南京師范大學學報(工程技術版)

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南京師范大學學報(工程技術版) 關注(): 期刊周期：季刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：32-1684/T; 國際標準刊號：1672-1292; 主辦單位：南京師范大學; 主管單位：江蘇教育廳; 上一本期雜志：珠江教育論壇地方教育期刊; 下一本期雜志：外語教學與研究外語教學雜志

　　《南京師范大學學報》(工程技術版)(季刊)創刊于2001年，是南京師范大學主辦的、江蘇省教育廳主管的綜合性工程技術學術期刊。現任主編：宋永忠;副主編：閭國年，陸炳新(常務)。本刊為季刊，每個季度的末月20日出版。主要刊登電氣工程、電子工程、動力工程、控制科學與工程、化學工程與技術、材料科學與工程、環境科學與工程、生物醫學工程等領域的學術研究、技術研究和應用研究論文。為及時報導我校工程技術學科的新技術、新工藝、新進展，本刊還設置了“研究簡報”專欄。

　　南京師范大學學報(工程技術版)雜志欄目設置

　　電氣工程、電子工程、動力工程、控制科學與工程、化學工程與技術、材料科學與工程、環境科學與工程、生物醫學工程

　　南京師范大學學報(工程技術版)雜志榮譽

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　　《珠江教育論壇》地方教育期刊，堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　南京師范大學學報(工程技術版)最新期刊目錄

基于集成對比學習的高分辨遙感圖像搜索模型————作者：顧程成;孫勇;程千禧;譚文安;

摘要：為解決單一對比學習模型只關注圖像的局部特征問題，提出一種基于集成對比學習的高分辨率遙感圖像搜索模型.首先，采用動量更新無監督視覺表示學習與采樣最近鄰對比學習模型分別提取遙感圖像的局部和全局特征，以學習出更好的遙感圖像視覺表征.在此基礎上，提出面向高分辨率遙感圖像表征的集成對比學習模型，根據其在遙感圖像分類任務的表現，對不同的對比學習器自適應地賦予不同的集成權重，通過統計對比學習特征預測準確率，進一...

創新視野下野外地質實習課程思政實踐探索————作者：趙素濤;陳麗霞;李智勇;袁晏明;馬彥周;

摘要：地質實踐是培養地學相關人才實踐、創新能力的重要途徑，是保證地球科學相關學科教育質量的關鍵一環.針對提升地球科學相關專業學生對所學專業的熱愛及用所學服務社會的理想信念，選擇師生互動最為頻繁的秭歸野外地質實踐課程為研究對象，從組建思政教師團隊、深挖課程蘊含的思想政治教育資源(七版塊)、課程知識與思政元素的深度融合(四空間、六環節)及思政教學效果反饋四方面開展了教學思政工作，探索出一套適合本專業野外地質...

江蘇海岸濕地水鳥優先保護區及空缺————作者：趙一欣;趙貞妹;孫雅琪;崔書寧;李玉鳳;

摘要：江蘇海岸濕地占全國海岸濕地面積的18%，是亞洲最大規模濱海濕地，是“東亞—澳大利西亞遷飛路線”的重要補給站點。作為中國黃（渤）海候鳥棲息地這一世界自然遺產體系的構成部分，江蘇省的海岸濕地在其水鳥保護工作中扮演著至關重要的角色。因此，探究江蘇海岸濕地水鳥的優先保護區及空缺，有利于制定水鳥棲息地適宜的保護、修復與管理政策。本研究以此為研究區，收集整理中國觀鳥記錄中心網站中的水鳥數據，結合世界自然保護聯...

長三角體育非物質文化遺產的空間集聚特征及驅動因素————作者：劉睿;常晴;汪小雨;趙子譽;曹洋;

摘要：體育非遺是非遺的重要組成部分，具有文化和體育的雙重屬性。對體育非遺的研究不僅有助于發揮非遺的文化價值，還將有助于實現其獨特的健身、教育、旅游等價值。文章運用GIS地理信息系統對長三角204項體育非遺的級別結構、類型結構及空間分布等進行了研究，并進一步對空間分布的驅動因素進行了探索。結果表明：（1）長三角體育非遺的主要類型為武術和舞蹈類，占比均超過了40%。武術類主要分布于長三角北部及東南部，舞蹈類...

基于嵌入式系統的可信啟動構架設計及實現研究————作者：王修棟;霍銀龍;施建平;張華;

摘要：本文分析研究了嵌入式系統的啟動流程，提出了一種基于樹莓派嵌入式系統的可信啟動方法。該方法在硬件上采用STM32F103RCT6控制器實現SHA-256加密算法、非易失性存儲空間等可信計算模塊的基本功能，并以此作為硬件可信根。同時，設計了外圍啟動控制電路，用于連接樹莓派TF卡和系統電源，以實現樹莓派啟動過程控制，使控制器能夠主動讀取位于TF卡中的樹莓派啟動文件、內核鏡像以及操作系統中的其他文件，實現...

