【雜志簡介】

　　《電光與控制》是航空工業集團公司主管，中國航空工業第六一三研究所(中國航空工業洛陽電光設備研究所)編輯出版的專業性較強的，跨電子、光學、自動控制和計算機等多學科的綜合性學術刊物，涉及綜合航空電子系統、航空武器—火力控制總體理論與應用、計算機硬件、軟件與數據總線、光學與電子顯示技術、自動控制技術、激光與紅外、陀螺傳感器和飛行—火控仿真等技術領域。主要報道上述領域的科研成果、研究報告和國內外動態與綜述，同時還刊載有關電子、光學、自動控制與計算機等領域中的民用技術和新產品開發成就。欄目設有學術論文、技術報告、綜述與評論和國外簡訊。讀者對象為從事上述相關領域研究的科技人員、高等院校師生，海、陸、空軍部隊的科研、技術人員，以及對航空火控技術感興趣的讀者。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　河南省首界自然科學二十佳

　　河南省首屆自然科學一級期刊

　　河南省優秀科技期刊三等獎(98-02)

　　檢索與評介數據規范執行優秀期刊(02)

　　英國《科學文摘》，美國《劍橋科學文摘》，美國《烏利希期刊指南》收錄期刊

　　中文核心期刊、中國科技論文統計源期刊(中國科技核心期刊)、中國知識資源總庫、中國科技期刊精品數據庫選入

　　【欄目設置】

　　欄目設有學術論文、技術報告、綜述與評論和國外簡訊。

　　雜志優秀目錄參考：

　　目標的位置信息場定位技術 羅景青，馬賢同，吳世龍

　　反潛直升機吊聲搜潛懸停探測飛行模型 楊日杰，田樹東，熊雄，YANG Ri-jie，TIAN Shu-dong，XIONG Xiong

　　無人機自主防碰撞控制器設計 張立鵬，關旭寧，ZHANG Li-peng，GUAN Xu-ning

　　一種瞄準式戰斗部瞄準控制方案 韓路杰，崔少輝，苗生兵，趙天峰，HAN Lu-jie，CUI Shao-hui，MIAO Sheng-bing，ZHAO Tian-feng

　　基于互信息的亞像素級立體視覺點匹配方法研究 孫少杰，楊曉東，任繼昌，SUN Shao-jie，YANG Xiao-dong，REN Ji-chang

　　激光主動成像圖像邊緣檢測算法 強鉦捷，張合新，孟飛，惠俊軍，QIANG Zheng-jie，ZHANG He-xin，MENG Fei，HUI Jun-jun

　　基于稀疏環決策的天空背景紅外弱小目標檢測算法 丁云，盧海濤，張國華，張生偉，DING Yun，LU Hai-tao，ZHANG Guo-hua，ZHANG Sheng-wei

　　扇形浮標陣跟蹤反潛背景下無人機監聽航路的研究 王慶江，尹德強，彭軍，單鑫，梁勇，WANG Qing-jiang，YIN De-qiang，PENG Jun，SHAN Xin，LIANG Yong

　　下期要目

　　多無人機超視距空戰博弈策略研究 趙明明，李彬，王敏立，ZHAO Ming-ming，LI Bin，WANG Min-li

　　基于多位域的等概率隨機 IP 流抽樣算法 張毅卜，李鑫，戢勇，夏靖波，劉一博，ZHANG Yi-bo，LI Xin，JI Yong，XIA Jing-bo，LIU Yi-bo

　　結合 Shearlet與 Bayesian MAP估計的圖像去噪 王飛，史彩成，朱士祥，WANG Fei，SHI Cai-cheng，ZHU Shi-xiang

　　BD/SINS緊組合導航及時鐘誤差處理算法 王龍，王楠，魯浩，WANG Long，WANG Nan，LU Hao

　　基于成像光譜技術的主動段彈道目標檢測與識別方法 吳建峰，黃樹彩，康紅霞，鐘宇，于強，趙煒，WU Jian-feng，HUANG Shu-cai，KANG Hong-xia，ZHONG Yu，YU Qiang，ZHAO Wei

　　工程師職稱論文范文：論公路舊橋加固檢測與后評價技術

　　摘 要：本文總結歸納出對公路舊橋改造的后評價方法，應用荷載試驗和回彈法進行檢測，根據加固前后橋梁各部件技術狀況的對比來評價加固的效果，用舊橋加固項目竣工決算和拆除重建的估算值進行效益分析，取得良好效果。

