【雜志簡介】

　　《地理空間信息》經(jīng)國家新聞出版總署批準(zhǔn)于2003年6月創(chuàng)刊，是湖北省測(cè)繪局主管，湖北省測(cè)繪行業(yè)協(xié)會(huì)、湖北省測(cè)繪學(xué)會(huì)主辦，湖北省測(cè)繪成果檔案館(湖北省基礎(chǔ)地理信息中心)承辦的以刊載測(cè)繪學(xué)科的現(xiàn)代發(fā)展--地球空間信息科學(xué)的理論和技術(shù)為主要內(nèi)容的技術(shù)類科技期刊，并在國內(nèi)外公開發(fā)行。該刊以促進(jìn)我國測(cè)繪事業(yè)和地理信息業(yè)的發(fā)展為宗旨，是廣大測(cè)繪工作者交流經(jīng)驗(yàn)、探討技術(shù)、研究問題和傳遞信息的平臺(tái)。已成為面向全國走向世界，深受測(cè)繪和地球空間信息科學(xué)領(lǐng)域廣大科技工作者喜愛的刊物，是測(cè)繪界具有影響力的期刊之一。目前，已有廣東、甘肅、海南、重慶、福建、河北等省級(jí)學(xué)會(huì)單位和測(cè)繪單位加入聯(lián)合辦刊中，極大地提高了《地理空間信息》在全國測(cè)繪行業(yè)的地位和影響力。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　被收錄為中國科技核心期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　本刊主要欄目有：院士論壇、3S技術(shù)、測(cè)繪工程、測(cè)量儀器、測(cè)繪單位巡禮、專業(yè)教學(xué)、信息傳播(信息與服務(wù))。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估輔助系統(tǒng)初探 談樹成，王超，范旭

　　基于模糊理論的GIS動(dòng)態(tài)地質(zhì)災(zāi)害評(píng)估研究 胡圣武，吳軍超

　　基于綜合景觀指數(shù)的城鄉(xiāng)結(jié)合部邊界劃分 黃祥

　　一體化生產(chǎn)模式在地理國情普查中的應(yīng)用 吳滿意，田懷啟，韓同順，秦廣田

　　成都市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià) 翁中銀，李維慶，李永鑫

　　基于RS和GIS的重慶城市空間結(jié)構(gòu)演變分析 金賢鋒，陳甲全，張澤烈

　　地表熱環(huán)境時(shí)空變化特征分析的動(dòng)態(tài)展示系統(tǒng) 張飛，任帥，王娟，楊霞，周梅

　　基于Skyline煤層氣管網(wǎng)三維可視化管理系統(tǒng)探討 趙國梁，趙國林，吳滿意

　　基于SVM的資源三號(hào)測(cè)繪衛(wèi)星影像多特征分類 范雪婷，史照良，劉波

　　新疆兵團(tuán)地下管網(wǎng)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 胡捍東，康偉偉

　　遼寧省1︰10000基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)整合結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 馬婉婷

　　高分遙感在隧道地表環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 陽春花，趙禮劍，胡吉林

　　地下管網(wǎng)時(shí)空數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與應(yīng)用 向娟，黃青松

　　MapGIS K9支持下的地質(zhì)礦產(chǎn)成果集成系統(tǒng)建設(shè) 王學(xué)杰，谷娟，王豐收，劉家橙，崔軍磊，喬天榮

　　顧及地形特征的LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)快速處理算法 盧維欣，萬幼川，陳茂霖，秦家鑫，王思穎

　　海量空間數(shù)據(jù)環(huán)境下RIA GIS的幾種優(yōu)化方法 劉小飛，于海波，關(guān)昆

　　應(yīng)急現(xiàn)場(chǎng)一體化快速制圖方法 高文娟，陳思思，李佳

　　三維激光掃描在土石方量精計(jì)算中的應(yīng)用 馮曉剛，劉明星，撒利偉，楊鑫，李萌

　　基于主題模型的高分影像人工地物在線檢索 楊志剛，沈盛彧，張平倉，張彤，吳華意

　　大慶市房產(chǎn)檔案數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的研究與應(yīng)用 占遼芳，李金財(cái)

　　基于MapGIS的煤礦水源信息數(shù)據(jù)研究 馮富壽，杜寧，吳桂義，王圓圓，駱林

　　礦山機(jī)械期刊投稿：工程地質(zhì)鉆探過程中鉆孔技術(shù)的應(yīng)用

　　摘　要：自從改革開放實(shí)行以來，我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)方面都快速發(fā)展起來了。隨之而來的工程地質(zhì)鉆探項(xiàng)目也快速發(fā)展起來。鉆孔技術(shù)是地質(zhì)鉆探中不可或缺的一部分，它主要是為了采集到有關(guān)地質(zhì)勘探的各項(xiàng)資料，方便地質(zhì)工程項(xiàng)目的順利施工。本文闡述了鉆孔技術(shù)的分類，并就其應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)展開了探討與分析。

