移動通信

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《移動通信》 關(guān)注(): 期刊周期：半月刊; 期刊級別：省級; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號： 51-1167/TN; 國際標準刊號：1006-1010; 主辦單位：中國電子科技集團公司第七研究所; 主管單位：工業(yè)與信息化部; 上一本期雜志：《世界教育信息》核心期刊教育技術(shù)論文發(fā)表; 下一本期雜志：《有線電視技術(shù)》國家級電子期刊

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　　《移動通信》期刊簡介：

　　《中國移動通信》是專注于移動通信產(chǎn)業(yè)的國際商業(yè)媒體品牌，是服務于中國信息產(chǎn)業(yè)和國際知名通信企業(yè)及投資企業(yè)的國際性綜合雜志。同時作為中國移動通信聯(lián)合會(CMCA)會刊，它延聘了多位國內(nèi)外頂級專家和學者，借助他們的思維及智慧，對國家產(chǎn)業(yè)政策和行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重要的推動作用和廣泛的影響。

　　自2000年《中國移動通信》創(chuàng)刊以來，一直致力于服務運營商，并對移動通信產(chǎn)業(yè)的“商業(yè)與人文”概念投入特殊關(guān)注，深入探討和研究移動通信企業(yè)的經(jīng)濟環(huán)境和發(fā)展趨勢，報道中國移動通信產(chǎn)業(yè)最新的產(chǎn)品、技術(shù)、應用和服務。

　　《中國移動通信》擁有精英的策劃和編輯團隊，并始終秉承合理有效運用自向央內(nèi)外優(yōu)秀資源的原則，為國內(nèi)知名通信企業(yè)量身定做高質(zhì)量、高水準的企業(yè)專刊，傾力打造最具價值之企業(yè)形象。

　　《移動通信》論文發(fā)表目錄：

　　“4G+3D”是近期手機的發(fā)展方向……………………李進良;

　　專業(yè)化和個性化是手機未來的發(fā)展方向……………杜振華;

　　未來手機的演進特征…………………………落紅衛(wèi);史德年;

　　2013智能機,決勝公開市場……………………………林紫玉;

　　移動智能終端的九個發(fā)展方向…………………熊有軍;王俊;

　　華為造手機,餡餅,還是陷阱?………………………火星衣局;

　　華為手機,大有可為……………………………………帕拉丁;

　　鳴網(wǎng)鄭重承諾：

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　　移動通信最新期刊目錄

SPM模型在長江航道通感一體站的規(guī)劃仿真研究————作者：萬朝輝;陳力;魏鏡西;張曉雷;許行虎;魯佑嗣;

摘要：通感一體化站的網(wǎng)絡規(guī)劃有別于現(xiàn)有的5G通信網(wǎng)絡,所以通感一體化站點的無線組網(wǎng)規(guī)劃不能沿用原有規(guī)則。長江航道水域?qū)儆诖笮蛢?nèi)河水域,地形地貌和城區(qū)區(qū)別大,其場景的特殊性要求研究團隊必須先對通用城區(qū)場景的無線傳播模型進行參數(shù)校正,使其適合于大型內(nèi)河水域這樣一個特殊場景。本課題正是從以上兩個要求和目標出發(fā),通過在長江江面上進行模擬基站測試獲取測試數(shù)據(jù),在仿真平臺進行參數(shù)校正。然后根據(jù)校正后的傳播模型逆向進...

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和注意力機制的海上機會網(wǎng)絡鏈路評估方法————作者：謝慧琳;姜勝明;

摘要：在船舶自組織網(wǎng)絡中,通信的建立不依靠固定的通信設施,主要通過網(wǎng)絡節(jié)點的移動來組網(wǎng)。這些節(jié)點有看各式各樣的網(wǎng)卡,如WiFi、藍牙、3G、4G和衛(wèi)星等,信息由節(jié)點通過多跳模式傳遞,但節(jié)點周圍的資源是動態(tài)、變化和不確定的,需要對參與中繼節(jié)點的性能、可靠性等方面進行評估。目前基于測量的方法著重于當前時刻鏈路狀態(tài),未能反映未來一段時間內(nèi)的鏈路狀態(tài),一旦使用不穩(wěn)定的鏈路隨時可能導致通信網(wǎng)絡中斷。因此該文提出一...

基于特征設計碼本的稀疏疊加編碼技術(shù)————作者：廖一凡;葛文萍;陳娟;萬騰;

摘要：稀疏向量編碼（SVC）是一種針對5G通信中超可靠低時延場景提出的短包通信解決方案。相較于傳統(tǒng)的信道編碼方案,SVC利用壓縮感知原理,拋棄校驗位,實現(xiàn)了顯著更低的碼率r_svc=b_i/2m,而4G PDCCH的碼率為r_pdcch=（b_i+b_c）/2m。在AWGN信道下,SVC相較于4G PDC...

