【雜志簡(jiǎn)介】

　　《家電科技》1981年創(chuàng)刊，國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行。是由中國(guó)輕工業(yè)聯(lián)合會(huì)主管、中國(guó)家用電器研究院主辦。《家電科技》雜志作為致力于服務(wù)家電行業(yè)的唯一科技類刊物，中國(guó)家用電器研究院科研、標(biāo)準(zhǔn)、檢測(cè)技術(shù)的對(duì)外交流窗口,其發(fā)行、影響已覆蓋國(guó)內(nèi)外家電制造業(yè)、配套業(yè)和工商業(yè);政府管理決策機(jī)構(gòu);科研院所、相關(guān)大專院校;相關(guān)咨詢公司及中介服務(wù)公司。

　　《家電科技》雜志分業(yè)界、商務(wù)、技術(shù)、統(tǒng)計(jì)四大版塊。欄目主要內(nèi)容為專訪;國(guó)內(nèi)外行業(yè)信息交流;大小家電產(chǎn)品新技術(shù)、新工藝、新材料及其專題;標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證研究;國(guó)外新技術(shù)動(dòng)態(tài);國(guó)內(nèi)外權(quán)威統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)對(duì)家電產(chǎn)品進(jìn)出口量、產(chǎn)量、銷售狀況統(tǒng)計(jì)等。它還與多個(gè)國(guó)內(nèi)外媒體互動(dòng)，并與多個(gè)專業(yè)展覽會(huì)、技術(shù)交流會(huì)建立了合作關(guān)系。本刊已被《中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》和《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》收錄。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　科技部?jī)?yōu)秀科技期刊三等獎(jiǎng)

　　輕工總會(huì)優(yōu)秀期刊二等獎(jiǎng)

　　輕工業(yè)部科技情報(bào)工作先進(jìn)集體

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：新聞、商務(wù)、技術(shù)。

　　本站已成功發(fā)表的論文：

　　智能家電的春天 梅曉春

　　“省”+“凈”,你所不知道的洗碗機(jī)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 張晏榕

　　傾我所能,讓您生活更美好 孫宏

　　指導(dǎo)企業(yè)規(guī)范建設(shè),促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展——中國(guó)質(zhì)量檢驗(yàn)協(xié)會(huì)凈水設(shè)備專業(yè)委員會(huì)在京成立 景雋

　　產(chǎn)品檢測(cè)在凈水器產(chǎn)品質(zhì)量提高中的作用 鄧哲

　　2014年中國(guó)家電博覽會(huì)在滬舉行展商數(shù)量創(chuàng)新高 唐華

　　2014年家博會(huì)見(jiàn)證智能家電大潮到來(lái) 唐華

　　采暖和冷卻管道系統(tǒng)腐蝕的隱藏威脅 佰世越管理咨詢(北京)有限公司(BSRIA亞太區(qū)總部)

　　盤整時(shí)代下的中國(guó)冰洗行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)特征 喻亮星

　　2014電器電子產(chǎn)品回收處理技術(shù)及生產(chǎn)者責(zé)任延伸制度國(guó)際大會(huì)將于5月在京召開(kāi)

　　新一代電子、電器產(chǎn)品獲年輕消費(fèi)者青睞帶動(dòng)先進(jìn)橡塑科技需求

　　信息動(dòng)態(tài)

　　Wi-Fi語(yǔ)音模塊在智能家電領(lǐng)域中的應(yīng)用 張紅英

　　TRIZ——打開(kāi)創(chuàng)新之門的金鑰匙(十三) 孫永偉

　　體驗(yàn)管理的體系構(gòu)建 羅浩

　　電力工程職稱論文：采煤工作面機(jī)電設(shè)備的選型與配套

　　【摘 要】伴隨經(jīng)濟(jì)建設(shè)的發(fā)展，對(duì)能源的需求也與日俱增，采煤工作中的工作量也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，這就為現(xiàn)代化機(jī)械采煤帶來(lái)了機(jī)會(huì)。從過(guò)去的人力開(kāi)采逐步向現(xiàn)代化機(jī)械采煤技術(shù)發(fā)展，是現(xiàn)在的趨勢(shì)。

