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測試技術學報

所屬欄目:電子信息期刊 熱度: 時間:

測試技術學報

《測試技術學報》

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期刊周期:雙月刊
期刊級別:國家級
國內統一刊號:14-1301/TP
國際標準刊號:1671-7449
主辦單位:中國兵工學會
主管單位:山西省教育廳
上一本期雜志:《遙感技術與應用》電子科技論文發表
下一本期雜志:《控制工程》期刊論文

  【雜志簡介】

  《測試技術學報》(ISSN1671-7449CN14-1301/TP)創刊于1986年,由“中國兵工學會”與“中北大學”合辦,是“中國兵工學會測試技術學會”會刊、中國科技核心期刊。2002年起,《測試技術學報》連年被評為山西省一級期刊。2009年《測試技術學報》獲全國高校科技期刊優秀編輯質量獎。

  中北大學“儀器科學與動態測試國家重點實驗室”是“中國兵工學會測試技術學會”掛靠單位,《測試技術學報》刊登有關測試技術的重點科研項目、基金項目的研究成果以及兵器及民用測試的應用技術。具體內容為:聲與超聲測量;在線測試;測量儀器;ADC,DAC和數據采集;實驗技術與標準;動態測試系統;環境測量;數據壓縮;人工智能與神經網絡;電磁測量;微波測量;測控技術與總線技術;噪聲與振動測量;遙感、遙測與遙控;VXI儀器;無損檢測;光電測試;生物測試;量子測試;分析測試;材料測試;軟件測試;火炸藥測試;傳感器技術;微型機械電子系統等。

  本刊是由中國兵工學會與中北大學聯合主辦,是“中國兵工學會測試技術學會”會刊,主要刊登有關測試技術的重點科研項目、基金項目的研究成果以及兵器及民用測試的應用技術,現已被美國EI光盤版及俄羅斯PЖ收錄。

  【影響因子】

  國家新聞出版總署收錄

  【獲獎情況】

  山西省一級期刊

  是《中國科學引文數據庫》源刊,即中國科技核心期刊。

  【欄目設置】

  主要欄目:測試技術與理論研究、測量儀器、聲與超聲測量、動態測試系統、人工智能與神經網絡、測控技術與總線技術、無損檢測、傳感器技術。

  雜志優秀目錄參考:

  測試技術與理論研究

  基于數字接收機技術的RDSS通道零值測試方法 崔小準;畢少筠;鐘兆豐;劉天雄;王健1-6

  基于MEMS慣性傳感器和GPS接收機組合的高動態彈道參數遙測系統 桂延寧;楊燕;成紅濤;劉耀偉;郗永琳7-13

  磁性目標的單點模量測距方法 萬成彪;羅詩途;王偉;張琦;翁飛兵14-20

  38mm軟體變形彈致傷效能評估 蒲利森;徐鵬;李緒強;張正飛;豆寶峰21-26

  數據采集與圖像處理

  基于物聯網技術的導引裝置虛擬測試系統設計 高樺;盛偉強;李江;李強27-33

  一種基底細胞概略檢測方法 汪傳忠;王會;武海燕34-38

  紅外視頻監控中的人體目標檢測 汪金禮;王皓;袁寶紅;劉鴻濤;蘇亞輝;尹濤39-43

  戰斗部室內動爆沖擊波超壓測試數據處理方法 李建昌;門麗娟;雍順寧44-48

  基于ARM的高可靠伺服控制平臺設計 楊軍;李寒49-55

  “遙存結合”測試方法在火箭橇試驗中的應用 陳化良;胡杰;王茜;張劍波56-58

  光電信息與傳感技術

  高速攝像機測試目標運動軌跡的精度分析 王斌;賈粉粉59-63

  一種全向震動探測傳感器設計 李劍;姚金杰;韓焱64-68

  核心論文發表:三本院校軟件工程實踐教學的研究與實踐

  摘 要:結合國家對軟件人才的需求,針對軟件工程專業實踐教學現狀,分析了三本院校軟件工程實踐教學的問題,針對應用型人才培養的目標,該文從課程教學計劃的制訂、實例教學、實驗教學、社會實踐教學幾個環節進行了研究,提出了相關的實踐教學理論及改革措施。

  關鍵詞:軟件工程,應用型人才,項目案例,實踐教學

  1 引言(Introduction)

