【雜志簡介】

　　《信息技術與信息化》從信息技術的研究、應用角度展現IT行業與科技發展與進步，是全國高校、科研院所、企業發表信息科學研究、技術應用成果的園地。雜志內容以科技論文為主，并設有評論與綜述、信息化論壇、網絡通訊、信息處理與模式識別、研究與探索、方案與應用等欄目。整個雜志分三個層次，第一個層次是評論與綜述，由政府職能部門和專家對技術、產業的發展趨勢，所做的前瞻性的論述和規劃;第二個層次是電子信息科技論文，主要刊登高校研究生、科研院所的論文和理論研究成果;第三個層次是企業及各行業中IT技術的應用案例。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄　ASPT來源刊

　　中國期刊網來源刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：綜述、信息化建設、解決方案、網絡與信息安全、信息處理與模式識別、人工智能與知識工程、數據庫與數據倉庫、計算機技術與應用。

　　雜志優秀目錄參考：

　　互聯網+金融成產業新引擎 眾籌今年或現爆發式增長

　　計算機網絡技術在當前考試中的運用 李東輝，馬元林

　　職業技能競賽對動漫專業教學改革的意義與實踐研究 李俊

　　智能手機在高校教學及管理交互中的應用 勵朗杰

　　中職教育引入新型信息化教育手段的必要性和策略探討 盧遠程

　　網絡學習系統的研究與開發 馬卉宇

　　利用現代信息技術提升東南亞漢語教育的研究與分析 毛樂琦，管屹星

　　中國高校移動圖書館服務現狀及發展方向初探——以河北北方學院為例 孟優優

　　計算機圖形學課程網上教學平臺的設計與實現 隋雪潔，SUI Xue-jie

　　基于流媒體技術的網絡學習系統的研究與實踐 湯曉軍，劉震

　　基于UML的計算機考試系統分析與設計 唐玉琦，宋義秋

　　虛擬云桌面在高校中的運用研究 王晨萌

　　民辦高校網絡教學資源現狀以及發展建議 王佳，劉璽

　　“模式識別”課程虛擬教學平臺的設計與實現 楊志紅

　　數字化校園建設對策分析 尤廣輝，王靜

　　微計算機信息雜志投稿范文：簡述信息概念的哲學含義

　　【摘 要】文章分析信息的本質提出了如下的信息概念的哲學定義：信息是客觀世界中物質和能量運動的有序形式，以及自組織系統對于這個形式的能動的反映和改組。

　　【關鍵詞】信息,負熵,自組織系統

　　談到信息，我們就想到了信息論。信息論事關于信息的本質和傳輸規律的科學的理論，是研究信息的計量、發送、傳遞、交換、接收和儲存的一門新興學科。信息論事由美國貝爾電話研究所的香濃創立的。信息論中提到的信息從廣義上講是指不同物質在運動過程中發出的各種信號;從狹義上講是各種物質在運動中所反映出來的數據、指令、消息、情報圖像、信號等。

　　信息技術與信息化最新期刊目錄

基于深度文本聚類的關鍵詞語義多模態挖掘方法————作者：周春良;楊暢暢;李曉輝;

摘要：多模態數據具有信息豐富性，但單一挖掘方法往往難以全面把握其互補、冗余和協同的關聯，導致結果不精確或片面。針對這一問題，文章提出了一種新穎的基于深度文本聚類的關鍵詞語義多模態挖掘方法。首先，利用深度學習的半監督學習算法，精準抽取并有效融合多模態數據中的語義特征。接著，通過結合BWP指標和FCM聚類法，確定最佳聚類數，并實現對這些特征的精準聚類分析，形成語義聚類簇。最后，借助語義映射技術，將不同模態的...

