【雜志簡(jiǎn)介】

　　《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》是北京郵電大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)類期刊， 被美國(guó)工程信息公司(EI)定為數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊。被列入《中文核心期刊》。 學(xué)報(bào)被收錄的權(quán)威檢索系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)有：英國(guó)《科學(xué)文摘》、《中國(guó)無線電電子學(xué)文摘》、 《電子科技文摘》、《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》“ChinaInfo(中國(guó)信息) 網(wǎng)絡(luò)資源系統(tǒng)《電子期刊》”、《郵電科技中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》、 《中國(guó)物理文摘》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)數(shù)學(xué)文摘》、 俄羅斯《文摘雜志》、《中國(guó)期刊網(wǎng)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》、《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》、《萬方數(shù)據(jù)——數(shù)字化期刊群》。近年來， 學(xué)報(bào)的學(xué)術(shù)水平隨著學(xué)校整體科研水平的進(jìn)步而不斷提高，在編輯人員的努力下，《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》曾獲全國(guó)高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)優(yōu)秀編 輯質(zhì)量評(píng)比一等獎(jiǎng)，在全國(guó)高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)系統(tǒng)優(yōu)秀學(xué)報(bào)評(píng)比中獲二等獎(jiǎng)。在國(guó)家教委、中宣部、國(guó)家新聞出版署聯(lián)合組織的第 二屆全國(guó)優(yōu)秀科技期刊評(píng)比中，我校學(xué)報(bào)獲三等獎(jiǎng)，在全國(guó)優(yōu)秀高等學(xué)校自然科學(xué)學(xué)報(bào)及教育部?jī)?yōu)秀科技期刊評(píng)比中獲二等獎(jiǎng)，并在歷屆郵電 科技期刊評(píng)比中獲一等獎(jiǎng)。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　美國(guó)工程信息公司(Ei)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊

　　1999年全國(guó)優(yōu)秀高等學(xué)校自然科學(xué)學(xué)報(bào)及教育部?jī)?yōu)秀科技期刊評(píng)比二等獎(jiǎng)

　　中國(guó)期刊方陣“雙效”期刊

　　國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)收錄：俄羅斯文摘雜志、英國(guó)物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫(kù)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要刊登物理電子學(xué)、電路與系統(tǒng)、通信與信息系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、信號(hào)與信息處理、生物醫(yī)學(xué)工程、密碼學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、控制理論與控制工程等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　微信使用對(duì)員工關(guān)系績(jī)效影響的研究 張亞莉，魯夢(mèng)華，楊朝君，ZHANG Ya-li，LU Meng-hua，YANG Zhao-jun

　　社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的“掃黃打非”：現(xiàn)狀、問題與對(duì)策 徐敬宏，李義菲，XU Jing-hong，LI Yi-fei

　　基于真實(shí)感框架的自然用戶界面反饋設(shè)計(jì)方法 呂菲，張惠喬，侯文軍，李鐵萌，LV Fei，ZHANG Hui-qiao，HOU Wen-jun，LI Tie-meng

　　漢語網(wǎng)絡(luò)類成語的生成、流行機(jī)理與規(guī)范新探 車飛，CHE Fei

　　當(dāng)前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)文化生態(tài)的問題、原因及對(duì)策研究 劉勝枝，LIU Sheng-zhi

　　基于互聯(lián)網(wǎng)搜索信息的預(yù)測(cè)模型研究--以余額寶產(chǎn)品需求為例 張愛華，韓怡嘉，ZHANG Ai-hua，HAN Yi-jia

　　基于文獻(xiàn)計(jì)量的價(jià)值共創(chuàng)研究現(xiàn)狀分析 趙保國(guó)，王思瑤，ZHAO Bao-guo，WANG Si-yao

　　個(gè)人信息犯罪的刑法規(guī)制--以內(nèi)地和澳門為比較 文立彬，WEN Li-bin

　　基于哈貝馬斯交往行為理論的網(wǎng)絡(luò)政治實(shí)踐考察 王友云，陳琳，WANG You-yun，CHEN-Lin

　　投射偏差視角下的服務(wù)類品牌消費(fèi)--以農(nóng)村信息消費(fèi)支付意愿為例 苑春薈，李曉龍，陳文晶，YUAN Chun-hui，LI Xiao-long，CHEN Wen-jing