集成壓電風扇脈動激勵的受限凹腔單排陣列射流沖擊強化換熱研究————作者：余延剛;李金緣;李鑫郡;

摘要：基于壓電風扇位移的周期性運動規律，采用動網格技術對壓電風扇激勵凹腔內單排陣列射流的流動換熱特性進行數值研究，重點分析了壓電風扇橫向/縱向排布方式、射流間距和沖擊間距等因素的影響。研究結果表明，集成壓電風扇脈動激勵的受限凹腔內單排陣列射流沖擊換熱過程能夠得到有效的強化，風扇振動形成的“準射流”能夠在不干涉“中心駐點”換熱的前提下增強“次級駐點”對流換熱。縱向布置時，“次級駐點”的換熱隨射流間距增加而...

基于特征選擇和深度學習模型的經濟效益風險預測————作者：劉海宏;魚明;劉靜;吳睿輝;

摘要：大數據、云計算和人工智能技術的結合顯著提升了企業金融數據處理能力.為提高對中小企業經濟效益風險預測的準確性和可靠性，提出了基于多元宇宙優化(multi-verse optimization, MVO)算法和雙向門控遞歸單元(bidirectional gated recurrent units, BiGRU)的經濟效益風險預測框架.首先，對復雜金融數據進行特征歸一化.其次，使用MVO算法選出最優特...

基于標簽傳播引導和區域自適應集成的代理輔助進化算法————作者：李二超;崔添超;

摘要：代理輔助進化算法(surrogate-assisted evolutionary algorithms, SAEAs)已被廣泛用于解決計算代價昂貴的優化問題.針對在計算資源有限的條件下如何提高代理模型預篩選解的能力和效率的問題，提出了一種基于標簽傳播引導和區域自適應集成的代理輔助進化算法，分為全局和局部搜索兩個階段，在全局搜索階段提出了多重篩選多點填充準則(multiple screening c...

基于自監督與自適應感知關系網絡的小樣本圖像分類————作者：戴心杰;鄭家杰;袁遠飛;王李進;吳清壽;

摘要：關系網絡是通過度量分析樣本之間相似性的小樣本分類方法，其固有的局部連通性限制了對樣本全局特征的利用，并且在數據量較少時，模型的泛化能力不足.提出一種混合自監督學習和自適應感知關系網絡的小樣本分類方法.首先，通過結合自監督的實例級和場景級輔助任務、有監督的小樣本分類輔助任務和自適應雙相關注意任務提升模型特征表示和泛化能力.其次，引入動態權重平均策略，用于自適應優化輔助任務之間的權重.實例級輔助任務用...

基于RoBERTa和超球體空間的日志異常檢測研究————作者：李小鵬;尹傳環;鈔萌;

摘要：通過監控和分析大量日志數據，日志異常檢測能夠及時識別入侵攻擊、惡意操作等異常行為，是現代系統管理人員的一項關鍵工具.針對標注數據稀少的問題，提出基于RoBERTa和超球體空間的無監督日志異常檢測算法.首先，為充分學習日志文本的語義特征，提出多層次語義提取網絡，有效從多個層面學習日志的上下文信息.先使用日志語料庫對穩健優化的BERT預訓練方法(robustly optimized BERT pret...

基于人臉微動作的偽造視頻檢測————作者：汪小鵬;朱峰;李磊;劉司南;譚曉陽;

摘要：隨著深度學習技術的快速發展，人臉視頻偽造技術日益精進，其逼真效果對社會安全構成了嚴重威脅.盡管基于靜態圖像的人臉視頻真偽檢測方法已取得顯著進展，并展現出一定的魯棒性和泛化能力，但現有基于視頻流的檢測方法通常面臨輸入維度過高和計算開銷過大的問題，這一領域仍缺乏深入研究.為了解決上述問題，提出了一種基于多變量時間序列分析的人臉視頻真偽鑒別方法.首先，設計了一種基于人臉微動作的建模方法，將視頻流轉化為多...

基于注意力機制與高分辨率網絡的人體姿態估計————作者：張銘;李成龍;高新燕;王鵬飛;張金蕭;

摘要：人體姿態估計旨在從圖像或視頻中精確識別關鍵點位置和姿態，對行為識別、人機交互等至關重要.高分辨率網絡能夠從圖像中提取包含多尺度信息的人體關鍵點特征，但主要聚焦于圖像局部范圍內的特征信息，難以捕捉關節間的長距離依賴，因此易受復雜背景、遮擋等因素影響，限制了準確率.針對高分辨率網絡在人體姿態估計中所面臨的問題，提出了一種融合注意力機制和高分辨率網絡的深度學習模塊C2F-CBAM,該模塊結合了C2F模塊...

