【雜志簡(jiǎn)介】

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》是中國(guó)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域權(quán)威性學(xué)術(shù)刊物。其宗旨是報(bào)道中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最高水平的科研成果。它由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)與中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所主辦、科學(xué)出版社出版，以中文編輯形式與讀者見(jiàn)面，同時(shí)以英文摘要形式向國(guó)際各大檢索系統(tǒng)提供基本內(nèi)容介紹。

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》始創(chuàng)于1978年,刊期為月刊。

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》編輯委員會(huì)由計(jì)算機(jī)領(lǐng)域資深專家組成。它一直保持著自己的定位,刊登的文章被國(guó)際多種著名檢索刊物所收錄.包括《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊文摘》,美國(guó)《EI》,英國(guó)《SA》、美國(guó)《數(shù)學(xué)評(píng)論》,日本《科技文獻(xiàn)速報(bào)》,俄羅斯《文摘雜志》等。

　　本刊刊登的內(nèi)容覆蓋計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的各個(gè)學(xué)科,以論文、技術(shù)報(bào)告、短文、研究簡(jiǎn)報(bào)、綜論等形式報(bào)道以下方面的科研成果：計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)以及新技術(shù)應(yīng)用等。

　　【影響因子】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　【獲獎(jiǎng)情況】

　　中國(guó)期刊方陣“雙效”期刊

　　國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)收錄

　　英國(guó)物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫(kù)

　　美國(guó)數(shù)學(xué)評(píng)論

　　【欄目設(shè)置】

　　本刊刊登的內(nèi)容覆蓋計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的各個(gè)學(xué)科,以論文、技術(shù)報(bào)告、短文、研究簡(jiǎn)報(bào)、綜論等形式報(bào)道以下方面的科研成果：計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)以及新技術(shù)應(yīng)用等。

　　本站已成功發(fā)表的論文：

　　1. 基于用戶效用的三網(wǎng)融合演化模型與分析 徐恪，林嵩，吳建平，XU Ke，LIN Song，WU Jian-Ping

　　2. 認(rèn)知無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合功率控制與信道分配的擁塞避免 賈杰，林秋思，陳劍，王興偉，JIA Jie，LIN Qiu-Si，CHEN Jian，WANG Xing-Wei

　　3. 移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中基于鏈路穩(wěn)定性預(yù)測(cè)的組播路由協(xié)議 夏輝，賈智平，張志勇，Edwin H-M Sha，XIA Hui，JIA Zhi-Ping，ZHANG Zhi-Yong，Edwin H-M Sha

　　4. WiMAX Mesh網(wǎng)絡(luò)中基于團(tuán)劃分的中繼部署算法 廖卓凡，王建新，張士庚，LIAO Zhuo-Fan，WANG Jian-Xin，ZHANG Shi-Geng

　　5. 資源受限的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)激勵(lì)策略研究 李云，于季弘，尤肖虎，LI Yun，YU Ji-Hong，YOU Xiao-Hu

　　6. IPv6環(huán)境下隧道流量解析安全性增強(qiáng)技術(shù) 崔宇，張宏莉，田志宏，方濱興，CUI Yu，ZHANG Hong-Li，TIAN Zhi-Hong，F(xiàn)ANG Bin-Xing

　　7. 綠色評(píng)價(jià)模型的互模擬等價(jià)及邏輯保持 鈕俊，曾國(guó)蓀，王偉，NIU Jun，ZENG Guo-Sun，WANG Wei

　　8. Seadown:一種異構(gòu)MapReduce集群中面向SLA的能耗管理方法 林彬，李?yuàn)檴櫍�廖湘科，孟令丙，劉曉東，黃訸，LIN Bin，LI Shan-Shan，LIAO Xiang-Ke，MENG Ling-Bing，LIU Xiao-Dong，HUANG He

　　9. 多核結(jié)構(gòu)片上網(wǎng)絡(luò)性能-能耗分析及優(yōu)化方法 張帥，宋風(fēng)龍，王棟，劉志勇，范東睿，ZHANG Shuai，SONG Feng-Long，WANG Dong，LIU Zhi-Yong，F(xiàn)AN Dong-Rui