　　國(guó)外手機(jī)依賴研究綜述 賈悅，JIA Yue

　　面子獲得對(duì)沖動(dòng)購(gòu)買影響的實(shí)證研究 王琦，游怡，劉敏，WANG Qi，YOU Yi，LIU Min

　　住房保障對(duì)收入分配的調(diào)節(jié)作用及其政府政策選擇 陳偉，CHEN Wei

　　基于結(jié)構(gòu)方程的雙語教學(xué)影響因素實(shí)證研究 萬巖，張?zhí)鹛穑�陳文晶，苑春薈，林國(guó)源，WAN Yan，ZHANG Tian-tian，CHEN Wen-jing，YUAN Chun-hui，LIN Guo-yuan

　　電磁場(chǎng)與微波技術(shù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革和探索 趙同剛，趙安新，陳迅，ZHAO Tong-gang，ZHAO An-xin，CHEN Xun

　　職稱論文發(fā)表期刊投稿：3D電視制作技術(shù)及其展望

　　摘要：本文主要結(jié)合我國(guó)當(dāng)前3D電視制作技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀中存在的一些不足提出了具體的解決措施，并展望了未來一段時(shí)間內(nèi)3D電視制作技術(shù)在我國(guó)電視節(jié)目制作中的影響。

　　關(guān)鍵詞：3D技術(shù),電視制作技術(shù),發(fā)展,展望

　　一、3D電視節(jié)目的制作現(xiàn)狀

　　市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了3D電視節(jié)目制作技術(shù)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提高了人民的生活水平，也在一定程度上帶動(dòng)了3D技術(shù)的需求。另外，生活水平的提高使得人們的生活質(zhì)量大幅度上升，3D電視在普通百姓家的應(yīng)用也越來越廣。隨著3D技術(shù)的不斷發(fā)展，電視制作行業(yè)也深刻地認(rèn)識(shí)到了3D電視技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ�活中扮演著越來越重要的角色。與此同時(shí)，世界大范圍內(nèi)3D技術(shù)的發(fā)展，都將該項(xiàng)技術(shù)推入了新的發(fā)展高度。

　　北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于混合數(shù)據(jù)訓(xùn)練與姿態(tài)蒸餾的二維全身姿態(tài)估計(jì)————作者：冒明宇;孫丹丹;夏海輪;李洪達(dá);范馨月;

摘要：為了實(shí)現(xiàn)二維全身姿態(tài)估計(jì)任務(wù)輕量化與高性能的均衡，提出了一種混合數(shù)據(jù)處理方法和一種新的姿態(tài)蒸餾框架。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，混合光流數(shù)據(jù)和普通圖片數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，在壓縮訓(xùn)練數(shù)據(jù)體量的同時(shí)提升了模型的泛化性。在模型訓(xùn)練階段，引入知識(shí)蒸餾框架，遞進(jìn)提取姿態(tài)特征，實(shí)現(xiàn)高精度高效率的二維全身姿態(tài)估計(jì)。在COCO全身數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，訓(xùn)練得到的大輸入尺寸MDPose-l混合蒸餾姿態(tài)模型在平均準(zhǔn)確率和...

自適應(yīng)梯度裁剪的差分隱私保護(hù)算法————作者：周亞建;由永橋;王宇;孫良友;顧正龍;

摘要：為了保證數(shù)據(jù)可用性的同時(shí)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)，提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)梯度裁剪差分隱私保護(hù)算法。該算法以差分隱私隨機(jī)梯度下降模型為基礎(chǔ)，在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的博弈學(xué)習(xí)過程中通過差分隱私機(jī)制向梯度注入高斯噪聲，并根據(jù)當(dāng)前的梯度值及公開訓(xùn)練樣本集迭代更新梯度裁剪閾值，靈活地控制注入噪聲的規(guī)模，提升生成數(shù)據(jù)的可用性。同時(shí)，自適應(yīng)梯度裁剪差分隱私保護(hù)算法利用時(shí)刻統(tǒng)計(jì)法實(shí)現(xiàn)對(duì)隱私損失的自動(dòng)跟蹤計(jì)算。自適應(yīng)梯度裁剪...

