人口老齡化是現(xiàn)在社會(huì)上關(guān)注的一個(gè)問題，隨著人們生活水平的提高，人口老齡化的現(xiàn)象也在逐漸增大。那么人口老齡化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)有什么影響呢？本文是一篇核心期刊投稿的論文范文，主要論述了中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的空間計(jì)量分析。

　　〔摘要〕 人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是在時(shí)間和空間維度上同時(shí)發(fā)生的。本文打破既有計(jì)量分析的研究局限，將空間權(quán)重納入計(jì)量分析模型，利用2000-2013年中國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域的空間面板數(shù)據(jù)，就中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行研究。分析表明：中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在顯著正向空間相關(guān)性，鄰近省級(jí)區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的空間集聚特征，且Morans I指數(shù)檢驗(yàn)顯示已形成了4種不同的空間集聚模式;老年人口撫養(yǎng)比對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的負(fù)面作用，但65歲及以上老年人口比例對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向促進(jìn)作用，這意涵著中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響取決于勞動(dòng)年齡人口占比。當(dāng)前應(yīng)立即實(shí)施全面放開二胎、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作與開發(fā)老年人力資源政策。

　　〔關(guān)鍵詞〕 人口老齡化,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),空間計(jì)量,空間滯后面板模型

　　一、文獻(xiàn)回顧

　　2000年，中國(guó)正式步入人口老齡化社會(huì)，65歲及以上老年人口占總?cè)丝诒壤�達(dá)到7%;而到了2013年，65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤�已高達(dá)97%，人口老齡化速度在進(jìn)一步加快。人口老齡化是社會(huì)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志，但繼續(xù)發(fā)展下去所產(chǎn)生的沖擊將不亞于全球化、城市化、工業(yè)化等人類歷史上任何一次偉大的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)革命。〔1〕一些人口老齡化比較嚴(yán)重的國(guó)家，比如日本和西歐，都經(jīng)歷了不同程度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩或經(jīng)濟(jì)衰退問題。〔2〕中國(guó)的人口老齡化更有著特殊性。一方面老年人基數(shù)大、發(fā)展速度快、高齡化、空巢化趨勢(shì)顯著;另一方面區(qū)域分布不平衡，不同地區(qū)進(jìn)入人口老齡化的時(shí)間跨度較大，比如早在1988年，以上海、北京、天津、浙江為代表的東部地區(qū)已進(jìn)入老齡化，相比邊疆少數(shù)民族地區(qū)進(jìn)入老齡化的時(shí)間至少早了二、三十年。〔3〕中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭很可能會(huì)受到人口老齡化的巨大沖擊，人口老齡化給中國(guó)帶來的挑戰(zhàn)越來越緊迫。〔4〕但另一方面值得注意的是，中國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)出現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象。〔5〕

　　關(guān)于人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，人口老齡化會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響〔6〕，而少數(shù)學(xué)者則認(rèn)為人口老齡化可以通過資本積累促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)〔7〕，還有一些學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有雙重效應(yīng)〔8〕，或者得出了一些其他結(jié)論，比如鞏勛洲、尹振濤(2009)認(rèn)為，人口老齡化給一國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來了很多不確定性，他們認(rèn)為人口老齡化未必使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩〔9〕，但彭希哲、胡湛(2011)的觀點(diǎn)是，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，人口老齡化會(huì)對(duì)儲(chǔ)蓄、稅收、投資與消費(fèi)、社會(huì)福利體系、勞動(dòng)力市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等形成沖擊。〔10〕