　　關鍵詞：后評價,舊橋加固,農村公路,荷載試驗

　　1.前言

　　隨著我國經濟的快速發展，近些年我國公路交通的通行量和單車荷載重量均呈快速上升趨勢，盡管交通運輸部每年都安排大量資金用于危舊橋梁的改造，但我國目前公路橋梁中設計荷載較低的橋梁數量眾多，實踐證明，采用適當的加固技術和措施可以起到恢復和提高舊橋的承載能力，延長橋梁的使用壽命，本文根據具體的舊橋加固實例，參考了大量國內外文獻，在分析總結建設項目后評價的基礎上，以目前的公路建設項目后評價成果為依據，創新了適合公路舊橋維修加固后評價的方法，并且在實際橋梁加固的例子中進行驗證，收到良好的社會經濟效益

　　電光與控制最新期刊目錄

基于無向隨機探索蜣螂算法的無人機航跡規劃————作者：陳海洋;張江祺;溫仕琪;吝紅凱;

摘要：針對戰場環境下群智能算法在求解無人機(UAV)航跡規劃過程中存在路徑搜索能力不足，易陷入局部最優等問題，提出了一種基于無向隨機探索蜣螂搜索算法(UR-DBO)的無人機低空突防的航跡規劃方法。首先建立相關的地形模型以及威脅源模型；其次，在蜣螂算法中引入Piecewise混沌映射初始化種群，增加算法的種群多樣性；接著，提出無向隨機探索機制，該機制旨在彌補蜣螂算法中滾球蜣螂探索不全面的缺陷，提高算法的全...

基于改進殘差神經網絡的無人機射頻信號識別————作者：邊芮琪;高振斌;晏行偉;孫麗婷;

摘要：為了更準確地檢測和識別黑飛無人機，需要在低信噪比(SNR)條件下對無人機射頻信號進行檢測和識別。本文針對無人機射頻信號在低信噪比下的識別問題，提出了一種基于時頻圖的識別方法。首先，使用短時傅里葉變換將無人機信號轉化為二維時頻圖像，作為神經網絡的輸入；然后搭建改進的ResNet18網絡，引入了通道注意力機制和空間注意力機制，并且采用了正則化策略和自適應調整策略，提高在低信噪比下無人機射頻信號的識別準...

基于DoDAF的艦船編隊維修保障體系建模及效能評估————作者：熊芝;常露可;聶磊;楊建軍;劉佳;賈小東;王林琳;

摘要：針對艦船編隊維修保障體系建設實施不足、缺乏有效效能評估手段的問題，本文首先基于DoDAF框架構建了“任務-組織-能力-資源”映射模型，通過全景、作戰及能力視圖的描述，實現了艦船編隊維修保障體系結構建模。其次建立了包含可用度、可信度、固有能力和資源因素的效能評估指標體系，通過專家打分和層次分析法構建了資源因素F的計算方法，量化了資源因素F對體系效能評估的影響。最后通過實例計算驗證了資源因素F對維修保...

RSD-YOLO:基于深度學習的水下目標檢測算法————作者：張繼杰;徐明;

摘要：針對水下圖像檢測中的復雜場景和有限的特征提取能力，由于存在誤檢和漏檢等問題，提出了RSD-YOLO檢測算法。首先，設計了R-C2f和RE-C2f模塊，以適應復雜的水下環境；其次，改進了YOLOv8s的PAN-FPN多尺度特征融合結構為FPN-SL，減輕了模型重量并提升了水下目標識別能力；最后，引入Inner-CIoU損失函數，動態調整輔助邊界框的尺度，增強模型對目標遮擋和尺寸變化的敏感性，從而提高...

MLEC-YOLO：強化低頻特征的夜間軍事目標檢測網絡————作者：袁一東;李志剛;張燦;李瑩琦;

摘要：針對夜間軍事目標在低光和煙霧遮擋下檢測性能不佳的問題，提出了MLEC-YOLO專用于夜間軍事目標檢測。首先，構建強化低頻特征提取網絡作為骨干網絡，通過結合多尺度低頻特征提取模塊與動態的特征融合模塊，分別進行多尺度低頻特征的提取以及感知關鍵特征。其次，在頸部網絡設計了深度路徑聚合網絡，以增強來自骨干網絡的特征表達。最后，采用四種不同分辨率的解耦頭，以適應不同大小的夜間場景的軍事目標。在自建數據集(N...

基于泰勒分解與自適應窗口偏心對比度的高光譜異常檢測————作者：王青;嚴偉明;尤銘濤;王一安;張嘉嘉;趙東;

摘要：高光譜異常檢測是一種無監督的目標檢測算法，旨在區分與周圍像素具有顯著區別的像素。局部對比度作為實現高光譜異常檢測的一種重要手段，通常采用固定的雙窗口結構，但是這種結構泛化能力一般且易受噪聲影響。針對上述問題，本文提出了一種基于泰勒分解與自適應窗口對比度的高光譜異常檢測。首先利用泰勒分解對光譜曲線進行分解，進一步加大背景與目標的區別。然后使用自適應窗口，確保目標盡可能被內框包圍，降低虛警率。接著在窗...