　　關(guān)鍵詞：地質(zhì)鉆探,鉆孔技術(shù),應(yīng)用

　　科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展在持續(xù)推動(dòng)工程地質(zhì)鉆探技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也在不斷地發(fā)展著這一技術(shù)。地質(zhì)鉆探的關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是鉆孔技術(shù)，所以必須大力加強(qiáng)對(duì)鉆孔技術(shù)的全方位的研究和開發(fā)，積極進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)其重要的社會(huì)價(jià)值。

　　地理空間信息最新期刊目錄

基于改進(jìn)MCR模型的耕地整治時(shí)序分區(qū)——以貴州省仁懷市為例————作者：劉曉東;劉典迪;李蕊娟;

摘要：科學(xué)識(shí)別耕地整治的優(yōu)先次序與分區(qū)，有助于落實(shí)耕地“兩平衡”政策，達(dá)到保障國家糧食安全與優(yōu)化國土空間格局的目的。采用改進(jìn)MCR模型，綜合考慮不同等級(jí)耕地源的拓展效應(yīng)，從自然、生態(tài)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)3個(gè)方面建立綜合阻力面來模擬耕地?cái)U(kuò)展過程中克服的阻力大小，據(jù)此將研究區(qū)耕地整治時(shí)序分為優(yōu)先整治區(qū)、優(yōu)化整治區(qū)、限制整治區(qū)和禁止整治區(qū)。結(jié)果表明，優(yōu)先整治區(qū)面積為638.11 km²，占比為35...

《地形圖測(cè)繪實(shí)習(xí)》課程數(shù)字化教學(xué)模式探索————作者：張愛國;欒海軍;張德健;鄧健;江恒彪;潘火平;

摘要：高校測(cè)繪類專業(yè)具有很強(qiáng)的應(yīng)用性和實(shí)踐性，實(shí)踐類課程教學(xué)在測(cè)繪人才培養(yǎng)中占有重要地位。然而，測(cè)繪實(shí)習(xí)實(shí)踐類課程教學(xué)存在過程單調(diào)、方式陳舊、效率低下等問題，通過分析疫情后線上線下教學(xué)模式中堅(jiān)果云、騰訊文檔、金山表單和課堂派等數(shù)字化教學(xué)工具軟件，構(gòu)建了一個(gè)多元數(shù)字化《地形圖測(cè)繪實(shí)習(xí)》課程教學(xué)模式。該模式能使訪問教學(xué)信息更快捷，還能提升教學(xué)過程中社會(huì)媒體的交互性，使評(píng)價(jià)考核更加透明和數(shù)字化

湖北省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)項(xiàng)目時(shí)空分布特征與影響因素————作者：袁玥;焦若垠;楊乃;孫鑫;

摘要：湖北省已申報(bào)118項(xiàng)國家級(jí)、464項(xiàng)省級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)（簡稱非遺）項(xiàng)目，采用空間插值、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、平均中心等方法分析了這些項(xiàng)目的時(shí)空分布特征，并利用Spearman相關(guān)系數(shù)、地理探測(cè)器方法分析了非遺項(xiàng)目數(shù)量的影響因子。結(jié)果表明：(1)非遺項(xiàng)目數(shù)量高—高區(qū)位于恩施州，高—低區(qū)位于武漢市；(2)自然因素中地形、水系、植被、氣溫和降水對(duì)非遺項(xiàng)目數(shù)量的影響不大，經(jīng)濟(jì)因素中經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)林牧漁和工業(yè)生產(chǎn)水平與...

利用MGWR模型分析深圳市商品住宅租金空間影響因素————作者：甘金寶;韓念龍;林舒林;莫家靜;尹輝;

摘要：在深圳市人口規(guī)模大、住房租賃需求高的背景下，研究租金空間分異規(guī)律和影響因素對(duì)促進(jìn)住房租賃市場(chǎng)的健康發(fā)展具有重要意義。基于深圳市商品住宅租金和POI數(shù)據(jù)，通過內(nèi)生因素、區(qū)位特征和鄰里特征構(gòu)建深圳市商品住宅租金特征價(jià)格模型，并利用多尺度地理加權(quán)回歸（MGWR）模型探索各因素對(duì)住宅租金影響的空間分異規(guī)律。結(jié)果表明，MGWR模型具有更好的擬合優(yōu)度，各因素對(duì)租金的影響存在顯著的空間差異