　　從現(xiàn)有成果的研究維度考察，多數(shù)學(xué)者在研究過程中都只考慮了時(shí)間單一維度。然而大量的經(jīng)濟(jì)理論分析和實(shí)證研究表明：地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并非相互獨(dú)立，而是相互影響的，各經(jīng)濟(jì)體之間存在一定的空間相關(guān)性，表征各經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)據(jù)不能被看作是從獨(dú)立同分布的同一總體中產(chǎn)生的〔11〕，如果僅僅假定數(shù)據(jù)具有空間勻質(zhì)性，忽略其空間依賴性或空間自相關(guān)特征，其研究結(jié)論的準(zhǔn)確性會(huì)受到很大影響，也很難有說服力。為此，本文打破既有計(jì)量分析的研究局限，將空間權(quán)重納入計(jì)量分析模型，利用2000-2013年中國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域的空間面板數(shù)據(jù)，就中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行研究，以期為我國(guó)應(yīng)對(duì)人口老齡化、科學(xué)合理地制訂人口發(fā)展政策，保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)提供科學(xué)依據(jù)。

　　二、將空間因素納入人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題分析框架的邏輯

　　經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一國(guó)或區(qū)域內(nèi)一定時(shí)期產(chǎn)品和服務(wù)總產(chǎn)出的增加，它既可以用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值也可以采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP/POP來測(cè)算。若采用前者，則應(yīng)保持GDPt>GDPt-1，否則意味著無(wú)增長(zhǎng);若采用后者，則應(yīng)保持GDPt/POPt>GDPt-1/POPt-1。這一測(cè)量方法與人口總量和結(jié)構(gòu)的變動(dòng)有著密切關(guān)系，如果GDP的增長(zhǎng)率�QPOP的增長(zhǎng)率，同樣意味著無(wú)增長(zhǎng)，而人口總量和結(jié)構(gòu)變動(dòng)的一個(gè)重要指標(biāo)是老年人口占比。因此，人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是有重要影響的。

　　關(guān)于人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，最早可追溯到馬爾薩斯的人口論，他將人口經(jīng)濟(jì)問題歸結(jié)為人口與生產(chǎn)資料之間的關(guān)系，但最初的馬爾薩斯人口論并沒有考慮資本具有再生性的問題。其后，伴隨著西方國(guó)家紛紛步入人口老齡化社會(huì)，學(xué)者們從不同角度研究了人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，這些研究主要側(cè)重于新古典增長(zhǎng)理論、生命周期假說和人口紅利理論。1956年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家索洛首次將技術(shù)進(jìn)步視為外生的，提出了著名的“新古典增長(zhǎng)模型”，并且證明了產(chǎn)出(Y)取決于資本(K)、勞動(dòng)(L)和技術(shù)發(fā)展水平(A)，其生產(chǎn)函數(shù)的形式為Y(t)=F(K(t)，A(t)L(t))，其中，t代表時(shí)間。但Clark and Spengler(1980)摒棄索洛模型的外生固定假設(shè)，認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依賴于勞動(dòng)力資源，處于青壯年的勞動(dòng)力人口和接近衰老時(shí)期的勞動(dòng)力人口，在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的作用有明顯差別。〔12〕而Thorndike(1940)從人類心理行為角度研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力人口進(jìn)入45歲或50歲以后，盡管有較為豐富的經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)熟練，但隨著年齡上升，體力和記憶力逐漸衰減，從而影響從事生產(chǎn)勞動(dòng)的速度、敏捷程度和質(zhì)量。〔13〕1954年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家莫迪利亞尼與布魯伯格提出了生命周期假說，認(rèn)為個(gè)體是以生命周期內(nèi)效用最大化為原則的，個(gè)體會(huì)綜合考慮終生的收入，將一生的消費(fèi)與儲(chǔ)蓄進(jìn)行跨期最優(yōu)配置。在年輕時(shí)考慮未來收入會(huì)增加，消費(fèi)超過收入，形成負(fù)儲(chǔ)蓄;在中年時(shí)，考慮償還年輕時(shí)的債務(wù)和未來養(yǎng)老，收入超過消費(fèi)，形成正儲(chǔ)蓄;在老年時(shí)收入減少，消費(fèi)又超過收入，形成負(fù)儲(chǔ)蓄〔14〕，所以，人口老齡化能夠影響社會(huì)的總消費(fèi)和總儲(chǔ)蓄，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成不利影響。由于該理論存在假設(shè)條件缺陷，如儲(chǔ)蓄無(wú)利率、生命周期與預(yù)期壽命的確定性等，因此影響了理論的解釋力。1998年，David E. Bloom與Jeffrey G. Williamson提出了人口紅利理論，認(rèn)為“人口撫養(yǎng)比的下降，勞動(dòng)年齡人口充分供給以獲得較高儲(chǔ)蓄率形成的人口紅利為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了源泉”。〔15〕2007年，Ronald Lee與 Andrew Mason在此基礎(chǔ)上提出了第二次人口紅利理論，認(rèn)為人口的平均預(yù)期壽命延長(zhǎng)與人口老齡化進(jìn)程的加快，年輕人在應(yīng)對(duì)老年時(shí)期的危機(jī)時(shí)會(huì)增加新的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，在工作期積累資本，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。〔16〕 　　不難看出，考慮時(shí)間因素研究人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響問題的文獻(xiàn)非常普遍，但是卻忽視了人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是在時(shí)間與空間維度上同時(shí)發(fā)生的。從空間維度看，不同經(jīng)濟(jì)體在全球化背景下，其國(guó)家或地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)已經(jīng)形成相互聯(lián)系，通過勞動(dòng)、資本和技術(shù)等要素流動(dòng)(包括流動(dòng)總量、方式和程度等)以及產(chǎn)品和服務(wù)貿(mào)易等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生著重要作用。由于勞動(dòng)力要素流動(dòng)與其質(zhì)量和數(shù)量的變化有關(guān)，而影響勞動(dòng)供給數(shù)量和質(zhì)量變動(dòng)的因素很多，包括人口總量、自然增長(zhǎng)率、年齡結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力文化素質(zhì)的變化等，以及一個(gè)重要指標(biāo)――老年人口占比，因此，人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是一個(gè)空間現(xiàn)象，某一地理空間區(qū)域人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響與鄰近的地理空間區(qū)域具有空間上的依賴性。將空間因素納入人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題的分析框架，能使人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究及其結(jié)論更具有準(zhǔn)確性和說服力。這是本文將時(shí)間與空間多維度結(jié)合進(jìn)行研究中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論依據(jù)。

