Chen Hong

　　基于增益自調整PID的楔形離合器換擋性能優化控制 姚健，陳俐，殷承良，Chunhao Lee，黃穎，Huang Ying，Chi-kuan Kao，Farzad Samie，Yao Jian，Chen Li，Liu Fengyu，Yin Chengliang，Chunhao Lee，Huang Ying，Chi-kuan Kao，Farzad Samie

　　蓄能器對兩擋行星變速器換擋動態特性的影響 武達，孫濤，李和言，劉繼凱，Wu Da，Sun Tao，Li Heyan，Liu Jikai

　　一種驅動軸長度與整車的匹配設計方法 齊曉旭，郭健，徐旭初，徐定良，Qi Xiaoxu，Guo Jian，Xu Xuchu，Xu Dingliang

　　電動轉向油泵總成參數匹配及控制策略研究 吳浩，田曉川，趙子亮，Wu Hao，Tian Xiaochuan，Zhao Ziliang

　　客車側翻一步碰撞算法中的接觸修正方法研究 王童，那景新，閆亞坤，張蘋蘋，李婷婷，Wang Tong，Na Jingxin，Yan Yakun，Zhang Pingping，Li Tingting

　　非均勻氣流與溫度分布對汽車空調性能的影響 郭凱，陳明，張小矛，Guo Kai，Chen Ming，Zhang Xiaomao

　　齒輪齒條式轉向系統五軸試驗臺的設計與研究 諶發坤，胡宏，章士華，Shen Fakun，Hu Hong，Zhang Shihua

　　轎車零部件熱損害試驗工況研究 于翔，蘇海龍，陳玉超，Yu xiang，Su Hailong，Chen Yuchao

　　基于有機朗肯循環的柴油機穩態工況廢熱回收的探討 韓永強，王先鋒，張雷，王虎，劉洪濤，Han Yongqiang，Wang Xianfeng，Zhang Lei，Wang Hu，Liu Hongtao

　　職稱論文發表：劇場建筑疏散問題的研究

　　摘要：通過對安徽百戲城項目建筑設計與消防設計的分析，論述了在用地緊張、功能需求較多的情況下，劇場建筑的消防問題及解決方案。

　　關鍵詞：劇場建筑,消防超限,亞安全區

　　隨著城市文化建設需求的增長，觀演建筑作為各類劇種演出、地域文化展示的場所備受關注。具有不同地域特色、展示不同地方戲種的劇場建筑，不僅要滿足使用功能的多樣化、復雜化，也承載著建筑師對其建筑外部形態、內部空間，以及各種復雜功能的完美詮釋。

　　汽車技術最新期刊目錄

基于深度學習的板殼結構網格智能劃分技術研究————作者：黃澤輝;唐洪斌;范陽;王士彬;

摘要：為解決板殼結構網格劃分效率低、合格率低等問題，提出了一種基于深度學習的板殼結構有限元網格智能劃分技術。首先，對板殼結構典型特征進行分類，并為每類特征開發網格劃分策略；其次，基于卷積神經網絡訓練特征識別模型，自動調用策略完成特征區域網格劃分；最后，對非特征區域進行幾何清理及網格優化。經某乘用車白車身驗證，與主流batchmesh方法相比，本方法將網格自動劃分合格率從82.1%提升至92.6%，總工時...

不同溫度下鋰離子電池自適應多狀態聯合估計————作者：王中偉;楊坤;馬超;王記磊;王杰;

摘要：為了準確估計不同溫度下電池參數、荷電狀態及功率狀態，提出基于自適應遺忘因子的遞推最小二乘法聯合自適應擴展卡爾曼濾波算法。通過實時校正、更新參數，提升電池參數辨識和荷電狀態估計的精度；以模型端電壓辨識結果、荷電狀態估計結果及電池最大放電電流為約束，實現電池功率狀態聯合估計。試驗結果表明：動態應力測試工況下，辨識電壓最大絕對誤差和荷電狀態最大絕對誤差結果分別為62.699 mV和1.894%；當持續放...