　　【關(guān)鍵詞】電力工程職稱論文,采煤工作面,機(jī)電設(shè)備,回采

　　在國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家，全機(jī)械化采煤已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，而世界第一采煤大國(guó)的中國(guó)，依舊處于，人工采煤，半機(jī)械化采煤共同進(jìn)行的基本國(guó)情。而導(dǎo)致這種現(xiàn)象的發(fā)生的主要原因就是對(duì)煤炭的需求。首先，我國(guó)發(fā)電系統(tǒng)主要是火力發(fā)電，其能源直接利用就是燃煤蒸汽機(jī)發(fā)電機(jī)組，而美國(guó)普遍使用的是內(nèi)燃機(jī)發(fā)電機(jī)組，這就導(dǎo)致了兩國(guó)對(duì)煤炭需求的根本不同。針對(duì)這些，近年來(lái)，國(guó)家對(duì)十幾家煤與瓦斯突出礦井重點(diǎn)進(jìn)行了預(yù)抽瓦斯使用發(fā)電的技術(shù)革新改創(chuàng)，然而我國(guó)的基本國(guó)情仍舊無(wú)法改變，這將是長(zhǎng)期困擾我國(guó)對(duì)煤炭需求的根本因素。

　　家電科技最新期刊目錄

文本分析法在家電售后可靠性分析中的應(yīng)用————作者：呂舒琦;王國(guó)導(dǎo);王峰;

摘要：家電產(chǎn)品的售后維修數(shù)據(jù)是了解產(chǎn)品在市場(chǎng)上（用戶端）可靠性表現(xiàn)的重要材料，借助售后維修數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)，可以計(jì)算出產(chǎn)品在市場(chǎng)上一定時(shí)期的可靠性，進(jìn)而為后續(xù)的售后服務(wù)、產(chǎn)品升級(jí)提供指引。受失效模式繁多、培訓(xùn)不及時(shí)、人為判斷錯(cuò)誤等影響，報(bào)障客服人員或維修人員在失效模式的填寫上可能不準(zhǔn)確，進(jìn)而影響后續(xù)區(qū)分失效模式的可靠性計(jì)算。本文將介紹一種售后可靠性分析方法，該方法基于空氣凈化器售后維修數(shù)據(jù)，使用文本分析法...

標(biāo)準(zhǔn)化改革背景下的標(biāo)準(zhǔn)樣品發(fā)展策略研究————作者：徐傳芳;王伯燕;劉岐;邁志遠(yuǎn);劉震;王晗;高立國(guó);

摘要：全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化，對(duì)我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化工作提出了新的戰(zhàn)略需求。標(biāo)準(zhǔn)樣品作為標(biāo)準(zhǔn)化體系的重要組成部分，已被廣泛應(yīng)用到量值溯源、質(zhì)量控制、能力驗(yàn)證、測(cè)試方法確認(rèn)等領(lǐng)域。在深化標(biāo)準(zhǔn)化改革的大背景下，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)樣品的提升和高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)充分發(fā)揮市場(chǎng)的決定性作用，分析我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)樣品的發(fā)展現(xiàn)狀，研究標(biāo)準(zhǔn)樣品的發(fā)展策略。全面優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)樣品的內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境，助推標(biāo)準(zhǔn)樣品的質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力提升

基于大模型決策的故障樹智能問(wèn)答方法研究————作者：田云龍;司福東;牛麗;蘇明月;

摘要：故障樹問(wèn)答是基于故障樹的一種智能問(wèn)答形式，效率和準(zhǔn)確性的提升是關(guān)鍵課題，為此提出了一種基于大模型決策的新方法。將故障樹轉(zhuǎn)化為有向無(wú)環(huán)圖，并通過(guò)整合深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，利用大模型決策技術(shù)構(gòu)建智能問(wèn)答系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠有效地理解并回答與故障樹相關(guān)的各類問(wèn)題，解決了多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)難題。針對(duì)不同類型和規(guī)模的故障樹模型，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該系統(tǒng)在問(wèn)答準(zhǔn)確性方面的顯著優(yōu)勢(shì)。研究結(jié)果顯示，基于大模型決策的故障樹...

