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計算技術與自動化

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計算技術與自動化

《計算技術與自動化》

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期刊周期:季刊
期刊級別:國家級
國內統一刊號:43-1138/TP
國際標準刊號:1003-6199
主辦單位:湖南大學 中國自動化學會 湖南省自動化學會 湖南省計算機學會
主管單位:中華人民共和國教育部
上一本期雜志:《經濟數學》數學科技論文發表
下一本期雜志:《計算機科學與探索》計算機科技論文

  期刊簡介

  《計算技術與自動化》是由中國自動化學會、湖南省自動化學會、湖南省計算機學會和湖南大學聯合主辦的科技類期刊,創辦于1982年,季刊,大16開,郵發代號:42-277。國內統一刊號:CN 43-1138/TP,國際標準刊號:ISSN 1003-6199。

  辦刊宗旨

  該刊嚴格按照黨和國家各項方針政策和辦刊宗旨,堅持科學技術為經濟建設服務、為大眾服務的方針而創立的專業性很強的科技期刊。主要面向高等院校、科研院所、工業企業等部門的專家學者和科研技術人員發表學術論文。其內容涵蓋計算方法、工業控制及自動化應用、計算機軟硬件開發與應用的理論研究和科研成果等方面的文章。該刊堅持理論與實踐相結合的方針,跟蹤世界最新科技動態,報道國內外的新技術、新產品、新裝置、新工藝 、新方法等理論性、實用性強的技術成果和研究方法,以其前沿的報道和新穎實用的內容,迅速向社會各界傳遞技術信息,為企業和科研院所架起聯系的紐帶和橋梁。

  期刊欄目

  主要欄目有綜述與評論、算法設計與分析、自動控制理論與應用、過程控制與故障診斷、計算機網絡與通信、多媒體技術、分布式技術、數據庫技術、專家系統與人工智能、圖形圖像處理技術、CAD與CAM、計算機軟硬件應用實踐與經驗等。

  期刊榮譽

  本刊為湖南省一級期刊,2006年進入科技部中國科學技術信息研究所的中國科技論文統計源期刊,即中國科技核心期刊。

  收錄情況

  該刊先后入編中國學術期刊(光盤版)電子雜志、中國科學院計算機文獻數據庫、萬方數據庫、中國電子科技文摘數據庫檢索系統及中國科技期刊信息網等,是高新技術領域的廣大科研技術人員和專家學者不可多得的科學技術文庫。

  影響因子

  復合影響因子:0.486,綜合影響因子:0.213。

  雜志優秀目錄參考:

  低軌無拖曳衛星的自適應神經網絡控制器設計-李季;樊慧津1-6

  基于移動機器人的主動嗅覺技術研究-張東;程磊;劉波;周明達7-10

  基于特征提取的飛機結冰嚴重程度識別-鄭定富;周燦;葉林;葛俊鋒;鄒建紅;黃昌堯11-14

  有源電力濾波器數字控制系統設計與數字鎖相算法實現-周衛平;孫東亮;師維;楊宣訪;吳正國15-18

  理想電網條件下雙饋風力發電系統低電壓穿越技術的控制策略研究-劉頡;易靈芝;劉智磊;朱廣輝;羅百敏;周哲19-22

  穿浪雙體船縱向運動滑模控制-宋立忠;阮苗鋒;鞏舒超23-26

  變槳距風力發電系統模糊控制-王仁明;周峰;徐升27-30

  逆變器并聯系統環流抑制方法研究-劉建寶;林樺;秦昕昕31-33

  基于Xen的工業過程綜合監控平臺設計與實現-葉瑩;韓冰;陳鵬;王薇34-37

  TCR+FC型無功補償技術在礦井提升系統中的應用-林振烈;唐朝暉;楊賽強;肖津;桂衛華38-45

  基于三電平逆變的開關磁阻發電系統的研究-何浪;易靈芝;羅曉雪;朱廣輝;陳鴻蔚;李勝兵46-51

  混合時鐘同步技術在船舶電力系統同步相量測量中的應用研究-王黎明;閆曉玲;卜樂平52-56

  憶阻器模擬電路及其低通濾波電路研究-賀少斌;陸益民57-63

  約束條件下的舵鰭聯合減搖控制研究-阮苗鋒;宋立忠;田英俊64-68

  基于LabView高性能矢量變頻器的性能測試系統-唐文秀;康現偉;王國強69-72

  計算機應用論文:網絡環境下計算機硬件安全保障策略探討

  摘要:互聯網技術的發展促進了計算機的發展與運用,但同時也給計算機帶了風險,如何在網絡環境下確保計算機硬件的安全是限制計算機發展的一個主要問題。該文簡要的分析了網絡環境下計算機硬件所面臨的風險,介紹了計算機硬件安全維護的基本原則,并且根據網絡環境下計算機硬件經常會遇到的一些問題提出了采用安全處理器、隔離緩存區域、對數據總線進行加密和采用全加密鍵盤等方式,有效規避網絡環境下計算機硬件面臨的風險。

  關鍵詞:網絡環境,計算機,硬件,安全保障,策略探討

  任何事物都存在兩面性,互聯網技術也不例外,其也存在自己的弊端,網絡環境下計算機硬件面臨更多的風險,更容易遭到黑客的攻擊和病毒的入侵,更容易被別人竊取數據。如何在網絡環境下保障計算機硬件的安全一直以來都是一個人們的話題,也有很多研究人員致力于這方面的研究,并且取得了一定的成效,在今后的發展過程中還應該加大在這方面的投入力度。

  計算技術與自動化最新期刊目錄

基于HLS的自動白平衡算法實現————作者:何昱;彭偉;

摘要:隨著高品質相機的普及和圖像處理領域的不斷發展,人們對圖像質量提出了更高的要求。現有的工業相機采集到的圖像信息都存在一定的色偏現象,一般需要圖像處理器(Image Signal Processor, ISP)對圖像進行處理。白平衡處理作為ISP處理中一個非常重要的功能,直接決定著圖像信息的色彩效果。本文基于Vitis HLS平臺實現了AXI-stream視頻流接口的白平衡算法IP,同時基于ZYNQ的...

擬合稀疏信號的可穿戴設備混合現實視覺人機交互方法————作者:張恒;任曉康;郝飛;高亞娟;王天宇;謝利德;

摘要:常規人機交互方法主要依托于深度自適應算法,缺少對動作特征的重構,無法對待檢測樣本進行動態對齊,使得動作識別錯誤率較高。為此,提出了擬合稀疏信號的可穿戴設備混合現實視覺人機交互方法。基于骨骼信息融合原理獲取動作動態,并將動作圖像從深度圖像中分割出來,通過將動作圖像進行超平面轉換,得到動作參數峰值。結合動作邊緣方程提取動作特征值,采用擬合稀疏信號算法對特征點進行空域離散化處理,利用稀疏信號陣列模型對動...

基于MFBN-YOLOv5輸電線路絕緣子缺陷檢測研究————作者:王凱;黃陳蓉;顧杰;季星宇;

摘要:針對輸電線路上絕緣子檢測效率低下的問題,提出了一種絕緣子缺陷檢測模型MFBN-YOLOv5。首先針對骨干網絡中特征提取能力不足的問題,本文設計了MC3模塊替換骨干網絡中的C3模塊,在骨干網絡尾部引入了Fenhence模塊,模塊采用卷積與空洞卷積串聯的方式,有效擴大感受野并增強特征提取。其次,為了改進模型特征融合的能力,在頸部引入BiFPN結構,提升網絡對絕緣子不同缺陷的特征融合能力。最后,邊界回歸...