　　10. 數(shù)據(jù)中心應(yīng)用請(qǐng)求級(jí)行為特征分析 文雨，孟丹，詹劍鋒，WEN Yu，MENG Dan，ZHAN Jian-Feng

　　11. 一種QoS最優(yōu)的語(yǔ)義Web服務(wù)自動(dòng)組合方法 鄧水光，黃龍濤，吳斌，尹健偉，李革新，DENG Shui-Guang，HUANG Long-Tao，WU Bin，YIN Jian-Wei，LI Ge-Xin

　　管理科學(xué)投稿：不銹鋼金相檢驗(yàn)過(guò)程中的電解制樣的應(yīng)用分析

　　摘 要：在實(shí)際的金相檢驗(yàn)工作中，通常會(huì)采取電解法，將電流通入電解質(zhì)中，通過(guò)發(fā)生反應(yīng)對(duì)金屬的內(nèi)部結(jié)構(gòu)有更好的認(rèn)識(shí)，與機(jī)械制樣方法相比，該方法首先可以避免拋光時(shí)產(chǎn)生的雜質(zhì)，其次速度快，消耗時(shí)間少，而且能夠節(jié)約材料，工作效率大大提高，能取得更好的制樣效果，應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文對(duì)其在金相檢驗(yàn)中的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。

　　關(guān)鍵詞：管理科學(xué),不銹鋼金相檢驗(yàn),電解制樣,應(yīng)用分析

　　引言

　　金相指的是金屬內(nèi)部結(jié)構(gòu)的物理或化學(xué)狀態(tài)，反映金相的具體形態(tài)叫做金相組織，主要包括馬氏體、鐵素體、奧氏體等。在制備金相試樣時(shí)，主要采取的方法有手工法、機(jī)械法以及電解法等。人工法現(xiàn)在已很少用，機(jī)械法因?yàn)樾枰�進(jìn)行拋光，往往會(huì)在磨光面上出現(xiàn)一些雜質(zhì)，而且需要多次拋光，浪費(fèi)大量時(shí)間。電解法是當(dāng)前較為常見(jiàn)的一種制樣方法，在有色金屬及耐熱不銹鋼等制樣中較為適用，在較短的時(shí)間內(nèi)就能完成制樣工作，減輕了勞動(dòng)量，提高了工作效率，值得推廣應(yīng)用。

　　計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于穩(wěn)定替代損失的可泛化平均精度優(yōu)化————作者：溫佩松;許倩倩;楊智勇;黃慶明;

摘要：平均精度（Average Precision，AP）由于其對(duì)排序性能的全面度量，已經(jīng)成為多種計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中廣泛使用的驗(yàn)證指標(biāo)，包括長(zhǎng)尾分類、圖像檢索和目標(biāo)檢測(cè)等。為縮小訓(xùn)練目標(biāo)與驗(yàn)證指標(biāo)之間的差距，近年研究提出了AP指標(biāo)的直接優(yōu)化算法。然而，受限于AP風(fēng)險(xiǎn)的不可分解性，大多數(shù)現(xiàn)有的AP優(yōu)化方法基于不穩(wěn)定的替代損失，即更改一個(gè)樣本可能導(dǎo)致?lián)p失估計(jì)大幅波動(dòng)。受該特性影響，期望風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)差距可能受...

基于時(shí)序感知潛在擴(kuò)散模型的人體交互動(dòng)作生成————作者：石旭;孫運(yùn)蓮;駱巖林;張鴻文;

摘要：近年來(lái)，人體動(dòng)作生成在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域受到了廣泛關(guān)注。隨著需求的增加，人體交互動(dòng)作生成逐漸成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。然而，相較于單人動(dòng)作生成，人體交互動(dòng)作生成尚處于起步階段，尤其是在生成復(fù)雜的交互動(dòng)作方面。雖然基于文本條件的人體交互動(dòng)作生成方法在生成符合文本描述的高質(zhì)量人體交互動(dòng)作方面已取得一定進(jìn)展，但現(xiàn)有方法大多在原始動(dòng)作序列上進(jìn)行生成模型的學(xué)習(xí)，導(dǎo)致生成速度較慢。此外，它們普遍沿用對(duì)比...