基于知識(shí)塔群的智慧家庭場(chǎng)景自生成技術(shù)研究————作者：杜永杰;王杰;陳天璐;馬曉然;

摘要：當(dāng)前大模型等人工智能技術(shù)的出現(xiàn)正在加速智能家居行業(yè)的顛覆式發(fā)展。然而，現(xiàn)有的智慧家庭系統(tǒng)仍存在知識(shí)碎片化、場(chǎng)景自適應(yīng)能力差、個(gè)性化服務(wù)能力弱等問(wèn)題。因此，提出了一種基于知識(shí)塔群的智慧家庭場(chǎng)景自生成技術(shù)，通過(guò)建立家電領(lǐng)域“場(chǎng)景-品類-產(chǎn)品-部件-零件”層次化本體概念體系，構(gòu)建基于知識(shí)塔群的大模型融合增強(qiáng)和協(xié)同優(yōu)化機(jī)制，提升大模型在智慧家庭場(chǎng)景應(yīng)用的可靠性及泛化能力；通過(guò)對(duì)“人-設(shè)備-環(huán)境-空間”的多...

基于LLM的家電智能交互控制系統(tǒng)研究————作者：李偉;賈奇?zhèn)?勞春峰;宋玉軍;

摘要：家電智能化研究不斷推進(jìn)，當(dāng)前智能控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用實(shí)踐中存在諸多影響用戶體驗(yàn)的技術(shù)缺陷。針對(duì)智能語(yǔ)音交互控制的不足，研究并提出基于大語(yǔ)言模型（Large Language Model,LLM）的智能家電控制系統(tǒng)，內(nèi)容重點(diǎn)聚焦于大語(yǔ)言模型在家電領(lǐng)域垂直應(yīng)用的訓(xùn)練方法與參數(shù)調(diào)優(yōu)，并同步構(gòu)建基于大模型的家電智能交互系統(tǒng)。創(chuàng)新性地引入語(yǔ)音情感識(shí)別（Speech Emotion Recognition,S...

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)系統(tǒng)故障診斷可解釋研究————作者：熊成龍;李冠男;勞春峰;李偉;王東岳;代傳民;李錕;

摘要：深度學(xué)習(xí)，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional neural networks,CNN），在建筑能源系統(tǒng)受到廣泛關(guān)注。在空氣處理機(jī)組（Air handling unit,AHU）的故障診斷領(lǐng)域中，CNN的診斷性能的有效性和適用性需要進(jìn)一步驗(yàn)證。同時(shí)，CNN故障診斷模型缺乏可解釋性，不利于其在實(shí)際工程的推廣應(yīng)用。為解決以上問(wèn)題，基于公開(kāi)的ASHRAE RP-1312 AHU故障數(shù)據(jù)，利用C...

基于空間加速度傳感器的洗衣機(jī)振動(dòng)位移精準(zhǔn)辨識(shí)方法————作者：張斌;譚衛(wèi)林;張樹榮;高玉澤;趙子敬;郭一杰;

摘要：在滾筒洗衣機(jī)脫水作業(yè)中，滾筒振動(dòng)特性是衡量其運(yùn)行效能的關(guān)鍵指標(biāo)，而滾筒瞬態(tài)位移的精確監(jiān)測(cè)一直是該領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)與挑戰(zhàn)。相較于位移的直接測(cè)量，加速度數(shù)據(jù)的獲取更為便捷。聚焦于空間加速度傳感器所采集的數(shù)據(jù)分析，針對(duì)數(shù)據(jù)中混雜的直流偏移成分及噪聲干擾問(wèn)題，采用快速傅里葉變換技術(shù)，在頻域內(nèi)實(shí)施有效的濾波操作與積分處理，得到需要的滾筒位移參數(shù)并與激光傳感器得到位移曲線進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)定。實(shí)驗(yàn)證明，使用頻域積分技術(shù)...

一種基于多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化的智能家電控制算法————作者：郭義合;張旭;李振剛;

摘要：隨著智能家居走進(jìn)千家萬(wàn)戶，家電智能控制算法越來(lái)越成為學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)。家電智能控制算法的一個(gè)重要的研究方向是隨環(huán)境等動(dòng)態(tài)要素（實(shí)時(shí)）變化的控制參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展，基于（實(shí)時(shí)）人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)和多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化算法，提出了一種實(shí)時(shí)自適應(yīng)算法。在空調(diào)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上，驗(yàn)證了算法的可行性和有效性，也同時(shí)為智能空調(diào)控制指出了一個(gè)優(yōu)化方向。本算法的貢獻(xiàn)在于：1）擬合預(yù)測(cè)算法，首先基于聚...