  軟件工程作為計算機和軟件本科專業最綜合最系統的一門課程,在促進學生鞏固之前學過的專業知識、掌握軟件開發過程及方法、理解軟件工程實踐等方面發揮了積極作用。但高校特別是三本院校在軟件工程課程講授時理論脫離實際,片面地強調理論學習而忽視實踐能力的培養,理論部分過于抽象,在課程實驗中,沒有把握好課程在人才培養的橋梁和作用,缺乏貫穿縱向知識體系和學科的整體理解和思想,往往只是本課程章節或課程的綜合理論驗證,采用虛擬的實驗案例,甚至將其設計成為章節內容驗證練習,而不是圍繞著軟件工程整本書的整個知識體系進行實際開發項目。導致學生學完軟件工程課程后還是不能理解軟件生命周期、開發過程及相應方法,與社會對軟件人才的需求存在差距,學生難以很快融入現代IT企業的運作[1]。如何培養起適合信息產業所需要的應用型、實踐型人才,已經成為亟待解決的問題。因此要想將學生培養成為符合社會需要的軟件工程人才,就應當改變目前的局面,全面考慮軟件工程課程建設。

  測試技術學報最新期刊目錄

基于高階雙注意力機制的乳腺癌病理圖像分類————作者:賀凌飛;胡紅萍;程蓉;

摘要:卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)作為組織病理學圖像的分類方法已經引起了人們的廣泛關注。然而,單一CNN模型的卷積僅依賴于一階統計,不能描述全局信息,而且平均池化層的局部特征表達能力較弱,忽略了捕捉非線性深層特征(二階統計)的微妙復雜性。因此,基于Dense模型提出了聯合高階雙支注意力(Higher-order Dual Attention Mec...

基于加權引導濾波與梯度域卷積稀疏的CT重建————作者:馬燕;白艷萍;續婷;程蓉;

摘要:對于不完整的醫學CT掃描數據,傳統算法無法保證重建圖像滿足診斷要求。針對這種情況,提出了一種基于加權引導濾波與梯度域卷積稀疏編碼結合的CT重建算法。該算法首先采用懲罰最小二乘法迭代重建初始CT圖像;其次,利用加權引導濾波獲取圖像的低頻分量,采用帶有梯度約束的卷積稀疏編碼處理圖像的高頻分量;最后,將兩段分量相結合得到的新圖像作為輸入繼續進行最小二乘逼近,反復迭代重建,直到獲得更清晰的圖像。實驗結果表...

滾筒洗衣機泄露氣密檢測方法研究————作者:李鵬;陸永華;陸元華;盧善周;馬坤;

摘要:為解決現行注水檢測洗衣機泄漏存在的弊端,提高洗衣機整機密閉性檢測的效率,提出了一種基于直壓檢測技術的氣動無水檢測方案,創新性地設計了檢測盒工裝,并根據洗滌劑盒內部尺寸設計密封件。基于STM32F1主控芯片進行氣壓模擬信號的采集及預處理,并實現系統氣密性檢測流程控制。在預處理階段提出基于滑動平均和小波分析的去噪方法,運用快速傅里葉變換提取所需頻段特征。并進行多孔徑模擬泄漏試驗,結果表明,在保證不泄漏...

一種基于雙軸轉臺溫箱的加速度計溫度標定補償方法————作者:王月;邱金娟;楊小龍;潘昊;郅銀周;

摘要:慣性器件是慣性系統的基礎,主要包括加速度計和陀螺儀。慣性導航系統實際工作時,慣性器件會隨環境溫度變化而出現零偏和標度因子等指標變化,最終影響慣性導航系統的初始對準和導航精度。其中,陀螺儀一般采取溫控措施保證其適應全溫溫度范圍,而加速度計出于小型化低功耗考慮,一般采取溫度補償技術。為了消除環境溫度對加速度計精度的影響,需要對加速度計的零偏和標度因子進行-25~45℃全溫工作范圍的溫度標定,利用雙軸轉...

基于無人機視角的地面多軍事目標跟蹤算法————作者:馬澤兵;黨長營;曾志強;李忠華;李建素;陳雪麗;常文彪;王文媛;

摘要:針對當前多目標跟蹤算法在軍事無人機視角的戰場感知中存在軌跡中斷和ID跳轉問題,提出一種基于無人機視角的地面多軍事目標跟蹤算法VA-ByteTrack。首先,將EfficientFormerV2網絡作為檢測器YOLOX的主干網絡,并在輸出端添加卷積塊注意力模塊(Convolutional Bock Attention Module, CBAM),以提高檢測器對小尺寸目標的特征提取能力,解決了小目標特...

基于Modbus RTU協議的自動化藥品分揀系統設計————作者:耿凱文;黃金俠;丁曉慧;

摘要:在現有藥品分揀工作中研發了一套數據采集系統,該系統由傳感器、上位機和數據庫等組成。上位機部分通過Modbus RTU協議以報文格式進行數據傳輸并展示出來,最后存入數據庫中,使用C#語言在Visual Studio開發環境下進行上位機的軟件編寫和界面設計,并實時顯示、保存傳感器數據,對傳感器數據具備狀態判斷、數據篩選、數據處理等功能。使用My SQL數據庫,在Navicat Premium圖形化界面...