面向點(diǎn)擊率預(yù)估的會(huì)話動(dòng)態(tài)興趣深度推演網(wǎng)絡(luò)————作者：郝思宇;古婉瑤;田萱;

摘要：基于點(diǎn)擊率預(yù)估的深度會(huì)話興趣學(xué)習(xí)方法通常缺乏對(duì)局部異構(gòu)關(guān)系的建模，難以捕捉用戶興趣漂移的動(dòng)態(tài)變化，并且忽略了用戶長(zhǎng)期興趣的變化趨勢(shì)。對(duì)此，提出了一種基于會(huì)話的動(dòng)態(tài)興趣深度推演網(wǎng)絡(luò)模型。該模型通過改進(jìn)的自注意力網(wǎng)絡(luò)在會(huì)話內(nèi)同時(shí)學(xué)習(xí)全局共性和局部差異的關(guān)系，更好地挖掘用戶的動(dòng)態(tài)興趣；同時(shí)，利用帶有注意力更新門的門控循環(huán)單元在會(huì)話間針對(duì)候選項(xiàng)建模用戶興趣的發(fā)展軌跡，追蹤用戶長(zhǎng)期興趣的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，...

基于STBC-NOMA的認(rèn)知車聯(lián)網(wǎng)安全性能分析————作者：李美玲;尹斌;

摘要：針對(duì)基于認(rèn)知非正交多址接入的車聯(lián)網(wǎng)通信架構(gòu)，提出了基于空時(shí)分組編碼技術(shù)的安全認(rèn)知傳輸方案，分析了雙瑞利衰落信道下所提認(rèn)知-空時(shí)分組編碼-非正交多址接入系統(tǒng)的安全中斷性能，得到了安全中斷概率閉合表達(dá)式。通過蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)單天線傳輸方案，所提方案可以明顯提升系統(tǒng)物理層的安全性能；車輛與認(rèn)知基站的距離、功率限制范圍以及路徑損耗等參數(shù)均會(huì)影響系統(tǒng)的物理層安全性能...

災(zāi)后場(chǎng)景下空天地一體化網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配方案————作者：朱思峰;夏寒;朱海;張宗輝;喬蕊;

摘要：針對(duì)地震救援及災(zāi)后重建場(chǎng)景的空天地一體化網(wǎng)絡(luò)中涌現(xiàn)大量需要實(shí)時(shí)處理的任務(wù)，為了解決該場(chǎng)景下多用戶和多服務(wù)器的任務(wù)卸載決策問題。提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載決策方案，并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)模型、計(jì)算模型和任務(wù)卸載模型。在考慮任務(wù)緊迫程度的基礎(chǔ)上，智能體通過觀測(cè)環(huán)境來進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方案能夠降低地震救援及災(zāi)后重建場(chǎng)景中的任務(wù)卸載時(shí)延和系統(tǒng)能耗

面向Φ-OTDR實(shí)時(shí)系統(tǒng)的單邊帶頻譜截取算法————作者：連志文;劉飛;王智;楊旭;周嫻;

摘要：為了滿足相位敏感光時(shí)域反射計(jì)傳感系統(tǒng)實(shí)時(shí)化監(jiān)測(cè)的需求，提出了一種基于信號(hào)單邊帶頻譜截取的相位提取算法，并運(yùn)用多線程結(jié)構(gòu)與中央處理器和圖形處理器的異構(gòu)并行計(jì)算相結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)Φ-OTDR系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，可滿足每秒上百兆數(shù)據(jù)量的解調(diào)要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在保持Φ-OTDR系統(tǒng)性能穩(wěn)定的前提下，監(jiān)測(cè)相位解調(diào)時(shí)間減少了約21.1%，同時(shí)降低了輸出數(shù)據(jù)文件的大小，使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率提高近70%...

正弦調(diào)頻干擾下動(dòng)態(tài)雙二進(jìn)制偏移載波信號(hào)聯(lián)合捕獲————作者：唐娟;張?zhí)祢U;譚霜;沈夕文;

摘要：針對(duì)正弦調(diào)頻干擾及動(dòng)態(tài)環(huán)境下多個(gè)雙二進(jìn)制偏移載波信號(hào)聯(lián)合捕獲困難、捕獲靈敏度低的問題，提出了改進(jìn)的離散正弦調(diào)頻變換干擾抑制算法，并且在部分匹配濾波器、分?jǐn)?shù)階傅里葉變換及偽碼復(fù)合的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合能量重心校正、周期圖法和功率譜累積平均的聯(lián)合捕獲算法。首先，對(duì)接收信號(hào)做改進(jìn)的離散正弦調(diào)頻變換處理，進(jìn)行干擾置零；然后，對(duì)干擾抑制后的時(shí)域信號(hào)與本地復(fù)合偽碼進(jìn)行部分匹配濾波器結(jié)合分?jǐn)?shù)階傅里葉變換處理，利用...

