【雜志簡介】

　　《工業工程與管理》宗旨是：促進IE學術交流和學科發展，培養IE新型人才，推動企業科技進步。主要內容涵蓋：經營戰略，決策研究，制造系統，物流系統，設施規劃，工作研究，成本分析，工程經濟，質量保障，診斷評價，信息管理(系統)，人機工程，生產組織，人力資源，組織重構等。讀者對象是從事工業工程理論與應用研究的科技人員、各級政府工業和經濟管理部門的決策人員、各類企業管理人員、高校師生及其他有關人員。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國科技論文統計源期刊

　　1999年教育部優秀科技期刊

　　中國期刊方陣“雙效”期刊

　　國外數據庫收錄：英國物理學、電技術、計算機及控制信息社數據庫。

　　【欄目設置】

　　本刊設有：理論與方法、他山之石等欄目。

　　雜志優秀范例參考：

　　基于服務質量的知識流程外包契約研究 蘇秦，歐陽智，SU Qin，OUYANG Zhi

　　用混合量子算法求解模糊柔性作業車間調度問題 劉曉冰，焦璇，黃明，寧濤，LIU Xiao-bing，JIAO Xuan，HUANG Ming，NING Tao

　　多級串行供應鏈的同步模式及庫存優化研究 藺宇，張楚薇，LIN Yu，ZHANG Chu-wei

　　供應鏈網絡的Agent仿真建模與其知識庫構建研究 張冉，林杰，ZHANG Ran，LIN Jie

　　碳交易政策下供應鏈橫向減排合作研究 劉名武，萬謐宇，吳開蘭，LIU Ming-wu，WAN Mi-yu，WU Kai-lan

　　考慮品牌競爭的雙渠道供應鏈定價策略研究 王曉鋒，凡友榮，段永瑞，寧紹英，WANG Xiao-feng，FAN You-rong，DUAN Yong-rui，NING Shao-ying

　　士為知己者“言”:參與型領導能否打破員工沉默? 李燚，彭疆萍，魏峰，LI Yi，PENG Jiang-ping，WEI Feng

　　面向異質性消費者企業低碳技術選擇研究 慕艷芬，聶佳佳，馬祖軍，MU Yan-fen，NIE Jia-jia，MA Zu-jun

　　價格不確定情形的原材料滾動采購策略模型 戴相全，樊治平，劉洋，DAI Xiang-quan，FAN Zhi-ping，LIU Yang

　　小企業支付方式選擇的從眾行為研究 曾世強，邱德波，呂巍，ZENG Shi-qiang，QIU De-bo，LU Wei

　　顧客滿意度視角下的零售供應鏈協同績效智能評價 譚旭，薛飛，毛太田，鄒凱，TAN Xu，XUE Fei，MAO Tai-tian，ZOU Kai

　　服務型制造網絡模塊化質量協同研究 馮良清，黃大莉，夏超，FENG Liang-qing，HUANG Da-li，XIA Chao

　　基于混合模擬退火算法的多階段庫存路徑問題研究 魏江寧，夏唐斌，WEI Jiang-ning，XIA Tang-bin

　　醫療衛生機構公益公平性與收益性的平衡度評價及實證研究 程瓊，耿娜，江志斌，CHENG Qiong，GENG Na，JIANG Zhi-bin

　　數字化人機界面操作員聽覺失誤實驗驗證研究 張力，彭匯蓮，ZHANG Li，PENG Hui-lian

　　浙江工業大學屏峰校區穿梭巴士規劃與設計 蔣勵，魯建廈，JIANG Li，LU Jian-sha

　　交通類論文發表：接觸網作業車制動閘瓦偏磨原因分析及改進

　　摘　要：接觸網作業車是電氣化鐵路接觸網日常維修、大修、事故搶修和施工的重要機具。其作業車制動系統性能好壞，將直接影響其行車安全。筆者結合多年的現場檢修工作經驗與專業理論知識，通過對接觸網作業車制動閘瓦偏磨原因分析，采取科學有效措施，并在作業車上進行成功改造，使制動閘瓦偏磨問題得到徹底解決。

　　關鍵詞：閘瓦偏磨,接觸網原因,基礎制動,措施

　　隨著電氣化鐵道向高速、重載方向快速發展，對接觸網可靠性的要求越來越高，也對接觸網作業車行車安全提出更高要求。隨著我段接觸網作業車使用年限增加，制動閘瓦偏磨越來越嚴重，直接影響行車安全。

　　工業工程與管理最新期刊目錄

基于工序重要性的關鍵鏈項目動態緩沖監控————作者：張俊光;崔建飛;

摘要：現有緩沖分配與監控方法不能充分利用已完工工序的剩余緩沖，導致項目的緩沖消耗偏高，從而影響項目的準時完工率�；�于��，在綜合考慮工序的三個重要性指標的基礎上，提出了一種動態緩沖分配與監控方法。首先，構建工序重要性的指標，并運用熵權-TOPSIS方法確定在三種指標影響下的工序重要度系數；其次，在項目執行過程中依據工序重要度的變化構建動態分配與監控模型；最后，案例采用MATLAB仿真驗證優化的結果。仿真結...