某乘用車外后視鏡風哨聲控制研究————作者：楊曉濤;潘作峰;馬龍;鄧玉偉;侯杭生;

摘要：針對某乘用車外后視鏡風哨聲問題，通過實車主觀評價進行風哨聲問題確認及分析，根據計算流體力學（CFD）方法提出攝像頭與鏡殼間不合理階差消除方案與空腔消除方案，改善流場和監測點壓力，并通過實車測試和主觀評價驗證方案的有效性。結果表明：綜合考慮使用路面、速度段和NVH嚴重程度的風哨聲錯誤狀態指數（ESI）由1.12降至0，成功解決了后視鏡風哨聲問題

考慮駕駛員橫向駕駛習慣的車道保持人機共駕策略————作者：劉平;田云鵬;段灝天;姚佳玉;

摘要：為了解決因傳統車道保持輔助系統忽略人機交互性所致的人機沖突問題，提出了一種車道保持人機共駕策略。以駕駛員歷史橫向位置表征駕駛員橫向駕駛習慣，根據3σ原則動態劃分道路邊界，并設計了考慮駕駛員橫向駕駛習慣的車道偏離決策模型。同時，根據風險評估值與駕駛員疲勞因子分配輔助駕駛系統的控制權。試驗結果表明：所提出的人機共駕策略能夠有效避免因疲勞駕駛和駕駛失誤導致的車道偏離風險；考慮駕駛員橫向駕駛習慣，車道保持...

基于汽車空調溫度控制性能提升的導流板響應面優化分析————作者：劉翔;朱帥;朱凱;

摘要：為解決汽車空調出風口溫度不均勻和差異性大的問題，對汽車空調出風口溫度控制曲線進行試驗和仿真，采用響應面優化的方法對導流板結構的外邊長度、里邊長度和傾斜角度與平均溫度和溫度差進行相關性分析，得出回歸多項式、響應面曲線圖和導流板結構的最優參數設計，仿真結果表明該方法改進了汽車空調的溫度控制曲線性能，探究了響應面優化方法在汽車空調導流板結構設計方面的應用

《汽車文摘》2025年專項征稿啟事

摘要：<正>尊敬的汽車及相關技術領域專家學者、研發工程師、高校師生：在全球汽車產業迎來深刻變革的今天，2025年將成為汽車技術發展的關鍵節點，新技術、新材料、新理念將不斷涌現，推動汽車行業向更智能、更環保、更安全的方向發展。《汽車文摘》期刊作為中國汽車工程學會會刊，秉承“覽全球汽車技術文獻，指中國汽車技術之道”的使命，致力于成為汽車領域最具影響力的綜述類期刊。在此，我們特別發布2025年專項征稿啟事，聚...

球鉸強度對小偏置碰撞的影響及仿真精度提升————作者：邵金華;趙美洲;陳鵬;禹慧麗;

摘要：為探究底盤結構中球鉸強度對小偏置碰撞的影響，從而提高實際工程應用中仿真模型的精度，采用試驗與仿真結合的方法，通過底盤關鍵零部件材料實試驗與球頭失效試驗獲得對應材料力學參數，對關鍵位置球鉸強度進行設計，搭建局部臺車對底盤零件進行標定來提高分析模型仿真精度。結果表明球鉸強度對小偏置碰撞工況的影響較大，標定后的模型分析結果與試驗的一致性較好

基于圖時空注意力的多車交互軌跡預測模型————作者：張新鋒;趙娟;劉國華;劉鵬菲;

摘要：為有效提取高速交通場景下車輛間的交互特征，從而準確預測動態障礙軌跡，基于編-解碼框架，提出基于圖時空注意力的多車交互軌跡預測模型。結合斥力場和圖模型建立車-車圖交互場，利用節點和鄰接特征矩陣表征車輛之間的動態交互，通過圖空間注意力和時間多頭注意力提取深層時空交互，獲取圖時空融合編碼；將車輛橫縱向行為意圖獨熱編碼與其拼接，實現目標車輛多模態軌跡預測。利用NGSIM數據集進行驗證，相較于其他6種模型，...

