期刊簡介

　　《計算機科學與探索》是由中華人民共和國工業和信息化部主管、華北計算技術研究所主辦的國內外公開發行的計算機學報級高級學術期刊，中國計算機學會會刊，工業和信息化部優秀科技期刊，中國科技論文統計源期刊(中國科技核心期刊)，中國科學引文數據庫來源期刊，并被“萬方數據--數字化期刊群”、“中國學術期刊網絡出版總庫”、“中文科技期刊數據庫”、“美國《劍橋科學文摘(CSA)》”、“波蘭《哥白尼索引》”收錄。 內容包括高性能計算機，體系結構、并行處理，計算機科學新理論、算法設計與分析、人工智能與模式識別、系統軟件，軟件工程、數據庫、計算機網絡、信息安全、計算機圖形學與計算機輔助設計、虛擬現實、多媒體技術及交叉學科的相互滲透和新理論的衍生等(如：認知科學、神經信息學、量子信息學、生物信息學等)。

　　歷史沿革

　　現用刊名：計算機科學與探索

　　創刊時間：2007

　　該刊被以下數據庫收錄：

　　Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2011)

　　獲獎情況

　　工業和信息化部優秀科技期刊;

　　中國計算機學會優秀會刊

　　國外數據庫收錄：

　　本刊MARC數據 本刊DC數據

　　國家圖書館館藏 上海圖書館館藏

　　辦刊方針

　　本刊堅持“雙百”方針，傳播計算機信息，把握行業動態，探索計算機發展規律，開拓計算機科學技術發展新思路，促進科技交流。

　　刊登內容

　　本刊堅持刊登計算機(硬件、軟件)各學科具有創新性、前沿性、導向性、開拓性及探索性的科研成果。刊登內容提要：高性能計算機，體系結構、并行處理，計算機科學新理論、算法設計與分析、人工智能與模式識別、系統軟件，軟件工程、數據庫、計算機網絡、信息安全、計算機圖形學與計算機輔助設計、虛擬現實、多媒體技術及交叉學科的相互滲透和新理論的衍生等(如：認知科學、神經信息學、量子信息學、生物信息學等)。

　　讀者對象

　　本刊讀者為計算機相關專業科研開發人員、工程技術人員及大專院校師生。

　　主要欄目

　　本刊設有綜述·探索、簡訊、學術研究、專題報導、專題報導等欄目。

　　收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　被列為“中國科學引文數據庫來源期刊”，并被“萬方數據——數字化期刊群”、“中國學術期刊網絡出版總庫”、“美國《劍橋科學文摘(CSA)》”、“波蘭《哥白尼索引》”收錄。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 《計算機科學與探索》編輯委員會

　　2. 《計算機科學與探索》投稿須知

　　3. 三維形狀特征提取技術研究進展劉璇，李海生，蔡強，曹健，LIU Xuan，LI Haisheng，CAI Qiang，CAO Jian

　　4. 基于GPU平臺的有效字典壓縮與解壓縮技術覃子姍，顧璠，秦曉科，陳銘松，QIN Zishan，GU Fan，QIN Xiaoke，CHEN Mingsong

　　5. 基于圖形信息的HEVC幀間預測快速算法張強，袁春，ZHANG Qiang，YUAN Chun

　　6. HPC機群分布式強制訪問控制技術可行性研究霍建同，李云春，楊秀梅，HUO Jiantong，LI Yunchun，YANG Xiumei

　　7. 歡迎訂閱2014年《計算機科學與探索》、《計算機工程與應用》雜志

　　8. 面向移動機器人應用的跨平臺自適應軟件框架孫輝，洪學志，許暢，馬曉星，SUN Hui，HONG Xuezhi，XU Chang，MA Xiaoxing

　　9. 服務化軟件系統的運行時資源動態分配方法王歡歡，陳碧歡，彭鑫，趙文耘，WANG Huanhuan，CHEN Bihuan，PENG Xin，ZHAO Wenyun