骨骼雙流注意力增強圖卷積人體姿態識別————作者：陳斌;樊飛燕;陸天易;

摘要：為解決骨骼關鍵點分類算法中運動時間線中運動關聯信息的價值分析缺乏，以及骨骼節點關聯性和依賴關系信息含義丟失問題，提出了一種骨骼雙流注意力增強圖卷積人體姿態識別模型.以提取骨骼特征節點為基礎，構建骨骼關節點之間空域連接矩陣和運動時間線時域信息矩陣，在此基礎上進行雙流骨骼節點信息處理.利用通道注意力機制對上下文處理的優勢，構解關鍵節點間依賴關系以及全局骨骼運動含義，構建鄰域節點加權的雙域骨骼拓撲.在K...

基于邊界信息和詞匯信息增強的中文命名實體識別————作者：孫爭艷;陳磊;魏蘇波;陳寶國;

摘要：中文命名實體識別(named entity recognition, NER)是一種提取實體對的自然語言處理(natural language processing, NLP)技術，廣泛應用于知識圖構建和信息提取任務中.傳統的中文NER方法主要強調字符信息的分析，而忽略了位置和單詞特征等重要方面，阻礙了實體邊界的準確識別.引入了一種增強的中文命名實體識別模型，該模型高度重視邊界和單詞信息，以實現實...

基于優化BWT索引技術的序列比對算法研究————作者：胡春玲;趙俊杰;姚夢媛;高歡歡;朱藝杭;汪少鴻;

摘要：生物信息學中，大規模的生物基因序列比對是最重要的基礎問題.針對主流的BWT(burrows-wheeler transform)索引技術的研究，提出一種新的多階混合BWT索引方法MD-BWT(multi difference cover mod3 burrows-wheeler transform),根據待比對序列的長度，動態選取適合的多位索引查找.實驗結果表明，改進后的方法可以有效減少序列比對算...

南京師范大學學報(工程技術版)第24卷(2024年)總目次

摘要：<正>~

雙機械臂共形修復系統————作者：蔡李想;譚歆榕;馮春梅;施建平;

摘要：3D生物打印技術能夠精確沉積生物細胞和生物材料，成為設計生物骨骼、組織和器官的一種有前途的方法，其中機械臂3D打印修復技術對大型動物的長節段骨缺損具有良好的治療效果^[1]，然而生物破損部位表面不是平坦結構，這對大部分只能制造水平支架的傳統3D修復技術產生極大的考驗。因此本文設計了一款雙機械臂共形修復系統，有效減少修復時間的同時實現破損部位的共形打印，充分提高修復速度與修復質量...

“新工科”建設背景下構建“1+1+N”模式的《空間數據采集與管理》課程建設和探索————作者：戴曉愛;向科茗;姚遠志;高培超;謝軍;劉剛;邵懷勇;崔淇;李睿;黃艷;

摘要：在教育部推進教育數字化的戰略的當下，成都理工大學地理信息科學專業積極響應教育部的號召，通過創建“大地學”GIS專業教學改革方案，聯合企業與多所高校以“1+1+N”模式有效整合教學資源，探索“創意培養－創新教育－創新實踐－創業引導”的校企協同培養新模式。《空間數據采集與管理》課程以實踐教學為核心連接建立起一流課程群，旨在培養學生空間數據采集與空間數據管理的實際操作技能，為其未來從事地理信息系統相關職...

一種平菇復合保鮮劑的研制及其保鮮效果研究————作者：田雙;孫菲宇;袁夢晗;王小軍;陶明煊;

摘要：通過探討不同單一保鮮劑對平菇在貯藏過程中保鮮效果的影響，篩選出適合平菇的復合保鮮劑.以平菇為試驗材料，經保鮮劑處理后置于保鮮袋中，在4℃條件下貯藏，以失重率、感官評價分數、腐爛指數、褐變度為評價指標，采用單因素試驗結合正交試驗，研究不同濃度檸檬酸、抗壞血酸、大蒜提取液對平菇貯藏效果的影響.結果表明，復合保鮮劑的最佳濃度配比為：檸檬酸濃度為0.9 g/L,抗壞血酸濃度為1.0 g/L,大蒜提取液濃度...

城市技術創新對產業轉型升級的空間溢出效應——以長三角地區城市為例————作者：翟夢新;陸玉麒;

摘要：利用創新驅動產業轉型升級成為共識.首先，分析2012—2021年長三角地區城市技術創新與產業轉型升級水平的時空分布.然后，利用空間杜賓模型從空間角度定量估計城市技術創新對產業結構轉型的影響，借助偏微分法進行效應分解.最后，對比長三角地區全域與核心區的空間異質性，得出以下結論：(1)時序演變上，城市技術創新呈現先上升后波動下降的趨勢，產業轉型水平總體呈遞增趨勢.空間演變上，技術創新水平高值區由“一點...

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