　　三、空間計(jì)量分析

　　(一)變量選擇與數(shù)據(jù)來源

　　本文研究的主要目的是運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型考察中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。數(shù)據(jù)的時(shí)空跨度為2000-2013年31個(gè)省級(jí)區(qū)域。考慮到香港、澳門、臺(tái)灣的社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度與內(nèi)地不同，故不納入本文的研究。具體而言，本研究將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為被解釋變量，采用以2000年價(jià)格計(jì)算的人均地區(qū)生產(chǎn)總值(人均GDP)度量;將人口老齡化作為解釋變量，同時(shí)基于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，本文將65歲及以上人口比例達(dá)到總?cè)丝诘?%，或60歲及以上人口達(dá)到總?cè)丝诘?0%作為界定標(biāo)準(zhǔn)。衡量人口老齡化的指標(biāo)采用老年人口比例、老年人口撫養(yǎng)比、老少比、總撫養(yǎng)比等。考慮數(shù)據(jù)的可獲得性及完整性，本文選取65歲及以上老年人口比例及老年人口撫養(yǎng)比兩個(gè)指標(biāo)。老年人口比例根據(jù)65歲及以上人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)計(jì)算得出。各變量數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2014)、各省(市)2010年第六次人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)及中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，2005年為1%人口抽樣調(diào)查樣本數(shù)據(jù)，2000年與2010年為全國(guó)性人口普查數(shù)據(jù)，其他年份為1‰人口變動(dòng)調(diào)查樣本數(shù)據(jù)。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

　　(二)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

　　由于幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴性或空間自相關(guān)特征〔17〕，如果僅考慮人口老齡化單一因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，會(huì)忽略鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本區(qū)域的潛在影響。故本文采用Morans I指數(shù)進(jìn)行全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

