電子測量技術
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電子測量技術
關注()- 期刊周期：月刊
- 期刊級別：北大核心
- 國內統一刊號：11-2175/TN
- 國際標準刊號：1002-7300
- 主辦單位：北京無線電技術研究所
- 主管單位：中華人民共和國信息產業部
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《電子測量技術》電子技術期刊發表，創刊于1977年，由北京無線電技術研究所主辦。以為國際和國內市場提供有競爭力的產品、為科技工作者提供先進的測量技術，一直以來深受測量領域工程師和研究者的關注，而為他們搭建溝通行業信息的平臺，開創學術交流的廣闊空間則是《電子測量技術》創刊30年來的核心使命。榮獲中文核心期刊(1992)。
2007年，《電子測量技術》將從雙月刊改為月刊，使其在所刊載學術論文的科技含量上及新聞的權威性上將有一個本質的提升。從季刊到雙月刊再到月刊，無論形式怎樣改變，我們辦刊的理念沒有改變：弘揚科技創新主旋律是我們神圣的使命;貼近創新、貼近應用、貼近讀者，是我們前行的不竭動力;為創新吶喊，為科技鼓呼，是我們不變的信念;以精品意識打造精品，是我們不斷的追求;“反映科技、干預科技、引導科技、豐富科技”從而引領電子測量技術的前進方向，更是我們的執著追求。
電子測量技術雜志欄目設置
研究設計、技術應用、信息技術、測試系統、微機應用、虛擬儀器技術
電子測量技術雜志榮譽
萬方收錄(中)
上海圖書館館藏
國家圖書館館藏
知網收錄(中)
統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)
維普收錄(中)
中國學術期刊(光盤版)全文收
電子測量技術雜志最新目錄
粗糙面與上方目標復合的寬帶電磁散射研究 武劍;任新成;朱小敏
(6)井下高壓電網保護定值仿真校驗系統 王福忠;楊茜惠;王新良
(12)時間間隔測量在可焊性測試儀校準中的應用 范鳳軍;祁士青;楊正
(15)基于改進的穩態法獲取三相系統諧波阻抗 艾永樂;都靜靜;王玉棟;王偉
(20)電阻誤差測量電路設計分析 劉乃清;張焱
(26)放大轉發協作中繼鏈路的能效性能研究 陳芳芳;王濤
(31)基于GPS的射電望遠鏡跟蹤平臺的研究 林俊欽;殷興輝
(36)基于混合模型的炮位外推算法研究 毛洋;方逸遠;周敬烈
(41)基于NTC的非平衡橋式測溫電路的誤差分析 李云輝;王曉東;朱小明
(46)基于DCT系數的量化音頻水印 潘洋緒;劉猛
(49)基于DataSocket技術傳輸圖像的速率研究 白金鵬
(54)基于FPGA的車牌識別系統研究與實現 胡玉琛;劉一清
閱讀推薦：電子科技文摘
《電子科技文摘》電子期刊征稿，堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。
電子測量技術最新期刊目錄
參數自適應的NC-AFM懸臂控制系統設計————作者：曾德超;姚志飛;孫秋園;趙波慧;馬宗敏;
摘要：由于非接觸原子力顯微鏡的成像精度在很大程度上依賴于用于保持懸臂梁恒幅振蕩的諧振頻率解調與反饋回路的性能。為提升諧振頻率的解調和反饋環路的性能，本文設計了一種參數自適應懸臂控制系統，對傳統鎖相環和幅度比例積分控制器的結構進行了改進，分別引入最小均方算法和單神經元PID算法，實現了系統關鍵參數的自適應調節。通過系統測試與實驗驗證，該方法成功實現了對微懸臂梁的穩定控制，將鎖相環的頻率鎖定時間從41 ms...
基于PCA和非線性映射改進的MFCC特征提取方法————作者：符恬恬;鄭斌琪;李成娟;夏利杰;
摘要：使用傳統的梅爾倒譜系數(mel-frequency cepstral coefficient， MFCC)作為特征進行野外目標識別時，由于MFCC對環境干擾較敏感，所以會導致識別率的下降。針對這個問題，提出了使用主成分分析法(principal component analysis， PCA)代替MFCC提取過程中使用的離散余弦變換，并且使用非線性函數對梅爾濾波后所獲得的對數能量進行映射。改進后的...