智能語(yǔ)音交互中的多意圖解析技術(shù)研究————作者：唐杰;賈巨濤;李立輝;張鵬;楊馳;

摘要：隨著智能家居的廣泛普及，用戶逐漸習(xí)慣于通過(guò)語(yǔ)音同系統(tǒng)進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)智能家居設(shè)備控制。但是傳統(tǒng)的單意圖識(shí)別對(duì)話系統(tǒng)無(wú)法解析這些復(fù)雜的指令，導(dǎo)致交互過(guò)程生硬、用戶體驗(yàn)較差。為了解決這一問(wèn)題，提出了一種多模塊級(jí)聯(lián)的多意圖解析對(duì)話系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先利用意圖切分模型將用戶的多意圖請(qǐng)求切分為單意圖請(qǐng)求；接著通過(guò)粗粒度意圖分類和細(xì)粒度意圖分類兩級(jí)分類模型提取單意圖類別；最后在對(duì)話管理模塊中基于預(yù)設(shè)規(guī)則補(bǔ)全領(lǐng)域和詞...

集成紅外檢測(cè)與智慧廚房交互的解決方案————作者：范成渝;李剛;林文煌;唐熙輝;

摘要：廚房安全是關(guān)注最多的話題之一。現(xiàn)在小區(qū)住宅越來(lái)越現(xiàn)代化，會(huì)有一些如住戶外出、燃?xì)夤艿览匣�、老年人健忘等原因引起的廚房危險(xiǎn)情況，設(shè)計(jì)了融合紅外溫度傳感器和Wi-Fi/4G模塊等多層次檢測(cè)的廚房安全預(yù)警模塊，該方案通過(guò)使用非接觸紅外溫度傳感器、DMOS人體存在模塊對(duì)廚房人員微動(dòng)作和動(dòng)火溫度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，結(jié)合APP或云平臺(tái)在線實(shí)時(shí)監(jiān)控，判斷廚房狀態(tài)是否安全，若出現(xiàn)非正常狀態(tài)會(huì)作出相應(yīng)的提示，并通過(guò)通知用戶，...

智能家居領(lǐng)域利用AIGC大模型實(shí)現(xiàn)全屋智慧場(chǎng)景自編排交互體驗(yàn)的系統(tǒng)和方法————作者：田云龍;王統(tǒng)帥;牛麗;

摘要：隨著人工智能的普及，尤其是AIGC技術(shù)得到快速應(yīng)用和推廣，勢(shì)必會(huì)對(duì)智慧交互體驗(yàn)產(chǎn)生較大影響，比如原來(lái)智慧家庭場(chǎng)景都是各廠商預(yù)先設(shè)定和配置好的，用戶只能被動(dòng)使用和接受固定搭配的智慧家庭場(chǎng)景，且大多數(shù)用戶對(duì)智能家電的配置方法不了解，無(wú)法滿足用戶個(gè)性化定制的智慧場(chǎng)景需求。聚焦智能家居領(lǐng)域，結(jié)合用戶在使用全屋智慧場(chǎng)景過(guò)程中遇到的諸多體驗(yàn)問(wèn)題，通過(guò)提供一種結(jié)合AIGC大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)全屋智慧場(chǎng)景自編排的方法，...

面向健康居住環(huán)境的智能調(diào)控技術(shù)研究————作者：王勤馳;田云龍;牛麗;

摘要：本課題將生成式人工智能技術(shù)引入到智能家居系統(tǒng)中，使其能夠深度理解語(yǔ)言、理解生活、理解用戶，能夠?qū)崿F(xiàn)更自然的人機(jī)交流、更高效的智慧控制，并能依據(jù)用戶喜好，提供個(gè)性化場(chǎng)景定制。面向健康住居環(huán)境的智能調(diào)控技術(shù)，以家庭為載體，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，會(huì)分別研究4種典型的生活場(chǎng)景：智慧睡眠場(chǎng)景、智慧起居場(chǎng)景、智慧沐浴場(chǎng)景、智慧廚房場(chǎng)景，針對(duì)每個(gè)典型生活場(chǎng)景，會(huì)依次進(jìn)行場(chǎng)景設(shè)計(jì)...