基于孿生網(wǎng)絡(luò)和交叉注意力機(jī)制的空域和JPEG圖像隱寫分析————作者：張倩倩;李浩;張祎;馬媛媛;羅向陽(yáng);

摘要：近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在圖像隱寫分析任務(wù)中表現(xiàn)出了優(yōu)越的性能。然而，此類方法在捕獲圖像中微弱的隱寫噪聲時(shí)，往往會(huì)因下采樣過(guò)程中大量關(guān)鍵細(xì)節(jié)信息的丟失，導(dǎo)致在檢測(cè)空域和JPEG隱寫圖像時(shí)難以同時(shí)實(shí)現(xiàn)高檢測(cè)準(zhǔn)確率。為此，本文基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行分區(qū)域細(xì)粒度學(xué)習(xí)，同時(shí)利用交叉注意力機(jī)制進(jìn)一步增強(qiáng)模型全局信息感知能力，提出一種跨通道交叉注意力增強(qiáng)的隱寫分析方法(CES-Net)。首先，采用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為...

基于推理階段的對(duì)抗視覺(jué)調(diào)優(yōu)方法————作者：張家明;桑基韜;于劍;

摘要：近年來(lái)，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練視覺(jué)-語(yǔ)言模型在圖像描述、視覺(jué)問(wèn)答和圖像檢索等任務(wù)中展現(xiàn)出卓越的性能。然而，這些模型在安全性方面存在顯著的脆弱性，尤其容易受到幾乎不可見(jiàn)的對(duì)抗噪聲的攻擊。對(duì)抗噪聲通過(guò)在輸入圖像中加入人眼幾乎不可察覺(jué)的擾動(dòng)，使得模型發(fā)生錯(cuò)誤。這種脆弱性在實(shí)際應(yīng)用中帶來(lái)了深度學(xué)習(xí)模型的安全性挑戰(zhàn)，特別是在處理敏感信息的任務(wù)中。盡管對(duì)抗訓(xùn)練已被證明可以有效提升模型的對(duì)抗魯棒性，但由于其計(jì)算復(fù)雜度較高...

輕量級(jí)密碼TweGIFT的中間相錯(cuò)統(tǒng)計(jì)故障分析研究————作者：李瑋;劉源;谷大武;黃佳音;陸海寧;

摘要：TweGIFT算法是Chakraborti等學(xué)者于2021年提出的輕量級(jí)可調(diào)分組密碼算法，旨在保護(hù)智慧城市、智能制造、智聯(lián)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)安全。本文基于唯密文基本假設(shè)，采取隨機(jī)半字節(jié)故障，提出了一種新型唯密文故障分析方法，即中間相錯(cuò)統(tǒng)計(jì)故障分析。該方法基于中間相錯(cuò)策略和統(tǒng)計(jì)故障分析，通過(guò)隨機(jī)注入半字節(jié)故障，獲取故障密文并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，設(shè)計(jì)余弦距離-漢明重量(COS-HW)和余弦距離-...

基于知識(shí)蒸餾與動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制的多模態(tài)情感分析模型————作者：王楠;王淇;歐陽(yáng)丹彤;

摘要：近年來(lái)，模態(tài)缺失已成為多模態(tài)情感分析中的重要挑戰(zhàn)。然而，現(xiàn)有研究無(wú)法有效應(yīng)對(duì)模態(tài)缺失場(chǎng)景，導(dǎo)致模型性能顯著下降。為解決這一問(wèn)題，本文提出了基于知識(shí)蒸餾與動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制的多模態(tài)情感分析模型（Attention-based Uncertain Missing Modality Distillation Framework， AUMDF）。具體而言，設(shè)計(jì)了一種模態(tài)隨機(jī)缺失策略，以增強(qiáng)模型對(duì)不確定模態(tài)場(chǎng)景的...