飛行器對接技術的引導與控制：現狀與智能化展望————作者：羅飛;艾俊強;胡志勇;蘇子康;楊藝云;

摘要：目前飛行器對接技術可在空中加/受油、空基回收、空中組合、艦載著艦等場景中廣泛應用，其技術內涵主要體現飛行器向外的信息感知能力與向內的調控與決策能力的綜合統一，以實現信息與物理連接的精密耦合。本文針對“飛行器對接技術的引導與控制”進行了內涵定義與特征分類的限定，通過分析四類場景中的應用現狀說明其自主化程度，接著從高精度定位、高靈敏控制、高安全監測、高效率協同四方面，歸納了提升自主化能力的關鍵技術以及...

《電光與控制》征稿啟事

摘要：<正>啟動創新探索前沿《電光與控制》為中文核心期刊、中國科技核心期刊,是以航空火力與指揮控制技術為報道核心的綜合性學術刊物,涉及航空電子系統與技術、火力與指揮控制系統理論與技術、光電顯示技術、智能控制、雷達、激光與紅外技術、圖像處理、仿真技術等學科領域,致力于推動上述領域前沿研究與工程應用

基于感受野增強和跨尺度融合的SAR艦船檢測算法————作者：黃應征;劉罡;閆曙光;侯恩翔;

摘要：針對復雜的海上背景、尺度變化大的船舶目標和噪聲干擾導致合成孔徑雷達(SAR)艦船檢測存在精度不高、漏檢和誤檢嚴重的問題，提出了一種改進的YOLOv7模型。首先，設計感受野增強特征提取模塊(RFEFM),并用其重構主干網絡，增強感受野并提高多尺度目標特征提取能力；其次，提出高低維特征融合金字塔(HLF-FPN),過濾干擾的噪聲及背景信息，高效融合不同尺度信息；然后，提出一種新的F-MPDIoU損失函...

聲納浮標的反潛效能影響因素研究————作者：劉旭博;年璇;

摘要：針對聲納浮標的反潛效能影響因素問題，對航空反潛的作戰流程進行了分析。在任務初始階段，依據上級信息特征，建立了潛艇的概率分布模型，采用類蒙特卡羅的方法，直觀表征了幾類典型作戰場景的潛艇分布。在任務規劃階段，以大數定律為基礎，采用多次統計仿真試驗結果的方法，得到了浮標陣幾何要素對反潛效能的影響特點及影響機理。在任務執行階段，通過對比分析仿真結果，明確了洋流對聲納浮標的反潛效能影響特點。綜合各影響因素研...

基于改進YOLOv7紅外海上船舶檢測算法————作者：饒興昌;鄭盈盈;陸萬浩;黃孫港;

摘要：針對紅外海上船舶圖像檢測在近岸密集、遠海小目標以及低分辨率等場景下存在的誤檢、漏檢等問題，并為了使模型更輕量化，提出了一種基于改進YOLOv7的紅外海上船舶檢測算法。為增強主干網絡對船舶目標的特征提取能力，重新構造REP-DSConv-ELAN模塊，替換原網絡中的ELAN模塊；其次在頸部網絡中引入InceptionNeXt模塊，減少因網絡深度增加而造成船舶高維特征信息的丟失，更好地進行多尺度融合以...

基于通道剪枝的改進YOLOv7-tiny艦船識別算法————作者：張上;熊中越;王恒濤;

摘要：海上艦船目標識別是海洋監測的重要一環，也是世界各海岸地帶國家國土安全的重要解決方案之一。針對SAR圖像艦船目標檢測存在識別精度低、訓練模型大等問題，提出了一種基于通道剪枝的改進YOLOv7-tiny海上艦船識別算法。首先，采用MobileNetV3替代原有主干網絡，以降低模型的計算量和體積，實現模型輕量化；其次，引入MPDIoU簡化計算過程，優化模型的收斂性；最后，通過通道剪枝提高模型精度，同時平...

基于上下文信息融合的改進Vovnet遙感目標檢測算法————作者：張照珩;劉云清;顏飛;張瓊;

摘要：針對遙感圖像目標檢測面臨目標分布密集、背景復雜、小目標眾多等問題，在Vovnet算法的基礎上進行改進，在特征提取主干網絡中加入CoT全局特征提取模塊，協同跨視角的特征提取，在多個尺度上保留了感受野的視角信息，以結合不同尺度目標的上下文信息并增強視覺表示；同時在FPN的基礎上設計了上下文信息融合模塊MSSFPN,建立在深層特征圖上，在尺度維度對圖像特征進行融合以增強目標的特征表示；引入深度超參數化卷...

