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　　期刊簡介：

　　《電腦編程技巧與維護》1994年創刊，是國家一級科技期刊。主要內容：上半月刊以電腦編程實例解析為主題，展示項目開發和應用編程新思路、新方法及其編程的經驗和技巧。下半月刊是以計算機領域科學研究、工程技術與應用學術的論文和研究報告;軟件開發與設計、數據庫與信息管理、網絡與通信技術、人工智能及識別技術、計算機圖形與圖像、計算機安全技術、多媒體技術、嵌入式系統應用開發技術、計算機教學應用研究等方面所取得的新進展、新成果、新方法為主題內容。

　　《電腦編程技巧與維護》創刊以來，始終以“實用第一，智慧密集”為宗旨，為廣大編程愛好者、專業計算機系統維護人員和軟件開發人員提供第一手的技術資料和編程維護技術，在業內獲得一致好評，是廣大編程和維護人員的首選刊物。介紹當今比較流行的(如VC/C++、VB、 Delphi、PB、、等)的編程技術、技巧以及它們所提供的函數、類等的靈活應用技術，旨在通過實用程序來講解所應用的方法、技術與技巧。

　　期刊欄目：

　　新技術追蹤、專家論壇、編程語言、可視化專欄、網絡技術、圖形圖象處理、數據庫計算機安全與維護、跟我學編程、軟件開發與設計、數據庫與信息管理、網絡與通信、計算機安全技術、人工智能及識別技術、嵌入式開發、系統開發與設計、計算機教學研究

　　期刊收錄：

　　國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫、中國核心期刊(遴選)數據庫、中國學術期刊(光盤版)收錄

　　1、統計源期刊：中國學術期刊綜合評價數據庫統計源期刊

　　2、數據：MARC數據、DC數據

　　3、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　4、影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.251;總被引頻次：723

　　鳴網鄭重承諾：

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　　電腦編程技巧與維護最新期刊目錄

基于TR069協議的云端管理系統研究————作者：曹凱;

摘要：隨著物聯網技術的快速發展，家庭網絡設備的規模和種類呈現爆炸式增長。傳統的SNMP協議在面對大規模異構設備、海量數據和復雜網絡環境時，其固有的局限性日益凸顯，例如，難以處理高并發請求、缺乏靈活的配置管理機制，以及對設備異構性的適應性較差。研究提出了一種基于TR069協議的云端管理系統，該系統通過多層次數據庫架構和智能化服務中心，實現了對大規模異構設備的高效管理。仿真實驗表明，該系統在不同規模和復雜網...

EasyDL目標檢測技術在信息耗材管理系統中的應用————作者：江彤彤;孫志辰;秦玉和;張正峰;

摘要：將信息耗材管理與EasyDL目標檢測技術相結合，實現了基于目標檢測技術的智能信息耗材管理系統。采用EasyDL深度學習模型對信息耗材圖像進行有監督訓練，通過攝像頭采集信息耗材圖像進行多目標檢測，識別耗材種類并計算數量，實現用戶與信息耗材領取、管理的無紙化智能交互

基于流程管控的數據管理系統設計————作者：鄭奚琳;

摘要：在信息化時代背景下，數據已成為組織運作的關鍵要素，但傳統數據管理系統在流程管控、安全防護及數據分析方面存在諸多局限。設計一套基于流程管控的數據管理系統，包括數據采集與錄入、處理與整合、存儲與備份、查詢與分析四大功能模塊，以及用戶身份認證與權限管理、數據加密與安全傳輸、安全審計與日志管理、系統入侵檢測與防護四大安全模塊，并進行功能和性能測試，驗證系統設計的有效性和穩定性，為構建高效、安全的數據管理平...

分布式光伏電站發電量異常檢測管理系統————作者：王佳躍;皮雨鑫;楊澤熙;唐光義;

摘要：隨著光伏發電技術的迅速發展和政府的積極推廣，分布式光伏電站在我國得到了廣泛應用。然而，由于逆變器廠商眾多，各品牌的數據采集系統互不兼容，電站的管理和維護面臨諸多挑戰。設計并開發了一種分布式光伏電站發電量異常監測管理系統，旨在通過對逆變器發電量的實時監控和分析，提高電站的管理效率和設備運行的可靠性，提高分布式光伏電站的運行效率

多變量流場數據集的關聯分析研究————作者：李明;靳晨暉;高娜;朱朝;肖峰;李立;

摘要：關聯分析是理解多變量流場數據的主要手段，對于多變量流場數據的可視化探索具有重要意義。研究發展了一種基于互信息的變量關聯分析方法，旨在分析多變量流場數據集中變量間的相互作用。該方法將變量之間的互信息分解為特定的信息度量，用于變量中顯著性代表成分的識別，同時通過信息流來量化不同變量成分之間的關聯，實現不同變量間標量的相互影響分析。在此基礎上，設計了一個多變量流場數據的可視化框架，用于指導在多變量數據集...