淮北平原土地利用時(shí)空變化與多情景模擬預(yù)測(cè)————作者：殷玉忠;劉瑞;

摘要：氣候環(huán)境變化與城市高速發(fā)展威脅區(qū)域糧食安全、造成土地退化，同時(shí)成為導(dǎo)致土地系統(tǒng)問題的驅(qū)動(dòng)力。利用PLUS模型探究淮北平原2000—2020年以及未來情景下土地利用時(shí)空特征和變化趨勢(shì)，為淮北平原的資源可持續(xù)利用提供一定的理論支持。結(jié)果表明，淮北平原土地利用類型以耕地、建設(shè)用地為主；20年間耕地持續(xù)減少，建設(shè)用地、林地持續(xù)增加，地類間轉(zhuǎn)化明顯，耕地轉(zhuǎn)出面積最大，主要轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地和水域。在自然發(fā)展情景...

結(jié)合不規(guī)則直線段描述符與幾何約束的直線段匹配算法————作者：汪玉成;張寧;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)直線匹配方法易漏選、匹配無力和部分直線描述符特異性較差等問題，提出了一種結(jié)合不規(guī)則直線描述符與幾何約束的直線段匹配算法。通過網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)集中4種不同影像變換類型數(shù)據(jù)對(duì)該算法進(jìn)行驗(yàn)證，并與其他算法進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明，相較于對(duì)比算法，該算法的平均正確率分別提高了27.5%、14.2%和1.2%，平均正確匹配數(shù)目分別增加了247、290和182個(gè)，充分體現(xiàn)了算法的有效性與準(zhǔn)確性

利用自適應(yīng)鄰域特征估算與優(yōu)選提取電力線————作者：袁超;李元達(dá);陳昌耀;劉建明;

摘要：針對(duì)復(fù)雜地形下電力快速巡檢對(duì)電力線信息提取的需求，基于機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)，提出了一種自適應(yīng)鄰域特征估算與優(yōu)選的電力線提取算法。首先根據(jù)電力線高程特征分離非電力線點(diǎn)；再基于自適應(yīng)鄰域構(gòu)建多維點(diǎn)云特征；然后聯(lián)合支持向量機(jī)—遞歸特征消除（SVM-RFE）算法實(shí)現(xiàn)特征優(yōu)選；最后對(duì)優(yōu)選特征進(jìn)行組合，并采用SVM、隨機(jī)森林方法進(jìn)行點(diǎn)云分類，提取電力線。結(jié)果表明，該方法提取的電力線信息精度較高，具有較好的適用性...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ZY-1E衛(wèi)星高光譜影像葉綠素a遙感反演——以武漢市東湖為例————作者：厲芳婷;梁思;田禮喬;曹侃;龔惠玲;

摘要：針對(duì)常規(guī)少量葉綠素樣本建模精度不高的問題，以武漢市東湖為研究區(qū)，基于2024年7月5日現(xiàn)場(chǎng)走航實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和同步ZY-1E衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合東湖水體光學(xué)特性分析，將具有明顯峰谷特征的576 nm、679 nm、705 nm、740 nm、808 nm等波段和相關(guān)性較強(qiáng)的波段與波段組合輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建適用于武漢市東湖的葉綠素a濃度反演模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的R²...

基于GIS地理分區(qū)的虛擬電廠需求側(cè)能源聚合模型————作者：李石磊;

摘要：為解決虛擬電廠（VPP）建設(shè)過程中無法科學(xué)有效聚合分散能源資源的問題，提出了基于GIS地理分區(qū)的VPP需求側(cè)能源聚合模型。建立了風(fēng)電、光電、柔性負(fù)荷、電動(dòng)汽車的出力模型；根據(jù)能源分布GIS特征，對(duì)能源類型進(jìn)行地理分區(qū)；以VPP成本日均最低、日負(fù)荷最優(yōu)、日均功率最大和地理分區(qū)聚合度最高建立目標(biāo)函數(shù)；以VPP規(guī)模、地理空間距離、出力、波動(dòng)率和互補(bǔ)性為約束條件；利用改進(jìn)的蝙蝠算法求解聚合模型；通過算例分...