　　圖1所示為2000-2013年全國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域人均GDP的Morans I指數(shù)變化情況。Morans I指數(shù)在024-027之間波動(dòng)，且均通過了5%顯著性檢驗(yàn)，表明14年間中國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域人均GDP存在顯著正向空間相關(guān)性。

　　再基于局域Morans I指數(shù)得到Morans I散點(diǎn)圖，從而可以進(jìn)一步揭示各省級(jí)區(qū)域人均GDP的空間集聚特征。李婧等(2010)提出為了能直觀地表示Morans I散點(diǎn)圖，可將結(jié)果直接標(biāo)識(shí)在地圖上〔18〕，我們認(rèn)為比較可取。因此，利用Geoda095i軟件形成了局域空間自相關(guān)(LISA)集聚圖(如圖2)。

　　圖2所示，2013年中國(guó)各省級(jí)區(qū)域人均GDP在地理上呈現(xiàn)出4種類型的空間集聚現(xiàn)象：“高-高(H-H)”、“低-高(L-H)”、“低-低(L-L)”與“高-低(H-L)”集聚模式。處于“高-高(H-H)”集聚模式的主要包括江蘇省、上海市和浙江省的長(zhǎng)江三角洲地區(qū)，該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚、交通便利，資源信息互動(dòng)性強(qiáng)，能夠帶動(dòng)鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且有較為顯著的空間溢出效應(yīng)。河北省和海南省處于“低-高(L-H)” 集聚模式，與鄰近省份的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱，河北省人均GDP較低，而鄰近省份人均GDP則較高;海南省從地理上與其他30個(gè)省級(jí)區(qū)域的相連關(guān)系較弱。四川省處于“低-低(L-L)” 集聚模式，其周圍省份多屬于西部地區(qū)，由于歷史、區(qū)位、自然稟賦以及發(fā)展戰(zhàn)略與政策等各方面原因的影響〔19〕，四川省與鄰近省份的人均GDP均較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較為滯后。廣東處于“高-低(H-L)” 集聚模式，該省人均GDP較高，但未對(duì)周邊區(qū)域形成輻射擴(kuò)散作用。

　　經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要依賴資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等要素的流動(dòng)，而資本和勞動(dòng)力在區(qū)域間的配置和流動(dòng)是導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距的主要因素。根據(jù)新古典增長(zhǎng)理論，在完整的市場(chǎng)中，生產(chǎn)要素可以在區(qū)域間自由流動(dòng)，使其區(qū)域間要素的最終收益趨同。改革開放以來，國(guó)家進(jìn)入經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌時(shí)期，通過實(shí)行漸進(jìn)式改革和地區(qū)間非均衡的發(fā)展戰(zhàn)略，東部地區(qū)沿海城市因?yàn)閮?yōu)越的地理位置，其市場(chǎng)化程度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū)。這期間雖然國(guó)家在1999年便提出西部大開發(fā)戰(zhàn)略，2002年提出振興東部老工業(yè)基地戰(zhàn)略，2004年提出中部崛起發(fā)展戰(zhàn)略，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間區(qū)域差距依然存在，這是客觀的事實(shí)，也是本文要就人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行空間計(jì)量分析的現(xiàn)實(shí)依據(jù)所在。

　　(三)模型設(shè)定

　　空間相關(guān)性檢驗(yàn)既已確定了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在空間依賴性，那么有必要將空間因素納入空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型以研究人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。根據(jù)空間滯后變量的類型和空間相關(guān)性作用范圍兩個(gè)維度，空間面板模型可以分為空間滯后模型和空間誤差模型兩類。〔20〕空間面板滯后模型主要研究因變量的空間溢出效應(yīng);空間誤差模型則主要研究鄰近區(qū)域因變量隨機(jī)誤差項(xiàng)對(duì)本區(qū)域的影響。因此，空間面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定可采用如下兩種形式：