社交媒體優(yōu)化綜述————作者：王曉詩(shī);景少玲;孫飛;尹芷儀;沈華偉;程學(xué)旗;

摘要：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起，社交媒體在信息傳播中的重要性日益凸顯。同時(shí)，大量證據(jù)表明，基于社交媒體的優(yōu)化被廣泛應(yīng)用于商業(yè)營(yíng)銷、政治宣傳或傳播觀點(diǎn)，尤其以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型技術(shù)正被當(dāng)作工具進(jìn)一步降低社交媒體優(yōu)化的門檻，優(yōu)化技術(shù)及其帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)引起越來(lái)越多研究者的關(guān)注，但現(xiàn)有針對(duì)社交媒體優(yōu)化議題的研究主要集中在證實(shí)惡意優(yōu)化現(xiàn)象的存在，或揭示量化特定事件中的優(yōu)化行為，缺乏系統(tǒng)全面的介紹。本文從...

基于協(xié)同決策的SDN交換機(jī)遷移方案————作者：熊兵;夏紅芳;趙錦元;張錦;趙寶康;李克勤;

摘要：在軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software-Defined Networking， SDN)中，為解決控制器負(fù)載隨網(wǎng)絡(luò)流量波動(dòng)而變化引起控制平面負(fù)載不均衡，甚至控制器過(guò)載的問(wèn)題，本文提出一種基于協(xié)同決策的SDN交換機(jī)遷移方案，在保證控制平面負(fù)載均衡的同時(shí)，盡可能降低控制平面和數(shù)據(jù)平面之間的平均鏈路距離，以提升SDN網(wǎng)絡(luò)性能。該方案首先在全面感知SDN網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的基礎(chǔ)上，以需遷出交換機(jī)的過(guò)載控制器為中心，將...

區(qū)塊鏈智能合約隱私保護(hù)技術(shù)研究綜述————作者：王有恒;馮開(kāi)開(kāi);李汝佳;段斯斯;陳慶接;

摘要：區(qū)塊鏈智能合約因去中心化、自動(dòng)執(zhí)行和數(shù)據(jù)可追溯等特性，已在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。然而，其透明性帶來(lái)的多維度 隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，已成為規(guī)模化應(yīng)用的核心瓶頸。盡管已有多種針對(duì)智能合約的隱私增強(qiáng)方案，但技術(shù)路線碎片化與 評(píng)估體系缺失，使現(xiàn)有研究缺乏系統(tǒng)性梳理與評(píng)估。本文通過(guò)定義理想化隱私模型，構(gòu)建四維評(píng)估框架（性能維度、 經(jīng)濟(jì)維度、易用性維度、通用性維度），系統(tǒng)梳理和分析了四類技術(shù)方案（可信執(zhí)行環(huán)境、零知識(shí)證明...

人工智能賦能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化技術(shù)：現(xiàn)狀與展望————作者：?jiǎn)躺俳?李洲;韓楠;徐泉清;吳濤;袁冠;吳信東;

摘要：傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化技術(shù)(如連接順序選擇、節(jié)點(diǎn)調(diào)整、成本估算、索引和視圖選擇)已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代各種業(yè)務(wù)的高性能需求，尤其是云上的需求。由于人工智能技術(shù)擁有學(xué)習(xí)能力，所以在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大潛力以及研究前景。首先，綜述介紹了人工智能應(yīng)用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流方向。其次，探討基于學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化過(guò)程中可能遇到的挑戰(zhàn)。進(jìn)而，綜述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的現(xiàn)狀及具體技術(shù)，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展...

面向開(kāi)放世界的半監(jiān)督特征選擇算法————作者：王鋒;武文強(qiáng);梁吉業(yè);

摘要：現(xiàn)有的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法大多遵循封閉世界假設(shè)，即在模型訓(xùn)練過(guò)程中類別信息保持不變，標(biāo)記數(shù)據(jù)可以覆蓋所有類別。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，這一假設(shè)往往難以滿足，未標(biāo)記數(shù)據(jù)中通常會(huì)包含大量的未知類數(shù)據(jù)樣本。為此，近年來(lái)研究人員提出了一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的研究方向：將半監(jiān)督學(xué)習(xí)推廣到不僅能夠有效識(shí)別已知類的未標(biāo)記數(shù)據(jù)樣本，還能對(duì)未知的新類樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而構(gòu)建面向開(kāi)放世界的半監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，本文基于符號(hào)型數(shù)...