面向智能計算任務需求多樣性的MEC系統(tǒng)資源分配研究————作者：鄭遠鵬;張?zhí)炜?王雅鵬;黃蓉;

摘要：隨著人工智能的廣泛應用,給移動邊緣計算(MEC)系統(tǒng)的資源分配提出了新要求,智能計算任務需求的多樣性與傳統(tǒng)資源管理方法不匹配的問題日益凸顯。為了應對這一挑戰(zhàn),通過區(qū)分智能計算任務計算卸載過程中的服務需求多樣性與內(nèi)容獲取過程中的資源需求多樣性,設計相應的服務部署與多維資源模型,并提出了一個面向需求多樣性的總系統(tǒng)效用優(yōu)化問題。然后通過上下行分階段求解,分別提出了相應的優(yōu)化算法,并結(jié)合兩階段提出了面向需...

低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)中多普勒頻偏糾正的研究————作者：趙玉妍;王繼康;魏帆;毛聰莉;廖玉成;

摘要：促進衛(wèi)星通信的發(fā)展是實現(xiàn)未來移動通信全域無線覆蓋的重要方式。以提升具有高移動性、大多普勒頻偏特性的低軌(LEO)衛(wèi)星通信系統(tǒng)下的通信能力作為研究目標,運用了研讀和總結(jié)相關(guān)文獻的研究方法,介紹并對比了基于星歷、鎖相環(huán)和深度學習的多普勒頻偏估計和補償方法的特點,提出了未來的研究方向。針對運用正交頻分復用(OFDM)和正交時頻空(OTFS)調(diào)制方式的LEO衛(wèi)星通信系統(tǒng),仿真比較了兩種調(diào)制信號在多普勒頻偏...

面向移動通信網(wǎng)絡的窄帶干擾分級識別與定位方法————作者：陸南昌;劉大洋;吳寶棟;唐國順;田夢晗;

摘要：移動通信網(wǎng)絡極易受到系統(tǒng)外的窄帶干擾影響,從而導致性能劣化、用戶感知受損。鑒于業(yè)界尚無簡便、通用的窄帶干擾識別與定位方法,難以針對窄帶干擾所造成的嚴重影響進行全流程的分析處理。提出通用的多制式多廠家標準化格式,進行物理資源塊級的切片分析,引入鄰接矩陣進行深度搜索,并通過可配置的干擾特征識別算法,基于FP-Growth算法從干擾特征、小區(qū)特征、位置特征等信息中精準識別干擾源位置。通過現(xiàn)網(wǎng)實測,本方法...

無線通算一體網(wǎng)絡設計探索————作者：李響;秦瑞艷;孫奇;王陽;王樂涵;王亞鵬;李男;

摘要：隨著AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)面向連接設計的無線接入網(wǎng)難以有效滿足網(wǎng)絡智能化和新興業(yè)務（如交互式AI、車聯(lián)網(wǎng)、擴展現(xiàn)實等）發(fā)展對計算和智能日益增長的需求，亟需將計算、智能等新能力深度融合到無線接入網(wǎng)。面向AI與RAN深度融合，首先分析了AI賦能RAN，以及RAN使能邊緣AI應用兩大類場景下RAN的多樣化通算需求，在此基礎上提出了無線通算一體網(wǎng)絡設計方法，明確了無線通算一體網(wǎng)絡設計原則，深入探討了RA...

面向邊緣計算的多模態(tài)協(xié)同推理系統(tǒng)設計————作者：李文韜;王璽鈞;陳立;

摘要：邊緣計算作為一種新興的計算范式，通過將計算資源和服務部署到靠近數(shù)據(jù)源或用戶的網(wǎng)絡邊緣，具有低延時、高可靠性和隱私保護等優(yōu)點，但也面臨資源受限的挑戰(zhàn)。針對邊緣計算設備資源受限的特點，提出一種多模態(tài)基礎模型協(xié)同推理框架，以提升智能語音交互系統(tǒng)的性能和效率。通過將語音合成模型從終端轉(zhuǎn)移至邊緣側(cè)進行推理，并進行終端與邊緣側(cè)間的通信，實現(xiàn)協(xié)同推理。實驗結(jié)果表明，該方法在保證了模型推理精度的同時，顯著降低了系...

無線算力網(wǎng)絡：架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)————作者：郭鳳仙;閆實;彭木根;劉亮;王尚廣;石川;

摘要：在智能時代，無線網(wǎng)絡引入了邊緣計算、霧計算等技術(shù)，并向云化、開放化、智能化等方向持續(xù)演進，網(wǎng)絡的計算能力逐漸增強。在未來，無線網(wǎng)絡的作用將發(fā)生根本性變革，如支持內(nèi)生計算、原生AI、通算融合等。無線算力網(wǎng)絡旨在構(gòu)建通算一體化的智能服務系統(tǒng)，實現(xiàn)無線接入網(wǎng)絡內(nèi)生算力對外開放以及原生AI支持，協(xié)同云、邊、站、端多級算力，保障未來智能應用的端到端需求。首先從核心網(wǎng)、承載網(wǎng)、接入網(wǎng)三個方面概述了通算融合的研...