轉彎和直行場景下駕駛員認知分心識別的研究————作者：曾娟;許博;王昊;張洪昌;

摘要：為了探尋轉彎和直行場景下駕駛員分心駕駛的內在機理，通過駕駛模擬器搭建直行與轉彎虛擬場景，采集駕駛員不同駕駛狀態的駕駛績效和眼動信息數據，并使用KNNImputer算法對設備在采集過程中缺失的數據進行插補處理；通過配對樣本T檢驗對時間長度為1 s、重疊率為75%的時間窗口提取的樣本數據進行顯著性差異分析并提取特征指標；基于該特征指標集合，采用XGBoost分類器構建不同場景下的認知分心識別模型。試驗...

基于MPDB和FWDB正面碰撞兼容性研究————作者：胡遠志;高文凱;符志;

摘要：根據歐洲車輛安全委員會工作標準建立全寬可變形壁障（FWDB）有限元模型，采用英國交通研究實驗室臺車實驗方法進行標定，并使用已經標定驗證的移動漸變性可變形壁障（MPDB）有限元模型，分別搭建轎車和某SUV的MPDB工況和FWDB工況碰撞模型進行車輛正面碰撞兼容性研究。計算車型MPDB工況和FWDB工況兼容性評價指標，分析結果發現當前MPDB工況對車輛結構兼容性評價尚有一定的局限，無法評價主吸能結構在...

分布式電驅動承載平臺的動力學建模與模型預測控制————作者：原野;陳龍;潘偉;李藝;秦兆博;

摘要：針對分布式電驅動承載平臺軌跡跟蹤控制存在高速跟蹤精度低、魯棒性弱等問題，設計了基于期望前輪轉角跟蹤的分層式橫向運動控制策略。以分布式電驅動承載平臺為研究對象，基于各子系統的動力學分析和輪地作用關系分析，構建了完整的膠輪、車體、電驅等模塊的一體化動力學模型。通過構建上層模型預測控制（MPC）軌跡跟蹤和下層轉向電機轉角控制的分層式運動控制策略，可實現承載平臺橫向位置的高精度控制。基于Simulink搭...

動力電池直冷系統控制策略及散熱性能研究————作者：陳世龍;楊元龍;楊乃興;趙劍坤;陳文輝;

摘要：針對電動汽車直冷系統，提出了一種具有啟停功能的模糊PID控制策略，并利用AMESim和Simulink聯合仿真搭建了整車模型，對電池在不同控制策略下的散熱過程進行了模擬，結果表明：相比傳統PID控制，啟停-模糊PID控制具有響應時間快、超調時長短和系統功耗低的優點，且對環境溫度較高或行車速度較小情況下的超調時長縮短和功耗節省效果更為明顯

基于集成學習和脈搏多維特征融合的駕駛疲勞檢測方法————作者：趙國亮;辛聰;劉強;陳澤平;葉青;

摘要：為了提升駕駛疲勞檢測準確性，以駕駛員的生理信號脈搏波為數據源，在提取心率變異性特征的基礎上，引入基于血液動力學的脈搏波波形特征進行多維特征融合，構建可以有效表征駕駛疲勞的特征數據集，并基于集成學習構建駕駛員疲勞狀態三分類模型，在數據預處理階段引入重采樣方法，并對比不同采樣方式對模型檢測性能的影響。試驗結果表明：脈搏信號多維特征融合可以顯著提高對駕駛疲勞的檢測精度，相對于僅采用心率變異性特征的方法，...

基于腦電特征的虛擬現實誘發自動駕駛暈動癥識別————作者：邵舒羽;張揚;范曉麗;

摘要：針對自動駕駛與虛擬現實技術融合中，因視覺信息與操作信息不匹配引發的暈動癥問題，通過模擬駕駛平臺的主動駕駛與自動駕駛雙任務范式，同步采集受試者的腦電信號，并結合Go/No-go行為范式和標準化暈動癥問卷，探究不同駕駛模式對大腦認知資源分配的影響。結果表明：自動駕駛場景顯著加劇視覺-前庭沖突引發的暈動癥癥狀；基于虛擬現實的自動駕駛容易引起暈動癥，其神經機制表現為Pz、Cz、Fz通道功率譜密度升高（p<...