考慮不相容作業族和二維裝箱約束的單機批調度問題————作者：陳靖浩;陳彥如;高慕瑾;

摘要：研究了考慮不相容作業族和二維裝箱約束的單機批調度優化問題，構建了以最小化作業的最大延遲時間為目標函數的混合整數規劃模型。針對該問題的特性，設計了基于深度強化學習的超啟發式算法框架，其中包括4種破壞算子、4種修復算子和1種局部搜索算子。該框架基于算子的歷史表現，通過深度強化學習技術實現算子的自適應選擇。此外，設計了動作重分配策略，以提升算法求解效果。大量的數值實驗表明，基于深度強化學習的超啟發式算法...

基于可變加權的單邊擴展型EWMA t控制圖————作者：陳建軍;樊樹海;盧明亮;

摘要：在高質量制造過程中，人們有時只對監測某一方向的單邊偏移感興趣，此時傳統的雙邊控制圖由于受到另一方向偏移的“慣性效應”影響，檢測單邊偏移的速度會大大降低。此外，實際中過程總體方差未知情況也限制了均值控制圖的性能。為了提高控制圖的檢測性能，本文構造t統計量代替X統計量，提出了單邊擴展型指數加權移動平均（Extended Exponential Weighted Moving Average， EEWM...

旅游觀光巴士線路優化問題————作者：徐國勛;陳曦;高山峰;鄒安;

摘要：以旅游觀光巴士為背景，提出在多重圖中對旅游觀光巴士的線路進行優化。以總成本最小化為目標，建立混合整數規劃模型，并設計了混合禁忌搜索算法進行求解。為解決多重圖中的平行弧選擇這一NP-hard問題，還設計一種高效的啟發式弧選擇算法。數值實驗表明：所設計的混合禁忌搜索算法獲取最優解的性能優異，并且能有效處理大規模網絡；與目前解決多重圖中弧選擇問題的主流算法動態規劃相比，所設計的啟發式弧選擇算法求解性能更...

考慮IGV續航時間的U型自動化碼頭多設備協同調度研究————作者：毛辰希;萇道方;溫富榮;宋海濤;

摘要：自動化碼頭的裝卸效率是影響碼頭發展的關鍵因素。為了解決U型自動化碼頭雙小車岸橋、智慧型引導運輸車（intelligent guide vehicle，IGV）、雙懸臂軌道吊（double cantilever automated rail mounted gantry crane， DCARMG）以及外集卡之間的協同調度問題，考慮IGV續航時間、充電影響、外集卡到達時間及雙小車岸橋中轉平臺容量，以...

面向航空復雜裝備研發技術風險評估的約束條件下動態貝葉斯網絡方法研究————作者：程永波;劉曉;陳俊杰;張巧可;楊世娟;萬良琪;

摘要：在實際工程中，針對現有動態貝葉斯網絡模型未考慮風險因素間存在條件約束進而導致建模精度偏低的問題，本文提出一種先驗約束條件下動態貝葉斯網絡方法。首先，在確定貝葉斯網絡模型中風險變量的參數約束空間的基礎上，引入動態約束以構建約束條件下航空復雜裝備研發技術風險的動態貝葉斯網絡結構的參數模型，從而提高動態貝葉斯網絡參數學習的精度和效率；其次，通過考慮航空復雜裝備研發技術動態風險和結構先驗約束，將先驗信息融...

運載工具狀態修技術創新系統演進——基于XX鐵路裝備公司的縱向案例研究————作者：孫靜霄;李雪梅;趙小磊;崔永梅;康鳳偉;

摘要：運載工具作為保障交通運輸有序運行的基礎設備，開展“狀態修”這一技術創新有利于維護設備高效運行，對提升運輸效率、提高運輸服務質量具有重要意義。基于技術創新系統（Technological Innovation Systems， TIS）理論，引入價值創造維度，構建包含結構組成、系統功能和價值創造三個維度的狀態修TIS分析框架，以某鐵路裝備公司為行為主體開展縱向案例研究，分別從構想與評估階段、研究與開...