基于符號秩統計量的非參數階段累積和控制圖————作者:徐薪苡;朱永忠;楊亦瀏;

摘要:控制圖是現代工業生產中常用的質量控制方法,傳統控制圖通常在數據服從正態分布的情況下進行研究。然而,在實際生產過程中,數據的正態分布假設并不總是成立,且有時分布的情況未知。針對這一狀況,可以采用非參數控制圖對生產過程進行監控。本文提出了一種基于Wilcoxon符號秩統計量的非參數階段累積和控制圖,通過對非參數累積和控制圖的結構進行調整,使得所提出的控制圖在監測不同范圍的位置偏移時更加靈敏。通過模擬分...

應用自檢機器人與關聯規則的大數據全鏈路追溯算法————作者:李明霞;王鶴森;趙鑫;劉佳音;

摘要:針對大數據維度高、數據量龐大的特點,實際應用中大數據全鏈路追溯算法常面臨性能不佳的挑戰。為此,提出了一種結合自檢機器人與關聯規則的優化算法。對采集的大數據實施數據歸約與降維操作,隨后分析其特征。通過計算特征的支持度、置信度及提升度,確立特征間的關聯規則。計算節點綜合度量值,識別關鍵節點,初步勾勒大數據全鏈路追溯路徑。引入自檢機器人,實時監控追溯過程,并評估追溯路徑節點與實際節點的匹配度。若匹配度不...

基于混合加密的電力網絡數據安全與隱私保護算法研究————作者:汪林;

摘要:為縮短電力網絡數據加解密時間,提出了基于混合加密的電力網絡數據安全與隱私保護算法。將電力網絡數據轉換為時間數據序列并進行預處理,通過隱私偏序拓撲分類,建立隱私數據多視圖聚類。采用高級加密標準(AES)算法加密電力網絡隱私數據,使用橢圓曲線密碼學(ECC)公鑰加密AES會話密鑰,結合Hash函數計算散列值,生成數據安全驗證簽名。通過混合加密實現電力網絡數據安全與隱私保護。實驗結果表明,所提算法的數據...

煤礦井紅外熱成像中的多尺度融合目標特征檢測————作者:陳湘源;牛青;

摘要:煤礦井內環境復雜,存在較多的危險因素,單一尺度的特征提取很難實現精準檢測目標,無法充分保障工作人員的安全。為此,提出了煤礦井紅外熱成像中的多尺度融合目標特征檢測。通過基于自適應鄰域的噪聲抑制方法對圖像展開去噪處理,并利用線性和非線性灰度變換方法增強紅外熱成像。采用特征金字塔展開多尺度融合目標特征提取,利用多尺度融合技術,結合YOLOv5網絡預測損失函數,實現煤礦井紅外熱成像目標檢測。實驗結果表明,...

改進型卡爾曼濾波法的風電場諧波電流檢測及仿真分析————作者:劉華;張平;劉周斌;孫維真;

摘要:針對風電場諧波檢測成本高、速度慢等問題,設計了一種基于改進型卡爾曼濾波的風電場諧波電流檢測方法并進行了仿真實驗與分析。先對風電場電網產生諧波的原因及諧波存在的特征進行了初步分析,然后利用αβ變換對輸入的電流信號進行處理,將離散對稱三相電流信號轉換成為兩個垂直的電流分量,最后結合SOGIQ結構和自適應估計對卡爾曼濾波進行改進,提高了系統的檢測精度、響應速度和抗干擾能力,實現了對風電場諧波電流的識別與...

基于深度學習和上下文感知算法的跨語言翻譯方法————作者:王丹;

摘要:針對目前跨語言機器翻譯存在性能較低的問題,提出了一種基于深度學習和上下文感知算法的跨語言翻譯模型。還提出了一個具有12層的跨語言Transformer編碼器-解碼器結構,充分學習不同語言表達特征。再提出了一種數據對齊方法,可有效擴充數據樣本數量,增加數據多樣性和數據量,減少數據和模型之間復雜度的相對差異,緩解過擬合問題。實驗階段,通過有監督、無監督、零樣本數據集測試,證明所提模型具備較優性能。實驗...