同軸熱電偶結構外徑高精度視覺測量方法————作者:張雁恒;袁君;胡守超;支冬;陳蘇宇;

摘要:同軸熱電偶是超高速飛行器地面風洞測熱試驗的核心傳感器之一,傳感器自身的同軸裝配質效及其與飛行器模型適配質量決定了氣動熱測量可靠性,因此,傳感器結構外徑的高精度測量至關重要。提出了一種基于機器視覺技術的傳感器結構外徑高精度測量方法,通過相機及雙遠光鏡頭獲取圖像,并基于雙邊濾波、二值化處理、亞像素邊緣檢測定位及邊緣直線擬合計算外徑尺寸。傳感器樣品外徑尺寸的測量實驗證明了該方法簡單高效且平均絕對誤差低至...

電機故障診斷正則增強圖卷積方法的研究————作者:呂棟騰;李俊雨;

摘要:振動信號是評估電機運行狀態的重要指標,常被用來分析和判斷電機可能存在的潛在故障。當前,基于深度學習的方法由于故障信號分布較為稀疏,模型易于預測穩定狀態而難于準確預測故障狀態。針對上述問題,對電機故障診斷任務進行了研究,創新性地提出了一種基于正則增強圖卷積的電機故障診斷模型,在對電機狀態進行關聯編碼的同時,引入正則增強結構以改善模型對多種故障類型的預測能力。實驗結果表明,與傳統深度學習方法相比,該方...

五波束Janus結構ADCP超聲換能器安裝偏差分析及校準————作者:柴哲凡;王紅亮;何常德;

摘要:聲學多普勒流速剖面儀(Acoustic Doppler Current Profiler, ADCP)是目前海洋、江河流速測量的最主要儀器之一。已有對于ADCP的安裝偏差分析大多是針對其安裝在船上后,基陣發生偏移的安裝偏差。針對5個超聲換能器集成為五波束Janus結構ADCP后,由于機械加工、安裝工藝造成的安裝偏差,提出將安裝偏差分為安裝位置偏差和安裝角度偏差兩部分進行研究。證明了在100 m探測...

基于復值卷積降噪自編碼器去噪的矢量水聽器DOA估計方法————作者:任晶;譚秀輝;白艷萍;王宏妍;續婷;程蓉;

摘要:針對現有的基于實值卷積神經網絡估計矢量水聽器波達方向(Direction of Arrival, DOA)對陣列接收到信號的相位特征提取不充分的缺點,本文提出了一種基于復值卷積降噪自編碼器(Complex-Valued Convolutional Denoising Autoencoder, CV-CDAE)和復值卷積神經網絡(Complex-Valued Convolutional Neural...

基于低秩模型和殘差模型的圖像降噪————作者:楊雅蘭;胡紅萍;楊正民;

摘要:現有基于組稀疏表示的圖像恢復方法大多利用非局部自相似先驗特性,相似的小塊聚類成組,對每組系數施加稀疏度,從而有效保留圖像紋理信息。然而,這些方法只對組中每個單獨的塊施加了簡單稀疏性,而忽略了其他有益的圖像屬性。基于此,提出了一種基于低秩模型和殘差模型的圖像去噪算法,不僅利用了每組相似塊的稀疏性和低秩性,還利用殘差學習方法來自動估計圖像塊的真實稀疏表示。實驗結果表明所提算法充分考慮了塊之間的關系,將...

螺旋灸法機器人的系統設計及控制方法————作者:徐龍軍;張志東;張天生;薛晨陽;郝重耀;

摘要:雷火灸屬于艾灸的一種,具有藥力猛、滲透力強的特點,螺旋灸法作為雷火灸的一種手法,對青少年近視、干眼癥和過敏性鼻炎等疾病有著良好的治療效果。但是,使用人工進行螺旋灸法存在精確度不高、溫度控制不準的問題,且目前可替代人工進行艾灸治療的設備都不能實現螺旋灸法。針對以上問題,設計了一種控制方法來模擬中醫的螺旋艾灸方法,并將其應用于艾灸機器人。首先,使用Coppelia Sim機器人仿真平臺對機械臂進行螺旋...

加載缺陷金屬腔體的圓極化探地雷達天線————作者:楊國富;秦會來;王長瑞;

摘要:設計了一種加載缺陷金屬背腔的寬帶高增益圓極化交叉偶極子天線。天線在寬末端橢圓輻射貼片的基礎上加載具有兩種工作模式的缺陷金屬腔體,形成兩個新的圓極化通帶。此外,天線貼片刻蝕了十字型縫隙結構提升極化連續性,拓展天線圓極化帶寬。同時,利用階梯狀相位延遲線,拓展天線阻抗帶寬。對該天線進行仿真優化的結果表明:該天線的阻抗帶寬99.2%(0.95~2.82 GHz,回波損耗小于-10 dB),圓極化帶寬103...