基于改進Vision Transformer的水稻葉片病害圖像識別————作者：朱周華;周怡納;侯智杰;田成源;
摘要：水稻葉片病害智能識別在現代農業生產中具有重要意義。針對傳統Vision Transformer網絡缺乏歸納偏置，難以有效捕捉圖像局部細節特征的問題，提出了一種改進的Vision Transformer模型。該模型通過引入內在歸納偏置，增強了對多尺度上下文以及局部與全局依賴關系的建模能力，同時降低了對大規模數據集的需求。此外，Vision Transformer中的多層感知器模塊被Kolmogoro...
基于改進ip-iq理論的諧波檢測方法————作者：朱朗日;付光杰;趙永星;
摘要：諧波治理對電能質量控制至關重要。傳統ip-iq法存在檢測精度低、速度慢等問題。因此，提出在傳統二階廣義積分器（SOGI）鎖相環基礎上，增加基于準比例-諧振（QPR）濾除直流分量的負反饋回路，并將傳統的PI環節替換為P環節；同時使用卡爾曼濾波更改傳統ip-iq法中的低通濾波環節，得到一種改進的ip 基于3D高斯濺射的人物化身重建算法————作者：李斌;張文慧;項穎;郝祿國; 摘要：針對基于神經輻射場的隱式建模技術在個性化三維人物化身的創建中存在訓練效率低和人物姿勢泛化能力不足的問題。本文提出了一種結合3D高斯濺射技術和人體參數化模型的顯示表示方法，并引入基于注意力機制的Point Transformer架構，該架構能夠深入學習并提取每一幀中的人物姿勢信息，并將其有效融合到高斯屬性參數中，從而增強模型的渲染能力。在People-Snapshot數據集上的實驗中，本文方法與當前... 一種基于注意力的無監督行人重識別方法————作者：胡玉玲;王鑫依;張一;鄒偉光; 摘要：行人重識別是跨攝像頭非重疊域中對相同行人的檢索和識別，針對跨攝像頭不同域之間的特征差異以及聚類階段生成的偽標簽噪聲問題，提出一種基于注意力的無監督行人重識別方法。在特征提取階段，采用一種自適應圖通道-空間注意力模塊（AGCBAM），同時考慮通道和空間兩個維度，通過自適應調整通道權重來適應跨域特征分布，同時關注到特定空間位置特征來實現細節信息的捕捉；在模型訓練階段，提出改進的類內鄰近空間注意力（IN... 基于多尺度特征融合的跨視角點云步態識別————作者：魏永超;謝衛鑫;張婭嵐;王應海;孫如新; 摘要：現有的步態識別方法大多基于剪影或骨骼，然而二維信息缺乏對人體空間幾何結構的完整描述，在視角變化、遮擋等復雜條件下識別效果性能有限，為此本文提出了一種結合全局多尺度和局部細粒度特征的點云步態識別方法。該方法將點云投影為深度步態圖，引入跨視角數據變換模塊提升模型的視角不變性，采用改進的殘差網絡提取豐富的全局多尺度步態特征，最后使用KAN網絡增強局部細粒度步態特征的表征力。實驗結果表明，基于點云的步態識... 多策略改進的紅嘴藍鵲優化算法及其應用————作者：嚴一踔;陳明霞;楊原;陸俊良; 摘要：為提升紅嘴藍鵲優化算法的收斂速度、尋優精度，首次提出多策略改進的紅嘴藍鵲搜索算法。首先，為了提高初始種群的多樣性和覆蓋范圍，使用circle混沌映射來初始化種群；其次，將螺旋搜索策略與獵食行為相結合以擴大尋優范圍，同時平衡算法的全局探索能力和局部開發能力；最后，在迭代過程中引入柯西變異擾動策略，避免算法在后期陷入局部最優，進一步提升算法的整體效率。采用15個測試函數進行仿真實驗，實驗結果表明改進后... 多放大倍率掩碼自編碼器的乳腺癌圖像分類————作者：司嘉龍;賈偉;趙雪芬;高宏娟; 摘要：乳腺癌是對婦女健康構成嚴重威脅的疾病之一。