基于高斯模型和YOLOv3的光伏電場巡檢無人機避障目標檢測方法————作者:唐明;張宇寧;李夏葉;溫賢茂;劉詩劍;

摘要:目前常規的無人機避障目標檢測方法主要采用超聲波技術實現對目標輪廓的獲取,由于缺乏對圖像的形態學處理,導致檢測精度較差。對此,提出了基于高斯模型和YOLOv3的光伏電場巡檢無人機避障目標檢測方法。首先結合混合高斯模型,對巡檢圖像的前景與背景進行分離處理,并采用濾波算法對前景圖像進行去噪處理。然后結合分類損失函數以及位置損失函數,對特征點的梯度值以及方向進行計算,實現障礙物圖像的特征提取,最后對提取到...

基于弱無回溯模式匹配算法的敏感大數據安全分級檢測方法————作者:張海明;王藝霏;那瓊瀾;王森;溫馨;姚艷麗;

摘要:隨著信息技術的廣泛應用,敏感大數據在傳輸和存儲過程中存在隱私泄露、數據濫用、安全風險等問題。為了提高敏感大數據的安全性,提出了一種基于弱無回溯模式匹配算法的敏感大數據安全分級檢測方法。建立協方差矩陣構建敏感大數據樣本庫,設定約束條件同構嵌入敏感大數據子圖,采用弱無回溯模式匹配算法回溯匹配敏感大數據查詢圖索引,降低計算復雜度。利用核函數映射查詢圖特征向量,提高敏感大數據識別準確度,以剪枝的方式完成敏...

YOLOESD-基于改進YOLOv8的海洋垃圾圖像檢測————作者:李翠;王姣;

摘要:海洋垃圾不僅嚴重威脅海洋動物的健康及其棲息地,由其釋放的有毒物質進入食物鏈后對人類身體健康同樣造成消極影響。由于海洋圖像受到光照投影的影響,并且垃圾的尺寸通常較小,以往的目標檢測算法對海洋垃圾的檢測性能并不理想,因此提出了一種基于YOLOv8網絡模型的改進算法(YOLOESD),該算法共有三個改進點:首先,采用Stemblock模塊替換了模型的初始卷積,在減少模型參數量的同時,提高模型檢測的精確度...

基于關鍵點匹配和深度特征的水電站無人機巡檢圖像異常目標識別————作者:崔杰連;于洋;

摘要:為了滿足不斷上漲的電力能源需求,分布式能源并入大電網規模逐漸加大,尤其是水力發電機組(水電站),其占據比重最大,對電網運行安全性影響最大,需要保障水電站運行的可靠性,因此提出了基于關鍵點匹配和深度特征的水電站無人機巡檢圖像異常目標識別方法研究。預處理水電站無人機巡檢圖像,提升巡檢圖像的清晰度,以此為基礎,采用方向梯度直方圖模式提取巡檢圖像深度特征,選取較重要的深度特征作為關鍵點,對巡檢圖像進行匹配...

基于超像素分割與三維空間的智慧站場人員違規行為全方位跟蹤監測方法————作者:王全樂;張演義;姜艷民;張奮;周賽峰;白社峰;

摘要:現有智慧站場人員跟蹤監測方法難以在兼顧多目標的同時保證較高的監測性能。為此,設計了基于超像素分割與三維空間的智慧站場人員違規行為全方位跟蹤監測方法。基于改進的Itti視覺模型,提取感興趣區域,通過小波變換替換Itti視覺模型中的高斯金字塔。設計結合超像素分割與聯級AdaBoost檢測的ABS運動檢測算法,基于三維空間與孿生網絡,設計三維多目標跟蹤監測算法,聯合運動預測模塊、數據關聯模塊與跟蹤監測管...