　　10. J2EE應用軟件的架構安全評估方法杜長霄，李曉紅，石紅，馮志勇，DU Changxiao，LI Xiaohong，SHI Hong，FENG Zhiyong

　　11. 滿足原子事務的QoS感知的自適應服務選擇楊榮，李兵，杜寶同，熊偉，何鵬，YANG Rong，LI Bing，DU Baotong，XIONG Wei，HE Peng

　　12. CCA三支決策模型的邊界域樣本處理張燕平，鄒慧錦，邢航，趙姝，ZHANG Yanping，ZOU Huijin，XING Hang，ZHAO Shu

　　13. 多覆蓋近似空間中的粗糙集模型王麗娟，楊習貝，吳陳，WANG Lijuan，YANG Xibei，WU Chen

　　14. 計算文本的情感描述值的算法齊保元，史忠植，QI Baoyuan，SHI Zhongzhi

　　通信技術雜志投稿：信息技術在體育教學中的應用

　　摘 要：隨著科學技術的迅猛發展，信息技術越來越廣泛地應用于各個領域，怎樣把信息技術與體育課程有效整合，達到課堂教學效果的最優化是每位體育教師所面臨的課題。本文結合自身的實踐，做了有益的嘗試。

　　關鍵詞：通信技術雜志,信息技術, 體育

　　在新課標下，如何做到將信息技術合理應用到體育教學中，激發學生興趣，開發教學資源，優化教學過程呢?筆者結合個人教學實際，談談自己的看法。

　　一、運用信息技術可以激發學生的學習興趣

　　由于學生感興趣的體育項目各不相同，面對自己不喜歡的項目教學，部分學生不能積極參與其中，導致教學效果不佳。將信息技術與體育課程相整合，能夠改變傳統的教學方法和學習方法，調節課堂氣氛，有利于創設良好的學習情境，從而激發學生的學習興趣。如：在進行籃球教學時，筆者先播放一段NBA五佳球集錦，學生看后不僅僅是發自內心的贊嘆和驚喜，并且躍躍欲試，這樣提高了他們參與籃球運動的熱情，激發了興趣，變“要我學”為“我要學”，從而充分發揮了學生的主體地位。

　　計算機科學與探索最新期刊目錄

視覺Mamba：結構、應用與前景————作者：張鑫;智敏;薩茹拉;阿日木扎;

摘要：傳統卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks， CNN）因感受野受限難以建模全局特征，視覺Transformer雖具備序列建模優勢，卻面臨二次計算復雜度的問題，給圖像處理提出了嚴峻的計算挑戰。為此，研究者開始探索兼具高效計算與全局感知能力的新型架構，基于狀態空間模型（State Space Models， SSMs）的視覺Mamba模型保留序列建模能力的同時能夠實現...

零樣本多語言神經機器翻譯綜述————作者：肖增;王斯日古楞;斯琴圖;

摘要：在多語言神經機器翻譯中，零樣本翻譯是一個重要的研究方向，其旨在使模型能夠翻譯訓練過程中從未見過的語言對，實現跨語言遷移學習。然而，現有多語言模型在處理未見過語言對時，仍面臨諸如語義偏移、翻譯質量不穩定、語言方向不對稱等問題，嚴重影響了翻譯效果的可靠性與一致性。為系統性梳理該領域的研究現狀，本文圍繞“多語言模型構建方式對零樣本翻譯性能的影響”這一核心問題展開綜述，旨在為后續研究者提供理論支持和方法借...

通信-感知-計算融合：關鍵技術、挑戰與未來趨勢————作者：劉壯;吳宇赫;陳雨然;劉芮彤;董晏寧;趙軍;

摘要：在構建未來高度融合的物理與數字世界中，通信、感知與計算的深度整合已成為下一代智能網絡的關鍵技術，本文聚焦于通信-感知-計算融合（ISCC）技術，系統剖析了其理論與應用價值。文章首先從技術演進和新興需求出發，明確了ISCC在提升系統智能化、降低時延和優化資源利用方面的關鍵作用，尤其是在滿足沉浸式擴展現實（XR）、全息通信和自動駕駛等新興業務需求中的必要性；其次，本文深入探討了ISCC的核心技術體系，...