基于FSAC多傳感器賽道錐桶建圖算法研究————作者：李逸龍;李剛;鄧偉文;徐龍;

摘要：針對中國大學生無人駕駛方程式賽車（FSAC）在高速循跡與八字環繞工況中，因單傳感器識別錐桶有限、精度不高導致建圖失效問題，提出了一種基于激光雷達、工業相機和組合慣導松耦合的錐桶地圖構建算法。通過將雷達數據投影至相機坐標系，對相機的YOLOv5目標檢測框與激光雷達的錐桶包圍框進行相似度匹配。將包含顏色（RGB）信息的點云從雷達坐標系轉換為地圖坐標系，并利用組合慣導系統實時計算的車輛位姿，更新融合錐桶...

基于改進YOLOv8n的環衛車輛駕駛員疲勞檢測方法————作者：仝光;趙博;隨婷婷;劉書炘;

摘要：針對環衛車駕駛員的駕駛環境和駕駛安全，提出了一種基于改進YOLOv8n算法的駕駛員疲勞檢測方法。使用FasterNet替換YOLOv8n目標檢測算法的主干網絡，并設計FasterNet-YOLO的輕量級網絡模型；在主干網絡和頸部中分別加入壓縮和激勵（SE）模塊與卷積注意力機制（CBAM）模塊，保留輸入的重要特征信息；引入Zero-DCE++算法對攝像頭輸入的視頻流進行亮度增強，處理因駕駛員面部亮度...

《汽車工程師》集中與分布式電驅動系統及其關鍵技術專刊征稿通知

摘要：<正>作為戰略新興領域和新質生產力代表，新能源汽車產業的高速發展和電動汽車綜合性能的不斷提升正在重塑汽車技術與品質、高端與豪華。多電機集中式與分布式電驅動系統是下一代模塊化高性能新能源整車平臺的關鍵技術，是汽車電驅動系統從中央集中式到軸獨立式，再到輪獨立式的變革性技術，對于擴展提升電驅動系統綜合效率途徑、實現驅底一體化底盤動力學綜合控制、改善整車綜合性能具有重要意義。為此，《汽車工程師》計劃推出“...

基于DBO-FHA的雙向CLLLC諧振變換器參數優化設計————作者：馬帥旗;賀海育;任思嘉;趙佳瑤;張力蕾;

摘要：針對采用基波分析（FHA）法設計CLLLC變換器參數時，步驟繁雜、無法找到變換器最優硬件參數的問題，提出一種基于基波分析法和蜣螂優化（DBO）算法的CLLLC變換器參數設計和尋優策略。通過FHA推導出變換器參數的設計邊界，并將其作為設計約束條件；根據變換器的轉換效率與硬件參數間的關系，建立變換器工作效率函數；利用DBO算法在設計約束范圍內，對目標函數進行尋優，獲得最佳效率點的硬件參數。試驗結果表明...

基于IHHO-Stacking集成模型的車輛駕駛性評估————作者：莫易敏;王相;王哲;蔣華梁;李瓊;

摘要：為解決車輛駕駛性主觀評價一致性差及客觀評價無法反映主觀感受的問題，提出了一種基于堆疊（Stacking集成學習方法的評價模型，首先研究了車輛加速工況特性，定義了工況駕駛性客觀評價指標，使用評價指標作為輸入特征訓練Stacking集成模型，并且使用改進的哈里斯鷹優化（IHHO）算法優化了Stacking集成模型，提高了預測性能。最后通過道路試驗表明，IHHO-Stacking集成模型的性能均優于單個...

帶狀態檢測機制的ELM-UKF算法估計鋰電池SOC策略————作者：談發明;趙俊杰;

摘要：為解決無跡卡爾曼濾波（UKF）算法對鋰電池荷電狀態（SOC）估計精度不高的問題，結合極限學習機（ELM）與UKF間的互補優勢，提出了一種帶狀態檢測機制的ELM-UKF組合算法估計鋰電池SOC。首先，算法利用UKF估計電池SOC的相關濾波數據作為樣本集訓練ELM模型，將訓練成功的ELM模型用于在線補償UKF的SOC估計誤差，進而實現估計偏差的實時修正；其次，算法針對ELM模型預測輸出設計了狀態檢測機...

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