　　(1) 空間滯后面板模型(SLPDM)

　　表2給出了空間滯后面板模型和空間誤差面板模型的極大似然法(LM)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，由于LMLAGLMERR，所以選擇空間滯后面板模型。對(duì)于固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇，通過Haunsman檢驗(yàn)，表明應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。當(dāng)樣本隨機(jī)取自總體時(shí)，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型較為恰當(dāng)，而當(dāng)回歸分析局限于一些特定個(gè)體時(shí)，則應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。〔21〕由于本文按全國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域劃分進(jìn)行研究，顯然固定效應(yīng)模型更為合適。 　　(四)回歸分析

　　根據(jù)空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)非觀測(cè)值效應(yīng)的不同控制，分為無(wú)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)和時(shí)空雙固定效應(yīng)4種模型，估計(jì)結(jié)果見表3。從空間滯后系數(shù)ρ來看，無(wú)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和空間固定效應(yīng)模型的空間滯后系數(shù)ρ均為正且均通過了5%顯著性檢驗(yàn)，表明中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響存在顯著正向空間相關(guān)性，鄰近省級(jí)區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的空間集聚特征。

　　從模型擬合優(yōu)度R2和自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值LogL來看，固定效應(yīng)模型優(yōu)于無(wú)固定效應(yīng)模型。事實(shí)上，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在區(qū)域不平衡，大體上表現(xiàn)為東、中、西部地區(qū)梯度分布格局，如果假定區(qū)域之間具有相同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，不能體現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的地區(qū)差異性。從固定效應(yīng)模型類型來看，在時(shí)間和空間固定效應(yīng)模型中，老年人口撫養(yǎng)比和65歲及以上老年人口比例均通過了1%顯著性檢驗(yàn)，表明可能存在時(shí)間固定效應(yīng)和空間固定效應(yīng);在時(shí)空雙固定效應(yīng)模型中，65歲及以上老年人口比例通過了5%顯著性檢驗(yàn)，老年人口撫養(yǎng)比則沒有通過顯著性檢驗(yàn)，表明可能不存在時(shí)空雙固定效應(yīng)。時(shí)間固定效應(yīng)反映隨著時(shí)間的變化，而不隨空間區(qū)域變化的背景變量對(duì)穩(wěn)態(tài)水平的影響;空間固定效應(yīng)則反映隨著空間區(qū)域變化，而不隨時(shí)間變化的背景變量對(duì)穩(wěn)態(tài)的影響。時(shí)間固定效應(yīng)和空間固定效應(yīng)的擬合優(yōu)度均較高，表明固定效應(yīng)模型能準(zhǔn)確體現(xiàn)中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響過程。空間固定效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度最高，表明空間固定效應(yīng)是最優(yōu)模型。空間固定效應(yīng)模型體現(xiàn)出中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)受到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和自然稟賦的影響;時(shí)間固定效應(yīng)模型體現(xiàn)出中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)受到經(jīng)濟(jì)周期、突發(fā)沖擊的影響。但結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的事實(shí)，前者的估計(jì)結(jié)果應(yīng)該較后者更為理想。所有模型的老年人口撫養(yǎng)比系數(shù)為負(fù)，65歲及以上老年人口比例系數(shù)為正，表明中國(guó)人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵取決于勞動(dòng)年齡人口占比。少兒人口和老年人口都是被撫養(yǎng)人口，而勞動(dòng)力年齡人口不僅要生產(chǎn)滿足自身需要的財(cái)富，還要生產(chǎn)滿足少兒人口和老年人口需要的財(cái)富，以及生產(chǎn)滿足社會(huì)其他需要的財(cái)富，所以在社會(huì)生產(chǎn)中居于核心地位。與此同時(shí)，老年人口如果通過再社會(huì)化轉(zhuǎn)變自身社會(huì)角色，從賦閑人員轉(zhuǎn)變?yōu)橛凶鳛榈墓ぷ髡撸�通過再就業(yè)和持續(xù)就業(yè)開發(fā)其人力資源價(jià)值，則可有效地彌補(bǔ)勞動(dòng)力供給不足的缺口，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。〔22〕