面向科學(xué)數(shù)據(jù)集決策影響力評(píng)價(jià)的長(zhǎng)文本分類方法————作者：高瑜蔚;王兆鈞;胡良霖;游新冬;周建設(shè);

摘要：數(shù)據(jù)要素時(shí)代，對(duì)決策的影響力成為衡量開放科學(xué)數(shù)據(jù)集質(zhì)量與價(jià)值的重要維度，自動(dòng)、客觀地從政府公文中提取和評(píng)價(jià)開放科學(xué)數(shù)據(jù)集的決策影響力成為可行的手段。政府公告文件通常是一種長(zhǎng)文本，從其中判斷和科學(xué)數(shù)據(jù)集相關(guān)度作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)，可轉(zhuǎn)化成長(zhǎng)文本的分類任務(wù)。針對(duì)該問題，面向科學(xué)數(shù)據(jù)集決策影響力評(píng)價(jià)場(chǎng)景，提出了一種基于詞性特征融合的長(zhǎng)文本分類方法（LTC-WF）。首先，將文本中的詞語根據(jù)不同詞性進(jìn)行分類，將相同...

動(dòng)態(tài)小波基多特征提取和度量學(xué)習(xí)的輻射源個(gè)體識(shí)別方法————作者：普運(yùn)偉;何志強(qiáng);杜林;陳新杰;

摘要：針對(duì)當(dāng)前多變的輻射源以及復(fù)雜的電磁環(huán)境下雷達(dá)輻射源個(gè)體識(shí)別存在特征提取慢和識(shí)別準(zhǔn)確率低等問題，提出一種動(dòng)態(tài)小波基選擇下的多特征提取和度量學(xué)習(xí)的識(shí)別方法。首先，利用稀疏性原理對(duì)輻射源個(gè)體信號(hào)動(dòng)態(tài)選擇小波基，根據(jù)節(jié)點(diǎn)系數(shù)能量將原信號(hào)轉(zhuǎn)換為多種信號(hào)表示；然后，從信號(hào)表示中提取多尺度統(tǒng)計(jì)特征構(gòu)成特征向量集；最后，采用一種改進(jìn)的馬氏距離度量學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化特征空間，并聯(lián)合前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用以分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明...

基于PageRank的改進(jìn)K均值聚類算法————作者：張冰濤;魏丹;沈瑜;羅維薇;

摘要：針對(duì)K均值聚類算法（K-means）初始聚類中心選擇的隨機(jī)性問題，提出一種基于高斯賽德爾（Gauss-Seidel）迭代的網(wǎng)頁(yè)排名（PageRank）重要性度量算法對(duì)K-means進(jìn)行改進(jìn)。首先，通過PageRank將聚類數(shù)據(jù)模擬為有向圖上隨機(jī)游走模型，即一階馬爾可夫鏈。隨機(jī)游走遍歷節(jié)點(diǎn)，建立聚類數(shù)據(jù)線性方程組。引入Gauss-Seidel，利用其在線性方程組求解過程持續(xù)更新未知變量特性，保證節(jié)點(diǎn)...

基于差分隱私的軌跡隱私分級(jí)數(shù)據(jù)發(fā)布方法————作者：何倩;廖冰潔;劉鵬;董慶賀;趙寶康;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布未考慮用戶在不同場(chǎng)所的隱私偏好問題，筆者提出一種基于差分隱私的軌跡隱私分級(jí)的數(shù)據(jù)發(fā)布方法。為了滿足用戶對(duì)不同敏感度數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)需求，設(shè)置停留點(diǎn)和熱點(diǎn)屬性，根據(jù)用戶隱私偏好賦予不同的隱私級(jí)別。基于密度聚類算法將高密度軌跡點(diǎn)劃分到同一個(gè)簇中，引入標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)軌跡進(jìn)行均勻分段，降低處理軌跡數(shù)據(jù)的時(shí)空復(fù)雜性。構(gòu)建噪聲軌跡段前綴樹，根據(jù)軌跡隱私級(jí)別的權(quán)重和樹高來分配隱私預(yù)算，引入馬爾可夫鏈...