OTA技術(shù)在家電行業(yè)中的應(yīng)用研究————作者：付偉;馬成東;

摘要：OTA升級(jí)已成為智能家電的基本功能，讓OTA升級(jí)技術(shù)為廠家?guī)��?lái)更多的收益是技術(shù)進(jìn)步的價(jià)值體現(xiàn)。廠家通過(guò)OTA平臺(tái)管理升級(jí)業(yè)務(wù)，在家電生產(chǎn)環(huán)節(jié)，生產(chǎn)系統(tǒng)根據(jù)家電型號(hào)向OTA平臺(tái)獲取對(duì)應(yīng)的固件程序，自動(dòng)完成家電的固件寫入和檢測(cè)；對(duì)于已銷售的家電，用戶通過(guò)手機(jī)APP、家電屏端、語(yǔ)音等方式對(duì)家電升級(jí)，實(shí)現(xiàn)家電功能迭代；廠家部署靜默升級(jí)可以快速、大范圍地解決家電的潛在問(wèn)題；售后服務(wù)系統(tǒng)通過(guò)OTA平臺(tái)對(duì)用戶反...

基于RFID的濾芯防偽設(shè)計(jì)及在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用————作者：卜曉慶;陳小雷;徐巧麗;劉寧;吳麗云;劉志浩;

摘要：濾芯的主要作用是過(guò)濾和凈化水質(zhì)。市場(chǎng)上的濾芯種類繁多，材質(zhì)質(zhì)量、過(guò)濾效果良莠不齊。為了篩選優(yōu)質(zhì)的濾芯，保障家庭的用水質(zhì)量，在凈水機(jī)中進(jìn)行RFID的濾芯防偽技術(shù)設(shè)計(jì)及研究。通過(guò)該技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了凈水機(jī)的控制系統(tǒng)與濾芯內(nèi)置的電子標(biāo)簽的數(shù)據(jù)交互，驗(yàn)證了電子標(biāo)簽的編碼、生產(chǎn)日期、規(guī)格型號(hào)等信息準(zhǔn)確性。根據(jù)濾芯的使用壽命、泵、閥的開(kāi)通時(shí)間、水流量等數(shù)據(jù)，優(yōu)化了凈水機(jī)的控制邏輯，滿足了用戶高質(zhì)量的用水需求。最后，...

空調(diào)室外機(jī)面板跌落研究————作者：焦學(xué)超;袁濤;陳超;趙站穩(wěn);梁洪啟;

摘要：家電產(chǎn)品面對(duì)各種運(yùn)輸問(wèn)題，尤其是意外跌落沖擊，可能導(dǎo)致功能喪失或減弱，以及外觀損傷。為避免產(chǎn)品此問(wèn)題，傳統(tǒng)常規(guī)設(shè)計(jì)方式為，在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)物驗(yàn)證。整改實(shí)驗(yàn)通常需要多輪次驗(yàn)證，該方式實(shí)驗(yàn)周期長(zhǎng)、開(kāi)發(fā)成本高。通過(guò)計(jì)算機(jī)CAE仿真手段，可同時(shí)對(duì)比多種方案優(yōu)劣，進(jìn)行針對(duì)性的整改，可提高設(shè)計(jì)效率，減小投入成本。以某空調(diào)外機(jī)典型問(wèn)題-面板跌落變形失效為研究對(duì)象，建立跌落計(jì)算模型，經(jīng)過(guò)仿真分析與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比驗(yàn)證，...

智慧廚房發(fā)展趨勢(shì)研究————作者：杜毅林;李劍;王伯燕;

摘要：我國(guó)智能廚房的普及率逐步提高，目前智能家電多數(shù)停留在單品智能階段，不同智能電器之間兼容性較差，不同品牌產(chǎn)品之間無(wú)法進(jìn)行互聯(lián)互通。概述了智慧廚房的歷史及現(xiàn)狀，從技術(shù)功能的改進(jìn)、行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)、廚房環(huán)境和不同群體用戶行為三個(gè)方面研究和對(duì)比了國(guó)內(nèi)外智慧廚房的相關(guān)研究進(jìn)展，分析了智慧廚房控制入口多樣、高端智能產(chǎn)品套系化和散點(diǎn)式單品智能化的特征，從用戶體驗(yàn)升級(jí)、設(shè)計(jì)美化和成套化、生態(tài)化發(fā)展、數(shù)據(jù)安全性幾個(gè)方...