　　四、基本結(jié)論與政策啟示

　　本文利用2000-2013年中國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域空間面板數(shù)據(jù)，在考慮中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的空間依賴性條件下，首次運(yùn)用空間計(jì)量分析技術(shù)，建立空間滯后面板模型就中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：(1)2000-2013年中國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在顯著正向空間相關(guān)性。這基于改革開放以來，中國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌時(shí)期，實(shí)行漸進(jìn)式改革和地區(qū)間非均衡發(fā)展戰(zhàn)略，造成了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域不平衡與空間集聚。(2)某些省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依賴于相似空間區(qū)域省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，故形成了4種空間集聚模式：“高-高(H-H)”集聚模式集中在長(zhǎng)江三角洲地區(qū)，該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已形成積極的相互促進(jìn)效應(yīng)，具有強(qiáng)大的帶動(dòng)作用;“低-高(L-H)” 集聚模式主要為河北省和海南省，其周圍省份區(qū)域的快速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒有帶動(dòng)這兩個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);“低-低(L-L)” 集聚模式為四川省，其周圍省級(jí)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均較為滯后;“高-低(H-L)” 集聚模式為廣東省，雖自身經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快，但未對(duì)周圍地區(qū)形成輻射擴(kuò)散作用。(3)老年人口撫養(yǎng)比對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的負(fù)面作用，但65歲及以上老年人口比例對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向作用，這意涵著中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響關(guān)鍵取決于勞動(dòng)年齡人口占比。但老年人口通過再社會(huì)化轉(zhuǎn)變自身的社會(huì)角色，也能有效地彌補(bǔ)勞動(dòng)力供給不足的缺口，同樣為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

　　2015年3月，李克強(qiáng)總理在十二屆全國(guó)人大二次會(huì)議上所作的《政府工作報(bào)告》中指出，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力持續(xù)加大，而中國(guó)保持一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的長(zhǎng)期發(fā)展至關(guān)重要。結(jié)合本文的研究結(jié)論，提出以下幾點(diǎn)政策建議：

　　第一，面臨人口老齡化程度加深的現(xiàn)狀，考慮到老年人口數(shù)量增加在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)不可逆轉(zhuǎn)，中國(guó)勞動(dòng)力人口的年齡結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)老化，同時(shí)中青年勞動(dòng)力即將率先出現(xiàn)較大幅度下降〔23〕，而目前的總和生育率僅為14，這個(gè)水平已經(jīng)非常接近國(guó)際上公認(rèn)的13的“低生育陷阱”。歷史經(jīng)驗(yàn)表明，所有落入這一“陷阱”的國(guó)家，都沒能再重新達(dá)到人口更替水平。〔24〕在當(dāng)前允許“單獨(dú)”家庭放開二胎的基礎(chǔ)上，應(yīng)立即實(shí)施全面放開二胎政策。這既能增加20年后的勞動(dòng)力供給，又能在一定程度上緩解人口老齡化程度，是新時(shí)期人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要舉措。

　　第二，政府應(yīng)繼續(xù)增強(qiáng)對(duì)西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地和中部崛起戰(zhàn)略的實(shí)施力度，促進(jìn)資本與勞動(dòng)力在空間區(qū)域上的有效配置與合理流動(dòng)，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作。對(duì)中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)，應(yīng)在確保資源合理開發(fā)利用和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)政策優(yōu)惠和要素投入，加快發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，培育特色產(chǎn)業(yè)。同時(shí)要加快中西部地區(qū)與跨省區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)互動(dòng)、合作與共享的便利交通條件，充分利用東部地區(qū)的資金、技術(shù)與人力資源優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)創(chuàng)新區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作方式，從體制上破除阻礙區(qū)域要素自由流動(dòng)的壁壘，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快地區(qū)的帶動(dòng)和輻射作用，形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展新格局。