基于多尺度特征提取及域遷移優(yōu)化的去霧網(wǎng)絡(luò)————作者：楊燕;景嘉杰;

摘要：針對(duì)目前去霧算法存在對(duì)非均勻霧圖處理效果不佳和小規(guī)模訓(xùn)練集容易造成過擬合的問題，提出了一種基于多尺度特征提取及域遷移優(yōu)化的雙分支去霧網(wǎng)絡(luò)。多尺度特征提取分支用于學(xué)習(xí)從有霧圖像到清晰圖像的顏色和結(jié)構(gòu)映射，利用多尺度殘差密集模塊實(shí)現(xiàn)基于通道注意力的多尺度估計(jì)；域遷移分支引入預(yù)訓(xùn)練的ConvNeXt，使得模型獲得額外的先驗(yàn)信息，提高模型的泛化能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在合成數(shù)據(jù)集和真實(shí)數(shù)據(jù)集上去霧理想...

基于知識(shí)蒸餾的個(gè)性化聯(lián)邦多任務(wù)學(xué)習(xí)算法————作者：孫艷華;王子航;劉暢;王朱偉;李萌;

摘要：為應(yīng)對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中參與者擁有異構(gòu)模型和異構(gòu)數(shù)據(jù)的情況，并考慮參與者的信任問題，提出了一種基于知識(shí)蒸餾的個(gè)性化聯(lián)邦多任務(wù)學(xué)習(xí)算法。每個(gè)客戶端除了學(xué)習(xí)全局目標(biāo)任務(wù)外，還需要學(xué)習(xí)基于本地和其他客戶端信息的個(gè)性化目標(biāo)任務(wù)，采用全局蒸餾和相互蒸餾相結(jié)合的方法，并考慮客戶端的信譽(yù)問題。首先，每個(gè)客戶端在公共數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練并計(jì)算得到軟預(yù)測(cè)值，中心服務(wù)器會(huì)根據(jù)客戶的軟預(yù)測(cè)值與前一輪信譽(yù)進(jìn)行加權(quán)，更新當(dāng)前客戶端的信...

區(qū)塊鏈預(yù)言機(jī)軟件體系結(jié)構(gòu)容錯(cuò)演化算法————作者：孫晶;孫林;張龍隆;宋雨倫;趙會(huì)群;

摘要：預(yù)言機(jī)是區(qū)塊鏈系統(tǒng)與外部的接口，它負(fù)責(zé)對(duì)輸入數(shù)據(jù)排序和數(shù)據(jù)事務(wù)一致性會(huì)話。然而，對(duì)于區(qū)塊鏈系統(tǒng)中唯一具有中心化特點(diǎn)的預(yù)言機(jī)而言，其安全性沒有受到區(qū)塊鏈特有的安全機(jī)制保護(hù)；當(dāng)預(yù)言機(jī)失敗后，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理事務(wù)都將丟失。為了避免有預(yù)言機(jī)因失敗造成的數(shù)據(jù)丟失，提出了一個(gè)新奇的容錯(cuò)預(yù)言機(jī)軟件體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了可靠性演化需求模型和具有智能特點(diǎn)的容錯(cuò)演化模型，通過調(diào)整上述模型，預(yù)言機(jī)的可靠性得到改善。在此基礎(chǔ)上，...

基于圖像增強(qiáng)和特征匹配的VSLAM算法————作者：周康;范光宇;饒蕾;程松林;陳年生;

摘要：光照不均勻場(chǎng)景下傳統(tǒng)的視覺同步定位與地圖構(gòu)建（VSLAM）算法因光照影響而存在系統(tǒng)累積誤差較大和魯棒性較低等問題。對(duì)此，提出了基于圖像增強(qiáng)和特征匹配的VSLAM算法。首先，引入了局部自適應(yīng)Gamma校正和非銳化掩膜的圖像增強(qiáng)方法，通過分塊調(diào)節(jié)圖像中過亮或過暗區(qū)域并增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)信息，提高了圖像特征點(diǎn)提取數(shù)量和分布均勻性；其次，設(shè)計(jì)了一種特征匹配方法，在短時(shí)間內(nèi)保留了更多正確匹配點(diǎn)對(duì)。在多個(gè)公開數(shù)據(jù)集...

RIS輔助的全雙工通感一體化波形設(shè)計(jì)方法————作者：劉暢;王艷艷;時(shí)巧;楊洋;

摘要：針對(duì)以雷達(dá)為中心的通信感知一體化（ISAC）波形通信速率過低的問題，提出了一種可重構(gòu)智能超表面（RIS）輔助的全雙工（FD）ISAC波形設(shè)計(jì)方法。首先，通過引入RIS，并基于FD技術(shù)，在雷達(dá)脈沖重復(fù)周期內(nèi)分別發(fā)射ISAC信號(hào)與通信信號(hào)，構(gòu)建了RIS輔助的FD-ISAC系統(tǒng)模型。其次，結(jié)合雷達(dá)低積分旁瓣電平（ISL）與通信低誤碼率需求，建立了以最小化ISL為目標(biāo)函數(shù)，以通信符號(hào)相位相似性、能量、峰均...