基于改進細菌覓食算法的堆垛機速度優化控制研究————作者：王鑫;李澤銳;何發猛;

摘要：堆垛機在頻繁啟停過程中，加速度會發生突變，這會導致堆垛機運行時出現不平穩的狀況，致使所載貨物跌落下平臺，在使用原始的細菌覓食算法時，細菌遷徙與趨向操作固定，使堆垛機速度控制受限，無法達到最優速度控制效果，難以保證堆垛機運行的平穩性。為此，文章研究了一種基于改進細菌覓食算法的堆垛機速度優化控制。以堆垛機準時到達、穩定運行、能耗最小為目標，構建一個堆垛機速度優化函數；改進細菌覓食算法中的遷徙與趨向操作...

Android車載系統啟動優化研究————作者：曾炫榕;

摘要：隨著智能化和網絡化技術的飛速發展，車載系統的功能需求日益增長，尤其是Android車載系統因其卓越的開放性和靈活性成為研究的熱點。基于此，文章深入探討了Android車載系統的啟動機制，詳細分析了其啟動流程、優化策略及所面臨的技術挑戰。通過對系統啟動的各個階段進行細致分析，優化系統配置，并加速應用程序的啟動過程，旨在顯著提升Android車載系統在汽車行業的性能表現、響應速度、市場競爭力和用戶體驗...

設備疲勞斷裂檢測的數據采集分析優化方法————作者：黃嘯;葉序彬;

摘要：針對機械零部件疲勞斷裂在數據采集與分析階段存在的數據分析優化問題，提出了一種基于加權模糊C均值-對數變換PCA算法，通過在余弦相似度的基礎上，引入了基于余弦值的歐幾里得距離加權處理方法來度量數據的相似性特征，從而改進了傳統模糊C均值算法，提高了對數據點的精準判斷以及噪聲檢測率。然后針對降噪后的數據依然存在數據維度過高且難以分析數據特性等問題，在改進的加權模糊C均值算法基礎上利用對數變換對PCA算法...

聚焦兩會科技強音 錨定創新發展路徑

摘要：<正>在“十四五”規劃收官與“十五五”規劃謀篇布局的關鍵節點，科技創新再次成為全國兩會的核心議題。習近平總書記在參加團組審議時多次強調“科技創新和產業創新是發展新質生產力的基本路徑”“必須堅定不移走自主創新道路”。這一重要論述為中國現代化產業體系建設指明了方向

基于TCM-KNN算法的多級網絡訪問安全控制方法————作者：張創基;林偉烜;許景民;

摘要：多級網絡由多個層級組成，其中的每一級都需要安全防護，現有安全策略難以做到既保持一致性又體現差異化。從一致性角度看，整個多級網絡應該遵循基本的安全原則，但從差異化角度看，不同層級網絡面臨的安全威脅可能不同，因此，制定合適的安全策略至關重要。對此，文章研究了一種基于TCM-KNN算法的多級網絡訪問安全控制方法。首先，針對收集到的用戶基礎信息進行標準化與數據聚合處理，以了解用戶的基本特征。然后，將預處理...

基于改進孤立森林算法的審計數據異常主動預警研究————作者：蔡玲嘉;李雄;王澤涌;陳哲瀚;

摘要：審計數據中出現的異常值可能反映業務活動的異常狀態，在進行數據質量評估時，有效異常數據越多，說明數據質量越高，因此在海量審計數據異常檢測與識別時，需要對海量異常點進行分析與解釋，復雜度較高。為此，文章提出一種基于改進孤立森林算法的審計數據異常主動預警研究。首先自動抓取并預處理審計相關數據，然后選取關鍵特征，基于選擇特征構建孤立森林，最后引入四分位法改進孤立森林中正常與異常數據評分的分界線劃分方式，利...

多閾值Kaniadakis熵的簡化表達和遞推方法————作者：何熠;

摘要：Kaniadakis熵具有描述圖像中非擴展性信息的能力，曾被用于構建單閾值Kaniadakis熵方法。為進一步拓展Kaniadakis熵在圖像閾值化中的應用，文章在現有單閾值Kaniadakis熵方法的基礎上提出了多閾值Kaniadakis熵方法。然而，多閾值Kaniadakis熵的表達式相對復雜，不利于多個閾值的計算。通過分析推導出多閾值Kaniadakis熵的簡化表達式，并用數學歸納法證明了簡...