無線算力網(wǎng)絡中面向AI任務的分布式通信計算協(xié)同研究————作者：張申虎;楊蕊僑;謝云菁;閆實;

摘要：通過匯聚通信、計算與模型能力，6G網(wǎng)絡主動式能夠提供分布式的高效、實時且節(jié)能的AI服務能力。無線算力網(wǎng)絡作為其基礎底座，通過按需適時的算力服務和合理的分布式通信計算協(xié)同設計，有望成為未來移動AI業(yè)務極高算力需求的重要支撐方案。首先對典型的協(xié)同模式進行分類與分析，包括集中式模式、分層分簇模式、去中心式模式和邊緣分布式協(xié)同模式；其次，綜述了主要的分布式訓練與推理方法，涵蓋聯(lián)邦學習、拆分學習、模型優(yōu)化與...

基于通感算智一體化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源分配機制研究————作者：楊煜天;謝人超;崔佳怡;唐琴琴;黃韜;

摘要：近年來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重大進展推動了制造業(yè)的快速發(fā)展。然而，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下仍然存在感知采樣僵化、通信配置不靈活、任務調(diào)度協(xié)調(diào)不足、計算處理精度較低等問題。為了解決這些問題，提出了一種面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感知、通信、計算與智能協(xié)同的多維資源融合框架，將優(yōu)化問題建模為最小化總體時延與最大化智能處理精度的混合整數(shù)規(guī)劃問題，并開發(fā)了啟發(fā)式算法求解，通過仿真實驗證明了方法的有效性和優(yōu)越性

基于邊端協(xié)同的多用戶通信計算資源聯(lián)合管理方法研究————作者：李嘉盛;姜寧;賀家樂;郭鳳仙;

摘要：移動邊緣計算是針對通信和計算需求的下一代網(wǎng)絡關(guān)鍵技術(shù)，通過聯(lián)合邊緣服務器的計算處理功能和無線網(wǎng)絡的無線傳輸功能，可以顯著減少計算密集型業(yè)務的系統(tǒng)延遲。然而隨著毫米波技術(shù)的發(fā)展，無線系統(tǒng)中的波束變窄，且多用戶間干擾嚴重，無線鏈路質(zhì)量受限于波束賦形性能，從而導致基站與多用戶間卸載數(shù)據(jù)傳輸效率低、算力資源管理與無線鏈路質(zhì)量耦合等問題。為此，提出了一種基于邊端協(xié)同的多用戶通信計算資源聯(lián)合管理方法以降低系統(tǒng)...

多層次算力網(wǎng)絡下的資源管控優(yōu)化技術(shù)————作者：周宗杰;趙哲;宋西斐;黃航;馮杰;

摘要：算力網(wǎng)絡通過整合分布式計算資源，提升計算效率、降低能耗并支持多樣化需求，受到了廣泛關(guān)注。闡述了算力網(wǎng)絡的發(fā)展現(xiàn)狀及其面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，提出了一種端-邊-云協(xié)同算力網(wǎng)絡架構(gòu)，實現(xiàn)了分布式算力資源的高效管理。為優(yōu)化多層次資源分配，提出基于IMPALA的資源調(diào)度算法。實驗結(jié)果表明提出的算法和基線算法相比能夠更有效地優(yōu)化網(wǎng)絡資源，降低網(wǎng)絡延遲。上述研究對未來算力網(wǎng)絡資源的高效管理具有一定的指導意義

面向異構(gòu)無線算網(wǎng)的高效大模型微調(diào)方法————作者：高瀏;劉喜慶;高鏑翔;夏年;

摘要：隨著大語言模型（LAMs, Large Artificial-Intelligence Models）的崛起，其卓越的自然語言處理能力受到廣泛關(guān)注，但其龐大的計算需求使得微調(diào)的計算開銷巨大。盡管移動終端算力不斷提升，但僅依賴終端難以滿足LAMs的計算需求。傳統(tǒng)做法是將這龐大的計算任務卸載到云服務器上。但這會面臨用戶數(shù)據(jù)隱私泄露、主干網(wǎng)堵塞等問題。隨著無線算力網(wǎng)絡的發(fā)展，算力資源越來越多地分布在邊緣...