提高私域問(wèn)答精確度方法的研究————作者：司福東;劉春飛;趙乾;

摘要：隨著科技的發(fā)展，智能問(wèn)答在各個(gè)領(lǐng)域都顯示出了重要的地位，答案的精確度是衡量問(wèn)答系統(tǒng)的直接且重要的指標(biāo)，為了提高精確度，則需要提高問(wèn)題的相似匹配與召回結(jié)果排序的準(zhǔn)確率，根據(jù)目前文本向量化匹配的技術(shù)基礎(chǔ)之上，通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究得到彈性混合匹配與對(duì)召回結(jié)果根據(jù)閾值分段處理可以提高私域問(wèn)答精確度，并通過(guò)對(duì)家電私域問(wèn)答實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果分析，總結(jié)出私域問(wèn)答高精確度的方法，為后續(xù)智能問(wèn)答提供理論方法的指導(dǎo)

長(zhǎng)上下文學(xué)習(xí)在家電知識(shí)問(wèn)答中的應(yīng)用————作者：周少龍;劉廣通;竇方正;劉朝振;

摘要：隨著大型語(yǔ)言模型能力的增強(qiáng)，如何處理長(zhǎng)文本理解已成為面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。目前有減少輸入模型的長(zhǎng)度，或者擴(kuò)展模型的上下文窗口大小等策略來(lái)緩解長(zhǎng)文本理解的難度，然而，在特定知識(shí)領(lǐng)域，使用小規(guī)模大語(yǔ)言模型很難在不進(jìn)行微調(diào)的情況下對(duì)長(zhǎng)文本的理解達(dá)到預(yù)期結(jié)果，容易造成幻覺(jué)答案、缺失關(guān)鍵信息等問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，研究提出了一種不區(qū)分上下文位置信息的模型微調(diào)策略，采用高效參數(shù)微調(diào)小模型的方式適應(yīng)家電領(lǐng)域中的專業(yè)...

基于通感一體的空調(diào)智能調(diào)控技術(shù)————作者：李偉;賈奇?zhèn)?陳棟;王博鵬;勞春峰;宋玉軍;

摘要：隨著5G、Wi-Fi、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，僅具備遠(yuǎn)程控制及云端場(chǎng)景算法能力的聯(lián)網(wǎng)空調(diào)已難以滿足用戶對(duì)新一代智能空調(diào)的需求。感知家居環(huán)境及空間中人體活動(dòng)狀態(tài)，進(jìn)而使空調(diào)為用戶提供個(gè)性化控制的感知技術(shù)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。在通感一體技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，在滿足空調(diào)通訊能力的Wi-Fi模組上同步利用射頻信號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)空間和人的感知具有重要意義。本研究設(shè)計(jì)了集Wi-Fi與雷達(dá)于一體的通感一體新模組，該模組通過(guò)信號(hào)處理、...

洗衣機(jī)箱體結(jié)構(gòu)仿真及優(yōu)化研究————作者：郭飛;欒強(qiáng)利;湛國(guó)慶;吳成軍;

摘要：洗衣機(jī)箱體為關(guān)鍵核心部件，高速脫水過(guò)程中，箱體受到激振而發(fā)生振動(dòng)，為避免發(fā)生共振，箱體一階固有頻率需要預(yù)留一定余量。洗衣機(jī)運(yùn)輸過(guò)程中，箱體為外觀部件，如果發(fā)生明顯的跌落變形，會(huì)嚴(yán)重影響用戶使用體驗(yàn)。研究建立了箱體和整機(jī)包裝有限元模型，對(duì)箱體進(jìn)行了靜力學(xué)和模態(tài)分析，對(duì)整機(jī)進(jìn)行了跌落仿真分析。得到了箱體變形分布云圖，并對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化，性能均得到明顯提升。本文可為洗衣機(jī)箱體設(shè)計(jì)提供理論指導(dǎo)

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