面向認知無線電應用的四端口UWB-NB天線設計————作者：任林源;

摘要：文章設計了一款面向認知無線電(cognitive radio,CR)系統的四端口UWB-NB天線，旨在通過動態頻譜感知與多頻段通信協同提升頻譜資源利用率。該天線集成于51 mm×51 mm×1 mm的FR-4介質基板上(介電常數4.4，損耗角正切0.019)，由1個超寬帶(ultra-wide band,UWB)感知天線與3個窄帶(narrow band,NB)通信天線構成。其中，UWB天線完整覆...

基于鄰居優先級的區塊傳播優化方法————作者：賈志龍;張虹;

摘要：在采用Gossip算法的區塊鏈網絡中，發送節點以一個固定的概率選擇鄰居傳播區塊。然而，這種算法會導致接收節點收到重復區塊，從而增加數據冗余性和傳播延遲。為解決上述問題，文章提出了一種基于鄰居優先級的區塊傳播方法。該方法在網絡初始化階段根據鄰居的延遲時間設定節點優先級。在每一輪區塊傳播過程中，優先向優先級高的鄰居發送新區塊，并根據接收區塊的時間動態更新鄰居的優先級。此外，每個節點定期廣播區塊高度信息...

大模型函數調用機制下的計算優化————作者：肖明魁;張亮;

摘要：隨著大語言模型技術的快速發展，其在眾多領域展現出強大的能力，但也暴露出諸多不容忽視的局限性，尤其是在數學運算方面。因此，文章針對大語言模型在處理復雜數學運算時出現的不準確性問題進行了深入探討，并提出了一種基于Function Calling的解決方案，以期改善模型在數學運算任務中的表現。首先介紹了大語言模型在數學運算中存在的問題，對超長數字的處理能力有限、缺乏精確的計算邏輯等。這些問題極大限制了大...

一種基于微組件架構的前端低代碼平臺————作者：張鋼嶺;陳聰;郭凌云;

摘要：針對傳統軟件開發面臨開發周期長、技術門檻高、投入成本大等問題，提出一種基于微組件架構的前端低代碼平臺解決方案。通過將前端應用拆分為獨立的、可復用的微組件，大幅降低開發難度和周期，并允許非專業開發者通過拖放和配置的方式快速構建前端應用。提高了開發效率，同時保證了系統的靈活性和可擴展性

基于改進YOLOv7-tiny飛行員表情識別算法研究————作者：楊一豪;

摘要：針對飛行員情緒識別中存在的精度不足和效率受限問題，文章提出了一種基于改進深度學習模型的情緒檢測算法。首先，在現有模型中引入了CBAM注意力機制，以增強模型對關鍵特征的關注，抑制非關鍵區域的干擾；其次，采用Ghost Conv模塊進行輕量化設計，在顯著降低模型參數量和計算復雜度的同時保持高效的特征提取能力。通過實驗對比分析了單獨引入CBAM模塊、Ghost Conv模塊以及兩者結合使用的效果。實驗結...

基于GAN-DLNA深度學習算法的計算機軟件缺陷預測分析研究————作者：韓倩;

摘要：針對計算機軟件缺陷預測存在的數據類不平衡、冗余或無關數據過多等問題，基于貝葉斯網絡(bayesian network)算法、深度學習網絡算法(GAN deep learning network algorithm,GAN-DLNA)的軟件缺陷預測提取方案，由貝葉斯網絡的隨機森林模型構建有向無環圖，以軟件缺陷目標變量節點為中心、用貝葉斯網絡分類器(GBNC)感知及處理缺陷的度量元數據樣本，利用GAN...