早期診斷對于乳腺癌的治愈至關重要，計算機輔助乳腺癌分類診斷得到了廣泛使用。雖然基于掩碼自編碼器的乳腺癌分類方法能夠在乳腺癌病理圖像已標注數據缺少的前提下進行模型性能的提升，但是現有的基于掩碼自編碼器的乳腺癌病理圖像分類方法沒有充分提取和融合不同放大倍率乳腺癌病理圖像之間的特征信息。為了解決該問題，提出了一種基于多放大倍率掩碼自編碼器的乳腺癌病理圖像分類方法... 基于四探針法的磁性微米線電阻特性研究————作者：熊心怡;張玉東;高昕;楊軒;衛榮漢; 摘要：微納米尺度下，磁性樣品的電阻率會受到溫度、尺寸和外加磁場等多種因素的影響。傳統兩線法測量樣品阻值容易受到外界干擾，且由于接觸電阻的存在會導致測量結果不夠精確，影響實驗結果。本文采用四探針法對磁性微米線樣品的電阻特性進行研究，首先基于光刻工藝制備兩種不同尺寸的鎳微米線，同時配合能夠對溫度和磁場進行精確控制的測量系統，研究環境溫度和外部磁場對不同尺寸樣品阻值的影響。實驗結果表明，鎳微米線的阻值在20 ... 基于參數優化VMD與寬卷積神經網絡的齒輪箱故障診斷————作者：萬佳誠;曾憲文;李靖超; 摘要：針對齒輪箱故障診斷中因噪聲干擾等因素導致的診斷效果不佳問題，提出一種基于改進的黑翅鳶優化算法（GBKA）優化變分模態分解（VMD）和寬卷積神經網絡(WDCNN)的故障診斷方法。首先，針對黑翅鳶算法（BKA）易陷入局部最優和過早收斂的缺陷，引入遺傳算法的基因交叉重組與變異操作對BKA進行改進；其次，利用改進后的GBKA對VMD參數尋優，通過相關系數篩選模態分量并重構信號；最后，將重構信號輸入WDCN... 基于YOLOv8的輸電線路巡檢算法研究————作者：趙福生;尼鹿帕爾·艾克木;伊力哈木·亞爾買買提;郭松杰; 摘要：針對當前輸電線路巡檢存在檢測精度差的問題，提出一種基于YOLOv8的輸電線路巡檢算法(GCAF-YOLOv8)。首先，設計了一種全局通道-空間注意力模塊GCSA，以增強輸入特征圖的表達能力，該模塊結合了通道注意力、通道洗牌和空間注意力機制，旨在捕捉特征圖中的全局依賴關系；其次，引入StarNet中的StarBlocks結構， 將它與Neck和Backbone部分原有C2f模塊進行融合，從而構建出新... 改進YOLOv10n的輸電線路部件缺陷檢測算法————作者：王海群;王文科;于海峰; 摘要：針對輸電線路巡檢圖像中部件缺陷檢測時易受背景環境干擾、缺陷目標尺度差異大，導致檢測精度較低的問題，提出一種改進YOLOv10n的輸電線路部件缺陷檢測算法。首先，利用RepViTBlock和ELA注意力機制對C2f重新設計，構建ERC2f模塊，抑制背景環境干擾，增強模型特征提取能力，并減少參數冗余；其次，結合動態上采樣器DySample和注意力尺度序列融合模塊ASF設計DASF頸部結構，提升模型的多... 一種基于VDSEC-UNet的遙感影像建筑物提取方法————作者：張劍飛;王友為; 摘要：近年來卷積神經網絡在遙感影像建筑物提取研究中取得了極大的成功，但其仍然面臨著整體提取精度不高、錯分、漏分和邊界模糊等問題。針對以上問題，提出一種基于VDSEC-UNet的遙感影像建筑物提取方法。首先，使用VGG-16作為編碼器，以提取建筑物特征信息；其次，使用動態上采樣代替傳統上采樣，增強模型對細節的感知能力，從而提升建筑物邊界的提取精度；接著，在編解碼器中間嵌入一個多尺度上下文信息提取模塊，以充... 