反思性思維鏈在智能車任務級控制中的應用研究————作者：錢鵬;儲開斌;殷聰聰;黃思涵;

摘要：現階段，大語言模型在處理復雜的長程任務推理時仍面臨“幻覺”等問題，這對機器人控制構成了重大挑戰。傳統的思維鏈（Chain of Thought，CoT）技術在應對多模態信息整合與錯誤校正方面仍存在局限。為此，本文提出一種基于反思性思維鏈的大模型微調方法，以提升大語言模型在智能小車任務級控制中的規劃能力。本研究以ChatGLM2-6B模型為基礎，結合P-Tuning v2微調技術實現深度提示優化，構...

基于超圖雙重注意力機制的多模態謠言檢測模型————作者：王安然;袁得崳;潘語泉;賈源;

摘要：針對現有圖神經網絡模型在多模態新聞謠言檢測任務中難以有效建模謠言傳播過程中的復雜多節點關系、且對節點自身所含的多模態特征信息挖掘不足的問題，本文提出了一種融合圖文及情感等多模態特征的節點嵌入的超圖網絡謠言檢測模型，該方法首先融合包含圖文以及情感等多模態特征作為初始節點嵌入，然后將融合后的節點特征導入我們構建的多重關系的超圖結構中，最后在對節點和超邊的使用雙重注意力機制中提升新聞關系和傳播模式的識別...

基于大語言模型指令微調的案件信息要素抽取方法研究————作者：王勁滔;孟琪翔;高志霖;卜凡亮;

摘要：當前隨著人工智能技術的快速發展，科技興警戰略已成為提升公安工作現代化水平的重要途徑。本文旨在研究基于指令微調大語言模型的案件信息要素抽取方法，以期通過先進的自然語言處理技術提高公安機關在案件信息處理上的效率和準確性，進一步推動公安工作信息化進程。在科技興警的大背景下，公安機關面臨著海量的非結構化案件文本信息處理需求，傳統的人工處理方式已難以滿足當前的工作要求。大語言模型作為一種新興的人工智能技術，...

面向自動駕駛汽車長短時特性的軌跡預測綜述————作者：劉曉佳;陳泓妤;于德新;陳云結;周宇琴;

摘要：自動駕駛汽車近年來逐步發展，軌跡預測是實現自動駕駛車輛安全高效決策的關鍵技術。準確的軌跡預測不僅能夠提升自動駕駛車輛的安全性，還能有效地提高交通流暢度和駕駛效率。然而車輛的未來軌跡是由駕駛員、環境以及車輛當前行駛狀態共同決定的，周圍復雜的駕駛環境與車輛間的交互制約著軌跡預測的準確性。文章首先總結了車輛軌跡預測領域常用的數據集和評估指標，然后針對現有軌跡預測方法預測時域的不同，從短時預測和長時預測兩...

面向區塊鏈數據共享的訪問控制研究綜述————作者：馮鑫昊;李雷孝;劉東江;杜金澤;林浩;

摘要：隨著數字化時代的到來，數據共享在推動社會經濟發展和技術進步方面發揮著重要作用。如何在保障數據安全和隱私的前提下，有效地對數據共享過程進行訪問控制，是一個亟待解決的問題。首先，介紹了現有區塊鏈項目中訪問控制技術的應用情況。其次，對區塊鏈數據共享的訪問控制研究問題進行了形式化定義。然后，將數據共享過程劃分為準備階段、數據上傳階段、授權與訪問階段，在這三個階段系統整理了區塊鏈數據共享訪問控制技術的研究現...