考慮活動韌性的關鍵鏈項目緩沖動態補償式監控————作者：萬丹;高凱燁;鎮璐;

摘要：緩沖監控是關鍵鏈項目網絡應對外部沖擊和風險干擾的重要手段，現有研究忽略了緩沖工期補償的相關性和活動自身抗風險能力對緩沖控制效果的影響。為此，提出了一種考慮活動韌性的關鍵鏈項目緩沖動態補償式監控方法。首先，分析了項目緩沖對活動工期的補償作用，結合風險獨立因子確定了可用于補償活動工期的總項目緩沖量；然后，將韌性理論引入項目緩沖管理領域，量化活動在面對風險和擾動時的恢復能力并確定了緩沖補償量的分配基數；...

考慮“以舊換再”的服裝閉環供應鏈網絡魯棒優化————作者：賈永基;沈蘭蘭;

摘要：為緩解資源和環境壓力，實現服裝“生產—消費—回收—再制造”的閉環供應鏈網絡，將服裝回收量分為不受回收價格影響的固有回收量和受回收價格影響的可變回收量，以總成本最小為優化目標，構建了不確定環境下考慮“以舊換再”的服裝閉環供應鏈網絡的混合整數非線性規劃模型。使用預算魯棒優化來刻畫服裝固有回收量和再制造服裝需求量的不確定性，利用線性化方法和對偶理論將難以求解的魯棒優化模型轉換為易于計算的線性對等模型，并...

模型不確定下的可靠性提升試驗顯著因子識別研究————作者：王國東;李曉陽;

摘要：試驗設計（design of experiments，DOE）技術可以通過識別和優化顯著性試驗因子，達到提升產品可靠性的目的。工程師在試驗初期并不掌握壽命數據的分布，若采用單一指定模型對收集到的壽命數據進行擬合，可能會使參數估計的結果偏離真實值。在模型不確定的情況下，如何在多個可能的分布模型中進行取舍是一個非常重要的問題。本文提出使用貝葉斯模型平均方法（Bayesian model averagi...

雙積分政策下考慮多重不確定性的車企魯棒優化決策模型————作者：李重蓮;王曉蕾;葉洪波;

摘要：針對雙積分政策下積分價格和汽車需求不確定性給車企的生產、定價和積分交易與結轉決策帶來的困難，提出了一個考慮多重不確定性的車企魯棒優化決策模型，并采用一系列線性化技術和對偶理論將其轉換為一個相對更易求解的魯棒對等模型，通過算例實驗對比分析了魯棒優化（RO）、確定性優化（DO）和抽樣平均近似（SAA）模型下的車企決策、收益和汽車銷售情況，并探究了不確定性預算參數如何影響車企的決策和收益。實驗表明，相比...

不確定需求下基于集群的集裝箱碼頭堆場空間分配研究————作者：于旭會;吳鵬;劉恒恒;

摘要：隨著國際貿易不斷發展，世界港口集裝箱吞吐量持續攀升。然而，受航運市場隨機性影響，集裝箱需求出現一定程度波動，對集裝箱碼頭堆場空間分配計劃提出了更高要求。集群是指箱區中分配給一組同屬性集裝箱的連續延伸的貝位；其尺寸與位置可變，能高效地利用空間資源。但以“集群”為堆場空間分配單元的研究未考慮集裝箱需求的波動和部分實際作業約束。因此，針對集裝箱需求不確定的堆場空間分配問題，從集群層面綜合考慮中轉箱裝卸船...

基于混合KMV-TVGRM的新能源發電商信用風險測度-預測方法研究————作者：李彥斌;王愿;劉暢;李赟;

摘要：針對新能源發電商交易不確定性和動態性導致的失信違約問題，提出了一個基于混合KMV-時變灰色Riccati（TVGRM）的信用風險測度-預測模型。首先，建立NEPP信用風險指標體系，組合賦權與改進的KMV在混合KMV模型中被關聯用以刻畫NEPP交易的不確定性并測度其信用風險；然后，基于風險測度結果，在灰色Riccati模型中引入時變參數和隨機誤差項解決交易的動態性進而預測信用風險。在五個新能源發電商...