數(shù)字孿生技術(shù)在電網(wǎng)智能化運(yùn)檢業(yè)務(wù)中的應(yīng)用————作者：郁金寶;張浩鋒;齊歡;單躍強(qiáng);嚴(yán)福強(qiáng);田甜;

摘要：結(jié)合電網(wǎng)智能化運(yùn)檢平臺(tái)的運(yùn)行機(jī)制，部署基于數(shù)字孿生的電網(wǎng)智能化運(yùn)檢平臺(tái)，重點(diǎn)設(shè)計(jì)了電網(wǎng)智能化運(yùn)檢平臺(tái)的實(shí)時(shí)量測(cè)感知、數(shù)字模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和仿真決策。將電網(wǎng)智能化運(yùn)檢平臺(tái)應(yīng)用于電力巡檢業(yè)務(wù)中，實(shí)現(xiàn)了輸變配一體化運(yùn)行管理。研究表明，數(shù)字孿生技術(shù)在電網(wǎng)智能化運(yùn)檢業(yè)務(wù)的應(yīng)用，推進(jìn)了運(yùn)維資源規(guī)范化配置，全面提升了電網(wǎng)智能化管控能力

基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高程異常擬合方法————作者：張文君;師文杰;

摘要：針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高程異常擬合時(shí)存在的局部最優(yōu)、收斂速度慢等問題，提出了基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高程異常擬合方法。通過結(jié)合慣性權(quán)值因子的非線性調(diào)整策略與學(xué)習(xí)因子的線性調(diào)整策略，能有效提高粒子群算法的收斂速度，避免出現(xiàn)局部最優(yōu)解情況。利用改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)，以提高高程異常擬合精度。通過兩組典型實(shí)驗(yàn)區(qū)驗(yàn)證了該方法的精度與有效性

改進(jìn)北方蒼鷹優(yōu)化LSSVM的高程異常擬合算法————作者：馬亮;

摘要：針對(duì)最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）高程異常擬合時(shí)精度較低的問題，提出了改進(jìn)北方蒼鷹優(yōu)化LSSVM的高程異常擬合方法。首先通過混沌映射、自適應(yīng)慣性權(quán)重因子和Levy飛行策略增強(qiáng)北方蒼鷹優(yōu)化算法的搜索能力，有效避免算法陷入局部最優(yōu)解；然后將改進(jìn)算法獲取的初始結(jié)果作為LSSVM的初始參數(shù)進(jìn)行GNSS高程異常擬合，以提高高程異常擬合精度。結(jié)果表明，該算法能有效提高高程異常擬合精度，相較于LSSVM、NG...

基于FLUS模型的松潘城鎮(zhèn)建設(shè)適宜性評(píng)價(jià)優(yōu)化研究————作者：李宇航;葉長盛;

摘要：引入POI和人口動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)改進(jìn)FLUS模型，以提高模擬精度；再利用改進(jìn)模型模擬未來松潘城鎮(zhèn)發(fā)展的潛力區(qū)域，并與城鎮(zhèn)適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明：(1)改進(jìn)FLUS模型的Kappa系數(shù)提高了3.78%，總體精度提高了2.15%；(2)不同情景的空間分布基本一致，但相較于自然情景，低碳情景下的耕地、林地退化面積減少了1.19%和0.07%，草地面積增加了0.55%，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張面積減少了26.22%...

低成本車載RTK高精度定位方法————作者：楊忠榮;

摘要：為解決低成本導(dǎo)航模塊在復(fù)雜環(huán)境下定位可靠性低、連續(xù)性差的問題，提出了一種基于低成本導(dǎo)航模塊實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)（RTK）定位的車載高精度解決方案，引入慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（INS）解算結(jié)果進(jìn)行輔助定位，充分發(fā)揮了INS結(jié)果不受外界環(huán)境干擾且短時(shí)間內(nèi)相對(duì)定位精度高的特點(diǎn)。通過INS位置信息輔助RTK進(jìn)行周跳探測(cè)和浮點(diǎn)解濾波，可提升周跳探測(cè)的準(zhǔn)確性、浮點(diǎn)解精度和平滑性。結(jié)果表明，在空曠環(huán)境下的結(jié)果差異不大；在城市遮擋環(huán)境...

基于改進(jìn)Delaunay三角剖分算法的房屋面群自動(dòng)綜合————作者：何偉俊;萬忠平;

摘要：為實(shí)現(xiàn)基于算法的面狀數(shù)據(jù)高效自動(dòng)綜合，以房屋面群為例，基于改進(jìn)Delaunay三角剖分算法，通過選取房屋面代表點(diǎn)、構(gòu)建與裁剪房屋面群最小生成樹和融合房屋面群等步驟，實(shí)現(xiàn)了房屋面群的自動(dòng)綜合。結(jié)果表明，該方法能很好地體現(xiàn)原數(shù)據(jù)的分布和形態(tài)特征，清晰識(shí)別街道和面積較大的內(nèi)部“島嶼”。該方法的制圖綜合效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法，可應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)