具有復制魯棒性的高效數據交易估值框架————作者：陳思遠;陳辰;袁野;李博揚;

摘要：隨著數據交易市場的興起，數據價值評估成為關鍵技術問題。盡管數據夏普利值是一種公平的數據價值度量方法，但其高昂的計算成本和對數據復制攻擊缺乏抵御能力，嚴重限制了在實際數據交易場景中的應用。為此，本文提出了一種高效且具備復制魯棒性的數據交易估值框架。首先，針對數據夏普利值計算效率低下的問題，本文優化了數據集合效用計算后的更新策略，提出了一種高效的數據夏普利值近似算法——OA-Shapley（One f...

多語言平行情感語料庫的構建與研究————作者：張浩;李世琪;刁宇峰;楊亮;林鴻飛;樊小超;

摘要：在自然語言處理領域，多語平行語料庫的構建與應用日益成為研究熱點，其在跨文化交流、機器翻譯、情感分析及智慧問答等領域的應用價值愈發凸顯。特別是在“一帶一路”倡議背景下，深化中蒙兩國在文化、經濟及社會領域的交流合作具有重要意義。因此，本研究構建了一個涵蓋中文、傳統蒙文和新蒙文的多語平行情感語料庫，以推動蒙文體系下的情感分析研究。該語料庫的構建不僅有助于深化中蒙兩國間的文化交流與合作，促進中國民族團結及...

面向癲癇EEG信號檢測的對抗混合TSK模糊分類器————作者：于林表;卞則康;瞿佳;張進;王士同;

摘要：近年來，基于棧式集成結構的深度TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊分類器已成為TSK模糊分類器研究熱點之一，與傳統單一的TSK模糊分類器相比，深度TSK模糊分類器不僅具有增強的泛化能力，而且具有較好的可解釋性。然而，當深度TSK模糊分類器應用于癲癇EEG (Electroencephalogram)信號檢測時，需要解決如下兩個挑戰：(1)如何改進現有的深度結構，在保證癲癇EEG信號檢...

IMLS：用于大規模屬性圖的迭代有損圖摘要方法————作者：趙丹楓;馬健;賀琪;鄭小羅;李明剛;

摘要：隨著計算資源的進步，越來越多的現實世界數據以圖的形式存儲在計算機中。然而，直接處理大規模圖所需的時間和資源成本不斷攀升。有損圖摘要技術在確保保留圖的整體結構和主要屬性的前提下，對圖進行精煉和刪減，從而生成一個近似輸入圖的緊湊表示，來獲得較小存儲需求和更高計算效率。然而，已有的工作通常面臨計算效率與摘要質量的不平衡，或缺乏節點屬性的納入。為了解決這些問題，本研究提出了一種基于迭代最小哈希局部敏感哈希...

設備故障診斷檢索式問答算法框架研究————作者：魏征;宋曉;李璽;謝方方;李驍;

摘要：在設備故障診斷智能問答領域，傳統的實體鏈接和意圖識別方法在長文本處理中存在精度低、消歧困難、意圖識別不準確等問題。同時，大模型問答系統在該領域存在答案精確度有限、計算開銷較高的問題，難以滿足高精度、高實時性的應用需求。為此，提出了一種檢索式問答算法框架，該框架通過協同優化實體鏈接與意圖識別模塊提升檢索性能。實體鏈接模塊采用多特征融合方法，整合文本特征與語義特征信息；意圖識別模塊構建基于全局與局部語...

面向微服務系統異常檢測的多模態時空增強模型————作者：馬淵沐;丁凱琪;李榮華;

摘要：異常檢測作為確保微服務系統健康和性能的關鍵環節，已經成為智能運維領域的一個熱點問題。然而現有異常檢測方法存在3個重要問題：（1）微服務系統中收集的指標、日志和調用鏈等異構監測數據的關聯分析不足導致假陰性.（2）對異構數據時空特征挖掘不充分導致假陽性。（3）異常檢測結果無法綜合表征微服務系統狀態，缺乏可解釋性。為了克服這些問題，提出一種多模態時空增強異常檢測框架STEAD(Spatial-Tempo...