多波束聲吶技術應用設計————作者:王立平;

摘要:隨著海洋探索技術的不斷進步,基于多波束聲吶技術應用的海底地形三維模型可視化建模已經成為海洋科學研究的重要工具。為此,提出了一種綜合方法,該方法利用多波束聲吶系統采集的海底地形數據,通過數據預處理、格網化、三維建模、紋理映射及可視化等步驟,實現海底地形的精確三維表示。實驗結果表明,該技術不僅提高了海底地形數據的可用性和可解釋性,而且通過高效的數據處理算法,增強了模型的分辨率和細節表現。水平分辨率和垂...

基于注意力機制的遙感圖像車輛目標檢測————作者:肖美波;孟維偉;劉軒宏;張丹;

摘要:為了更好地通過遙感圖像監測地面交通流量,應對日趨復雜的路況問題,提出了一種基于YOLOX的全新的一階段目標檢測網絡AE-YOLO(Attention-Enhanced YOLO)。采用混合注意力加強的SCACSP特征增強模塊,很大程度上抑制了背景信息,突出了目標的顯著特征,用解耦頭部代替耦合頭,大大提高了網絡的收斂速度和性能。對損失函數進行改進,使用CIoU Loss代替原來的IoU Loss,從...

高光譜成像特征重構下的巖土體斜坡結構滑坡敏感區自動識別技術————作者:黃歆;蒙亮;韋耀陽;

摘要:研究了高光譜成像特征重構下的巖土體斜坡結構滑坡敏感區自動識別技術,以改善滑坡識別效果,為滑坡危害預防提供數據支持。提取巖土體斜坡結構高光譜圖像像元的LBP特征并計算其特征值后,確定像元的空間鄰域塊,依據標簽信息剔除高光譜圖像背景,再根據光譜距離計算各空間鄰接塊像素點權值,獲得中心像素點空間重構特征值,將其與獲取的LBP特征值作融合處理,實現高光譜圖像特征重構,將其與反映滑坡敏感性特征的影響指標一起...

基于傳感物聯網數據融合和線性支持向量算法的地表徑流水質檢測————作者:衛榮浩;陳航;劉昊;徐飛;

摘要:常規的地表徑流水質檢測方法主要結合遙感技術獲取水體顏色,并通過圖像處理技術分析水體質量,由于對水體等級的細化程度較低,導致檢測精度較差。為此,提出了基于傳感物聯網數據融合和線性支持向量算法的地表徑流水質檢測。首先采用漂浮式傳感器獲取地表徑流水體數據,并通過對數據進行融合處理,整理出水質數據與水質等級之間的映射關系。然后結合線性向量支持算法,構建回歸函數實現地表徑流水質預測。最后結合預測殘差閾值以及...

基于機器學習與含水率影響因子的葉絲烘干參數自適應控制算法————作者:樊盛炯;邱曉峰;

摘要:為提升煙絲生產質量,使不同批次間葉絲含水率均符合標準,研究了基于機器學習與含水率影響因子的葉絲烘干參數自適應控制算法。選取包括加料流量及出口含水率、烘絲機筒壁溫度等13個葉絲烘干含水率影響因子,經遞歸特征消除法完成影響因子篩選后,構建篩選后葉絲烘干含水率影響因子的樣本數據集,作為以卷積神經網絡LeNet-5構建葉絲出口含水率預測模型的輸入樣本,預測葉絲出口含水率;在PID反饋控制中輸入預測含水率與...

基于形式化方法的程序代碼合并分析————作者:何清;蔣建民;

摘要:在實際軟件開發中,開發人員通常會使用多個團隊開發的程序來構建軟件系統。然而,當這些程序包存在不同的版本時,將它們合并到一個完整的應用程序中可能會引發沖突,導致程序錯誤。提出了一種新的形式化模型——統一結構作為包圖的形式語義,對程序代碼包合并提出了一種新的分析方法。該方法給出了三種包合并的策略,深入研究了將不同版本的代碼轉換成的包圖在合并過程中可能出現的沖突和不一致性問題,并提供了具體的解決方案。實...

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