DeepSeek在終端本地部署的解決方案與發(fā)展研究————作者：戴國華;武曉鴿;詹文浩;

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，DeepSeek作為一款高性能的開源大模型，逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點。深入探討了DeepSeek在終端本地部署的背景、優(yōu)勢及面臨的挑戰(zhàn)，并從硬件適配、端網(wǎng)協(xié)同、多模型適配和完整體驗交付四個層面提出了針對性的技術(shù)建議。首先硬件適配通過量化壓縮和多線程并行化技術(shù)，可顯著降低模型對硬件資源的需求；端網(wǎng)協(xié)同能力適配借助邊緣計算技術(shù)和智能調(diào)度算法，可有效減少網(wǎng)絡延遲和帶寬占用；多模...

基于電離圖運動特性預測的短波頻率優(yōu)選方法————作者：陳訓韜;

摘要：針對根據(jù)電離圖數(shù)據(jù)進行短波頻率優(yōu)選指配的需求，提出一種基于電離圖運動特性預測的短波頻率優(yōu)選方法。首先將短波Chirp探測設備周期性生成的斜向探測電離圖序列轉(zhuǎn)換為灰度圖像序列。然后基于灰度圖的運動特性，進行像素塊位置追蹤和亮度變化預測，得到灰度圖像的未來幀序列。最后基于未來電離圖灰度圖結(jié)合短波監(jiān)測數(shù)據(jù)，進行全頻段頻率排序，在此基礎上完成短波頻率優(yōu)選。該方法相比基于MUF參數(shù)提取的預測方法，對未來的頻...

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的AI輔助5G自優(yōu)化研究與實踐————作者：趙川斌;孫紅;尹浩;胡貴賓;羅寧;

摘要：當前的無線網(wǎng)絡多代多頻段多模共存，結(jié)構(gòu)和參數(shù)日趨復雜，利用人工智能輔助無線通信是當前重要研究方向，在現(xiàn)有網(wǎng)絡架構(gòu)和接口下實現(xiàn)人工智能輔助5G網(wǎng)絡運營優(yōu)化是工程落地難點。將基于機器學習的移動網(wǎng)絡參數(shù)自優(yōu)化方法應用于5G網(wǎng)絡優(yōu)化工程實踐，通過聚類算法將基站的參數(shù)和海量的手機終端測量數(shù)據(jù)多維關(guān)聯(lián)并分區(qū)，運用深度神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習建模并通過遺傳算法調(diào)優(yōu)，自動輸出優(yōu)化調(diào)整方案并實現(xiàn)網(wǎng)絡問題的自查找和自優(yōu)化。經(jīng)...

征稿簡則

摘要：<正>一、征稿方向1、凡具原創(chuàng)性、與移動通信有關(guān)之理論研究、技術(shù)分析、方案探討等，均歡迎賜稿。來稿以行文簡潔、結(jié)構(gòu)嚴謹、觀點獨到為佳。2、本刊結(jié)合行業(yè)熱點推出每月專題，歡迎關(guān)注微信公眾號“移動通信編輯部”（微信號ydtxbjb），查看專題具體征稿內(nèi)容。二、投稿方式及出版流程1、投稿方式：本刊投、審及修回流程均在線上進行。請作者、審稿人登錄https://ydtx.cbpt.cnki.net/進行賬...

無線算力網(wǎng)絡的確定性技術(shù)研究與展望————作者：王瑋;顧晨輝;劉伊莎;張殿鑫;張朝陽;

摘要：無線算力網(wǎng)絡充分挖掘并利用了移動終端的算力資源，極大地提升了計算過程的靈活性與實時性。旨在面向確定性性能需求和隨機性傳輸環(huán)境的矛盾，深入分析無線算力網(wǎng)絡特性，研究和展望無線算力網(wǎng)絡的確定性技術(shù)。從算力網(wǎng)絡與確定性技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀切入，涵蓋網(wǎng)絡架構(gòu)、業(yè)務場景，從算力信息收集、算力資源調(diào)度、算力服務平臺三方面探討支撐確定性技術(shù)的算力管控體系，重點介紹了隨機網(wǎng)絡演算、極值理論、隨機優(yōu)化、機器學習等對抗隨機...

基于內(nèi)生智能腦機接口技術(shù)的虛擬仿真實驗設計與專注度分析————作者：吳巨愛;王振宇;陳春超;張騰飛;宋寧;

摘要：腦機接口技術(shù)為未來通信網(wǎng)絡提供了一種全新的感知腦、感知人的方法，并且可以與網(wǎng)絡內(nèi)生智能雙向賦能。以基于腦機接口的專注度分析作為切入點，深度探討了基于腦機接口的專注度狀態(tài)檢測能力。首先，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的專注度狀態(tài)檢測算法，應用了注意力機制、卷積等技術(shù)，高效提取了腦電信號在時、頻、空（采集通道）域中的復雜特征。然后，招募了12位被試者，設計了面向電力巡檢業(yè)務的虛擬仿真實驗場景，針對每一位被試采...

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