基于改進RT-DETR的航拍圖像小目標檢測算法————作者：宣歲寒;羅印升;宋偉;

摘要：實時、準確地定位與識別航拍圖像中飛機、輪船和車輛等目標是進一步決策的根本基礎，針對航拍圖像中小目標檢測存在的效率和精度低等問題，提出了一種基于改進RT-DETR的航拍圖像小目標檢測算法。首先，通過構建高效的CCFM-P2ASF尺度序列特征融合模塊，獲得更豐富的語義信息，同時提高對小目標的敏感度；其次，集成靈活性更強的可學習的位置編碼，提供更清晰的位置界定；然后，設計更高效的邊界框損失函數，減小對目...

輕量級注意力機制與跨尺度融合的船舶目標檢測————作者：李冬琴;彭琪;吳洋;

摘要：針對船舶上算力資源有限導致的檢測算法速度慢和檢測率低問題，基于YOLOv5s算法，提出了輕量級注意力機制與跨尺度融合的船舶目標檢測算法。在主干網絡中引入輕量級注意力機制SimAM,并與頸部網絡跨尺度進行融合，提升算法的檢測精度；引入輕量化卷積C3Ghost和GhostConv降低檢測算法的參數量，實現船舶的實時檢測；對于邊界框回歸損失，采用自適應參數提高錨框的適應性以及魯棒性。最后，與其他流行算法...

基于時間窗口的時間敏感網絡流量調度方法————作者：李超;李紅碩;董哲;史運濤;李文昊;

摘要：時間敏感網絡是一種新型確定性網絡，流量調度作為其核心機制，主要通過門控列表保證時間觸發流傳輸的服務質量。然而，以幀為對象進行門控調度設計時，需要計算每一幀的具體時隙分配，存在計算復雜度過高的問題。為此，針對時隙配置求解復雜的問題，將以幀為調度對象改進為以時間窗口為調度對象，基于時間窗口設計了整數線性規劃調度方法，并使用Gurobi優化器得出結果。仿真實驗表明：提出的調度方法在保證時間觸發流的流量特...

復雜背景下的小目標無人機檢測方法————作者：周磊;牟懌;陳為真;

摘要：針對在學校、公園等具有復雜飛行背景的公共場所中無人機尺寸較小所導致的檢測精度低以及錯檢、漏檢問題，提出了一種基于改進YOLOv8n的小目標無人機檢測方法。首先，采集不同飛行背景中的無人機圖像構建實驗數據集；其次，重新設計了多尺度特征融合網絡，引入TFE模塊和SSFF模塊對頸部網絡的多尺度特征融合方法進行改進，并在此基礎上添加小目標檢測層，提升網絡抗背景干擾的能力以及對小目標的檢測精度；最后，將In...

基于YOLOv8n-PEM的低信噪比無人機射頻信號識別————作者：劉坤;孔令軒;晏行偉;

摘要：針對當前無人機射頻信號識別模型在低信噪比條件下識別準確率較低，且不支持檢測信號持續時間、帶寬等關鍵參數的問題，提出了基于YOLOv8n-PEM目標檢測模型的無人機射頻信號識別方法。該方法首先將原始無人機射頻信號做基于離散小波變換的降采樣處理，之后進行短時傅里葉變換提取時頻特征，最后利用YOLOv8n-PEM模型完成信號的識別和參數估計。在模型方面，基于部分卷積設計了CPF模塊增強對高級時頻特征的提...

結合多層級特征與全局特征的變化檢測方法————作者：于永勛;張兆祥;張生偉;

摘要：隨著深度學習技術的發展，變化檢測領域的研究取得了一些成就，但現有變化檢測方法中仍存在變化區域邊緣檢測不精確、變化區域內部檢測不完整等問題。鑒于此，提出了一種結合多層級特征與全局特征的變化檢測方法，其中，基于孿生網絡及編碼器-解碼器架構設計了一種不同層次間特征密集連接的特征提取網絡，以充分提取并融合不同層級的特征。對于融合后的特征，還設計了一種全局特征建模模塊以對其全局上下文信息建模。此外，在編碼器...

改進天鷹算法的無人機出警路徑規劃————作者：張琪;陳海濤;任宇辰;顧騰達;張志學;

摘要：為了實現警務任務中無人機自主飛行路徑的規劃，以現實城市出警環境為依據構建了警用無人機出警環境模型，并根據無人機路徑長度代價、飛行高度代價、障礙危險代價設計了適應度函數。在天鷹優化算法中采用Logistic混沌映射來初始化種群，并在第一階段引入蝴蝶優化策略；在仿真實驗中，使用三次樣條插值平滑生成的路徑，使其更符合無人機的運動軌跡。結果表明，本方法可以滿足無人機快速出警路徑規劃設計，整體效果顯示較為理...

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