基于解耦DDQP的三相無線充電系統的設計與研究————作者:王飛;陳向榮;張洪利;石凡魯;

摘要:無線充電技術可以完美解決直流充電帶來的風險和不便,從而極大推動電動汽車的發展。無線充電系統發射模塊或接收模塊端線圈可以由一個或多組形狀或大小不同的線圈組成。采用雙電源模式的DDQP分別驅動DD和Q線圈,通過ANSYS Maxwell仿真輔助設計,優化線圈結構及參數,并搭建試驗平臺開展試驗,論證了一種高效率基于解耦DDQP結構的三相無線充電系統,最終通過實車驗證,該充電系統線圈效率最高可達到92.9...

融合ESPRIT和FFT的動葉片振動參數辨識方法研究————作者:范振芳;黃晉英;劉思遠;衛焦霖;

摘要:葉端定時(Blade Tip Timing, BTT)是當前研究葉片振動問題最有效的測試技術之一,被廣泛應用于動葉片的狀態監測與故障診斷。然而,BTT技術固有的非均勻、欠采樣特性引發的葉片振動參數辨識困難已經成為了當前BTT技術亟需解決的難題。首先,研究旋轉不變子空間(Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques,...

變厚度懸臂梁式壓電俘能器的特性研究————作者:張雁;馬鑫;萬杰;孫浩棟;李琪;

摘要:為提高梁式壓電俘能器的發電性能,對變厚度懸臂梁式壓電俘能器進行俘能特性研究。在有限元仿真中,引入局部坐標系,保證厚度變化時壓電層極化方向的改變。通過仿真,對比了相同長度下倒錐形、錐形和等截面梁式壓電俘能器的發電性能。同時研究了寬度比和厚度比對該俘能器結構發電性能的影響。結果表明,相較于等截面和錐形梁式壓電俘能器,倒錐形梁式壓電俘能器具有更好的發電性能。在自由端尺寸一定的情況下,固定端寬度和厚度越小...

基于改進YOLOv8的鋼材質表面缺陷檢測————作者:張惠;韓躍平;李瑞紅;

摘要:隨著新一代信息技術與制造業的深入融合,制造產業發生巨大變革,工業生產中表面缺陷的檢測愈發重要。針對鋼表面缺陷檢測中存在漏檢和誤檢以及檢測精度不高等問題,提出一種基于YOLOv8改進模型的算法。首先,在主干網絡中將原有C2f模塊融合了一種空間和通道重建卷積模塊,減少了密集模型參數中的固有冗余,進一步構建輕量級網絡模型;然后,在Neck階段使用雙向特征金字塔網絡代替路徑聚合網絡,旨在使用有效的特征融合...

基于SystemVue的微多普勒雷達校準信號生成方法————作者:王新齊;孫海洋;陳丁;沈嶺南;楊子鈺;

摘要:微多普勒雷達可有效識別如人體步行姿態等微運動的微動特性,但針對此類雷達測量性能行之有效的校準信號生成方法尚不完善。因此,提出了一種采用半實物仿真平臺手段來產生微多普勒模擬信號的方法,以便于對面向步行姿態的微多普勒雷達的校準。首先,介紹了步行姿態微動特性測量原理,分析了剛體平移和旋轉運動特性,構建了關鍵部位散射點的行人姿態簡化模型;然后,基于SystemVue雷達仿真軟件,搭建面向步行姿態的微多普勒...

基于光纖光柵和小波包變換的復合材料板狀結構的沖擊能量辨識方法————作者:徐忠宣;張思思;王玉儒;張雷;

摘要:為實現復合材料沖擊能量的高效識別,提出了一種基于光纖光柵(Fiber Bragg grating, FBG)傳感器和小波包能量的沖擊能量分類方法。首先,以碳纖維增強聚合物(Carbon Fiber Reinforced Polymer, CFRP)層合板狀結構為實驗對象進行沖擊能量辨識實驗系統搭建,并對復合材料板進行網格區域劃分,將FBG傳感器植入復合材料板內部,建立應變-溫度傳感器網絡。實驗系統...

一種基于多特征融合的低劑量CT去噪方法————作者:付學敬;桂志國;李志媛;

摘要:深度學習已在低劑量CT(Low-Dose CT, LDCT)去噪領域取得了廣泛應用,為了在深度學習訓練過程中平衡LDCT圖像降噪和紋理細節之間的關系,提出了一種基于多特征提取和注意力機制的LDCT去噪模型。該模型包含3條支路,第1條支路是淺層邊緣特征提取支路,可以對輸入的LDCT圖像進行充分的預訓練;第2條支路利用交叉卷積來探索LDCT圖像中更多的邊緣細節信息;第3條支路利用可訓練的Sobel和正...

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