海光處理器上后量子簽名算法的AVX2優(yōu)化實(shí)現(xiàn)————作者：王悅彤;周璐;楊昊;劉哲;

摘要：隨著量子計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)密碼體系面臨著巨大的安全威脅，后量子密碼學(xué)(PQC)的研究迫在眉睫。在此背景下，格密碼憑借其出色的抗量子攻擊能力，成為后量子數(shù)字簽名算法的重要基礎(chǔ)。HuFu算法是我國(guó)自主研發(fā)的后量子數(shù)字簽名算法，基于格密碼學(xué)中的通用格問(wèn)題，具有良好的安全性和應(yīng)用前景，目前已提交至美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估。但HuFu算法在性能上仍有提升空間，特別是在算法復(fù)雜度...

面向去中心化環(huán)境的數(shù)據(jù)所有權(quán)安全轉(zhuǎn)移協(xié)議————作者：禹勇;姚宇超;史雋彬;陽(yáng)昊辰;

摘要：在去中心化市場(chǎng)中，大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)通常需要長(zhǎng)時(shí)間鎖定在智能合約中，直至交易完成。盡管這種鎖定機(jī)制對(duì)交易安全非常重要，卻嚴(yán)重限制了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)性與靈活性，導(dǎo)致市場(chǎng)參與者交易效率降低、機(jī)會(huì)成本增加，阻礙了去中心化應(yīng)用的廣泛推廣與規(guī)模化發(fā)展。為解決上述問(wèn)題，本文提出了一種面向去中心化環(huán)境的數(shù)據(jù)所有權(quán)安全轉(zhuǎn)移協(xié)議。本協(xié)議在不額外增加區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)計(jì)算或存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)的前提下，實(shí)現(xiàn)了鎖定數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)的安全轉(zhuǎn)移。首先，...

脈沖深度學(xué)習(xí)梯度替代算法研究綜述————作者：方維;朱耀宇;黃梓涵;姚滿;余肇飛;田永鴻;

摘要：被譽(yù)為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking Neural Network， SNN)具有二值通信、稀疏激活、事件驅(qū)動(dòng)、超低功耗的特性，但也因其復(fù)雜的時(shí)域動(dòng)態(tài)和離散不可導(dǎo)的脈沖發(fā)放過(guò)程而難以訓(xùn)練。近年來(lái)以梯度替代法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network， ANN)轉(zhuǎn)換SNN方法為代表的深度學(xué)習(xí)方法被提出，大幅度改善SNN性能，形成了脈沖深度學(xué)習(xí)這一全新領(lǐng)域。本...

面向SW26010-Pro眾核處理器的新型矩陣存儲(chǔ)格式及SpMV算法研究————作者：王萃;劉芳芳;馬文靜;趙玉文;胡力娟;

摘要：稀疏矩陣向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication， SpMV)是許多工程和科學(xué)計(jì)算中的核心操作，其性能通常對(duì)應(yīng)用程序整體性能的提升具有重要影響。高效的稀疏矩陣存儲(chǔ)格式是影響SpMV性能的重要因素，然而，現(xiàn)有的稀疏矩陣存儲(chǔ)格式主要通過(guò)壓縮零元素以減少訪存，未充分利用非零元素的數(shù)值規(guī)律，因此仍有進(jìn)一步壓縮和優(yōu)化的空間。本文通過(guò)對(duì)壓縮稀疏行(Compressed S...

機(jī)器視覺(jué)編碼技術(shù)研究及其進(jìn)展————作者：田港一;紀(jì)雯;

摘要：機(jī)器視覺(jué)編碼技術(shù)的不斷進(jìn)步，在工業(yè)制造、遙感監(jiān)測(cè)、低空經(jīng)濟(jì)以及智慧安防等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。然而，現(xiàn)有的機(jī)器視覺(jué)編碼技術(shù)和算法結(jié)構(gòu)仍在不斷演進(jìn)，不同技術(shù)之間存在顯著差異，導(dǎo)致研究人員對(duì)其理解還未達(dá)到一致，未能形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和體系。因此，迫切需要對(duì)機(jī)器視覺(jué)編碼技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)梳理，為未來(lái)研究和實(shí)際應(yīng)用提供參考。本文從機(jī)器視覺(jué)的信源數(shù)據(jù)和編碼原理入手，首先深入分析了機(jī)器視覺(jué)數(shù)據(jù)源的生成過(guò)程...