新型基礎(chǔ)測(cè)繪在土石方測(cè)量中的應(yīng)用————作者：史晟愷;

摘要：隨著近年來新型基礎(chǔ)測(cè)繪工作的展開，更多新型測(cè)量儀器得到應(yīng)用展示的空間，其中無人機(jī)和三維激光掃描儀因其便捷性和時(shí)效性被廣泛應(yīng)用。在常規(guī)工程前期快速獲得土石方量是后續(xù)工程進(jìn)行的前提。傳統(tǒng)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且在測(cè)繪現(xiàn)場(chǎng)需要考慮作業(yè)人員的安全。將無人機(jī)的效率與三維激光掃描儀、背包式掃描儀的局部高精度相結(jié)合，對(duì)上海某地區(qū)進(jìn)行大范圍土石方測(cè)量，并進(jìn)行了精度對(duì)比。實(shí)驗(yàn)表明，在精度要求相同的情況下，基于新型基礎(chǔ)測(cè)繪的...

基于多元時(shí)空屬性的景區(qū)火災(zāi)監(jiān)測(cè)傳感器布局研究————作者：黃金玉;李百壽;張維裕;莫良宏;

摘要：以廣西桂林七星景區(qū)為研究區(qū)，基于遙感、地形、POI、信號(hào)熱力分布差異等時(shí)空數(shù)據(jù)，選取植被、坡度、坡向、建筑物、道路、景點(diǎn)位置和人流密度分布作為火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)因子，利用層次分析法、因子加權(quán)疊置分析法和自然斷點(diǎn)法評(píng)估火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，模擬傳感器分布，計(jì)算并評(píng)價(jià)景區(qū)的真實(shí)建設(shè)成本。結(jié)果表明，基于多元時(shí)空屬性數(shù)據(jù)的火災(zāi)監(jiān)測(cè)傳感器布局方法可以很好地模擬復(fù)雜地形地貌環(huán)境的景區(qū)布局，實(shí)現(xiàn)中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的全覆蓋，且考慮了硬件...

利用CEEMDAN-ARIMA-BiLSTM模型預(yù)報(bào)電離層總電子含量————作者：沈豫;管輝;王杰;孫晨輝;

摘要：為了提升電離層總電子含量（TEC）的預(yù)報(bào)精度，在現(xiàn)有預(yù)報(bào)模型的基礎(chǔ)上提出了一種新的組合預(yù)報(bào)模型。首先采用自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解（CEEMDAN）方法分解TEC序列，并進(jìn)行排列與重組；再分別利用差分自回歸移動(dòng)平均模型（ARIMA）和雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）對(duì)高、低頻分量進(jìn)行建模與預(yù)報(bào)；最后重構(gòu)不同分量預(yù)報(bào)結(jié)果，得到最終預(yù)報(bào)值。根據(jù)地磁活動(dòng)情況，分別選取磁平靜期和磁暴期的低、高緯度地...

利用深度學(xué)習(xí)和GNSS研究水負(fù)荷位移時(shí)空變化————作者：湯偉堯;

摘要：基于長江中上游地區(qū)14個(gè)全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）測(cè)站的觀測(cè)數(shù)據(jù)和重力恢復(fù)與氣候?qū)嶒?yàn)（GRACE） Mascon數(shù)據(jù)，提出了一種基于卷積長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的水負(fù)荷位移估計(jì)方法。研究表明，在數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)改正大氣和非潮汐海洋負(fù)載，可明顯減弱GNSS測(cè)站的非線性運(yùn)動(dòng)。與格林函數(shù)法相比，該方法的估計(jì)結(jié)果與GNSS真實(shí)觀測(cè)值的差值標(biāo)準(zhǔn)差平均降低了20.2%。夏、秋季水負(fù)荷位移多為負(fù)值，而冬...

特征融合的站場(chǎng)可視化電子地圖信息高精度采集模型————作者：徐永孝;

摘要：電子地圖是鐵路站場(chǎng)日常作業(yè)的必備工具，為快速準(zhǔn)確生成電子地圖信息，提出了一種基于特征融合的站場(chǎng)可視化電子地圖信息高精度采集模型。首先利用無人機(jī)勘察鐵路站場(chǎng)的內(nèi)部情況，得到站場(chǎng)正射圖像；再引入離散余弦變換過完備字典稀疏表征算法，利用正交匹配追蹤算法得到去噪后圖像；然后將地理目標(biāo)劃分為建筑物、道路、工作人員和背景4類，融合顏色、紋理等特征信息，采用概率學(xué)習(xí)訓(xùn)練多特征分類器；最后自上而下逐層交替平滑處理...

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