　　第三，繼續(xù)發(fā)揮老年人的知識(shí)、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，開發(fā)老年人力資源，推動(dòng)老年人為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做貢獻(xiàn)。一方面，政府應(yīng)積極構(gòu)建老年人就業(yè)的社會(huì)氛圍與輿論平臺(tái)，利用各種輿論工具加大對(duì)老年人就業(yè)的宣傳力度，消除社會(huì)對(duì)老年人擠占年輕人工作崗位的認(rèn)識(shí)誤區(qū);另一方面，應(yīng)制定老年人力資源開發(fā)的相關(guān)法律法規(guī)，消除老年人用工歧視，保護(hù)老年人的勞動(dòng)權(quán)益;最后，應(yīng)制定合理的推遲退休年齡政策，已退休的老年人大多依然具有繼續(xù)工作的能力和意愿，推遲退休年齡可充分利用老年人力資源，補(bǔ)充人口老齡化、勞動(dòng)力供給不足的缺口，在一定程度上減輕勞動(dòng)人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。 　　〔參考文獻(xiàn)〕

　　〔1〕Alan Pifer，Lydia Bronte.Our Aging Society： Paradox and Promise〔M〕.New York： W.W. Norton，1986.

　　〔2〕孫愛軍，劉生龍.人口結(jié)構(gòu)變遷的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)分析〔J〕.人口與經(jīng)濟(jì)，2014(1)：37-45.

　　〔3〕鄔滄萍，徐勤.對(duì)中國(guó)人口老齡化趨勢(shì)和特點(diǎn)的新認(rèn)識(shí)及對(duì)戰(zhàn)略對(duì)策的新思考〔J〕.中國(guó)人口科學(xué)，1990(2)：12-17.

　　〔4〕胡鞍鋼，劉生龍，馬振國(guó).人口老齡化、人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)――來自中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證證據(jù)〔J〕.人口研究，2012(3)：14-24;Du，Yang，Cuifen Yang.The Demographic Transition and Labor Market Changes：Implications to Economic Development in China〔J〕.Economic Survey，F(xiàn)orthcoming，2014.

　　〔5〕李曉陽(yáng)，黃毅祥.中國(guó)勞動(dòng)力流動(dòng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間聯(lián)動(dòng)研究〔J〕.中國(guó)人口科學(xué)，2014(1)：55.

　　〔6〕Peterson，Peter G. Gray Dawn.How the Coming Age Wave Will Transform America and the World〔M〕.New York： Random House，1999;Van Der Gaag， Nicole，Beer，Joop.From Demographic Dividend to Demographic Burden： The Impact of Population Ageing on Economic Growth in Europe〔J〕.Econmic & Social Geography，2015，106(1)：94-109;蔡�P.人口轉(zhuǎn)變與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)〔N〕.中國(guó)人口報(bào)，2006-02-20(003);田雪原.我國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響〔N〕.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院院報(bào)，2006-06-20(003);張桂蓮，王永蓮.中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析〔J〕.人口學(xué)刊，2010(5)：48-53;胡鞍鋼，劉生龍，馬振國(guó).人口老齡化、人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)――來自中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證證據(jù)〔J〕.人口研究，2012(3)：14-24.

　　社科類核心期刊推薦《北京紀(jì)事》由北京市文聯(lián)主辦。1994年4月由原《北國(guó)風(fēng)》改刊名為《北京紀(jì)事》，主要內(nèi)容為紀(jì)實(shí)文學(xué)。當(dāng)時(shí)的主編陳世崇老師曾在卷首語(yǔ)中寫道：我們希望讀者能讀到有趣的文字，我們也希望自己能編有趣的文字。多年來，《北京紀(jì)事》始終沿襲這一平易近人的“宗旨”，貼近讀者，成為讀者的朋友，走向輝煌。