軟件定義物理層反向散射系統(tǒng)的OTA配置方法————作者：朱豐源;狄麒龍;柳衛(wèi)星;田曉華;

摘要：反向散射通信技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域近十年來(lái)受到持續(xù)關(guān)注的重要研究方向，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供了低功耗、低成本的上行通信手段。現(xiàn)有的反向散射研究主要集中在實(shí)現(xiàn)符合商用協(xié)議的反向散射通信。這些系統(tǒng)與早期的射頻身份識(shí)別（RFID）系統(tǒng)相比，無(wú)需專用的RFID閱讀器，節(jié)約了部署成本。盡管這些工作在支持Wi-Fi、BLE、LoRa和ZigBee 等日常物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議方面取得了進(jìn)展，但存在著軟硬件固化的缺陷。這導(dǎo)致技術(shù)一旦芯...

面向隱私保護(hù)的用戶評(píng)論基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建與大模型推理能力評(píng)估————作者：杜夢(mèng)瑤;李清明;張淼;陳曦;李新夢(mèng);尹全軍;紀(jì)守領(lǐng);

摘要：以GPT為代表的自然語(yǔ)言大模型展現(xiàn)出的推理與情感分析能力引發(fā)了空前的個(gè)體隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，亟需對(duì)其隱私數(shù)據(jù)推理能力進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。研究的首要挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)集的稀缺，現(xiàn)有英文數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)規(guī)模有限且真實(shí)性不足，而中文隱私保護(hù)數(shù)據(jù)集稀缺問(wèn)題更為嚴(yán)重，這意味著大模型在中文隱私推理任務(wù)中的表現(xiàn)尚未得到充分驗(yàn)證。為此，本文首次從嗶哩嗶哩平臺(tái)收集超過(guò)五萬(wàn)條評(píng)論數(shù)據(jù)，涵蓋40名視頻博主發(fā)布的評(píng)論數(shù)據(jù)，經(jīng)由10名志愿者標(biāo)注，...

曲線曲面局部光順漸進(jìn)迭代逼近————作者：林佳;藺宏偉;

摘要：曲線曲面光順問(wèn)題源于工程設(shè)計(jì)與制造加工的實(shí)際需求， 在汽車、航空航天、船舶制造等領(lǐng)域具有重要意義。曲線曲面的光順性直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量、物理性能和美觀性。因此， 曲線曲面的光順處理是計(jì)算機(jī)輔助幾何設(shè)計(jì)中的一個(gè)研究熱點(diǎn)， 具有重要的理論與實(shí)用價(jià)值。國(guó)際上關(guān)于這一問(wèn)題的研究可以追溯到20世紀(jì)60年代左右。傳統(tǒng)的曲線曲面光順?lè)椒ㄖ饕�包括基于能量最小化的全局光順�(lè)椒ê托薷倪x定"壞點(diǎn)"的局部光順?lè)椒ā１M管現(xiàn)在...

基于D-Wave Advantage 量子退火算法的 90 比特 RSA 整數(shù)分解研究————作者：洪春雷;裴植;王潮;

摘要：業(yè)內(nèi)認(rèn)為在當(dāng)前量子計(jì)算攻擊密碼整體進(jìn)展緩慢背景下，RSA整數(shù)分解進(jìn)展每提升1比特都面臨挑戰(zhàn)。根據(jù)《Nature》文章報(bào)道，2019～2023年谷歌不斷改進(jìn)其量子芯片，但依舊不能用于密碼破譯。谷歌等公司近期研究表明：盡管亞線性量子資源方法分解RSA整數(shù)可以降低量子資源的消耗，但是即使“完美的量子優(yōu)化算法+Babai算法” 也不足以有效地分解80比特以上的RSA整數(shù)。量子退火算法憑借其獨(dú)特的量子隧穿效...

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