近場毫米波雷達高分辨率稀疏成像算法研究————作者：徐雷鈞;王浩宇;白雪;陳建鋒; 摘要：近場毫米波雷達的高分辨率成像通常依賴大量數據采集，現有的時域和頻域成像算法都是在滿足奈奎斯特采樣率條件下處理信號，這在數據采集和硬件成本上帶來負擔。本文基于測量目標回波信號的稀疏性，提出了一種結合壓縮感知理論的毫米波雷達稀疏成像算法，有效降低了數據需求量。算法重點圍繞欠采樣數據在波數域展現的稀疏性構建稀疏模型，進行優化求解得到重構信號。在方位方向上應用匹配濾波算法實現目標二維成像。實驗結果表明，在... 10 km/s激光多普勒測速儀示值誤差校準方法研究————作者：魯偉俊;鄧文;丁宇潔;樊寅斌;彭希鋒; 摘要：對于高速激光多普勒速度測量系統測速誤差無法有效校準的問題，本文基于回波模擬法建立示值誤差校準方案，通過光頻調制與光波長調節模擬測速系統測速過程中攜帶目標信息的光回波，間接模擬參考速度，進而實現激光多普勒測速系統示值誤差的校準。基于自研校準裝置搭建校準實驗，以測速上限高達10 km/s的激光多普勒測速儀為被校對象，開展示值誤差校準實驗。通過分析實驗結果可知，基于光頻調制與波長調節的回波模擬校準方案，... 基于數據增強與IEVO-GRNN的飛機引氣系統故障診斷————作者：江佩瑤;王洪亮;吳興華;王藝霖;麥鴚; 摘要：飛機發動機引氣系統是保證飛行安全的關鍵系統，其故障檢測對于維護飛行安全至關重要。本文針對飛機發動機引氣系統故障，首先利用改進自適應綜合過采樣算法（MDADASYN）處理飛機引氣系統故障數據不平衡問題。然后，利用佳點集初始化種群、高斯-柯西變異策略和動態調整參數機制改進的多策略改進的能量谷優化算法（IEVO）優化廣義回歸神經網絡（GRNN）進行故障診斷。CEC2014測試函數結果表明，該融合策略有效... 基于1D-CNN-SVM的下肢外骨骼步態信息識別研究————作者：崔占賀;艾莉莎;馬欣雨;田天齊;王松; 摘要：下肢外骨骼的步態識別是實現人機協同控制的關鍵技術，然而現有步態識別方法在處理一維時序數據時面臨局部特征提取效率不足、小樣本泛化能力弱以及模型計算開銷大等挑戰。針對上述問題，本文提出一種基于1D-CNN-SVM的混合模型，通過一維卷積神經網絡（1D-CNN）自動提取一維時序數據的局部特征，并利用支持向量機（SVM）在小樣本條件下實現高魯棒性分類。實驗結果表明，該模型在自定義步態數據集上的總識別率達到... 融合多尺度注意力的輕量化初期林火檢測算法————作者：徐瑞杰;謝輝;姜吳瑾;李洪兵;肖揚; 摘要：針對森林火災初期檢測領域中環境背景復雜、小目標火焰和煙霧紋理特征不明顯、模型參數量大、實際部署計算資源受限的問題，提出基于改進YOLOv5s的輕量化森林火災初期檢測算法YOLO-VRG。首先，使用極簡主義網絡VanillaNet作為特征提取網絡，以顯著降低模型復雜度，實現高效特征提取；其次，設計了空間特征和特征通道重建注意力卷積RVBC3EMA模塊，以減少空間和通道維度上的特征冗余，提高特征表達能... 航空發動機葉型圖像檢測神經網絡配準算法————作者：王朝虎;盧洪義;吳文勇;李林蔚;熊雙; 摘要：針對傳統的ORB算法在航空發動機葉型圖像拼接下，特征點檢測數量不穩定，出現誤檢、漏檢、尺寸不變性較差，以及拼接精度低等問題，本文開展了葉型圖像拼接實驗研究，并提出了一種結合卷積神經網絡改進的角點檢測ORB-CNN算法。該算法的思想為：應用改進后的角點檢測算法在構建圖像金字塔下實現不同尺度下的角點提取，在特征點檢測階段，使用卷積神經網絡（CNN）替代FAST算法中的16像素圓環所建立FAST-n檢測... 相關電子信息期刊推薦 核心期刊推薦
