[摘要]實(shí)際工作中發(fā)現(xiàn)百米以上的厚儲層存在預(yù)測不穩(wěn)定的問題，反演結(jié)果顯示隨著厚度增加厚層預(yù)測結(jié)果變成兩個(gè)層，而且厚度預(yù)測也不準(zhǔn)確。由于厚層信息主要來源于地震低頻，要反演好厚層，就得充分利用低頻信息。因此提出了分頻帶疊前反演方法，通過分兩步反演充分利用了低頻信息，很好的刻劃出了厚層的展布特征。

　　[關(guān)鍵詞]建筑設(shè)計(jì)論文,厚儲層,分頻帶疊前反演,低頻分量,儲層預(yù)測

　　1引言

　　地震資料是帶限的，缺少低頻和高頻信息，這就決定了地震資料無法很好的反映出厚層和薄層信息。在基于Jason的稀疏脈沖反演中，通過測井約束建立低頻模型來補(bǔ)償?shù)皖l信息的常規(guī)反演方法無法很好的識別厚儲層，這是因?yàn)橄∈杳}沖反演是基于地震的反演，受地震資料的影響特別大，是在地震主頻控制下得到的反演結(jié)果，地震資料有效頻帶中的相對高頻和相對低頻的潛力沒有充分利用[1]。因此考慮到地震低頻對厚儲層影響的重要性，提出了分頻帶進(jìn)行疊前反演，進(jìn)而解決厚儲層預(yù)測問題的思路 [2][3]。

　　2技術(shù)路線

　　分頻帶解決厚儲層預(yù)測問題的思路為：

　　(1)首先對地震資料做分頻處理，重點(diǎn)得到其低頻分量;

　　(2)運(yùn)用地震資料低頻分量參與第一輪反演，得到第一輪反演結(jié)果;

　　(3)這一結(jié)果一方面可以刻劃出厚儲層的分布趨勢，另一方面做為初始模型運(yùn)用原始地震參與反演，得到第二輪反演結(jié)果，即分頻帶反演結(jié)果，從而提高儲層預(yù)測效果。

　　3實(shí)際資料應(yīng)用

　　某實(shí)驗(yàn)工區(qū)發(fā)育百米以上的厚儲層，經(jīng)巖石物理分析發(fā)現(xiàn)砂泥巖阻抗疊置嚴(yán)重，因此只能采用疊前反演，圖1a為常規(guī)jason疊前反演得到結(jié)果，通過與測井曲線比較，H1層厚層出現(xiàn)了分叉現(xiàn)象一個(gè)層變成了兩個(gè)層，刻劃不穩(wěn)定，此外H2層厚度預(yù)測也不準(zhǔn)確，與測井曲線Gr曲線比較厚度偏薄。

　　針對以上問題了采用了分頻帶反演的思路，圖1b為運(yùn)用20hz以下地震低頻參與反演得到的反演結(jié)果，與常規(guī)反演結(jié)果比較很好得刻劃出了H1、H2層的分布特征，厚度預(yù)測也較準(zhǔn)確。然后將這一結(jié)果作為低頻模型，采用原始地震進(jìn)行第二輪反演，得到第二輪反演結(jié)果(分頻帶反演結(jié)果)將這一結(jié)果與常規(guī)反演結(jié)果比較，發(fā)現(xiàn)H1層厚層分叉現(xiàn)象得到改善，厚層刻劃穩(wěn)定，H2層厚度預(yù)測變得準(zhǔn)確。

　　4結(jié)論

　　常規(guī)反演面臨厚儲層預(yù)測不準(zhǔn)的問題，通過運(yùn)用分頻帶反演技術(shù)充分利用了地震低頻信息，很好的解決了厚儲層預(yù)測的問題。

　　Application of Frequency-divided PrestackInversion of Thick Layer Prediction

　　Qin Dewen ， Sun Yongzhuang， Hu Wei ， Zhang Yan

　　(Shanghai Brance of CNOOC(China) Ltd. ，Shanghai 200030，China)

　　Abstract： Discovered in the practical work that thick Layer above100 meters have the problemof predictinstability， the inversion result show that with the thickness increasing ，the layer prediction result changes two layers， and the thickness prediction is not accurate. Because of the thick layer of information is mainly derived from seismic low frequency， to thick layer， must make full use of the low frequency information. Therefore Frequency-dividedprestack inversion methodis proposed， through two steps inversion，which makes full use of the low frequency information， we can geta good result of the prediction of thick layer.

　　Keywords：Thick layer; Frequency-divided PrestackInversion ;low frequency information; Layer Prediction

　　參考文獻(xiàn)

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