基于自動化數據處理平臺NiFi搭建AI實驗室中的應用————作者：李崧;

摘要：主要介紹了基于自動化數據處理平臺NiFi搭建AI實驗室中的應用案例，闡述了NiFi的基本概念、設計模式、軟件架構和軟件性能，展現了NiFi的基本使用方法和優勢。較完整地說明了NiFi可以適用的應用場景，使讀者更全面地了解NiFi的應用

基于Python的課堂隨機點名提問工具的設計與實現————作者：許振宇;

摘要：為了加強教學課堂的互動性、使教師可以更加輕松地進行日常表現分考核，設計了基于Python的課堂隨機點名提問工具，該工具簡單易用、小巧實用。使用該系統，教師可以實現隨機點名提問，并針對回答情況進行打分、記錄，在增加課堂趣味性的同時，為學生日常表現考核提供依據

Web前端緩存策略研究與應用————作者：張帆;馮東;趙新爽;朱殿超;李曉華;

摘要：研究探討了Web前端緩存策略的革命性發展，提出了從傳統被動存儲向主動智能系統轉變的創新理念。首先，重新定義了緩存的本質，借鑒認知科學和量子力學的概念，提出了“認知型緩存”和“量子緩存”模型。隨后，詳細闡述了多維度自適應緩存策略，包括數據特征、用戶行為和環境因素3個維度。通過具體的代碼實現和案例分析，展示了這些創新策略如何顯著提升Web應用性能和用戶體驗。最后，展望了緩存策略的未來發展方向，強調了跨...

基于物聯網的用電使用控制系統設計與實現————作者：蔡柳萍;楊鵬;趙聚雪;

摘要：為解決民用用電與工業用電場景下能耗模式的差異化問題，提出了一種動態適配的能耗優化策略，對電氣設備終端中各部分的運行消耗進行優化計算，得出電耗最低值及相應的電氣設備運行控制參數，給出了適用于不同用電環境的電耗優化控制方案、相應的運行搭配方案及調速方案，從而提升系統在多樣化用電場景下的適配性與推廣價值

基于ESP32的雙軸太陽能追蹤系統————作者：張高樂;

摘要：太陽能作為一種清潔、可再生的能源，受到越來越多的關注。為了最大限度地利用太陽能，需要使太陽能電池板始終面向太陽，從而提高光能吸收效率。設計并實現了一種基于ESP32的低成本雙軸太陽能追蹤系統，利用光敏電阻（LDR）、伺服電機和電子電路，實現了太陽能電池板的垂直和水平旋轉。該系統通過低功耗藍牙（BLE）將數據傳輸到手機應用程序上，以便實時監測和提高效率

弱中心化的分布式負載均衡架構————作者：王鵬飛;

摘要：服務器負載均衡（SLB）是大型分布式系統的基礎架構。SLB采用中心化架構，負載均衡服務器作為單一流量網關，是整個系統的瓶頸，在高并發場景下非常脆弱。更合理的方案是采用弱中心化的分布式負載均衡（DLB）架構，去掉中心化流量網關，通過會話級動態調度，使客戶端直連服務節點，消除瓶頸對系統性能的負面影響。當服務節點發生故障時，DLB能夠將失效范圍控制在局部，從而提升系統的穩定性和可用性，適用于構建微服務和...

LoongArch處理器存儲管理技術研究與實現————作者：郭鋒;劉飛洋;劉鴿;

摘要：國產嵌入式操作系統的自主發展是未來的趨勢，國產處理器與國產操作系統的結合是未來的主流，龍架構作為一款新的自主指令集架構，在未來擁有很好的應用前景。內存管理作為操作系統關鍵的功能之一，其功能實現和處理器關聯非常密切。研究龍架構處理器的內存管理機制，結合嵌入式操作系統中內存管理的特點，實現了一種在嵌入式操作系統中基于龍架構處理器的內存管理方法，并在LS2K2000平臺進行了測試，測試結果表明，內存管理...