基于禁忌搜索算法的實驗室局域網數據安全交換方法————作者：趙云;

摘要：實驗室局域網為提高可靠性大多采用網狀拓撲結構，這意味著設備之間存在多條連接鏈路。在這種情況下，數據交換的路徑選擇變得更加復雜�，F有數據安全交換方法在面臨多種路徑選擇的情況下，會陷入局部最優解。對此，文章引入禁忌搜索算法，開展實驗室局域網數據安全交換方法研究。首先，通過強度指標與粒度數據的計算實現室局域網數據特征提�。蝗缓�，采用數據安全加密機制，有效防止了數據泄露和非法訪問；最后，在此基礎上引入禁忌...

民航運價搜索服務平臺云化改造研究————作者：張宏海;楊光亮;賈永強;田豐;崔斌豪;劉中一;

摘要：在各類航空業務中，運價搜索業務邏輯復雜度較高，對高可用性、可靠性、大數據并發處理性能要求也較高。從業務角度分析，隨著民航業的快速發展，業務量隨之快速增長，業務需求也在快速變化發展，對整個系統的云化改造訴求也隨之產生。從技術角度分析，國產化技術的快速發展，業務數據量級的快速增長，多技術融合的架構升級，符合系統云化改造升級的趨勢。然而，系統架構云化改造并非簡單地將系統從傳統機房“搬到”云環境，將非國產...

基于M-Net的微地震信號初至拾取方法————作者：王向雨;

摘要：高效精準地對微地震信號進行初至拾取工作是微地震監測技術中重要環節，由于微地震信號通常存在震級微弱，噪聲復雜等問題，導致微地震信號初至拾取工作十分困難。目前對微地震信號初至拾取的方法普遍存在拾取速度慢、拾取精度低的問題，針對這些問題，文章提出了一種基于多尺度特征提取的方法來構建的網絡模型M-Net，首先將微地震信號訓練集輸入到M-Net，通過反向傳播算法最小化損失函數，更新M-Net權重參數，得到拾...

基于深度學習的車載視頻圖像動態識別算法與應用研究————作者：鄭愛玲;許艷艷;

摘要：在道路環境錯綜復雜且干擾源眾多的場景下，車輛、行人、交通標志等物體之間的空間關系變得極為復雜。傳統方法過度依賴基本的特征提取，未能充分挖掘圖像中物體間的空間關系信息，難以精準捕捉不同物體間的相對位置、距離等空間特征。這使得模型在圖像輪廓識別上精度欠佳，難以準確把握目標的動態變化。鑒于此，文章提出一種基于深度學習的動態識別算法研究。該方法先采用深度卷積神經網絡(CNN)與循環神經網絡(RNN)構建模...

基于生成對抗網絡的人臉微表情皮溝識別方法————作者：王長清;

摘要：面部表情作為柔性物體，具有變化多樣、非線性等特點，且受情緒狀態、配合程度等多因素影響，同時具有持續時間短、變化強度弱的特性，導致樣本難以有效捕捉。樣本規模有限時，傳統識別方法只能對現有紋理數據進行旋轉、翻轉等基本變換，增加的數據量有限，無法涵蓋所有微表情皮溝變化，處理未見過的微表情時識別率低。為此，文章提出一種基于生成對抗網絡的人臉微表情皮溝識別方法。采用灰度伸縮法對人臉圖像進行光照補償。通過線性...

一種基于網絡配置文件的光纖通道網絡時延特性模擬方法————作者：王萌;李雯;張潘頔;

摘要：現代航空電子系統對機載網絡的可靠性和性能要求日益提高，光纖通道(fibre channe，FC)網絡因其高帶寬、低延遲的特性成為關鍵技術。然而，隨著系統復雜性的增加，FC網絡的拓撲結構和數據交互關系變得愈發復雜，對其時延特性進行準確模擬和分析顯得尤為重要�；�于��，文章提出了一種基于網絡配置文件的FC網絡時延特性模擬方法，通過自動化提取XML格式網絡配置文件中的關鍵參數(如端口速率、交換機延遲、鏈路...

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