第40屆中國計算機應用大會CCF NCCA 2025征稿通知

摘要：<正>隨著人工智能、大數據、大模型、區塊鏈、物聯網、云計算、5G、數字孿生等為代表的計算機應用技術快速發展，并與各行各業融合程度進一步加深，支持各類工業設備、信息系統、業務流程、企業產品與服務、人員之間的互操作技術也愈加復雜，構建一個更高效、更安全、更智能的計算機應用技術體系是各行業領域當前面臨的重要挑戰。由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF計算機應用專業委員會、北京郵電大學承辦的第40屆中國計...

第42屆CCF中國數據庫學術會議（NDBC 2025）征文通知

摘要：<正>CCF中國數據庫學術會議始于1977年，是由數據庫專業委員會舉辦的中國數據庫領域的最高學術會議。自1999年數據庫專委會成立以來，數據庫專委會繼承中國數據庫多年來形成的優良傳統，致力于辦好這一傳統的數據庫盛會，為中國大陸、香港、臺灣、澳門和海外華裔數據庫研究者、開發者和用戶提供一個大中華數據庫論壇，交流有關數據庫研究與應用的成果和經驗，探討數據庫領域所面臨的關鍵性挑戰問題和研究方向，至今已成...

《計算機科學與探索》投稿須知

摘要：<正>《計算機科學與探索》是由中國電子科技集團公司主管、華北計算技術研究所主辦的國內外公開發行的高級學術期刊，中國計算機學會會刊，中國百強科技期刊，工業和信息化部優秀科技期刊，北大中文核心期刊，中國科學引文數據庫（CSCD）核心期刊，中國科技論文統計源期刊（中國科技核心期刊），RCCSE中國核心學術期刊，中國學術期刊綜合評價數據庫（CAJCED）統計源期刊，中國科技論文與引文數據庫（CSTPCD）...

醫學領域多模態知識圖譜融合技術發展現狀研究————作者：時振普;呂瀟;董彥如;劉靜;王曉燕;

摘要：多模態知識圖譜利用文本、視覺等多模態數據對實體、關系及事件進行建模，展現出強大的數據處理能力，為人工智能領域提供更豐富、深入的理解，也因此備受醫學領域矚目，其在醫學數據處理、潛在價值挖掘等多類研究中均取得顯著成效。為更好地厘清多模態知識圖譜在醫學領域的研究現狀，首先闡述多模態知識圖譜基本知識及醫學領域多模態知識圖譜構建難點與相關數據集；其次從傳統方法及深度學習方法兩個角度分析多模態知識圖譜融合涉及...

基于時域頻域混合特征的多變量時序預測模型————作者：閔鋒;劉宇卓;劉煜暉;劉彪;

摘要：目前多變量時間序列預測方法主要是將時間序列轉換為頻域表示來提取特征信息，然而頻域表示下序列會損失部分時域信息造成精度損失，且傳統注意力機制會產生平方級時間復雜度。針對上述問題，提出了一種基于時域頻域混合特征的多變量時序預測模型（TFMformer）。模型采用多尺度切分操作，以多尺度混合的視角分解出更準確語義，增強模型捕獲序列綜合語義信息的能力并通過切片操作減少模型輸入token數來降低時間復雜度。...

時空交叉注意力特征融合的交通流量預測模型————作者：孟祥福;徐永杰;翁雪;

摘要：交通流量預測是智能交通系統的核心組成部分，對高效的交通管理和規劃至關重要。針對現有方法在動態時空依賴建模和特征表示方面存在的不足，本文提出了一種時空交叉注意力特征融合的交通流量預測模型。首先，通過構建動態多特征嵌入模塊，融合原始數據、周期性、空間和時空自適應嵌入，生成交通流量數據內在的時空特征表示，提升了模型對多樣化交通模式的適應能力。其次，基于Transformer編碼器架構，設計并行的時空自注...

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