Python環境下文件I/O操作中的中文亂碼問題及其解決策略————作者：劉永立;

摘要：Python作為一種廣泛應用的編程語言，其文件輸入輸出（I/O）操作中的中文亂碼問題一直是開發者面臨的挑戰之一。系統地梳理了編碼不一致、字符集選擇錯誤、默認編碼設置不當等導致亂碼的原因，提出了一種基于Unicode標準的新型編碼策略，并進行了檢驗

低速示波器國產化進程實測探究————作者：霍昱旭;張子春;高震;

摘要：示波器作為典型、通用的時域測試測量儀器，廣泛應用于通信、半導體、工業電子、國防軍工等領域。全球示波器市場長期被國外企業壟斷，受益于國內政策支持和智能制造等產業的需要，國產示波器在近幾年迎來高速發展。通過對示波器行業發展過程研究及電源噪聲（包括電源軌探頭優勢分析）、頻譜能力、以太網一致性測試等多方面測試進行論述，揭示了示波器國產化現狀，為相關行業從業人員選擇示波器提供參考

基于粒子群優化BP神經網絡實現軟件項目風險分類預測————作者：孔思博;劉海川;樊力銘;

摘要：由于軟件產業對當代社會具有強大的影響力，已經滲透到生活的方方面面，所以對于軟件項目的風險因素也需要有更加深刻的了解。但由于導致軟件項目普遍存在一些潛在的風險因素和失敗的可能性。對于這方面的研究較少，很少通過對軟件開發項目的分類來進行研究。為了對這一現象進行研究，提出了構建一種基于企業調研的軟件項目風險因素分析系統，將企業中的軟件項目分為大型、中小型項目，使BP神經網絡、粒子群優化神經網絡（PSO-...

一種基于深度學習的異常日志檢測方法————作者：李進峰;索強;任舟;

摘要：系統日志用于記錄信息系統的運行狀況，可為檢測系統異常提供數據支撐。目前常見的日志異常檢測研究通過建立模型，將歷史日志視作自然語言進行處理，通過學習其正常模式，將異常視為對正常模式的偏離。然而，現有方法只關注序列和量化信息，而忽略了其他因素，導致異常檢測效果不佳。提出一種基于注意力機制的雙向長短期記憶網絡（Bi-LSTM）模型來實現對日志異常的自動檢測，為證明模型的效果，在公共生產日志數據集上與常用...

基于ANSYS的高速PCB諧振仿真及優化————作者：郭思超;劉婷婷;陳奎;

摘要：討論了高速PCB諧振仿真及優化，主要針對電源分配網絡（PDN）問題，介紹去耦電容的原理及其在減少電源噪聲中的作用，從儲能和阻抗角度解釋了去耦電容的效果。通過ANSYS仿真軟件，對某層PCB的PDN進行了仿真和優化，分析了目標阻抗法在PDN設計中的應用，重點探討了如何利用去耦電容降低特定諧振點的阻抗。通過仿真驗證了去耦電容優化方法的有效性和可靠性

基于Unity+PICO 4的計算機VR協同組裝交互設計————作者：李廣松;巫恒聰;黃鍵鋒;

摘要：采用PICO 4頭盔、Unity 3D引擎、Integration SDK、Photon PUN2插件及ESP32微控制器，開發了一款兼具單人交互和多人協同交互的計算機組裝虛擬現實（VR）教學系統，實現了臺式機的播放拆解動畫、觀賞硬件模型、練習隨機組裝和考核順序組裝4個模塊功能。結合百度智能云千帆大模型和訊飛語音大模型，實現AI技術協助組裝，同時，通過ESP32采集實訓場地的溫度、濕度和亮度，并接...

一種動態發現因子的布谷鳥算法————作者：王文;李江華;張濤;

摘要：基本布谷鳥算法（CS）存在一些問題，例如，易陷入局部最優解、整體收斂精度需要進一步提高，因此提出了一種動態發現因子的改進布谷鳥算法。該算法根據鳥巢位置的優劣，選擇不同的發現因子，對于被發現的較差位置的鳥巢采用最優解加隨機向量差分法的方法來更新其位置。高維函數的求解問題能夠很好地說明算法的優劣性，通過4個典型的基準函數在高維情況下進行優化實驗測試，結果表明該算法具有較好的全局收斂能力，提高了優化精度...

基于NCC特征匹配的類腦視覺識別記憶算法————作者：張偉;

摘要：聚焦于基于歸一化互相關（NCC）特征匹配的類腦視覺識別記憶算法，旨在模擬人類大腦的視覺處理和記憶機制，提升機器視覺系統的識別精度。回顧了類腦視覺識別技術的研究背景，指出了現有算法在特征提取和匹配過程中存在的問題，例如，計算復雜度高、對光照和視角變化敏感等。提出一種新的算法框架，該框架結合NCC特征匹配技術和記憶增強機制，有效實現更魯棒的視覺識別。在算法設計部分，詳細介紹了NCC特征提取的方法，通過...

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