面向城際出行的高速公路充電站選址定容模型————作者：戴楊;郭瀧;張聰;

摘要：以最大化出行成功率為目標，考慮多次往返的路徑可行性、充電站容量等因素，提出了改進流量選址模型以構建適用于城際出行場景的高速公路充電站選址定容模型。首先，通過電動汽車充電邏輯分析將路徑可行性加入模型，避免了流量選址模型求解前需要使用外部預生成算法來生成充電站選址方案。其次，分析了基本流量選址模型中未考慮的充電站容量問題，通過多服務臺排隊理論對候選點進行定容，根據候選點所承擔車流量的不同，設定建設充電...

雙生命周期下數據驅動制造企業綠色技術創新機理的案例研究————作者：甄美榮;李婉婷;

摘要：數字化背景下，數據成為關鍵要素，其驅動制造企業綠色技術創新的內在機理值得深入研究。本文基于案例分析探討在產品生命周期上，以數據生命周期管理實現數據驅動綠色技術創新的機理。研究發現，通過原材料數據的采集、整理與標準化和監控與調用形成對綠色原材料創新的“多場景數據+雙源頭應用”驅動機理；基于生產數據的采集、可視化與監測以及診斷與優化形成對綠色工藝創新的“全流程數據+多方位診斷”驅動機理；以客戶數據的采...

基于SLP和遺傳算法的物流配送中心布局模型研究————作者：曹慕昆;王偉杰;戴維;

摘要：以G公司乳制品物流配送中心的布局為研究對象，提出并使用改進SLP（systematic layout planning）方法設計出新建配送中心的4種布局方案：2種兩端出入型和2種同端進出型。提出一種改進遺傳算法克服遺傳算法早熟的缺點，使用SLP布局方案和啟發式方法產生初始種群，采取兩種編碼方式對個體進行編碼，使用輪盤賭和類精英保留策略對個體進行遺傳操作。以往SLP和遺傳算法相結合的方法只用于求解配...

首播場景下網絡視頻平臺的內容提供模式選擇研究————作者：李莉;李順;李子龍;陳白雪;

摘要：近年來，視頻內容成本上漲、用戶廣告厭惡程度增大與居民可支配收入增加使得網絡視頻平臺的付費內容迅速發展。針對網絡視頻平臺在首播場景下采取的三種不同的內容提供模式：會員免費、對稱收費和會員優惠模式，探究網絡視頻平臺的最佳內容提供模式選擇及不同模式下網絡視頻平臺的最優定價決策，并進一步探討不同模式下會員訂閱費、會員特權以及用戶觀看數量的不確定性對網絡視頻平臺最優決策的影響。研究表明：網絡視頻平臺在首播場...

基于改進雙向長短時記憶神經網絡的船舶航行油耗預測與優化————作者：韓沛秀;劉忠波;閆椿昕;

摘要：針對不同船舶在各自海域航行時的油耗優化問題，提出一種先預測后優化（predict， then optimize， PTO）兩階段方法。首先，采用CatBoost算法為多源融合數據篩選特征，得到有效數據。隨后，建立雙向長短時記憶（bidirectional long short-term memory， Bi-LSTM）網絡模型預測船舶航行油耗，并設計基于伯努利混沌策略的灰狼優化算法（grey wo...

基于數據驅動考慮內外雙隊列的急診醫生排班————作者：周博;劉冉;張越;楊之濤;

摘要：針對急診科醫生的柔性排班問題，提出一種基于長短期記憶神經網絡的方法，用于評估醫生排班方案在時變、多重回流、內外雙隊列醫療服務系統中的效果。考慮醫生每周排班的工作約束，權衡醫生工時和患者等待時間，建立了一個整數規劃模型。由于系統存在隨機性，解的評估較為困難，因此設計了結合機器學習的快速評估策略，采用變鄰域搜索算法對該問題進行求解。數值實驗表明，所提出的評估方法能夠有效評估系統狀態；和僅使用仿真進行解...

不利天氣條件下港口引航員公平調度優化研究————作者：張祺;徐星璐;周勇;

摘要：引航調度是影響港口服務水平的重要因素。受不利天氣影響，船舶進出港常出現延誤或暫停，同時，由于不利天氣起訖時間的不確定，引航任務順序可能需要調整，使船舶進出港計劃產生偏差，進而影響引航員的工作分配。因此，考慮不利天氣條件影響，以最小化總成本（包含船舶延誤成本、計劃偏差成本和引航員調度成本）和引航任務分配差異為目標，構建了引航員調度兩階段多目標混合整數優化模型�？紤]多重情景下船舶計劃偏差成本的復雜性，...

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