改進(jìn)YOLOv7的金屬表面缺陷檢測(cè)方法————作者：馬小林;鄧翔予;錢亞飛;曠海蘭;劉新華;

摘要：金屬材料的質(zhì)量問題直接關(guān)系到工業(yè)產(chǎn)品的安全性，傳統(tǒng)的金屬材料質(zhì)量缺陷檢測(cè)算法無法實(shí)現(xiàn)高精度的實(shí)時(shí)檢測(cè)。為解決該問題，提出了一種針對(duì)金屬表面缺陷檢測(cè)框架（YOLOv7-BCA）。首先采用動(dòng)態(tài)稀疏采樣來進(jìn)行特征提取，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于細(xì)粒度的特征提取；接著設(shè)計(jì)特征增強(qiáng)模塊，以實(shí)現(xiàn)3個(gè)相鄰層的特征融合增強(qiáng)，使得定位信息更加準(zhǔn)確；最后結(jié)合自適應(yīng)空間特征融合思想，有效結(jié)合深度網(wǎng)絡(luò)特征圖的語義信息和淺層網(wǎng)絡(luò)特征圖的...

基于參數(shù)重分配策略的文檔版面分析方法————作者：蔡云冰;楊詞慧;崔國(guó)昊;賈小貝;

摘要：為實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字文檔和掃描文檔中排版格式信息的自動(dòng)結(jié)構(gòu)化分析，提出了一種參數(shù)重分配策略的通用文檔版面分析方法。通過引入?yún)��?shù)重分配思想，優(yōu)化模型整體參數(shù)平衡。首先，在特征金字塔網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中融入全維動(dòng)態(tài)卷積(ODConv)和FasterNet思想，輕量化neck層以降低過擬合風(fēng)險(xiǎn)。接著，提出了跳躍連接空間金字塔池化結(jié)構(gòu)(Inception-SPPF)，提高對(duì)不同尺度目標(biāo)的特征提取能力。最后，設(shè)計(jì)了C3Rep...

終端協(xié)作通信中基于深度學(xué)習(xí)的路徑選擇方法————作者：智慧;費(fèi)潔;葛鴻杰;

摘要：分布式終端協(xié)作信息傳輸?shù)亩嗵�、多中繼場(chǎng)景中，用于最優(yōu)路徑選擇的迭代搜索方法計(jì)算復(fù)雜度高。在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中，路徑選擇方法需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，以便及時(shí)感知和動(dòng)態(tài)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化。因此，為實(shí)現(xiàn)不同節(jié)點(diǎn)位置和不同信道狀態(tài)信息（CSI）下的快速路徑選擇，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的路徑選擇方法（DL＿PSM）。該方法采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）模型，以所選路徑的最大接收信噪比（RSNR）為優(yōu)化目標(biāo)，以每個(gè)節(jié)點(diǎn)...

融合實(shí)體名稱信息的鄰域匹配實(shí)體對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)————作者：祁雨婷;邵玉斌;杜慶治;龍華;

摘要：針對(duì)實(shí)體對(duì)齊任務(wù)中跨語言知識(shí)圖譜間的結(jié)構(gòu)異構(gòu)性，提出一種融合實(shí)體名稱信息的鄰域匹配實(shí)體對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)。首先，使用實(shí)體的具體鄰接度數(shù)信息構(gòu)建加權(quán)鄰接度數(shù)矩陣，用于高速通道圖卷積網(wǎng)絡(luò)得到實(shí)體嵌入并計(jì)算出實(shí)體對(duì)間的距離；其次，基于圖結(jié)構(gòu)信息計(jì)算實(shí)體對(duì)鄰域間的匹配分?jǐn)?shù)，用于迭代更新實(shí)體對(duì)間的距離。然后，計(jì)算翻譯成同語言的實(shí)體對(duì)名稱間的杰卡德相似度以更新實(shí)體對(duì)間的距離；最后，使用更新后實(shí)體對(duì)間的距離進(jìn)行對(duì)齊評(píng)估。...

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