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新疆廣播電視大學學報

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新疆廣播電視大學學報

《新疆廣播電視大學學報》

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期刊周期:季刊
期刊級別:省級
國內統一刊號:65-1189/G4
國際標準刊號:
主辦單位:新疆廣播電視大學
主管單位:新疆維吾爾自治區教育廳
上一本期雜志:《湖南大眾傳媒職業技術學院學報》編輯部論文發表
下一本期雜志:《河南廣播電視大學學報》廣播電視論文發表

  【雜志簡介】

  《新疆廣播電視大學學報》是國內統一發行的國家正式綜合性學報類期刊,是新疆地區及全區廣播電視大學系統唯一的以進行現代遠程教育研究為主的刊物,辦刊宗旨是高舉鄧小平理論偉大旗幟,堅持“三個代表”重要思想,貫徹黨的教育方針,為廣播電視大學系統和普通高等院校以及科研院所的教學、管理、技術和研究人員提供一個進行現代遠程教育理論、遠程教學與學習理論和方法,專業及課程體系改革、少數民族遠程教育、人才培養模式改革和教學及管理模式改革、國內外遠程教育發展狀況及動態等方面科研創新實踐的交流平臺。

  讀者對象主要為全國廣播電視大學系統和普通高等院校及科研院所有志于現代遠程教育研究的所有人員。

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄

  第二屆新疆社科期刊優秀文章編輯獎

  第三屆新疆社科期刊優秀文章編輯獎

  中國期刊全文數據庫(CJFD)全文收錄期刊

  中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

  【欄目設置】

  開設的欄目有:現代遠程教育理論研究、電大改革與發展的實踐與研究、電大辦學研究、多媒體教材建設研究及應用、德育教育研究、少數民族教育、綜合研究、信息之窗等。

  雜志優秀目錄參考:

  1. 積極穩妥推進新疆開放大學建設 帕塔木·巴拉提

  2. 開放教育職業化與開放大學應用型人才培養——嫁接開放教育與職業教育的構想 曹永

  3. “課程與教學論”課程自主學習能力培養策略探析 張巧玲,胡宗哲

  4. 發揮電大遠程教育優勢培養農村實用人才 王榮,王銀珊

  5. “阿勒泰社區教育運作模式的研究”課題研究報告 阿勒泰廣播電視大學課題組

  6. 思想政治理論課專題化教學原則探討 羅志佳

  7. 漢語娛樂新聞話語中的轉述語研究 景曉平,楊淑紅

  8. 科學報告中的隱喻特征及其翻譯——以《聯合國教科文組織科學報告2010》一書為例 陳海濤,呂菁

  9. 基于云存儲技術在哈密電大應用的探究 涂偉滬,王志文,米蘭·黑娜亞提

  10. 包容性:新疆現代文化的核心內涵 劉薇

  11. 網絡課程應用于高校通識教育的調查研究 胡海濤,湯方霄,王亦旻

  12. 大學英語第二課堂與學生自主學習能力培養 海霞

  13. 新疆高校對外漢語本科專業畢業生就業心理調查分析 閆新艷,王靜,李娜

  14. 關于對大學維吾爾語專業課堂教學中教師使用漢語的調查——以新疆農業大學科學技術學院維吾爾語專業為例 提拉比·衣比甫

  15. 新疆高中學生社團發展探析——以庫爾勒市S高中為例 左珊,王宏君

  16. 《新疆廣播電視大學學報》來稿須知

  計算機應用技術論文:基于分區決策樹組合分類器的多目標分類方法

  摘要:針對地面有多個無規則運動的目標時,空中機器人很難判斷跟蹤哪一個的問題,提出一種基于分區決策樹組合分類器的地面多目標分類方法。該方法對原始數據集分區處理,分別通過Bagging采樣策略形成不同子數據集,利用C4.5經典算法構建基分類器,并用多數投票機制對基分類器預測結果集成輸出,分區構建多目標分類模型。仿真表明相對于傳統的C4.5算法,該方法能夠快速實現地面多運動目標分類,提高空中機器人對地面運動目標的跟蹤控制率。

  關鍵詞:多目標,分區決策樹,C4.5算法,Bagging,空中機器人,組合分類器

  Abstract: It is difficult for aerial robotics to decide following which one when there are multi-moving Targets . A multi-moving Targets classification method Based on Multi-classifiers of Sub-region Decision Tree was proposed in the paper. This paper divide the original dataset into several parts in which different datasets are formed by Bagging ,and then base-classifier is constructed based on C4.5 classic algorithm and Multi-Moving Targets classification model is built by majority vote.The final simulation results show that compared with traditional C4.5 classic algorithm this method can classify the multi-moving targets more quickly and improve the speed of the Tracking and controlling.

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